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计算机科学杂志

Computer Science

主管单位:国家科学技术部
主办单位:国家科技部西南信息中心
国际刊号:1002-137X
国内刊号:50-1075/TP
审稿时间:1-3个月
全年订价:¥ 768.00
创刊:1974
类别:信息科技
周期:月刊
发行:重庆
语言:中文
起订时间:
曾用名:计算机应用与应用数学
出版社:科研院所类
邮编:401121
主编:朱宗元
邮发:78-68
库存:200
电子信息科学综合
计算机科学杂志简介
计算机科学杂志简介

《计算机科学》(月刊)创刊于1975年,由国家科技部西南信息中心主办。报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“核心技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。荣获重庆市优秀期刊;2010年第六届重庆市十佳科技期刊;2012年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目;2013年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目。2001年重庆市优秀期刊、2004年第三届重庆市优秀科技期刊、2005年重庆市优秀期刊编辑部。

《计算机科学》主要栏目有:计算机网络与信息安全、软件工程与数据库技术、人工智能、计算机体系结构和图形图像处理等。读者对象为大专院校师生,从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。我们坚持“双百”方针,活跃计算机科学与技术领域的学术气氛,重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态,为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平而奋斗矢志不渝。

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1.来稿要求内容充实、结构完整、论点明确、有创新、重点突出、顺理成章。

2.来稿做到清稿定稿.文中插图精绘,图中文字清楚,应有图序、图题和图注。

3.稿件请用Word编辑排版.网站上提供了写作模板和样例,作者可进行参考。

4.作者应将对自己的研究工作有所启发、帮助和教益的国内外文献列出,以示对同行工作的尊重和补充.参考文献应查新、查全并在文中明确标引,且与国内外同类工作进行详细讨论和比较。

5.来稿应具有合法性,即不存在抄袭、剽窃、侵权等不良行为。如发现上述不良行为,作者自行负责,本刊不承担任何连带责任。并且本刊不再接受第一作者的投稿。

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计算机科学最新论文
  • 数据质量的历史沿革和发展趋势

    作者:蔡莉; 梁宇; 朱扬勇; 何婧 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    在互联网时代,数据成为了新的生产要素,也成为了基础性资源和战略性资源,同时还是重要的生产力.大数据服务业在全国广泛开展,数据交易所纷纷成立.这时,数据质量就逐渐变成制约数据产业发展的关键问题.首先,按照时间顺序将数据质量的研究内容划分为3个阶段,全面梳理和总结每个阶段的代表性成果,包括理论、方法、技术、工具和框架;然后,分析了在物联网、云计算和大数据环境下,数据质量研究所面临的各种挑战和机遇;最后,从数据质量模型、大数据质量管理、大数据质量相关技术、众包、物联网以及数据开放6个方面对数据质量的研究热点和发展方向进行了展望.

    数据质量 历史沿革 发展趋势 大数据

  • 图编辑距离概述

    作者:徐周波; 张鵾; 宁黎华; 古天龙 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    图编辑距离是图模式匹配技术中常用的方法之一.基于图编辑距离的匹配方法能够处理多种类型的图数据,因而受到了学术界的广泛关注.首先介绍了图编辑距离的相关概念;然后简述了基于启发式搜索技术的精确图编辑距离算法,重点分析了基于二分图匹配的近似图编辑距离算法;最后对现存的一些图编辑问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望.

    图编辑距离 二分图匹配 hausdorff匹配

  • 移动低占空比无线传感网中数据收集的研究进展

    作者:梁俊斌; 周翔; 王田; 李陶深 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    移动低占空比无线传感网(Mobile Low-duty-cycle Wireless Sensor Networks,MLDC-WSN)是一种新型的传感器网络,它能克服传统无线传感网络(WSN)中仅考虑静态网络、网络能耗大等问题。但是,MLDC-WSN的新特性给数据收集应用带来了新的挑战,例如:移动性会导致网络拓扑结构不断改变,造成网络连通性不稳定;节点的苏醒时间短,造成通信延迟大。针对MLDC-WSN中数据收集的研究现状进行了分析和对比,分别从节点移动性管理、节点睡眠调度、数据收集协议等3个方面进行了综述。此外,还总结了该领域中待解决的重要科学问题,并对未来的研究方向进行了展望。

    移动低占空比无线传感网 数据收集 移动性管理 睡眠调度

  • 工业控制系统的安全技术与应用研究综述

    作者:锁延锋; 王少杰; 秦宇; 李秋香; 丰大军; 李京春 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    为应对控制系统与互联网技术深度融合引发的安全新挑战,抵御震网病毒、火焰病毒、BlackEnergy等靶向攻击,针对工业控制系统漏洞挖掘、修复与控制等技术滞后,以及工业控制安全面临的“难发现、难监测、难防护”等问题,通过对工业控制系统的理论模型、关键技术、装备研制及测试评估进行研究,以漏洞挖掘与利用研究为主线,以理论与体系架构研究和安全技术测试验证平台的建设为基础,以动态监测防护和主动防御为目标,以测试样例集的攻防验证与典型示范为应用,提出了包含工业控制系统漏洞挖掘、深度检测、动态防护、主动防御等的整体安全技术解决方案,设计并构建了集漏洞挖掘、验证评估、动态防护、主动防御于一体的工业控制系统安全技术体系.

    工业控制系统 漏洞挖掘 验证评估 动态防护 主动防御

  • 基于四叉树分割的地形LOD技术综述

    作者:王振武; 吕小华; 韩晓辉 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    层次细节(Levels of Detail,LOD)技术是在大规模地形模型简化方面使用得最多的技术,它极大地提高了地形场景的漫游速度。在众多LOD模型中,应用最为广泛的是基于四叉树(Quadtree)分割的LOD算法。国内外学者对LOD模型做了大量的研究工作,文中对基于四叉树分割的LOD算法进行了系统的梳理与总结,对涉及到的核心算法进行了归类并详细分析了各自的优缺点,深入且全面地介绍了其研究现状。

    快速绘制 lod技术 四叉树 地形

  • 同态加密在加密机器学习中的应用研究综述

    作者:崔建京; 龙军; 闵尔学; 于洋; 殷建平 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    现有的机器学习算法不能对加密后的数据进行分析计算,而很多领域如医疗、金融等又要求数据保持机密性和安全性,这促进了加密机器学习的产生和发展。同态加密技术是解决这一问题的主要思路,它可以保证在不解密的情况下对密文进行计算,使得解密后的结果与对明文执行相同计算得到的结果相同。文中对同态加密在加密机器学习中的相关应用研究进行了综述,主要介绍了目前用同态加密实现加密机器学习的3种算法(加密神经网络、加密k-NN、加密决策树和完全随机森林),并从正确性、安全性、执行效率方面分析了方案设计,总结并对比了不同加密机器学习算法的构造思路,指出了同态加密用于加密机器学习的关键问题和进一步研究需要关注的内容,为同态加密和加密机器学习提供参考。

    同态加密 加密机器学习 隐私保护数据挖掘

  • 考虑时间因素的0-1背包调度问题

    作者:王正理; 谢添; 何琨; 金燕 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    文中提出考虑时间因素的0-1背包调度问题这一具有NP难度的组合优化问题。给定n个物体(每个物体i的重量为w i,连续加工时间为t i),以及一个容量为S的背包,要求给出一个调度方案(物品的放入顺序和放入时间),使得任意时刻放入背包的物品总重量不超过背包容量,每个物体需放入背包连续加工时长t i后才能取出,该问题是求使所有物体均加工完毕的时间尽可能短的调度方案。提出了3种求解算法:迭代动态规划算法、基于分枝限界的完备算法和遗传进化算法。迭代动态规划算法使用动态规划策略放置尽可能多的未加工物体到背包中,然后每次迭代取出加工完成的物品后再使用动态规划放入尽可能多的剩余未加工物品,直至所有物品被加工完成。基于分枝限界的完备算法通过定义上下界及剪枝操作,有效地降低了算法的计算复杂度。遗传进化算法将一个物品装填序列定义为个体,并定义了相应的适应度、选择、交叉与变异操作。在所设计的3组共计36个算例上的实验结果表明,迭代动态规划算法可以很快求出高质量的解,基于分枝限界的完备算法对小规模算例有很好的效果,遗传算法在处理几百个物体的算例时能在1500 s内得到比动态规划算法更好的结果。

    背包调度 动态规划 分枝限界 遗传算法

  • 基于极大团的边缘云节点聚合算法

    作者:朱金彬; 武继刚; 隋秀峰 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    组合多个边缘云可以向用户提供更强大的云计算服务,在大量边缘云节点集合中选择适当的节点进行组合是一项具有挑战性的任务。该问题被建模成由云节点作为顶点、节点之间的链路作为边的资源拓扑图。云组合的构建过程等同于在该图中选择子图的过程,这是一个NP完全问题。子图的选择策略是决定云组合性能的重要因素,现有的minStar算法贪心地选择节点之间通信延迟最小的子图,将最优资源分配给当前用户,导致了局部最优和全局性能不良的问题。鉴于此,提出基于极大团的边缘云资源分配算法,提取图中的极大团并将其划分为若干互不重叠的规模较小的完全子图,以子图为单位构建资源块,以资源块为单位进行资源的分配。实验结果表明,与minStar算法相比,新算法将全局最大通信延迟降至原来的50%。

    边缘云 云组合 极大团 资源块 全局最优

  • 基于注意力长短时记忆网络的中文词性标注模型

    作者:司念文; 王衡军; 李伟; 单义栋; 谢鹏程 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    针对传统的基于统计模型的词性标注存在人工特征依赖的问题,提出一种有效的基于注意力长短时记忆网络的中文词性标注模型。该模型以基本的分布式词向量作为单元输入,利用双向长短时记忆网络提取丰富的词语上下文特征表示。同时在网络中加入注意力隐层,利用注意力机制为不同时刻的隐状态分配概率权重,使隐层更加关注重要特征,从而优化和提升隐层向量的质量。在解码过程中引入状态转移概率矩阵,以进一步提升标注准确率。在《人民日报》和中文宾州树库CTB5语料上的实验结果表明,该模型能够有效地进行中文词性标注,其准确率高于条件随机场等传统词性标注方法,与当前较好的词性标注模型也十分接近。

    词性标注 长短时记忆网络 注意力机制 上下文特征

  • 可能性测度下的LTL模型检测并行化研究

    作者:雷丽晖; 王静 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    分布式模型检测是一种缓解状态空间爆炸的有效途径,已有文献提出了定性的分布式模型验证算法,然而定量LTL验证算法并行化问题还未得到有效解决。对此,展开两个方面的工作:提出一种新的动态系统状态空间划分方法;在定性LTL分布式验证算法的基础上给出了定量模型检测并行化验证算法。首先,将系统模型转化为可能的Kripke结构并选取一个并发分量,依据状态之间的关系完成系统状态的分割,使得关系紧密的状态尽可能分布在同一个计算节点上;其次,调整划分结果以使得计算负载平衡;然后,将划分结果与其他并发分量的状态进行叉乘,以完成系统状态空间的划分;最后,将待检测性质用自动机表示,在两者的乘积上,利用扩展的基于嵌套DFS的分布式验证算法完成系统的定量验证。

    可能的kripke结构 状态空间划分 定量分布式模型检测

  • 数据科学与大数据技术专业特色课程研究

    作者:朝乐门; 邢春晓; 王雨晴 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。

    大数据 数据科学 课程体系 专业建设

  • 特殊图的图修正问题研究综述

    作者:柯玉平; 王建新 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    图修正问题是指在一个图中进行删除点、删除边或加边操作,使这个图转变成另一个具有某种特殊性质的图。图修正问题一直被广泛研究,尤其对弦图、区间图以及单位区间图的图修正问题的研究更是如此。弦图是完美图中最重要的一类图,也是(单位)区间图的父类图,很多经典的NP难问题在弦图上都是多项式可解的。区间图以及单位区间图在生物计算上有着广泛的应用。对这几类图的图修正问题的研究对计算机理论和实践有很大的贡献。首先介绍并总结了关于弦图、区间图以及单位区间图的图修正问题的重要算法和技术,然后对这些问题的研究现状进行分析,并提出了今后研究中值得关注的问题。

    图修正问题 弦图 区间图 单位区间图

  • 社交网络用户认知域特征预测研究综述

    作者:郑敬华; 郭世泽; 高梁; 钟晓峰 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    网络空间认知域安全是网络空间安全的重中之重,而认知域特征预测是研究网络空间认知域安全的基础。首先,明确了社交网络用户个体认知域特征预测在网络空间认知域安全中的地位;接着,从预测流程、特征选取和模型建立3个方面综述了国内外在社交网络用户认知域特征预测方面的研究,并针对国内典型社交网络用户样本特征,指出了研究中存在的问题,进而提出一些可能的研究思路和方法;最后,总结了该领域当前面临的挑战与存在的不足,以及有待重点研究的相关问题。

    社交网络 认知域特征 预测 网络空间安全

  • 基于深度神经网络的图像语句转换方法发展综述

    作者:毛典辉; 薛子育; 李子沁; 王帆 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    在当前大数据时代,图像由于具有丰富的语义而成为大众获取相关信息的重要来源。基于深度模型的图像语义分析是一种通过深度模型将图像内容转换成可直观理解的语义知识的技术,受到了国内外研究者的广泛关注。该技术根据生成目标语义层次的差异,可分为单类别、多标签和语句3类。首先介绍了以上3类方法对应的深度模型的结构特点,并从技术的演化趋势角度对比分析了3类方法的技术特点和发展现状;然后重点对图像语句转换方法的发展现状、应用场景与性能要求的差异进行了论述,同时对图像语句转换方法的步骤进行分解和论述,从学术界和产业界两方面进行了详细的对比分析,指出了二者的不同研究侧重点与对应的发展现状;最后对具有深度模型的图像语句转换方法进行了总结和展望,指明了该方法当前存在的问题与发展趋势。

    深度模型 图像语义分析 卷积神经网络 递归神经网络 支持向量机

  • 基于区间梯度的联合双边滤波图像纹理去除方法

    作者:魏明强; 冯一箪; 王伟明; 谢浩然; 王富利 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    图像纹理去除是指保留图像的语义结构并去除图像中的纹理和噪声部分,从而将纹理区域与结构特征划分开,是计算成像和图像分析的基础研究问题。近年来,在该领域中出现了许多优秀的算法,但它们在结构纹理的区分效果、纹理滤除的干净程度和算法运行的效率等方面仍存在一些问题和矛盾。鉴于此,提出一种基于区间梯度的滤波方法来去除图像纹理。首先,为简化先验模型的复杂度,将区间梯度的概念应用到结构提取模型中,实现了纹理与结构的二元化标记,为下一步单独对纹理区域进行滤波处理做准备。其次,针对复杂多变的纹理部分,将最值替换机制融入到联合双边滤波算法中,即在目标像素的邻域中选取颜色差异最大的像素作为颜色权重分布的中心点,使其在滤波过程中起主导作用。实验证明,所提方法能应用于多种纹理图像,可有效缓解强纹理去除与运算效率之间的矛盾,同时,因在达到相近纹理去除效果时所需迭代次数更少,其在同类滤波方法中取得了更好的边缘保持效果。

    图像纹理去除 联合双边滤波 区间梯度 最值替换机制

  • 有理分形曲面造型及其在图像超分辨中的应用

    作者:刘甜甜; 包芳勋; 张云峰; 范清兰; 杨晓梅 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    曲面构造是计算机辅助几何设计的一个关键问题。为了使建模曲面在实际应用中更加灵活、有效,提出一种有理分形曲面的构造方法,并基于该模型给出一种单幅图像超分辨率重建算法。首先,将分形插值函数视为高度函数的分形扰动,给出了一种双变量有理样条迭代函数系统,由此生成有理分形曲面;其次,研究了有理分形函数的一些分析性质,给出了有理分形曲面的计盒维数;最后,将该模型及其理论结果应用于单幅图像的超分辨率重建,提出一种重建算法。该算法先通过非下采样轮廓波变换将图像划分为边缘区域和非边缘区域;然后借助于维数公式精确计算尺度因子,利用模型的多样性对不同区域采用不同的模型进行插值,非边缘区域采用有理函数模型,边缘区域采用有理分形插值函数模型;最后通过适当的变换得到目标图像。实验结果表明了所提模型和算法的有效性,其在处理图像纹理细节和边缘方面优于对比算法,特别是在保持图像的结构信息上具有较强的竞争力,同时获得了较好的客观评价数据和主观视觉效果。

    迭代函数系统 有理分形插值 维数 超分辨率重建

  • 一类特殊基函数构造的参数曲线

    作者:李敬改; 陈秋阳; 韩佳琦; 黄奇立; 朱春钢 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    构造参数曲线曲面一直是计算机辅助几何设计研究的核心内容之一。以Bernstein基函数构造的Bézier曲线是参数曲线造型最基本的方法,B样条曲线和NURBS曲线都是在其基础上发展而来。利用给定的实数节点集,构造一类特殊的基函数,此类基函数是Bernstein基函数的推广。在此基础上,构造了一类新的参数曲线,称为T-Bézier曲线,T-Bézier曲线继承了有理Bézier曲线的若干性质;证明了当节点移动时极限曲线的几何性质,并通过实例进行了验证。

    参数曲线 基函数 有理bezier曲线 计算机辅助几何设计

  • 可再生混合高阶指数多项式的插值细分法

    作者:李照宏; 郑红婵; 廉慧芬; 金明娅 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    通过引入新的形状控制参数,提出一类可以精确插值混合型指数多项式的非静态插值细分法。其基本思想是,通过生成指数多项式空间的指数B样条细分法,得到具有相同空间再生性的插值细分法。与具有相同再生性的其他插值细分法相比,所提细分法具有更小的支撑与更大的自由度。从理论上对细分法的再生性进行了分析,并进一步通过图例分析了初始形状控制参数及自由参数对极限曲线的影响。最后展示了取特殊的初始形状控制参数时,所提细分法对于一些特殊曲线的再生性。

    非静态 插值细分法 再生性 指数多项式 指数b样条

  • 基于色度一致性的室外场景光照参数估计

    作者:张锐; 韩慧健; 梁秀霞; 方靖; 张彩明 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    针对不同天气情况下在同一太阳方位拍摄的室外场景图像,提出了一种基于色度一致性的光照参数估计算法。该算法基于太阳光与天空光基图像分解理论,利用色度一致性这一约束条件求解太阳光和天空光的光照系数;并利用光照色度校正模型对基图像进行光照色度校正,从而得到更准确的光照参数。实验结果表明,所提算法是有效且正确的,根据基图像和光照系数可以准确重构原图像,从而实现虚拟物体与真实场景的无缝融合。

    光照估计 色度一致性 色度校正模型 基图像

  • 非线性方程的基于重新参数化的裁剪求根方式

    作者:金佳培; 陈小雕; 史甲尔; 陈立庚 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    非线性方程的求根在计算机辅助几何设计、计算机图形学、信号处理、机器人等方面有着较为广泛的应用。文中提出基于重新参数化的三次裁剪求根算法,该算法可以用于非多项式方程的求根。首先,求解出插值四点的三次多项式;然后,寻找重新参数化函数,使得复合的插值多项式也插值对应的导数,从而提升对应的逼近阶和收敛阶。与已有的三次裁剪方法相比,所提方法能达到9次或更高的收敛阶。在区间内单根且有理三次裁剪方法需要计算包围多项式的某些情形下,所提方法可以包住对应的根。实例表明,在某些Newton方法失效的情形下,该方法也可以收敛到相应的实根。

    非线性方程求根 重新参数化 三次裁剪 收敛阶

  • 区块链技术在政府部门的应用综述

    作者:任明; 汤红波; 斯雪明; 游伟 期刊:《计算机科学》 2018年2期

    随着比特币价值的不断攀升,其背后使用的区块链技术在全球范围内迅速引起了各个行业的广泛关注,同时也引起了各国政府的高度重视。特别是以美国为代表的一些国家在政府和权力机构的支持下,已经开始尝试将此项技术应用于专用信息平台建设、装备物资运转和系统控制等多个方面,认为此项技术的分布式、可追溯、不易篡改等特性能够在匿名数据的收集、数据的完整性校验、智能设备的互联通信等多个方面发挥重要作用。同时,目前也有不少国家政府机构对区块链技术的应用仍然保持谨慎的态度,认为此项技术仍然面临着安全保密、应用的通用性等诸多问题。通过介绍和分析政府部门中区块链技术的应用情况,指出目前该项技术在政府部门应用的过程中面临的挑战。最后,针对这些问题,并结合现在学术界已有的工作提出相应的解决方案。

    区块链 非金融应用 政府应用 安全 挑战

  • 基于免疫的区块链eclipse攻击的异常检测

    作者:吕婧淑; 杨培; 陈文; 操晓春; 李涛 期刊:《计算机科学》 2018年2期

    区块链的eclipse攻击具有并发性、隐蔽性的特点,且往往依赖多节点协作完成垄断受害节点网络连接的攻击;相应地,计算机免疫系统具有分布式、自学习和自适应能力强的特点,能够良好地适应区块链多节点P2P分布式网络连接的环境。因此,为了检测区块链是否受到eclipse攻击,提出了一种基于免疫的区块链eclipse攻击的新型检测模型,并且建立了该模型的架构,给出了模型中各要素的形式定义及各模块的执行流程。根据模型进行了仿真实验,结果表明该模型具有较高的准确性和效率。

    计算机免疫系统 区块链 p2p网络 eclipse攻击

  • 基于区块链的大数据确权方案

    作者:王海龙; 田有亮; 尹鑫 期刊:《计算机科学》 2018年2期

    数据确权一直是大数据交易面临的挑战性之一。传统的确权手段采用提交权属证明和专家评审的模式,但是缺乏技术可信度,且存在潜在的篡改等不可控因素。为解决这些问题,迫切需要操作性强的确权方案。基于区块链技术和数字水印技术,提出了一种新的大数据确权方案。首先,引入审计中心和水印中心,以分离大数据完整性审计和水印生成的职责。其次,基于数据持有性证明技术和抽样技术,实现对大数据完整性的轻量级审计。再次,利用数字水印技术的特殊安全性质,实现对大数据起源的确认。最后,针对整个确权过程中涉及到的证据的完整性和持久性,利用区块链的原生特点实现确权结果与相关证据的强一致性。正确性和安全性分析结果表明,该方案能够为大数据的所有权界定提供新的技术思路和方法。

    数据确权 区块链 数字水印技术 密码学

  • 基于Gossip协议的拜占庭共识算法

    作者:张仕将; 柴晶; 陈泽华; 贺海武 期刊:《计算机科学》 2018年2期

    区块链是一种对等网络的分布式账本系统,具备去中心化、不可篡改、安全可信等特点,因此受到了广泛关注。在区块链系统中,典型的拜占庭错误包括操作错误、网络延迟、系统崩溃、恶意攻击等。现有共识算法不仅对区块链中拜占庭节点的容错能力低,而且对区块链系统的可扩展性差。针对这一问题,文中提出了基于Gossip协议的拜占庭共识算法,使系统可以容忍小于一半的节点为拜占庭节点,能够达到XFT共识算法的容错能力。同时,因为采用了统一的数据结构,所以系统具有更好的可扩展性,并且有利于正确节点识别区块链系统中的恶意节点。在该算法中,提案节点随着区块链长度的变化而转移,系统中所有节点都处于对等的地位,从而避免了单点故障问题,进而使得系统具有更好的动态负载均衡的性能。

    区块链 拜占庭错误 共识算法 gossip协议 可扩展性

  • 基于区块链的虚拟电厂模型研究

    作者:邵炜晖; 许维胜; 徐志宇; 王宁; 农静 期刊:《计算机科学》 2018年2期

    新能源技术和互联网技术推动了电力系统由智能电网向能源互联网进化,未来能源互联网将以分布式能源作为主要的一次能源。虚拟电厂技术能够聚合分布式能源并建立虚拟电力资源交易,逐步成为分布式能源高渗透情况下的核心并网技术。针对以实时电价为驱动的未来能源互联网,结合区块链这一安全、透明、去中心化的分布式计算范式,建立基于区块链的虚拟电厂模型,通过区块链的激励机制将虚拟电厂协调控制手段和分布式能源独立并网行为有机联动,从而实现高效的分布式调度计算。仿真实验表明,所提模型满足能源互联网中分布式能源高渗透率、高自由度、高交易频率、高响应速度的并网需求。

    区块链 能源互联网 虚拟电厂 实时电价 分布式计算

  • 基于区块链的信息物理融合系统的信息安全保护框架

    作者:丁庆洋; 王秀利; 朱建明; 宋彪 期刊:《计算机科学》 2018年2期

    信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)受到了学术界的广泛关注,其面临的安全性问题及防护措施也日益成为领域研究热点。通过梳理现阶段国内外关于CPS安全问题及其防护措施的研究成果发现,基于整体多层次统筹以及分布式架构的防护措施成为了当前的研究导向,这与区块链技术的整体性分布式架构特征相一致。在区块链分布式拓扑结构及其信息安全特性的基础上,提出了融合区块链技术与CPS的防护思想,论证了结合二者的可能性,并构建了实现二者深入融合的BCCPS框架机制。重点介绍了BCCPS框架在基础层级和集成层级两个层面上的具体构造情况。最后,从信息安全的保密性、完整性、可用性、可追溯性4个维度论证了BCCPS框架的安全性。该研究为建立安全、健壮的CPS提供了新思路。

    信息物理系统 区块链 信息安全 bccps框架 安全性分析

  • 基于双链架构的医药商业资源公有区块链

    作者:毕娅; 周贝; 冷凯君; 王存法 期刊:《计算机科学》 2018年2期

    区块链技术是一种去中心化的共享总账系统和计算范式。作为一种核心的底层支撑技术,它与分布式经济系统有极高的契合度。基于公共服务平台的医药商业资源分布式调度模式是解决当前医药商业行业"散、小、乱、弱"局面的综合性解决方案,在聚合分散性资源和按需调度方面发挥着重要作用。针对公共服务平台当前存在的一些关键问题,提出了一种基于双链架构的医药商业资源公有区块链,重点研究了公有区块链的双链结构及其存储方式、隐私保护、资源寻租与匹配机制和共识算法等问题。研究结果表明,基于双链架构的医药商业资源公有区块链能够兼顾交易信息的开放性、安全性和企业信息的隐私性,自适应地完成资源的寻租和匹配,并大幅提高公共服务平台的公信力和系统的整体效率。

    公有区块链 共识机制 医药商业资源 公共服务平台

  • 基于区块链的远程证明模型

    作者:刘明达; 拾以娟 期刊:《计算机科学》 2018年2期

    远程证明是构建可信网络的核心。但是,当前的远程证明模型仅面向有中心的网络,存在网关中心化、决策单点化的问题,并不适用于去中心的场景。针对去中心分布式网络环境中计算节点无法进行远程证明的问题,借鉴区块链的思想,提出了一种基于区块链的远程证明模型(Remote Attestation Based on blockchain,RABBC),并重点描述了模型框架、区块链核心结构和协议过程。分析表明,RABBC具有去中心化、可追溯、匿名、不可篡改的安全特性,并具备较高的效率。

    区块链 远程证明 去中心化 可信网络

  • 基于聚合签名的共识算法优化方案

    作者:苑超; 徐蜜雪; 斯雪明 期刊:《计算机科学》 2018年2期

    随着比特币以及以太坊、超级账本等系统的兴起,区块链技术受到越来越多的关注。区块链是众多技术结合的产物,共识算法在区块链中起着至关重要的作用,共识算法的优劣直接影响着区块链系统的优劣。针对不同特点的区块链系统,采取的共识算法也不相同,不同的共识算法各有优劣。目前,效率问题是区块链中共识算法面临的主要问题之一。为了提高区块链系统中共识算法的运行效率,首先介绍了区块链中共识算法的各种潜在的优化方案,然后以联盟链中常用的PBFT共识算法的改进算法dBFT为研究对象,结合聚合签名技术以及双线性映射技术对dBFT的共识过程进行优化,并与原方案进行比较。优化后的聚合dBFT共识算法可以有效降低区块链系统中签名的空间复杂度。

    区块链 共识算法 聚合签名 优化 双线性映射

  • 基于区块链技术的动态数据存储安全机制研究

    作者:乔蕊; 董仕; 魏强; 王清贤 期刊:《计算机科学》 2018年2期

    为解决攻击者对动态数据的篡改、伪造等潜在安全问题,提出了一种基于区块链技术的动态数据安全存储方案。首先,给出了动态数据存储安全问题的数学模型;其次,分析了共识终端最大化自身收益的局部行为与保障动态数据存储系统安全性和有效性整体目标的一致性;再次,设计了适用于动态数据存储安全的共识机制、实例系统所有权状态转移函数和动态数据存储体系结构;最后,分析了系统随机状态模型下动态数据存储区块链的质量特性和生长特性。分析结果表明,在核准加入方式下,该方案能够有效杜绝攻击者对"动态数据账本"的非授权改动,有效地提高了动态数据的可信度。

    共识机制 区块链 动态数据 存储安全

  • 数据科学研究的现状与趋势

    作者:朝乐门; 邢春晓; 张勇 期刊:《计算机科学》 2018年1期

    大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先,探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题,并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系。其次,分析现阶段数据科学的研究特点,并分别提出了专业数据科学、专业中的数据科学及大数据生态系统中的相对热门话题。接着,探讨了数据科学研究中的10个争议及挑战:思维模式的转变(知识范式还是数据范式)、对数据的认识(主动属性还是被动属性)、对智能的认识(更好的算法还是更多的数据)、主要瓶颈(数据密集型还是计算密集型)、数据准备(数据预处理还是数据加工)、服务质量(精准度还是用户体验)、数据分析(解释性分析还是预测性分析)、算法评价(复杂度还是扩展性)、研究范式(第三范式还是第四范式)、人才培养(数据工程师还是数据科学家)。然后,提出了数据科学研究的10个发展趋势:预测模型及相关分析的重视,模型集成及元分析的兴起,数据在先、模式在后或无模式的出现,数据一致性及现实主义的回归,多副本技术及靠近数据原则的广泛应用,多样化技术及一体化应用并存,简单计算及实用主义占据主导地位,数据产品开发及数据科学的嵌入式应用,专家余及公众数据科学的兴起,数据科学家与人才培养的探讨。最后,结合文中工作,对数据科学研究者给出了几点建议和注意事项。

    数据科学 大数据 数据产品开发 数据加工 数据驱动

  • 面向环境感知的无线传感网络路由方法综述

    作者:董海俊; 韦素媛; 刘兴成; 齐小刚; 刘立芳; 范英盛 期刊:《计算机科学》 2018年1期

    路由传输与数据聚合是无线传感器网络中的两个重要方面,有着广泛的应用。网络的多样性导致没有普适的路由算法与数据聚合方案,因此对二者进行总结很有必要。对无线传感器网络中的路由方法与数据聚合进行了总结。首先,介绍了典型的无线传感器网络路由方法;其次,面向多类传感器描述了不同的数据聚合与路由方法;然后,阐述了一维传感器网络中的数据收集与路由方法;最后,总结了相关的研究方向和发展趋势。

    无线传感器网络 路由 数据聚合

  • 个性化视频情感内容分析:综述

    作者:张立刚; 张九龙 期刊:《计算机科学》 2018年1期

    个性化视频情感内容分析是近几年兴起的一个研究热点,其目的是基于视频用户的个人兴趣和爱好来向其推荐个性化的视频内容。然而,当前仍然缺乏对该研究方向的最新研究进展的综述和讨论。为解决此问题,从3个方面对该领域的研究成果进行论述,讨论了各类现有方法的优缺点、存在的问题和挑战,并对未来的研究方向提出一些思路和建议。

    视频情感内容分析 个性化推荐 用户兴趣 综述

  • 2017年度国家自然科学基金计算机学科项目资助情况分析

    作者:孟志鑫; 邢星; 楚涵婷; 贾志淳 期刊:《计算机科学》 2018年1期

    文中统计了2017年国家自然科学基金计算机学科面上项目、青年项目、地区项目、重点项目、海外港澳项目、优秀青年项目的资助情况,分析总结了计算机学科资助重点项目的研究特点,为该领域研究人员的自然科学基金项目申请提供了参考。

    自然科学基金 计算机学科 项目资助 统计分析

  • 一种多强度攻击下的对抗逃避攻击集成学习算法

    作者:刘晓琴; 王婕婷; 钱宇华; 王笑月 期刊:《计算机科学》 2018年1期

    在对抗性学习中,攻击者在非法目的的驱使下,通过探索分类器的漏洞并利用漏洞,使得恶意样本逃过分类器的检测。目前,对抗性学习已被广泛应用于计算机网络中的入侵检测、垃圾邮件过滤和生物识别等领域。现有研究者仅把现有的集成方法应用在对抗性分类中,并证明了多分类器比单分类器更鲁棒。然而,在对抗性学习中,攻击者的先验信息对分类器的鲁棒性有较大的影响。基于此,通过在学习过程中模拟不同强度的攻击,并增大错分样本的权重,提出的多强度攻击下的对抗逃避攻击集成学习算法可以在保持多分类器准确性的同时提高鲁棒性。将其与Bagging集成的多分类器进行比较,结果表明所提算法具有更强的鲁棒性。最后,分析了算法的收敛性以及参数对算法的影响。

    对抗性学习 逃避攻击 多分类器 鲁棒性

  • 基于Lasso算法的中文情感混合特征选择方法研究

    作者:李燕; 卫志华; 徐凯 期刊:《计算机科学》 2018年1期

    中文情感分析中的一个重要问题就是情感倾向分类,情感特征选择是基于机器学习的情感倾向分类的前提和基础,其作用在于通过剔除无关或冗余的特征来降低特征集的维数。提出一种将Lasso算法与过滤式特征选择方法相结合的情感混合特征选择方法:先利用Lasso惩罚回归算法对原始特征集合进行筛选,得出冗余度较低的情感分类特征子集;再对特征子集引入CHI,MI,IG等过滤方法来评价候选特征词与文本类别的依赖性权重,并据此剔除候选特征词中相关性较低的特征词;最终,在使用高斯核函数的SVM分类器上对比所提方法与DF,MI,IG和CHI在不同特征词数量下的分类效果。在微博短文本语料库上进行了实验,结果表明所提算法具有有效性和高效性;并且在特征子集维数小于样本数量时,提出的混合方法相比DF,MI,IG和CHI的特征选择效果都有一定程度的改善;通过对比识别率和查全率可以发现,Lasso-MI方法相比MI以及其他过滤方法更为有效。

    中文情感分析 特征选择 lasso 情感分类 机器学习

  • 专家权重完全未知的区间直觉不确定语言多属性群决策方法

    作者:庞继芳; 宋鹏 期刊:《计算机科学》 2018年1期

    针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方案排序上的一致度来计算两类专家权重,并基于均衡度得到专家的客观综合权重。进而通过融合专家客观综合权重以及基于相似度的个体综合评价值权重,提出一种混合加权集结方法,从而得到方案的群体综合评价值,并通过定义带有风险态度因子的期望值与精确函数实现对方案的比较和排序。最后,通过实例分析证明所提方法的有效性和合理性。

    区间直觉不确定语言数 多属性群决策 专家权重 均衡度 混合权重信息 风险态度

  • 基于Nystrom采样和凸NMF的偏好聚类

    作者:杨美姣; 刘惊雷 期刊:《计算机科学》 2018年1期

    大规模的稀疏图数据在现实中大量出现,例如协同图、拉普拉斯矩阵等。非负矩阵分解(NMF)已经成为数据挖掘、信息检索和信号处理的一个非常重要的工具。随着数据量的不断增大,如何实现大规模数据的偏好聚类是一个重要的问题。采用两阶段的方法来实现大规模的偏好聚类,即首先利用Nystrom的近似采样方法,从大数据上获得数据的初始轮廓,获得部分用户-用户相似矩阵或电影-电影相似矩阵,从而可以将原始的高维空间降低到一个低维子空间;然后通过对低维相似矩阵进行凸的非负矩阵分解,从而得到聚类的中心和指示器,聚类的中心表示电影或用户的特征,指示器表示用户或电影特征的权重。该两阶段偏好聚类方法的优点是,初始数据轮廓的近似获取以及凸的非负矩阵分解,使得该方法具有较好的鲁棒性和抗噪性;另外,子空间的数据来源于真实的矩阵行列数据,使得偏好聚类结果具有良好的可解释性。采用Nystrom方法解决了大规模的数据无法在内存中存储的问题,从而大大节省了内存,提高了运行效率。最后在含有100000条电影的数据集上进行偏好聚类,结果表明了该聚类算法的有效性。

    nystrom方法 凸的非负矩阵分解 偏好聚类 聚类中心 聚类指示器

  • 基于动态邻域的三支聚类分析

    作者:王平心; 刘强; 杨习贝; 米据生 期刊:《计算机科学》 2018年1期

    目前,大多数聚类方法是二支聚类,即对象要么属于一个类,要么不属于一个类,聚类的结果必须具有清晰的边界。然而,将某些不确定的对象强制分配到某个类中将降低聚类结果的结构和精度。三支聚类是一种重叠聚类,它采用核心域和边界域来表示每个类别,较好地处理了具有不确定性对象的聚类问题。提出了一种使用样本邻域将二支聚类转化为三支聚类的方法。该方法利用二支聚类的结果和每个类中元素的邻域是否完全包含在该类中来对集合进行收缩,同时利用不在该类中的元素的邻域是否与该类有交集来进行扩张。收缩的区域称为核心域,扩张域和核心域的差集称为边界域。在UCI数据集上的实验结果显示,该方法在提高聚类结果的结构和F1值方面有较好的效果。

    三支聚类 邻域 谱聚类

  • 结合词向量和Bootstrapping的领域实体上下位关系获取与组织

    作者:马晓军; 郭剑毅; 线岩团; 毛存礼; 严馨; 余正涛 期刊:《计算机科学》 2018年1期

    实体上下位关系是构建领域知识图谱不可或缺的一种重要的语义关系,传统抽取上下位关系的方法大多不考虑关系的组织。提出一种结合词向量和Bootstrapping的方法来实现领域实体上下位关系的获取与组织。首先,选取旅游领域的种子语料集;然后,采用基于词向量的相似度计算方法对种子集中包含的上下位关系模式进行聚类,筛选出置信度高的模式并对未标注语料进行上下位关系识别,得到候选关系实例,同时选择置信度高的关系实例加入到种子集中,进行下一轮的迭代,直到得到所有的关系实例;最后,根据领域实体上下位关系对的向量偏移并结合领域实体层级关系的特点,采用映射的学习方法进行领域实体层级关系组织。实验结果表明,与传统的方法相比,所提方法的F值提高了近10%。

    上下位关系 关系抽取 bootstrapping方法 词向量 映射学习 层级关系组织

  • 多通道延时遥交互研究综述

    作者:王海鹏; 黄天彪; 任崇帅; 姚五一 期刊:《计算机科学》 2017年S1期

    多通道遥交互(Multimodal Tele-interaction,MMTI)旨在通过使用多种交互设备和协作方式,并利用多交互通道间的互补特性,以便有效传达和理解用户交互信息,提高交互效率,增进交互自然性,最终使用户能够以“预期的想法”完成遥交互任务。近年来,随着多通道遥交互的发展,人们对深空、深海和远程医疗的探索和开发不断增强,由于通信时延的约束,多通道遥交互面临着交互异步和通道缺失等问题,对用户行为、心理和认知等人素特性产生了根本影响,切断和阻碍了交互通道的连续性、实时性和自然性,降低了交互的用户体验,并进一步影响了系统的有效性,因此迫切需要对大时延约束下的多通道遥交互技术进行研究。分析了国内外研究现状,给出了遥交互的一个定义,讨论了遥交互研究问题和关键技术(包括时延、异步和缺失问题),讨论了其关键应用领域,最后展望了遥交互的发展趋势和研究挑战。

    遥交互 多通道交互 通信时延 人素特性 交互异步

  • 半监督集成学习综述

    作者:蔡毅; 朱秀芳; 孙章丽; 陈阿娇 期刊:《计算机科学》 2017年S1期

    半监督学习和集成学习是目前机器学习领域中两个非常重要的研究方向,半监督学习注重利用有标记样本与无标记样本来获得高性能分类器,而集成学习旨在利用多个学习器进行集成以提升弱学习器的精度。半监督集成学习是将半监督学习和集成学习进行组合来提升分类器泛化性能的机器学习新方法。首先,在分析半监督集成学习发展过程的基础上,发现半监督集成学习起源于基于分歧的半监督学习方法;然后,综合分析现有半监督集成学习方法,将其分为基于半监督的集成学习与基于集成的半监督学习两大类,并对主要的半监督集成方法进行了介绍;最后,对现有研究进了总结,并讨论了未来值得研究的问题。

    半监督学习 集成学习 半监督集成学习 boosting bagging 泛化性能

  • 跨语言命名实体翻译对抽取的研究综述

    作者:王志娟; 李福现 期刊:《计算机科学》 2017年S1期

    跨语言命名实体对于机器翻译、跨语言信息抽取都具有重要意义,从命名实体的音译、基于平行/可比语料库的跨语言命名实体对齐、基于网络挖掘的跨语言命名实体对翻译抽取3个方面对跨语言命名实体翻译对抽取的研究现状进行了总结。音译是跨语言命名实体翻译对抽取的重点内容之一,基于深度学习的音译模型将是今后的研究重点。目前,跨语言平行/可比语料库的获取和标注直接影响基于语料库的跨语言命名实体对齐的深入研究。基于信息检索和维基百科的跨语言命名实体翻译对抽取研究将是跨语言命名实体翻译对抽取研究的趋势。

    命名实体翻译对 音译 命名实体对齐 网络挖掘

  • 基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述

    作者:贾静平; 覃亦华 期刊:《计算机科学》 2017年S1期

    视觉跟踪是计算机视觉的重要研究领域之一。传统的视觉跟踪算法难以很好地解决复杂背景中的跟踪问题,如光线变化、目标发生较大的尺寸和姿态变化或目标被遮挡等。而深度学习的引入为视觉跟踪研究开辟了新的途径。但目前国内外基于深度学习的视觉跟踪研究文献相对较少,为吸引更多视觉跟踪领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动视觉跟踪算法的研究,简要介绍了视觉跟踪和深度学习的研究现状,重点分析了基于深度学习的视觉跟踪算法的相关文献,讨论了各算法的优缺点,最后提出了进一步研究的方向以及对基于深度学习的视觉跟踪算法的展望。

    计算机视觉 视觉跟踪 深度学习

  • 基于Xen的虚拟化访问控制研究综述

    作者:柯文浚; 董碧丹; 高洋 期刊:《计算机科学》 2017年S1期

    虚拟化作为云计算的核心技术,在广泛应用与迅速发展的同时,其安全威胁也日益凸显,严重阻碍了虚拟化的发展,是亟待解决的重要问题。学术界提出各种解决方案,其中访问控制技术作为虚拟化安全的重要屏障,获得广泛关注和研究。首先回顾了访问控制技术的发展及其对比,其次分析了Xen虚拟化环境中的安全问题以及所采用的访问控制技术,最后对目前国内外虚拟化安全访问控制的研究进行了总结。

    虚拟化 云计算 虚拟化安全 访问控制 xen虚拟化

  • 主题模型中的参数估计方法综述

    作者:杜慧; 陈云芳; 张伟 期刊:《计算机科学》 2017年S1期

    主题模型利用快速的机器学习算法从高维稀疏的单词数据中提取出低维的主题表示,实现了对文档单词的聚类。对主题模型中的参数进行估计是该领域的一项重要研究工作。详细描述了概率潜在语义分析模型和潜在狄利克雷模型以及主题模型中基本的参数估计方法,并对模型的困惑度进行了实验比较。

    主题模型 概率潜在语义分析 隐含狄利克雷分布 参数估计

  • 基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成

    作者:徐程浩; 郭斌; 欧阳逸; 翟书颖; 於志文 期刊:《计算机科学》 2017年S1期

    随着信息技术的发展和社交媒体的流行,普通用户已经完成了从信息接受者到信息产生者的转变,每个人都可以实时分享自己身边的信息,也可以转发自己感兴趣的内容,这使得社交媒体的数据量迅速增长。在海量数据中蕴含着丰富的社会事件发生和发展的记录,如何有效地从这些数据中挖掘出有价值的信息成为了当前信息领域的重要问题。针对该问题,介绍了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成。基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成旨在通过分析社交媒体中的文本、时间、图像、评论、观点、情感和用户交互等多模态数据,感知事件并刻画事件的关系,从而实现对事件的总结。讨论了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成的描述模型、概念、发展历史、关键技术与挑战以及其广泛的应用领域,综述了社交媒体分析在事件感知和事件总结方面的研究进展,并对其未来发展进行了展望。

    社交媒体 事件感知 多模态数据 事件脉络 跨媒体

  • 基于数据驱动的故障诊断技术研究现状及展望

    作者:张妮; 车立志; 吴小进 期刊:《计算机科学》 2017年S1期

    对基于数据驱动的过程故障诊断方法进行了总结和划分,其中包含多元统计方法、机器学习方法、流形学习方法等。将各类基于数据驱动的故障诊断方法的原理、研究进展及其在工业过程中的应用进行了描述和分析,最后指出这一领域中需要进一步解决的问题以及近期的研究热点。

    数据驱动方法 故障诊断 多元统计方法

  • 虚拟现实技术在专门用途英语教学中的应用研究综述

    作者:张宁; 刘迎春; 沈智鹏; 郭晨 期刊:《计算机科学》 2017年S1期

    阐述了虚拟现实技术与专门用途英语教学之间的联系,介绍了近年来国内外虚拟现实技术应用在专门英语教学中的相关案例、理论探讨及应用模式,对比了现阶段国内外研究的优势和不足,分析了虚拟现实及其相关技术对计算机辅助专门用途英语教学的意义和应用价值,对今后虚拟现实技术如何更好地服务于计算机辅助专门英语教学进行了探讨,并对未来相关研究工作进行了展望。

    虚拟现实 人机交互 专门用途英语

  • 浅析领域知识对大数据发展的影响

    作者:冷莉华; 廖伊婕; 廖鸿志 期刊:《计算机科学》 2017年S1期

    大数据正在成为当今社会的热门话题,除了IT领域对它的不断探索外,大数据也在持续影响着经济、社会的进程。各行各业对大数据的炒作愈演愈烈,应该认真思考大数据研究与应用过程中面临的诸多问题。知识领域对于一项新技术来说尤为重要,若不清楚各行各业的知识领域,则新技术在不同领域中的发展及应用将会面临很多阻碍[1]。分析了大数据研究与应用的几个环节,指出了大数据处理涉及到的数据采集、数据管理、数据分析、数据建模和数据应用等过程,其中领域知识是沟通大数据处理的核心环节。由于大数据应用的关键是数据分析,数据分析的基础是领域知识,因此大数据处理必须通过领域知识才能前后贯通。

    大数据 领域知识 系统分析

  • 云数据持有性审计研究与进展

    作者:田晖; 陈羽翔; 黄永峰; 卢璥 期刊:《计算机科学》 2017年6期

    作为云计算的重要分支,云存储以高性能和低成本等优势吸引了越来越多的组织和个人将大规模数据托管于其上。然而,云数据的外包特性和近年来频繁爆出的安全事件,使得用户对云存储服务的信心不足,其关键问题是如何确保存储在云端的数据的完整性。为应对该挑战,云数据持有性审计在最近几年被提出并受到了广泛的关注,文中对此进行了综述。首先,回顾了云数据持有性审计的一般模型和审计系统的设计目标;其次,按照实现的审计功能,对近年来的研究成果进行了分类介绍及对比分析;最后,指出了云数据持有性审计研究中存在的开放问题及发展趋势。

    云存储 数据持有性 公开审计 云安全

  • 异构存储感知的Ceph存储系统数据放置方法

    作者:刘飞; 蒋德钧; 张欢; 陈静; 王筠; 熊劲 期刊:《计算机科学》 2017年6期

    Ceph分布式存储系统正成为广泛使用的开源云环境存储解决方案。异构存储如果应用有效的数据管理策略,则能够在保持低成本的同时提供大容量和高性能存储。在Ceph中使用异构存储设备不能有效发挥异构存储设备的性能,由于数据的多个副本可以存放到不同的存储介质中,因此不同的副本组合的性能和成本都不一样。针对Ceph提出一种面向异构存储的数据放置方法,通过划分多种不同的副本组合,根据数据热度和读写比例将不同的数据放到不同的副本组合上,在提升系统性能的同时有效地控制了系统容量成本。

    异构存储 数据放置 副本 ceph

  • DiskSeen预取算法的分析及优化研究

    作者:刘燕; 朱春节; 王芳 期刊:《计算机科学》 2017年6期

    计算机存储层次结构是一种典型的金字塔形结构,以平衡计算机对存储系统的两方面需求,即高速处理数据和大的存储容量。然而随着信息技术的飞速发展,计算机处理器和磁盘之间的速度鸿沟持续扩大,因而磁盘访问便成为一个影响计算机系统性能的瓶颈问题。近几十年来,如何减小磁盘访问延迟对整个计算机系统性能的影响,一直是存储领域的热点研究问题。预取技术,通过提前预测I/O请求并将数据读入缓存中,以对上层应用程序隐藏I/O延迟,是缓解这一瓶颈问题的重要技术手段。DiskSeen是一种块级预取算法,通过分析磁盘块的位置和访问时间的联系来提高磁盘访问的顺序性和总体的预取性能。针对DiskSeen算法,文中主要做了以下几方面工作:首先,分析DiskSeen算法的不足之处,据此提出动态控制预取粒度和二次匹配激活历史预取方法,以优化效率;然后,实现了DiskSeen算法及改进后的算法;最后,在模拟仿真实验环境下对算法进行了性能对比测试。实验结果显示,DiskSeen算法能够明显提高缓存命中率并减少平均响应时间,而优化后的DiskSeen算法则可以进一步提升上述两方面的系统性能。

    存储系统 预取 diskseen 优化

  • Spark内存管理及缓存策略研究

    作者:孟红涛; 余松平; 刘芳; 肖侬 期刊:《计算机科学》 2017年6期

    Spark系统是基于Map-Reduce模型的大数据处理框架。Spark能够充分利用集群的内存,从而加快数据的处理速度。Spark按照功能把内存分成不同的区域:Shuffle Memory和Storage Memory,Unroll Memory,不同的区域有不同的使用特点。首先,测试并分析了Shuffle Memory和Storage Memory的使用特点。RDD是Spark系统最重要的抽象,能够缓存在集群的内存中;在内存不足时,需要淘汰部分RDD分区。接着,提出了一种新的RDD分布式权值缓存策略,通过RDD分区的存储时间、大小、使用次数等来分析RDD分区的权值,并根据RDD的分布式特征对需要淘汰的RDD分区进行选择。最后,测试和分析了多种缓存策略的性能。

    大数据 spark内存管理 rdd缓存 缓存策略

  • 基于异或的隐私保护码优化研究

    作者:金星彤; 李鹏; 王刚; 刘晓光; 李忠伟 期刊:《计算机科学》 2017年6期

    随着存储系统的发展,为了满足当前高速增长的信息数据量对存储的需求,云存储行业迅速兴起。然而,单云存储面临着数据保密性、安全性、可用性和厂商锁定的风险。基于异或的非系统纠删码-隐私保护码(PPC)可以用来构造具有隐私保护能力的多云存储系统,从而在很大程度上解决上述问题。主要针对PPC编码算法进行优化,以提高编码运行性能。通过设计搜索PPC的最优调度来减少编码过程中的异或次数。由于PPC的编码/解码计算可以表示为生成矩阵(0/1矩阵)和数据向量的乘法,直观上计算量与生成矩阵中1的数目成正比,因此通过对计算次序的优化调度可以获得更好的性能。首先,设计并实现搜索PPC最优调度次序的算法,利用此算法寻找计算性能最优者,可优化具有隐私保护能力的多云存储系统的性能。其次,在基于最优调度次序的编码算法的基础上,利用AVX2技术的SIMD并行优化来提高编码过程中的每次异或的性能。实验表明,基于最优调度的编码性能提高了34.8%,进行SIMD并行优化后进一步提高了107.1%。

    隐私保护码 编码优化 simd优化 数据安全 纠删码 非系统码

  • 一种基于热数据识别技术的UBIFS优化方案

    作者:马骏; 童薇; 刘景宁; 刘景超 期刊:《计算机科学》 2017年6期

    NAND Flash介质具有特殊的物理性质,传统文件系统不能直接对NAND Flash进行管理,容易造成NAND Flash设备性能下降、磨损不均衡等负面影响。闪存文件系统将FTL与文件系统功能有机地结合起来,可更好地发挥NAND Flash的高性能。无序区块镜像文件系统(Unsorted Block Image File System,UBIFS)是一种被广泛使用的闪存文件系统,但其存在着写放大和垃圾回收操作频繁触发等问题。针对UBIFS中存在的问题,提出利用多哈希函数的哈希表对热数据进行识别,以降低热数据识别开销,提高热数据识别的准确率;采用多日志技术,将不同热度的日志、数据分开存放,以减少垃圾回收触发频率;采用热数据日志延迟提交技术来减少UBIFS中日志提交带来的元数据修改,进而减少了写放大产生的次数。测试与分析表明,与原UBIFS相比,优化后的UBIFS的系统内部写物理块的次数减少5%~10%,垃圾回收操作触发的次数减少了7%~13%,同时系统的IOPS提高了5%~18%,系统性能下降现象得到了有效缓解。

    闪存 ubifs文件系统 热数据 垃圾回收

  • 一种固态盘的读写性能优化调度方法

    作者:朱玥; 吴非; 熊钦; 谢长生 期刊:《计算机科学》 2017年6期

    相比于传统机械硬盘,基于NAND Flash的固态盘由于具有非易失性、高性能、低功耗等优点,被广泛应用于数据中心、云计算、在线事务交易等场景。然而,由于NAND Flash中的读操作速度远远快于写操作速度,当读写请求并发执行时,读请求可能被写请求阻塞,从而表现出极大的读延时。在许多以读请求为主的场合,尤其是在线事物交易中(读请求占总请求的比例超过90%),读延时的急剧增加严重影响了系统的整体性能。提出一种读写性能优化调度的策略,通过在闪存转换层之下动态调整读写请求的优先序列,使读性能获得显著的提升。实验中,通过对固态盘仿真器的设计与实现,对读写调度策略的有效性进行了系统的评估。实验结果表明,在该调度策略下,系统中读延时的最大值和平均值均得到了显著的减少,且降幅分别达到了72%和41%。

    闪存 固态盘 数据调度 队列管理

  • 一种高效的混合内存布局机制与编码技术

    作者:吴炀; 付印金; 陈卫卫; 倪桂强 期刊:《计算机科学》 2017年6期

    随着大数据和多核技术的发展,传统内存技术的发展已经远远不能满足大量数据密集型应用涌现所催生的内存计算需求。近年来,新型非易失性存储器(NVM)的兴起与发展为打破传统内存技术瓶颈提供了契机。相变存储器(PCM)作为一种典型的新型非易失性存储器(NVM),与传统内存DRAM各有优势,被认为是最有可能代替传统内存DRAM的存储器,在内存应用中具有很好的发展前景。基于DRAM和PCM的混合内存使得同时发挥DRAM与PCM各自的优势成为可能,故提出一种DRAM与PCM混合内存架构,设计针对混合内存布局的高效读写策略及数据迁移机制,并且在混合内存系统中应用纠删码来提高系统的可靠性。实验表明,此混合内存系统能够大大减少能耗,提高数据吞吐量,同时保证读写的可靠性。

    混合内存 dram pcm 纠删码 读写策略

  • 软件定义卫星网络的链路故障检测和恢复方案

    作者:张芳; 邓畅霖; 王之; 郭薇 期刊:《计算机科学》 2017年6期

    针对具有星间链路的卫星网络,提出了一种软件定义卫星网络架构下的链路故障检测和恢复方案。首先基于软件定义卫星网络架构设计了一种主动上报式故障检测机制,并设计了链路故障检测算法,实现对卫星网络中链路故障的快速发现和准确定位。在此基础上,提出了一种保护加恢复式故障恢复机制来快速恢复因故障导致的业务中断。最后在原型系统中对该方案进行了验证。实验结果表明,该方案可以在毫秒级的时间内快速检测并准确定位到链路故障,并可以在10±2ms的时间内对故障进行快速恢复。同时,该方案可适用于多种卫星网络拓扑。

    软件定义卫星网络 软件定义网络 链路故障检测 链路故障恢复

  • 一种平滑的基于链路排序的节能算法

    作者:黄鸿; 虞红芳 期刊:《计算机科学》 2017年6期

    针对目前网络级节能方案中存在的链路状态切换频繁的问题,提出了一种平滑的基于链路排序的启发式节能算法。该算法使用了一种新的排序机制,使得连续两次节能策略下的链路状态切换尽可能小,以达到平滑的目的。此外,该算法还综合考查了线卡能耗与链路能耗,以获得更高的节能效率。仿真实验表明,与一种基于链路排序的贪心节能算法相比,该算法链路状态切换频率更小,且节能效率更高;与追求最优节能效率的greenTE算法相比,在节能效率相差不大的情况下,该方法具有更好的平滑性以及更低的时间复杂度。

    节能算法 链路排序 平滑 低复杂度

计算机科学杂志分期目录
计算机科学杂志网友评论
最新评论
fuwenji** 的评论:

硕士的第一篇论文,但起码人生第一篇核心论文,祝贺一下自己,也希望以后能发更高水平的论文!编辑态度很好,审稿周期很快!很赞。

2018-12-02 09:34:22 回复
fengjia** 的评论:

还是比较快的,7月16投稿,18在编辑手上,然后是将近1个月的审稿时间,只找到一个审稿人,提出3个还算不难的问题,给的期限是1个月,一个多月后重新提交,2个星期接收,感觉还是比较好中,第一篇CSCD核心,也是最后一篇,为了毕业。

2018-11-02 11:00:37 回复
hanzhiy** 的评论:

一审二个月,跟编辑通过电话查询稿件状态,编辑态度很好,立刻给回复,文章修改后录用,期刊的处理速度还是比较快的,《计算机科学》期刊很不错。

2018-09-03 17:30:54 回复
xujia_f** 的评论:

本人的第一篇核心期刊,历时三个月零11天。我的编辑是效率挺高,态度很好,好几次都是在晚上收到他的邮件。大修是四个审稿人,许多问题较难回答,而且要补充问提;两次小修的问题则比较简单,且小修返回后第二天就会有回复意见。认真修改后很快就接受了,很赞的杂志,还会再投的!

2018-08-08 18:01:53 回复
王文** 的评论:

投之后,一个星期之内要求修改,小改动。1个月内要求大改,改后约3周内要求改文字、版面的内容。然后录用了。从投到录用一共约2个月。很快,编辑很负责。

2018-07-17 09:00:51 回复
gbvyut** 的评论:

刚收到退稿通知,外审专家给的意见很全面,感觉套话多些。杂志效率很高,堪称神速:专家的意见挺中肯,编辑部态度也不错,有问题必回邮件。虽然被退稿,不过这个期刊还不错。

2018-03-27 16:09:17 回复
chengge** 的评论:

总结:建议投该刊(虽然编辑部态度有待提高)。第一,一般都是两个月出结果,不像有些期刊说是1到3个月,那基本就是三个月了。第二,不用交审稿费(录用后和版面费一块交)。第三,能用公式表示的,就勿用文字表述,如果能加上一定的公式推倒或者证明,那基本上就会被录用了。

2018-01-15 14:51:29 回复
manyan** 的评论:

《计算机科学》的编辑部老师很好,审稿速度也很快,两天初稿通过,一个多月外审通过,修改来回两次,从投稿到交版面费,两个月的样子,挺顺利的。

2017-12-22 15:42:54 回复
anyuexi** 的评论:

速度挺快的,两个月左右就被录用了,审稿专家呢也很专业,修改的过程对我本身有一定的提升空间。《计算机科学》虽然被三个核心收录,但还是要根据自身单位期刊水平要求来选择是否投稿。

2017-12-22 11:08:01 回复
puyang** 的评论:

第一次投《计算机科学》,7月28号投稿,10月20号录用退修,前后接近三个月的效率还是非常高的。中间审稿人提出的审稿意见一共三条,比较中肯,最后对审稿意见进行了认真回复,经过复审和主编决审,最终录用。

2017-11-08 11:43:36 回复
yezhao** 的评论:

《计算机科学》确实很给力。投稿大概半个月就了初审修改意见,然后复审花了一个半月,最后排期录用。整个过程花了3个月。第一次投《计算机科学》,感觉不错,推荐大家投稿!

2017-11-06 09:13:48 回复
caojie** 的评论:

到时候啦,需要及时充电哦!为了明天早上的面包加油。《计算机科学》杂志还是非常不错的计算机类刊物。

2017-10-12 17:25:33 回复
yuxuan** 的评论:

感觉还可以,慢慢看吧,希望能有启发,另外值得称赞的是,书的书皮触感与众不同,超级棒。静下心慢慢读了,读后发现必须好书,全新视角看世界,感受颇深值得购买!

2017-08-24 15:22:53 回复
srgrgf** 的评论:

2016.11月初投稿,第一个审稿人半个多月就给了回复,第二个审稿人拖了40天拒审(不厚道),之后有换了4个审稿人都是拒审(其中又有一个拖了10天后拒审的),第五个审稿人快20天的时候给了意见,编辑部回复很快,基本上审稿人意见回来后第二天就告诉修后再审,又改了两次,2017年1月份录用,历时3个月。总体感觉,现在要求比以前严格,变为5个审稿人,稿件质量也比以前提升了,其中不乏高水平的文章,编辑部处理效率还是很高的,审稿人拒审的较多!希望《计算机科学》越办越好!~

2017-06-25 16:41:51 回复
dfdsda** 的评论:

不歧视硕士生投稿,编辑部老师人很好,声音很亲切,据说审稿专家大部分是院士博导级别的人,审稿意见很专业也很有挑战性,审稿返回意见很及时,投稿一个月内收到退修意见,隔了1个月上传退修稿,然后再次外审,隔了十天,编辑部复审,然后主编终审,然后编辑加工(录用),最后希望各位学者投稿成功哟。。

2017-04-26 09:49:19 回复
jhbv** 的评论:

审稿速度相当快,第一次投这个杂志,编辑老师人很好,每次骚扰都很热心,回复很及时。还有就是网上投稿,方便查看稿件进度,在写作过程中的一些问题也容易被发现,对文章的修改有很大帮助。

2017-02-23 14:53:57 回复
tanqing** 的评论:

文章内容好的, 一般两个月就会接受, 修改下格式和错字即可。文章内容没有达到计算机科学要求的, 编辑部就拖拖拉拉, 不会主动反馈,也没有审稿意见。

2015-09-28 17:55:15 回复
shuchan** 的评论:

退修后复审了两个月,中间发邮件、打电话催稿很多次,每次都说还在外审,不过最后终于接受了。整体感觉编辑很负责,投稿周期比较长,可能第一次投稿,文章改动较多,不过问题都很深刻,值得大家投稿。

2015-08-23 10:59:51 回复
songtia** 的评论:

编辑极不负责任,送外审送了一个月,打电话催了编辑至少五次,每次都说催审稿专家,最后还是审了三个月,审稿专家给的意见极其不认真,只有两句意见,都是小儿科的问题,直接录到增刊,跟编辑协调不了最后撤稿,总共浪费我将近五个月。

2015-05-26 10:18:06 回复
ow415** 的评论:

计算机科学杂志速度飞快,投稿到接收只用了42天。1个月左右审稿,给小修,返回后第二天接收。编辑相当nice,就是那个主编给评价很高啊!担心是多余的,呵呵。会推荐同事过来发。

2015-03-03 09:07:12 回复
hdfgdsf** 的评论:

《计算机科学杂志》这样的期刊,之所以受到好评,我认为原因有3,1,审稿速度快,大概1个月;2,编辑态度好,流程规范;3,不是所以文章照单全收,见刊时间也较快。为了缩短整个流程,建议仔细阅读格式,计量规范,文章精炼。祝期刊越来越好~

2015-03-01 10:19:11 回复
okjh** 的评论:

2014年4月底投稿,7月底审稿意见返回“修改后录用”。当时在国外,等到8月底才回国修改重新上传,录用了。感觉该期刊很看重公式推导,偏理论。版面费太贵了,我是CCF会员,版面费85折,文章A4排版7页。研究方向: 信息科学 计算机科学 计算机网络

2015-01-08 09:54:41 回复
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