当前新课改理念正逐渐渗透进我国的基础教育教学中,培养出的学生不仅有着优异的成绩,同时还有着较强的学习能力,对于学习具有极高的兴趣。小学数学属于基础教育阶段的一门重要课程,较之于语文、美术等课程具有一定的逻辑性、理性特点,所以很多年龄较小的小学生在学习数学时常会遇到较多的困难,学习成绩不理想,因此需要采用“一对一”认知诊断干预的形式对学习困难的学生进行认真诊断,以此能够结合问题进行针对性的学习干预...
作者:叶海智; 杨柳; 黄宏涛; 梅钰皎 期刊:《电化教育研究》 2019年第11期
认知诊断与教育的深度融合能够促进个性化学习的发展。认知诊断测试中,学习者能力与测试题难度的匹配程度直接影响诊断结果的精确性。然而,目前认知诊断选题策略尚无法精确标定学习者能力及测试题目难度,导致教师不能准确掌握学生的学习状态。为解决该问题,构建了面向认知诊断的能力等级自适应试题推送模型,首先运用Rasch模型对题库原始数据进行对数转换,在同一等距量尺中标定出测试题目的难度等级和学习者的初始能力等级,在诊断测...
作者:齐斌; 邹红霞; 王宇; 李冀兴 期刊:《计算机科学》 2019年第11期
智能教育中,试题推荐方法是数据挖掘在教育测量领域的新运用,是自适应测试的智能化和个性化程度的重要体现,目前主流的试题推荐方法有两类,分别是协同过滤试题推荐方法和认知诊断试题推荐方法,前者忽略了独立个体的知识属性,后者缺乏对种群的共性评估。针对上述问题,为提高试题推荐的精确度和效率,综合考虑独立被试者的知识属性和类环境群体的知识共性,文中提出了基于协同过滤和认知诊断的试题推荐方法。首先,设计了基于多级属性评...
作者:汪大勋; 高旭亮; 蔡艳; 涂冬波 期刊:《心理学报》 2020年第01期
多级计分认知诊断模型的开发对认知诊断的发展具有重要作用,但对于多级计分模型下的Q矩阵修正还有待研究。本研究尝试对多级计分认知诊断Q矩阵修正进行研究,并聚焦更具诊断价值的基于项目类别水平的Q矩阵修正。将相对拟合统计量应用于多级计分认知诊断Q矩阵修正,并与已有方法Stepwise方法(Ma&de la Torre,2019)进行比较。研究表明:BIC方法对多级计分认知诊断模型的Q矩阵修正具有较高的模式判准率和属性判准率,其对Q矩阵的恢复率也...
纸笔测试是教学上的传统测验,测量的是学生的全面能力,目的是从宏观层次给个体一个整体评估。我们不能只满足于评价结果,须通过对考试信息的挖掘,体现考试更重要的价值——诊断,并据此调整教学和学习策略,真正意义上实现提升学生能力,促进学生发展。
作者:陈宗荣 期刊:《中学物理教学参考》 2015年第04期
设计在认知结构上具有一定逻辑关系的题组,预设关于这组题的不同认知反应模式,通过分析学生作答反馈的数据信息,有助于教师更精确了解具有不同反应模式的学生在某方面存在的认知缺陷。可以获知关于该题组的知识哪些学生在哪一级认知水平上存在什么问题等信息,从而开展针对性较强的补救教学,提高教学效益。分别设计了阶梯型题组、变式型题组和综合型题组三种模式进行分析研究。
民办应用型本科高校在工学结合的框架下,将课程体系模块化,不同模块的考试由不同部门组织,考试的内容也是理论、实践与应用的结合,考试的形式也是根据目标和内容的不同选取相应的考试形式,从而实现考试多元化考核模式,发挥考试的导向作用,增强学生主动学习意识,促进批判性思维形成,提高解决实际问题的能力。论文依据新的测量理论——认知诊断理论,利用互联网技术,设计线上考试系统,实现课程群中基础理论模块的考试。
作者:袁君亚; 陈林 期刊:《化学教与学》 2013年第04期
文章以氧化还原反应的教学中的概念图应用为例,阐述了概念图的运用策略。运用概念图可帮助教师进行教学分析,理清其中各概念-e._N的联系、理清教学思路;帮助学生表达概念的联系,促进概念的理解,构建知识结构;概念图还是一个评估概念掌握水平及存在问题的好工具。
作者:罗欢; 曹慧媛; 姚娜 期刊:《科技创新导报》 2009年第03期
与传统测验相比,认知诊断测验的优势就在于它能够揭示每个被试的具体认知状况,并且有效地、有针对性地对个体进行补救,规则空间模型(RSM)与属性层级方法(AHM)两认知诊断模型都只能诊断被试掌握与未掌握某属性,而不能反应被试对属性的掌握程度,而被试掌握属性的概率却能够揭示被试对属性的掌握程度,所以可以把这个概率作为诊断报告的一部分,可见进一步研究被试对属性的掌握概率是有必要的。
以认知诊断理论为基础,结合国内外典型的翻转课堂教学模式,将认知诊断融合进翻转课堂的课前评价中,设计出了认知诊断策略下的翻转课堂教学模式,通过认知诊断评估学生课前学习后的认知水平,给学生自我补救和教师的课堂教学提供依据,实现学生诊断评价的个性化和课堂教学的个性化。
作者:陆伟峰; 陈强 期刊:《常州信息职业技术学院学报》 2019年第03期
在认知诊断理论的指导下,对高职学生导数概念理解情况进行认知诊断。分析了导数概念各个属性之间的层次关系,使用规则空间模型确定了学生对导数概念理解的难点在于:从静态到动态的转变和在实际背景下理解导数概念,并获得每个学生的掌握模式。与访谈法和APOS理论的分析方法相比,该方法可以兼顾宏观和微观两个方面,并能更细致地从微观方面了解学生的认知特点,便于因材施教。
作者:吕生禄 期刊:《西安外国语大学学报》 2018年第04期
传统口语测试评分通常只给出一个笼统的分数,反映不出考生的能力结构和认知差异。认知诊断理论与口试评分的结合,不仅能呈现考生的能力表现构成,还能在评分后提供具体的认知诊断反馈信息,这种反馈信息主要通过评分模型得以体现。基于认知诊断的口语测试评分模型设计,首先要确定认知属性,即口语能力的认知目标,这是认知诊断评分的前提。本文以语言功能观、语言运用观和口语能力观三个方面为基点,探讨确定口语测试认知诊断能力目标的...
作者:叶海智; 宋婷鸽; 黄宏涛; 苏明骜; 李世珍 期刊:《现代教育技术》 2018年第08期
精确诊断学生的知识状态是开展个性化教学的基础和前提。然而,目前RSM的0-1评分方法无法对学生的知识掌握程度做出精确评价。为解决该问题,文章提出多级评分规则空间模型,在此基础上开展教学设计及应用,并从诊断结果准确率、学习效果、满意度调查三个方面进行分析评价。研究结果表明:基于多级评分规则空间模型的教学设计,能够准确诊断出学生的知识状态及掌握程度,为补救教学提供更为精确的依据,从而有效改善个性化教学效果,提高学...
作者:王晓庆; 丁树良; 罗芬 期刊:《心理科学》 2019年第03期
Q矩阵作为连接认知和测量的桥梁,在认知诊断中起重要作用。本文梳理了应用Q矩阵解决认知诊断相关问题的理论与方法。首先整理Q矩阵的相关概念、算法、性质及其在认知诊断中的作用;并根据Q矩阵可计算理论构念效度、可以构成格等,指出Q矩阵是特殊的关联矩阵;接着介绍Q矩阵理论研究方面的几个近期发展;最后对Q矩阵未来的应用研究作出展望。期望本文能为测量工作者更灵活地利用Q矩阵提供参考和帮助。
诊断性评价为教与学的改进提供了重要的反馈信息。随着认知诊断测试的兴起,诊断性评价能够提供更加丰富的诊断反馈。对教师和学习者的诊断能力的提出,拓展了评估素养的内涵。诊断性测试反馈有多层面架构和不同的参照体系,可以为不同利益相关者作出决定提供不同的反馈信息。如何基于学生的表现设计诊断性测试,如何提供及时、有效的诊断反馈等问题,有待进一步研究和深化。
作者:艾静; 熊建文 期刊:《物理教师》 2018年第01期
高中物理知识存在不等值的问题,对其进行层级关系的划分,便于理清知识在学习过程中所处的位置和具有的价值,构建出清晰、系统且内部关联的知识体系.依据层级关系可构建科学的教学结构框架、建构认知属性层级关系,利于课程标准的修订及课堂教学设计、建构科学有效的学业水平评价模式,为学生物理素养的培养探索一条全新的思路.
作者:单瑞婷; 罗益承; 孙翼 期刊:《计算机系统应用》 2018年第03期
针对协同过滤忽略了学习者的知识点掌握情况(学习状态),对个性化教育试题推荐中运用的协同过滤算法进行了一定改进研究,该推荐算法分为三个步骤:(1)结合认知诊断模型,对学习者所练习题目中反映的知识点掌握情况进行建模分析;(2)利用协同过滤算法,结合学习者的知识点掌握情况,来对学习者的表现情况进行相似度分析;(3)根据相似用户的历史行为数据和目标用户的知识点掌握状态,针对学习者的近邻用户进行试题推荐.该推荐办法借...
作者:黄宏涛; 李世珍; 李世玉; 宋婷鸽; 苏明骜 期刊:《中国远程教育》 2019年第01期
规则空间模型是知识状态诊断的有效方法之一,通常需要大量样本进行参数估计以获取准确的诊断结果,适用于周期长、知识结构复杂、题量大、学生多的大型考试。然而,在个性化教学中往往需要在较短周期内开展小样本诊断测验,以及时修补学生个体的知识漏洞,从而避免问题积攒。为此,文章提出基于BP神经网络的认知诊断方法,以降低规则空间模型对样本数量的要求。本文介绍了该方法的相关概念和原理,描述了其小样本、实时性、智能化、个性化...
作者:齐斌; 王宇; 邹红霞; 李冀兴 期刊:《计算机科学》 2019年第07期
为进一步研究人员的网络安全素养,准确诊断人员网络安全知识和技能的水平,结合心理测量学和计算机测试技术,开发了基于认知诊断的多级属性评分的自适应测试技术。首先,为更好适应多元化复杂的网络安全知识结构且便于测试模型,在网络安全领域设计了复杂的层级网络安全知识库模型;然后,在多级评分认知诊断模型的基础上引入了属性层级的概念进行综合改进,并提出了准确、高效的参数估计方法和同模型相适应的选题策略。实验结果表明,多...
针对传统教学中对学生心理变化和广义认知的测量与诊断只给出分数值,而无法对分数值相同的不同知识结构进行解释的缺点,文中基于目前学生认知诊断的任务更多的是学生测试结果的反馈信息,将贝叶斯网络(BN)引入学生广义认知诊断中。主要进行了两个研究,分别为测验所得数据进行贝叶斯结构的学习得到属性间的层级关系与构建BN网络分类器对学生认知状态进行分类。最后,对所构造的基于BN网络的学生广义认知诊断模型进行验证。结果表明,其...