发表之家网站,学术咨询:400-888-7501 订阅咨询:400-888-7502 股权代码 102064
计算机科学杂志 计算机科学杂志 计算机科学杂志 计算机科学杂志 计算机科学
CSCD核心期刊
分享到:

计算机科学杂志

Computer Science

主管单位:国家科学技术部
主办单位:国家科技部西南信息中心
国际刊号:1002-137X
国内刊号:50-1075/TP
审稿时间:1-3个月
全年订价:¥ 768.00
创刊:1974
类别:信息科技
周期:月刊
发行:重庆
语言:中文
起订时间:
曾用名:计算机应用与应用数学
出版社:科研院所类
邮编:401121
主编:朱宗元
邮发:78-68
库存:194
电子信息科学综合
计算机科学杂志简介
计算机科学杂志简介

《计算机科学》(月刊)创刊于1975年,由国家科技部西南信息中心主办。报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“核心技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。荣获重庆市优秀期刊;2010年第六届重庆市十佳科技期刊;2012年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目;2013年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目。2001年重庆市优秀期刊、2004年第三届重庆市优秀科技期刊、2005年重庆市优秀期刊编辑部。

《计算机科学》主要栏目有:计算机网络与信息安全、软件工程与数据库技术、人工智能、计算机体系结构和图形图像处理等。读者对象为大专院校师生,从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。我们坚持“双百”方针,活跃计算机科学与技术领域的学术气氛,重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态,为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平而奋斗矢志不渝。

计算机科学杂志被以下数据库收录
计算机科学杂志期刊荣誉
计算机科学杂志栏目设置
关于发表之家网站介绍

重要说明:发表之家是一家注册资本金500万、员工人数超150人的大型互联网企业,公司已合法取得《出版物经营许可证》、《增值电信业务经营许可证》等相关牌照,依法从事期刊订阅和学术增值服务。本站提供机打全额增值税专用、普通发票,支付成功后可单独寄出,本站不是计算机科学杂志官网,直投稿件请联系杂志社。

计算机科学杂志数据统计
计算机科学杂志影响因子
计算机科学杂志发文量
计算机科学杂志总被引频次
计算机科学杂志投稿
计算机科学杂志社审稿
1-3个月
计算机科学杂志社介绍

1.来稿要求内容充实、结构完整、论点明确、有创新、重点突出、顺理成章。

2.来稿做到清稿定稿.文中插图精绘,图中文字清楚,应有图序、图题和图注。

3.稿件请用Word编辑排版.网站上提供了写作模板和样例,作者可进行参考。

4.作者应将对自己的研究工作有所启发、帮助和教益的国内外文献列出,以示对同行工作的尊重和补充.参考文献应查新、查全并在文中明确标引,且与国内外同类工作进行详细讨论和比较。

5.来稿应具有合法性,即不存在抄袭、剽窃、侵权等不良行为。如发现上述不良行为,作者自行负责,本刊不承担任何连带责任。并且本刊不再接受第一作者的投稿。

6.来稿应未在任何正式出版物上刊载过,且不允许一稿多投.本刊不接受任何语种的翻译稿。

7.请通过《计算机科学》网站,登录“作者投稿”进行在线投稿。本刊仅接受通过此系统提交的投稿,不再接受打印稿和电子邮件形式的投稿。稿件上传之前,请务必检查确认文件未染有病毒。

8.投稿分配编号之后,系统将不提供稿件更新功能,请作者务必谨慎投稿。

9.投稿之后,若需查询稿件处理状况,请登录到本刊网站,在"稿件查询"一栏中查询。

10.为联系顺畅,作者在登录本系统进行投稿时,请详细提供联系人的联系方式(包括通讯地址、邮编、E-mail地址和联系电话等)。审稿期间联系方式如有变化,请及时通知编辑部,投稿时,请注明是否为CCF会员(附上会员号),第一作者为CCF会员的录用稿件,版面费85折优惠。

11.《计算机科学》网站上提供了“稿件处理流程”,作者可以通过该流程图了解稿件的处理程序和相关规定。

12.对于拟发表稿件,我们将按投稿时间的顺序安排发表.稿件刊发以后,我们会将稿酬及样刊邮寄过来。注:这里拟发表的时间并非真正的发表时间,请大家谅解,但是准确的发表时间只会提前不会延后。

计算机科学较新文章
  • 分布式消息系统研究综述

    作者:吴璨; 王小宁; 肖海力; 曹荣强; 赵一宁; 迟学斌 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    随着大数据时代的到来,各类软硬件系统的高并发访问、海量数据处理等需求越来越多,系统的高可用、易伸缩、可扩展成为系统研发的首要目标,分布式系统应运而生,提供了满足高性能需求的解决方案。然而,系统分布式地部署在不同的计算机上,使得系统间的消息通信成为重要问题。文章综述了4种流行的开源分布式消息系统,对比分析了RabbitMQ,Kafka,ActiveMQ和RocketMQ的架构及性能,为科研人员和系统开发者选择分布式消息系统提供了参考意见。

  • 视觉群智感知应用综述

    作者:翟书颖; 李茹; 李波; 郝少阳 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    近年来,通过图片、视频等进行感知的视觉群智感知已经成为移动群智感知的主要方式,是当前的研究热点之一。视觉群智感知要求用户以图片或者视频的形式获取真实世界中感知对象的细节信息,在各个领域都有较为广泛的应用。但是国内目前还没有文章对视觉群智感知的发展与现状进行总结。鉴于这种情况,文中综述了视觉群智感知的最新应用,包括平面图生成、室内场景重建、室外场景重建、事件重构、室内定位、室内导航、灾难救援和城市感知等;并对视觉群智感知目前面临的一些独特问题进行了总结。

  • 仿真模型可信度评估研究综述及难点分析

    作者:杨小军; 徐忠富; 张星; 孙丹辉 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    近年来,随着计算机和建模与仿真技术的不断发展,仿真模型在军事、社会、经济等领域得到了广泛应用。同时,仿真模型的功能和性能大大增强,仿真系统越来越复杂,仿真模型的可信度评估面临着新的挑战,已经成为建模与仿真领域的关键难题。鉴于此,文中对国内外仿真模型可信度研究的主要工作进行了系统的回顾与总结,特别地分析了近年来的最新研究成果。首先,明确了仿真模型可信度的概念及其与校核、验证与确认(Verification,Validation and Accreditation,VV&A)之间的关系;然后,总结了仿真模型可信度研究的发展历程、范式和生命周期模型,对仿真模型可信度评估的方法与技术进行了总结与分类;最后,提出了仿真模型可信度评估面临的8项挑战。通过综述与难点分析,文章为制定仿真模型可信度评估的研究框架、创新可信度评估理论和方法提供了参考。

  • 城市空气质量感知方法综述

    作者:王鹏跃; 郭茂祖; 赵玲玲; 张昱 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    城市空气质量信息对于控制空气污染和保护大众健康都是尤为重要的。城市空气质量感知方法按传感器位置是否发生改变可划分为静态感知方法和动态感知方法两种。其中静态感知方法的数据是基于空气质量监测站、卫星遥感和固定位置的传感器进行采集的。再按成本高低可进一步划分为低成本静态感知和高成本静态感知。动态感知方法按是否以参与者为感知中心划分为参与式方法和非参与式方法。随着感知技术和计算能力的发展,将多源异构的城市数据,如气象数据、交通数据等进行融合,可进一步提高感知的准确性。文中首先对当前空气质量感知方法进行综述,然后分类介绍了各种方法的感知框架和数据处理方法,最后讨论了其面临的问题和挑战。

  • 面向生产管控的工业大数据研究及应用

    作者:赵颖; 侯俊杰; 于成龙; 徐皓; 张伟 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    为了推进智能制造中工业大数据的应用,对相关研究进行了综述。从工业大数据的内涵及架构出发,结合工业生产管控需求,从数据动态感知与采集、数据统一存储与建模、数据分析与决策支持3个层次分析了工业大数据的关键技术,介绍了工业大数据在质量管理、故障诊断预测、供应链优化等典型场景中的应用,并综合分析其发展现状,展望未来的应用趋势。

  • 利用整数线性规划自动抽取多样性关键短语

    作者:李珊珊; 陈黎; 唐裕婷; 王艺霖; 于中华 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    关键短语是文本信息的精简概括,能够代表文本的主题和核心观点。而关键短语的自动抽取更是自然语言处理和信息检索的重要任务之一。针对目前无监督方法自动抽取关键短语存在过度生成候选短语语义的问题,提出了一种将整数线性规划和短语语义相似度相结合的自动抽取算法。通过惩罚语义相似度高的候选短语实现目标函数的最大化,以此形成多样性的关键短语。实验利用TextRank和TFIDF算法在两种不同的语料集中分别产生候选短语,并利用提出的优化算法对候选短语的权值得分进行优化。最后将所提算法产生的优化结果与现有多个算法的结果进行了比较。实验结果表明,通过加入相似性度量的惩罚能够有效解决语义过度问题,并获取更多样的关键短语,其优化结果的P,R和F值均高于其他算法。

  • 基于SOM-PNN神经网络的城市环境风险预测算法研究

    作者:刘娜; 雷鸣 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    人工神经网络(ANN)基于生物神经网络的结构与功能,能够对数据进行分布式存储和并行处理。自组织特征映射模型(SOM)和概率神经网络(PNN)是ANN算法常用的模型。文中基于两种模型各自的特点,将两者串联。SOM将由两层神经元组成的二维拓扑结构用于获取和预测数据。PNN模型转换SOM的输出结果,直接输出模型最终分类结果。基于该模型的算法可以提升运算速度,去除了噪声样本的干扰,极大地提升了模型的精度。目前,京津冀区域的环境已陷入较高风险状态之中。文中以京津冀区域SO2浓度预测为例,运用SOM-PNN模型得到了城市各要素对SO2浓度影响机制的可视化输出结果和区域环境的高精度预测,进一步验证了该模型的可行性和有效性。

  • 基于LSTM和多特征组合的电影评论专业程度分类

    作者:吴璠; 李寿山; 周国栋 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    社交网络上的电影评论通常既有专业评论家写的专业评论,也有普通观众写的非专业评论,区分网络电影评论是否为专业评论对于电影质量评估有着重要的价值。由于电影评论属于短文本,用词不规范,特征稀疏,因此传统的文本特征选择方法以及传统的分类模型并不能完全适用于电影评论专业程度的分类。为此,文中主要研究基于神经网络模型电影评论的专业程度分类,即判断其是专业评论还是非专业评论。首先通过基于神经网络的LSTM模型学习不同特征的表示,包括基于词的表示、基于词性的表示,以及基于依存关系的表示,然后通过融合不同特征表示来学习和捕捉有效的文本特征,从而帮助评论专业程度分类。该方法在美国著名的影评网站烂番茄网(Rotten Tomatoes)数据集上进行实验,实验结果表明,在融合了词性和依存关系特征的模型的分类正确率达到了88.30%,比仅使用词特征的基准模型提高了3.66%。这说明在模型中引入词性特征、依存关系特征能够有效提升评论专业程度分类的效果。

  • 混沌烟花算法求解旅行商问题

    作者:蔡延光; 陈厚仁; 戚远航 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是一种经典的组合优化问题,属于典型的NP难问题,具有重要的研究价值。文中提出了一种混沌烟花算法来求解TSP。所提算法使用最大位置法定义离散域中的烟花算法,并加入混沌优化策略来增强算法的搜索能力。设计了4个参数实验来分析主要参数对CFWA的影响并确定了较优的参数设置。对比实验表明:相比于对比算法,混沌烟花算法求解旅行商问题时具有较好的收敛性和稳定性。

  • 基于情绪特定词向量的情绪分类算法

    作者:张璐; 沈忱林; 李寿山 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    情绪分析是自然语言处理领域的一个研究热点,其通过分析人们发布的文本推测人们的主观感受。情绪分类是情绪分析中的一个基本任务,旨在判断一个文本的情绪类别。对情绪分类来说,词语的表示具有决定性的作用。许多现有的词向量学习算法只对词语的上下文语义信息进行建模,而忽略了词语的情绪信息,这样会导致上下文相似但情绪相反的词语有相似的词向量。为了解决该问题,通过构建一个由两个基本网络(即文档-词网络和情绪图标-词网络)组成的异构网络来学习情绪特定的词向量。最后,在标注样本上训练一个LSTM分类器。实验结果表明了所提情绪特定词向量学习算法的有效性。

  • 基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法

    作者:臧翰林; 李艳玲 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家权重,并将群体专家对方案集的证据信息进行修正和融合。最后结合算例证明了所提方法具有很高的实用价值。

  • 基于注意力机制的命名实体识别模型研究——以军事文本为例

    作者:单义栋; 王衡军; 黄河; 闫倩 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    针对双向长短时记忆网络模型提取特征不充分的特点,将字向量和词向量同时作为双向长短时记忆网络的输入,并利用注意力机制分别提取两者对当前输出有用的特征,用维特比算法约束最终输出的标签序列,构建一种新的命名实体识别模型。实验结果表明,在军事文本的命名实体识别中,该模型取得了较优的识别率。

  • 动态信息系统中基于序贯三支决策的属性约简方法

    作者:李艳; 张丽; 陈俊芬 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信息系统,建立多标准决策问题中的高效知识更新方法,提出了优势-等价关系下基于序贯三支决策的约简更新方法。将多粒度结合起来形成动态粒序,当对象集和属性集变化时通过重用原有信息快速更新属性约简,从而降低知识更新的代价。最后选取了多组UCI数据集进行实验,结果表明所提方法能够在保证约简质量的基础上明显降低计算耗费。

  • 压缩感知问题的目标罚函数交替随机搜索方法

    作者:蒋敏; 孟志青; 沈瑞 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    首先将压缩感知优化问题等价定义为双凸优化问题,证明了这个等价双凸优化问题的最优解也是压缩感知优化问题的最优解,然后定义了它的一个具有2阶以上的光滑性的目标罚函数及对应的交替子问题,给出了一个交替求解子问题迭代算法,理论上证明了所提出的交替算法的收敛性定理,导出了压缩感知的最优解显示表达式,设计了一种对一类特定的压缩感知问题有效的交替随机搜索算法。该方法为研究和解决实际的压缩感知问题提供了一种新的设计思路。

  • 基于加权TextRank的文本关键词提取方法

    作者:徐立 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    为提升提取文本关键词的准确性,文中提出了一种文本关键词提取方法。该方法融合词频、词长、词语位置及词性等关键词提取影响因素,提出了候选关键词的权重公式;通过实验获取权重公式的相对最优权重系数;将权重公式应用到TextRank算法的候选关键词得分公式中,以提升提取文本关键词的准确性。通过实验对比了OPW-Text-Rank算法与TextRank算法对单文本关键词提取的准确率、召回率及F值,结果表明,OPW-TextRank算法在窗口大小为6时,提取关键词的准确率高于TextRank算法。在以文本关键词提取为基础的自然语言处理系统中所提算法具有一定的实用性。

  • 基于移动端的“非受控”物体识别算法的实现

    作者:庞宇; 刘平; 雷印杰 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    针对现有的物体识别方法在复杂环境下易受光照、角度、尺寸、复杂背景等“非受控”因素的影响,且识别率低、实时性差、占用内存大等问题,提出一种新的物体识别算法,并在此基础上实现了基于移动端的物体识别系统。该方法首先利用粒子滤波算法对检测范围进行加窗跟踪,接着用分水岭分割算法对物体进行分割,然后用HOG(Histogram of Oriented Gradient)算法提取物体特征,最后运用随机森林算法进行物体匹配。实验结果表明该方法能基于移动端在“非受控”的环境下进行较快速且准确的识别,从而证明了该方法的有效性。

  • 结合SFS和双目模型的单幅图像深度估计算法

    作者:赵子阳; 蒋慕蓉; 黄亚群; 郝健宇; 曾科 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    从二维图像中获取图像深度信息是计算机视觉领域的热点问题。经典的双目视觉方法需要相机内部参数和同一场景的多张图像,视觉参数不足容易导致计算错误,而单幅图像只能依靠自身的几何信息得到图像深度。文中针对未知相机参数得到的单幅普通二维图像,结合SFS(从阴影恢复形状)方法,运用图像明暗的几何信息和双目视觉模型获取图像目标深度值,再利用目标轮廓信息对不同目标区域进行赋值,得到图像不同目标距离观察者的远近关系。实验结果表明,所提方法得到的图像深度能较为准确地反映出场景的真实信息,较符合实际观测结果。

  • 纹理细节保持的图像插值算法

    作者:宋刚; 杜宏伟; 王平; 刘新新; 韩慧健 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    保持图像纹理细节一直是图像插值的难题。针对图像重建过程中细节信息丢失的问题,提出一种纹理细节保持的图像插值算法。首先,利用等值线方法将图像划分为纹理区域和平滑区域;然后,构造一类C2连续的有理插值模型,它是多项式模型和有理模型的有机统一体,根据图像的区域特征,纹理区域采用有理模型插值,平滑区域采用多项式模型插值;最后,基于人眼视觉感知系统,提出一种多尺度细节增强方法来丰富插值图像的信息。实验表明,所提算法不仅有较低的时间复杂度,还能有效保持图像的纹理细节,获得较高的客观评价数据。

  • 深度学习在驾驶员安全带检测中的应用

    作者:霍星; 费志伟; 赵峰; 邵堃 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    安全带是保障驾驶员安全最有效的措施之一,我国法律明文规定驾驶员驾驶车辆时必须佩带安全带。目前,驾驶过程中安全带佩带的识别以人工筛查为主。随着汽车数量的飞速增加,传统的检测方式已无法满足交通管理的需求,实现安全带检测的自动化处理已成为当前交通系统亟需解决的问题之一。文中设计了一种驾驶人是否佩带安全带的识别系统。首先,通过车牌与车窗位置之间的几何关系进行车窗粗定位;其次,利用霍夫变换检测车窗的上下沿,并利用积分投影变换检测车窗的左右边界,将检测到的图片对半划分,得到驾驶员的粗略位置;最后,基于加入空间变换层的深度卷积神经元网络方法进行安全带的识别分析。针对10000张不同卡口、不同时段实时采集的图片进行实验,结果表明该方法能有效地识别驾驶人是否按规定佩带安全带,且综合识别率相比现有方法有显著提高。

  • 基于半监督聚类分析的无人机故障识别

    作者:王楠; 孙善武 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    相较于有人驾驶飞行器,无人机具有诸多优势,在军事、民用及科研等领域都有着广泛应用。但是,无人机缺少飞行员的实时决策能力,因此具有较高的事故率。故障预测是无人机健康管理技术的核心,在构建故障预警模型之前,很重要的一步是对采样数据进行模式识别,进而对建模的训练数据添加精准标签,这也是完善飞行画像的一部分。文中基于沈阳某无人机生产公司大数据平台累积的无人机飞行数据,提出利用半监督聚类技术自动识别飞行过程的正常点、故障点(若故障后发生炸机,则包括炸机点)以及炸机后的点(若故障后发生炸机),在加强对飞行数据进行管理和统计的同时,进一步提高对历史飞行数据添加精准标签的效率和准确率。在真实的飞行数据或飞行测试数据上进行实验,人工验证的结果表明故障点的识别率可达到80%以上。

  • 单帧图像超分辨中的自适应正则约束算法

    作者:黎海雪; 林海涛; 陈津 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    单帧图像超分辨作为一个典型的欠定问题,在优化求解过程中需要引入正则项进行约束,以提高超分辨重建的稳定性。平滑性正则作为超分辨中的一种常用正则项,容易导致图像高频信息丢失,造成图像中的边缘部分模糊,影响重建图像的视觉效果。利用马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)对局部图像进行建模,表征了局部图像块内像元间的相关关系,并基于此实现了超分辨过程中的自适应正则约束,有效避免了图像边缘等位置的模糊效应,提高了图像的重建性能。

  • 基于分数阶傅里叶变换的隧道低对比度裂缝检测

    作者:周丽军; 刘晓 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    隧道结构与环境的复杂性,使得隧道裂缝的检测环境存在较多干扰,如混凝土泥浆、污渍、渗水的面积较大,与细小裂缝的对比度较低,利用常规的形态学方法很容易漏检裂缝。为解决此问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的裂缝检测方法。该方法通过分数阶傅里叶变换将裂缝图像映射到时频域空间,实现信号的时频域展开;同时不同阶次的分数阶傅里叶变换对应不同的时频域,有利于提取裂缝图像中的污渍特征,通过背景信息补偿污渍区域,均衡了图像背景的对比度;结合分数阶微积分方法对图像进行增强,最后利用连通域方法提取裂缝。实验结果表明,提出的方法能够有效去除隧道壁污渍,检测出低对比度的隧道裂缝。

  • 结合卷积神经网络多层特征融合和K-Means聚类的服装图像检索方法

    作者:侯媛媛; 何儒汉; 李敏; 陈佳 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    随着服装电子商务的蓬勃发展,海量的服装图像数据被累积,对服装图像“以图搜图”成为了当前的一个热点研究方向。服装图像有着丰富的整体语义信息和大量细节信息,要对其实现精准检索是一项挑战性难题。传统的基于人工语义标注的服装图像方法和以人工设计的颜色与纹理等内容特征进行服装图像检索的方法均存在较大局限性。文中利用卷积神经网络多层特征融合提取特征,然后使用K-Means聚类加快服装图像的检索,充分利用深度卷积神经网络在图像特征提取上的有效性和层次性,融合不同卷积层次特征的细节信息和抽象语义信息以提升检索的准确度,并利用K-Means加快检索速度。所提方法首先对服装图像数据集进行统一的尺寸处理,然后利用卷积神经网络进行训练和特征提取,抽取出服装图像从低到高的多层次特征,进而将多种层次的特征进行融合,最终使用K-Means聚类方法对提取的图像库特征进行有效检索。在DeepFashion子类数据集Category and Attribute Prediction Benchmark和In-shop Clothes Retrieval Benchmark上的实验结果表明,所提方法能有效增强服装图像的特征表达能力,提高了检索准确率和检索速度,优于其他主流方法。

  • Delaunay三角网生成的改进算法

    作者:青文星; 陈伟 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    在石油领域,经过多年的研究和发展,一些网格相关的基本算法如Delaunay三角网生成算法等已逐渐趋于成熟。然而伴随技术的发展,行业对相关算法和软件的要求也不断提高,现有方法已经不能满足实际需要。文中分析了目前常规三角网生成算法的特点和缺点,提出了一种将逐点和分治相结合的快速生成Delaunay三角网格的方法,使得布点数目对构网效率不会产生较大影响。通过大量测试验证了该算法在正确性、稳定性和效率上较传统算法具有较大优势。

  • 一种基于叶脉形状函数的叶片形态模拟改进方法

    作者:王华 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    植物叶片的薄片状结构使得叶片的二维形态更加引人注意,但叶片的弯曲、凹凸等三维形态特征同样是叶片形态的重要组成部分。文章对Runions等提出的二维平面内植物叶片形态的模拟方法做出了改进,提出了一种基于叶脉形状函数的叶片形态模拟方法,将叶片形态的模拟扩展至三维空间。首先,用B样条曲线为不同等级的叶脉指定其在第三维方向的形状函数,得到具有三维形态的叶脉;之后,根据叶脉结构移动叶片边缘,得到边缘的三维形态。再用约束Delaunay三角化算法和Loop细分算法分别对叶面进行三角化、网格平滑细分处理,生成叶面网格模型。最终得到具有三维形态的植物叶片模型。实验表明,该方法能够有效地生成多种形态的三维植物叶片模型,可用于真实植物叶片的形态模拟。

  • 基于视觉感知的二维线积分卷积矢量场可视化算法

    作者:马颖异; 李洪平; 郭艺峰 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    在流场可视化领域,优化算法进行以及提升可视化效果一直是研究者关注的重点。近年来,也有很多评估可视化质量的研究和改进算法被提出,但是,在算法实现和质量评估的过程中往往面临流场方向的二义性以及矢量场方向和大小描述不清的问题。为了解决该问题,尝试将人类视觉感知理论应用于对流场可视化结果质量的评估以及可视化效果的提升上,并在此研究基础上利用模拟旋风数据对二维线积分卷积矢量场可视化算法进行了研究和实现。

  • 基于深度学习的人脸表情迁移方法

    作者:刘剑; 金泽群 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    针对人脸表情迁移生成图像质量不高、训练过程较长且生成速度较慢的问题,文中提出了一种基于生成式对抗网络的人脸表情迁移方法,使表情迁移更加快速和自然。首先,利用卷积神经网络进行人脸特征提取,并将图像从高维空间映射到浅层空间,在浅层空间中利用生成式对抗网络模型对人脸表情特征进行判别;然后,通过最近邻上采样层和卷积层组合结构将图像从浅层空间映射到高维空间,并在此过程中通过加入表情标签特征图对人脸表情进行改变。与FaderNetworks相比,所提方法的网络模型参数量减少43.7%,训练时间缩短了36%。实验结果表明,所提方法有效地提高了人脸表情迁移生成图像的速度和质量。

  • 基于PCNN内部活动项的彩色图像增强算法

    作者:徐敏敏; 寇光杰; 马云艳; 岳峻; 贾世祥; 张志旺 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种受哺乳动物视觉神经系统启发而提出的新型单层神经网络,具有生物学依据,因而在图像处理领域具有天然优势。通过对PCNN工作过程的分析和工作原理的研究,发现PCNN内部活动项本身对原始图像就具有明显的增强作用,将其与基于人眼视觉的亮度调节算法相结合,提出了一种自适应调节亮度的彩色图像增强算法。与目前常见图像增强算法相比,无论从定性还是定量角度来看,所提算法都取得了很好的效果,并且代码更简洁,运行更高效。

  • 一种基于多特征结合的三维模型检索方法

    作者:李月峰 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    在三维模型检索方法中,针对形状分布特征提取过程中可能存在的复杂局部表面模型中产生采样过程偏移的问题,提出将基于余弦值的模型统计特征作为另一种统计特征,利用相关加权反馈算法确定权值以结合两种几何特征进行三维模型特征表述,最终利用Euclidean距离进行相似性匹配。经实验验证,通过该特征表述来检索三维模型能提升查全率及查准率。

  • 基于SPCA和HOG的单样本人脸识别算法

    作者:韩旭; 谌海云; 王溢; 许瑾 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    基于单样本的人脸识别是一项充满挑战性的任务。文中结合Similar Principal Component Analysis(SPCA)算法与Histograms of Oriented Gradients(HOG)算法,利用SPCA筛选出图像类的相似信息,用HOG算法对相似的信息块进行特征量化,使二者优势互补。最后利用Pearson correlation(PC)进行相似性判别,在数据库Extended Yale B database上进行实验,结果表明,在光照变化的情况下,该算法对人脸正面图像的识别性能比传统算法好。

  • 基于动静态特征的监控视频火灾检测算法

    作者:肖潇; 孔凡芝; 刘金华 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    火灾是危害公共安全和社会发展的主要灾害之一,及时、准确的火灾报警具有重大意义。基于视频的火灾检测克服了传统技术的缺点,适应环境的能力较强。结合智能检测算法,其可以提供更直观、更丰富的火灾信息。所提算法分析了视频图像中的静态特征,得到疑似火焰图像,再通过动态特征进一步判断其是否为火焰。MATLAB仿真实验证明了该算法的有效性,并且其具有较好的实用性。

  • 基于改进蚁群算法的SDN网络负载均衡研究

    作者:郑本立; 李跃辉 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    考虑到服务器处理性能的SDN网络负载均衡研究对于合理分配资源及提高服务性能具有重要意义,文中提出了基于改进蚁群算法的SDN网络负载均衡研究。首先对SDN网络结构及负载均衡进行了分析;然后根据SDN网络负载均衡的实际需求,对传统蚁群算法进行了改进,将每条链路带宽的空闲率作为蚁群算法的信息素,将计算机处理器的性能和需要传输的数据量作为启发信息,采用多重启发方式对传统蚁群算法进行改进,并对改进算法的收敛性进行了证明;最后对改进算法的性能进行验证。仿真结果表明:该算法具有收敛速度快、耗时短的优点。SDN网络负载均衡仿真实验也证明了该方法的有效性和可行性。

  • 中国航空复杂网络的结构特征与应用分析

    作者:陈航宇; 李慧嘉 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    随着航空运输的经济价值和社会价值的不断提高,航空网络作为航空运输实现的载体,对其网络结构进行研究与分析有着重要的意义。文中以中国主要航空公司的航班数据为基础,运用复杂网络理论,分析中国航空网的网络特性,证实了中国航空网络是具有无标度特性的小世界网络。通过对2015年中国航空复杂网络的基本统计特征进行分析发现,其平均路径长度下降,节点平均度增加,而聚类系数逐渐趋于稳定。之后,对中国航空复杂网络的节点指标、边指标及加权指标的相互影响进行统计分析,研究了不同指标变化对网络结构的影响及其现实意义。在研究中国航空网络连接偏好和结构特性的关联性分析中发现,其度度相关、度权相关及介数相关均呈现异配性。最后对研究结果进行应用分析和展望。

  • 一种空间信息网络体系架构的设计

    作者:杨柳; 王闯; 王俊毅 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    涵盖卫星、升空平台及地面网络的空天地一体的空间信息网络成为空间通信网络的发展趋势。文中对空间信息网络的特点进行了研究,提出了一种空间信息网络体系架构的总体设计。同时对各类空间通信平台的成本和覆盖性能进行了分析,对空间信息网络体系架构进行了优化,提出了一个以GEO卫星为骨干网络,以LEO或IGSO卫星为增强网络,升空平台在热点和应急区域提供应急保障网络的空间段设计方案。

  • 多通信半径与角度修正的凸规划改进定位算法

    作者:叶娟; 陈元琰; 王明; 尼迎波 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    凸规划定位算法是无线传感器网络中一种基于非测距的定位算法。针对传统凸规划定位算法中最后重叠区域较大和区域不规则所导致的定位精度不高的问题,提出了结合多通信半径与RSSI来缩小未知节点的所在区域和使用角度修正不规则区域的改进定位算法。改进算法首先在传统凸规划算法的基础上引入了多通信半径进行多次广播,缩小了未知节点的所在区域;然后利用RSSI细化区域;最后对获得的多边形区域进行角度修正处理,从而获得定位结果。实验结果表明,相比于原有算法,改进后的算法能有效地降低定位误差,提升定位精度。

  • 基于权值与平均连接度的导弹组网设计

    作者:刘春玲; 施玉鑫; 张然 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    为了实现导弹侦打一体化,针对导弹机动能力强、发射平台多样、节点分布分散等特点,要求作战节点之间能够建立高速、可靠、低时延的通信网络。为了提高作战节点的通信效率,在保证网络的稳定性和抗毁性的前提下,优化通信节点选取和最大化通信覆盖范围,提出了基于通信权值与平均连接度的组网算法。当主弹与从弹能够正常通信时,由主弹管理通信网络;当主弹无法完全覆盖从弹时,从弹之间自行通过计算节点通信能力的强弱和节点在网络拓扑中的平均连接度对节点的综合通信能力进行评估,选取出能够满足网络通信需求的中心节点。通过MATLAB仿真软件中的Truetime扩展工具箱对其进行了建模仿真,通过与最小ID算法和基于平均连接度的算法进行对比,验证了其可行性与可靠性。

  • 基于信道评估的IEEE 802.15.4e TSCH快速接入方案

    作者:许勇; 张晓荣; 祝玉军 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    时隙信道跳频(TimeSlotted Channel Hopping,TSCH)是IEEE 802.15.4e标准中定义的接入行为技术之一。在TSCH模式下,想要加入网络的新节点需要侦听到包含网络信息的EBs,但是IEEE 802.15.4e标准没有给出与EBs相关的广播策略,而EBs的广播策略是新节点快速加入网络的关键性技术之一,目前学术界虽然提出了许多解决方案,但却十分依赖于网络密度,且没有考虑实际中的干扰。为此,文中主要研究了TSCH在存在严重干扰的环境下的网络的形成过程,提出了基于信道评估(HSJCE)的快速接入方案,通过设计一个新的时隙帧结构对信道质量进行评估排序,同时采用新的加入节点和同步器机制增加发送的EBs数量和选择质量最优的信道来发送和侦听EBs。实验数据及其分析充分表明,新的加入和同步机制大大增加了加入节点成功侦听到EBs的概率且不依赖网络密度,即使在严重拥堵的情况下,HSJCE也能提供较短的加入时间。

  • 一种基于NFV的检测OSPF双LSA攻击的方法

    作者:李鹏飞; 陈鸣; 邓理; 钱红燕 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    OSPF协议是因特网中使用最广泛和最成功的内部网关路由协议之一。尽管当前对OSPF协议的安全性已有许多研究,但仍缺乏有效的检测路由欺骗攻击的方法,难以保证网络中OSPF路由的安全性。通过研究OSPF双链路状态通告(LSA)攻击方法的原理,给出了用于确定攻击者的3个必要条件,提出了一种检测OSPF双LSA攻击的方法。基于网络功能虚拟化(NFV)技术,设计实现了检测中间盒与分析服务器用于检测攻击与消除路由污染。检测中间盒负责从各链路捕获相关OSPF分组,将trace记录发送给分析服务器;分析服务器调用检测算法分析处理接收到的trace记录流,若检测到攻击则告警,同时指令检测中间盒来恢复污染路由。原型系统的实验结果表明,所提方法能够在IP网络或NFV网络中准确高效地检测出OSPF双LSA攻击,并且实现的系统具有性价比高、易于部署等优良特点。

  • JPEG图像文件头取证

    作者:邢文博; 杜志淳 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    本研究的目的是从JPEG格式图像文件头中提取图像数据,获取图像文件头信息,进而判断图像获取工具得到的JPEG图像是否经过图像处理软件的处理。文中通过WinHex软件提取JPEG格式图像数据,对获取的数据进行解析,获取JPEG图像文件头的信息,从JPEG格式图像文件头中提取到图像的Exif(ExchangeableImageFileFormat)信息、GPS(Global Positioning System)信息、缩略图信息、量化表等图像数据。通过判断从JPEG图像文件头得到的图像信息与图像获取工具得到的JPEG图像文件头信息是否一致,来确定JPEG格式图像是否被图像处理软件处理过。

  • 基于混沌和WEP的无线传感器网络加密研究

    作者:卢政桥 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    无线传感器网络是一个易受监听和干扰的开放系统,传感器节点的CPU计算速度、字长和存储空间有限,无法像pc级那样执行运行成本较大的加密算法,而运行成本较低的WEP、THIP等无线网加密算法已被证实存在密钥强度等问题。文中提出了一种基于WEP和混沌序列结合的加密协议,通过混沌序列作为子密钥的生成算法,可以在不增加时间复杂度和空间复杂度的情况下,同时利用混沌序列映射提高密钥随机性,回避WEP协议的密钥重复问题,增加破译的难度。

  • 带TTP的多所有者内部权重变化所有权转换协议

    作者:甘勇; 王凯; 贺蕾 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    在实际应用中,多所有者RFID标签的所有权不仅是由于标签的所有者发生了变化而改变,每个所有者所占有的权重比例发生变化也会导致标签的所有权发生改变。因此,文中提出了一种带可信第三方(Trusted Third Party,TTP)的多所有者内部权重变化标签所有权协议用以解决该问题,因为存在TTP参与所有权的转换,所以所有者完全地将对标签的所有权转移给了权重变化后的所有者,即具备原所有者无关性。该协议采用了Lagrange多项式插值法和Shamir秘密共享门限方案,并使用GNY逻辑进行了安全性分析,结果表明该协议能抵抗转换过程中的多种攻击。同时,仿真实验结果表明标签耗时和计算量都处于可接受的范围之内。

  • 数字图像复制粘贴篡改取证

    作者:邢文博; 杜志淳 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    数字图像在被复制粘贴篡改时会对被复制部分进行缩放、旋转,然后粘贴在图像的不同部位,从而形成篡改图像。用sift算法检测出图像中的sift关键点,通过关键点的向量找出相互匹配的关键点对。用随机采样一致性算法在匹配点对中随机采取3个匹配点对计算其仿射变换矩阵,并对匹配图像与其仿射变换图像的局部相关图、篡改图像与点对进行循环分类,分类完成后按照每一类的仿射变换模型对篡改图像进行仿射变换以及仿射变换的逆变换,然后求得篡改其逆仿射变换图像的局部相关图。将每一类匹配关键点对按照仿射变换关系分为两组,从每组的关键点位置设置二值图像并用结构元素进行膨胀,将二值图像膨胀位置在相关图像的相关值大于阈值的膨胀部分保留,小于阈值的膨胀部分舍去,迭代膨胀到二值图像不再膨胀为止。然后获取二值图像的边界,在原图像中标出复制粘贴篡改部分。实验表明该方法可以有效定位篡改图像中的复制粘贴区域。

  • 基于GBDT的电力计量设备故障预测

    作者:刘金硕; 刘必为; 张密; 刘卿 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    电力计量设备的故障风险预测可以减少国家电网因为故障风险带来的损失。文中首先进行了数据的预处理和特征选取;其次,设计了基于GBDT的故障大类、故障小类以及设备寿命周期的预测;最后,对设计的模型进行了有效性和先进性的验证。实验在中国电力科研研究院提供的数据上进行。由实验结果可知,所提算法对6种故障类型的预测准确率为90.56%,查全率为92.95%,F1值为91.71%。相比回归、BP神经网络、Adaboost、决策树算法,梯度提升决策树算法在参数调优条件下的性能最优。

  • 带关系属性的空间关键词并行查询处理算法

    作者:徐哲; 刘亮; 秦小麟; 秦伟萌 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    移动互联网、物联网的快速发展产生了大量带关系属性的空间文本对象数据。面向网页文本数据的搜索引擎仅支持文本关键词查询,无法处理包含地理位置信息、文本信息、关系属性的混合数据。现有面向空间关键字的查询处理技术未将关系属性作为过滤条件,且是基于单机实现的,无法满足查询性能的要求。为解决上述问题,提出了一种新颖的将关系属性、空间和关键字3种属性映射成文本数据的Baseline算法(Baseline Algorithm of Distributed Keywords and Location-aware with Relational Attributes Query,BADKLRQ),利用分布式倒排文本索引对转换后的文本数据进行并行索引。针对带关系属性、空间和关键字的查询请求,将查询请求转换成映射空间中的多个文本关键字,对转换后的文本数据进行查询,并提出基于Baseline算法的改进算法MGDKLRQ,以改进空间属性转换成文本关键字的算法。实验结果表明,在索引时间和查询时间上,BADKLRQ算法比现有算法提升了10%~15%,MGDKLRQ算法比现有算法提升了20%~30%。

  • 系统数据迁移常见问题及案例分析

    作者:陆叶杉 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    社会发展日趋进步,技术框架日新月异,日常系统以新换旧已经成为趋势,新系统代替旧系统势必会涉及到新旧系统的数据对接问题。在某市某组织的系统建设中,项目需要将旧系统的所有业务数据迁移到新系统。由于新旧系统使用的表空间、表结构及表字段都不一致,为了保证数据的一致性与完整性、迁移前后的数据没有漏误、不迁入脏数据来影响新系统的运行,在项目中如何在新旧系统之间进行数据迁移成为了重要课题。为了解决数据迁移的问题,文中设计了一套基于ETL工具的数据迁移流程,并通过组合和串联得到了完整的数据迁移流程线,从而实现了数据迁移,完成了新旧系统的数据对接。文中阐述了以下几个数据在迁移中出现的问题及其解决方法:1)数据流转中出现的常见错误及解决方法;2)数据类型不一致的数据迁移问题及解决方法;3)数据迁移目标数据库字段长度不一致的问题及解决方法;4)数据迁移完成后,原数据出现新变动将如何重新调整迁移测量的问题及解决方法。基于此,文中对数据迁移过程中出现的问题与解决这些问题的方法进行了简要的分析与总结。

  • 基于随机矩阵理论的高维数据线性判别分析方法

    作者:刘鹏; 叶宾 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    线性判别分析(LDA)是机器学习和数据挖掘中一种常用的基于模型的分类方法。尽管该分类方法在许多实际应用中表现良好,但在处理高维数据时其效果却很不理想。其原因在于:当变量数目p接近或者大于样本数目n时,样本协方差矩阵不再是真实协方差矩阵的一个良好估计,导致线性判别函数值产生了较大的偏差。文中提出了一种基于随机矩阵理论的高维数据分类器正则化方法。首先,利用随机矩阵理论,分别以旋转不变估计法(当p≤n时)或者特征值截取法(当p>n时)对高维协方差矩阵进行一致估计;然后,使用估计出的高维协方差矩阵计算判别函数值。在模拟数据集和3个微阵列数据集上进行的分类实验的结果表明,所提线性判别分析方法在处理高维数据时不但适用范围更广,而且具有较高的分类正确率。

  • 基于灰色预测和径向基网络的人口预测研究

    作者:徐丽丽; 李洪; 李劲 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    针对经济增长和社会稳定的问题,对人口进行准确预测是极其重要的。因此,文中利用山东省历年的人口总数分别构建了灰色预测模型和径向基网络模型,对1995-2014年共20年的人口总量进行仿真模拟;并且针对单一模型的局限性问题,还利用标准差法对其预测结果进行了权重的重分配,并在其基础上构建了组合模型。结果表明:相对于灰色模型和径向基网络模型而言,组合预测模型的精度较高,并对2015-2025年间的人口总量利用组合模型进行了短期预测。

  • 基于Kmeans++聚类的朴素贝叶斯集成方法研究

    作者:钟熙; 孙祥娥 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    朴素贝叶斯方法简单、计算高效、精确度高,且具有坚实的理论基础,得到了广泛应用。文中针对差异性是集成学习的关键条件,提出了基于Kmeans++聚类技术来提高朴素贝叶斯分类器集成差异性的方法,从而提升了朴素贝叶斯的泛化性能。首先,通过训练样本集训练出多个朴素贝叶斯基分类器模型;然后,为了增大基分类器之间的差异性,利用Kmeans++算法对基分类器在验证集上的预测结果进行聚类;最后,从每个聚类簇中选择泛化性能最佳的基分类器进行集成学习,最终结果由简单投票法得出。利用UCI标准数据集对该方法进行验证,结果表明该方法的泛化性能得到了较大的提升。

  • Prophet-LSTM组合模型的销售量预测研究

    作者:葛娜; 孙连英; 石晓达; 赵平 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    预测某种产品销售量的短期及长期变化趋势对企业制定营销战略和优化产业布局等具有重要的参考价值。在深入分析Prophet加法模型和长短时记忆神经网络的特性的基础上,依据某企业产品销量时间序列数据的趋势规律,构建了一种用于预测销售量的Prophet-LSTM神经网络组合模型,设计并实现了与组合前Prophet、LSTM单项模型及两种典型时间序列预测模型的对比实验。实验结果验证了Prophet-LSTM组合预测模型在销量时间序列分析中具有更强的适用性和更高的准确性,为该企业应对市场需求变化提供了重要的科学依据。

  • 基于网格数据中心的密度峰值聚类算法

    作者:李晓光; 邵超 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    通过对数据集进行网格划分来降低聚类过程中的计算复杂度,提出了一种基于网格数据中心的密度峰值聚类算法。首先将数据集进行网格化,形成若干网格对象,以落在网格内的数据点个数与通过衰减后的相邻网格内数据点个数之和作为该网格对象的局部密度值,以该网格数据中心到更高密度网格数据中心的最近距离作为该网格对象的相对距离值;然后根据簇心网格对象同时具备更高的局部密度和较大的相对距离的特征,确定簇心网格对象;最后通过密度划分的方法完成数据聚类。在UCI人工数据集上的仿真实验表明,该算法能够在较短的时间内有效地处理大规模数据,聚类准确率较高。

  • 基于SVD填充的混合推荐算法

    作者:刘晴晴; 罗永龙; 汪逸飞; 郑孝遥; 陈文 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    随着互联网技术的发展,信息过载问题日益严重,推荐系统是缓解该问题的有效手段。针对协同过滤中因数据稀疏和冷启动导致的推荐效率低下问题,提出基于SVD填充的混合推荐算法。首先,采用奇异值分解技术分解项目评分矩阵,通过随机梯度下降法填充稀疏矩阵;然后,在矩阵中加入时间权重,优化用户相似度,同时在项目矩阵中加入Jaccard系数优化项目相似度;接着,综合基于项目和基于用户的协同过滤计算预测评分,从而选择最优项目;最后,在MovieLens和Jester数据集中将所提算法与传统算法进行实验对比,证明了所提算法的有效性。

  • 基于频繁项特征扩展的短文本分类方法

    作者:靳一凡; 傅颖勋; 马礼 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    短文本具有特征维度高且稀疏等特点,导致将传统的分类方法应用于短文本分类时效果较差。针对此问题,提出基于频繁项特征扩展的短文本分类方法(Short Text Classification Based on Frequent Item Feature Extension,STCFIFE)。首先通过FP-growth算法挖掘背景语料库的频繁项集,结合上下文的关联特征,计算出扩展特征权重;然后将新特征加入到原短文本的特征空间中,在此基础上训练SVM(Support Vector Machine,SVM)分类器,并进行分类。实验结果表明,与传统的SVM算法和LDA+KNN算法相比,STCFIFE方法能有效缓解短文本特征不足、高维稀疏的问题,使F 1值提升了2%~10%,提高了短文本的分类效果。

  • 基于自适应样本权重的矩阵分解推荐算法

    作者:石晓玲; 陈芷; 杨立功; 沈伟 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    稀疏数据矩阵缺失值估计是一项必要的基础性研究,在推荐系统中尤为重要,针对该问题的一种有效方法便是矩阵分解算法(Matrix Factorization,MF),但传统MF算法仅直接使用回归思想拟合矩阵样本点,并没有考虑样本自身拟合难易程度的差异性。针对该情况,文中分析提出了一种基于自适应样本权重的矩阵分解算法(AWS-MF),在原有MF算法的基础上,针对样本差异性进行有偏向模型拟合,为增加模型回归的准确性与稳定性,加权整合中间算法结果,从而得到最终的拟合数据值。实验结果表明,相比于MF算法和NMF算法,改进后的AWS-MF算法能根据样本差异性自动调整样本权重占比,在充分利用已有数据的前提下,最终得到更好的缺失值估计结果。

  • 基于实时GPS的公交短时动态调度算法

    作者:张澍裕; 宫达; 谢兵; 刘开贵 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    文中分析了传统公交静态调度的局限性。利用公交在线车辆的实时GPS数据,通过分析在交通拥挤严重、客流量骤增情况下的公交调度运营机制,提出了一种基于人工神经网络的公交短时动态调度的启发式算法。利用贵阳市公交线路数据对所提算法进行仿真测试。实验结果表明:该算法可以有效弥补传统公交静态调度的不足,减少人工调度中人为因素的干扰,进而实现公交调度的自动化和智能化。

  • 面向知识推荐服务的选课决策

    作者:张维国 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    面对Internet的快速发展以及Web上的海量信息资源,用户如何快速并准确地定位到需要的信息成为了一个亟待解决的问题,面向知识推荐服务的选课决策由此产生。面向知识推荐服务的选课是基于个性化推荐研究的核心问题,其以关联规则Apriori算法的理论为基础,运用协同过滤推荐算法,对Apriori算法进行改进,结合学生的专业、兴趣爱好、学习成绩,构建了选课推荐系统模型和基于该模型的个性化推荐算法分析,通过对学生成绩数据库中的数据进行挖掘,指导学生选择更适合自身情况的课程,为学生高效的学习、个性的发展提供帮助。

  • 非结构网格下稀疏下三角方程求解器众核优化技术研究

    作者:倪鸿; 刘鑫 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    稀疏下三角方程求解器(SpTRSV)作为基础线性代数库中一个重要的算法,在大规模科学计算中有着广泛应用。在非结构网格中,由于非结构网格具有数据存储无序性、数据强相关性以及频繁地离散访存等特点,该算法在众核架构上难以实现有效的并行。文中基于国产异构众核处理器SW26010体系结构的特点,针对非结构网格计算,提出了一种基于流水线串行-局部并行思想的通用众核优化方法。该方法能够有效减少非结构网格计算中的随机访存,提高计算效率,并且具有很好的扩展性。基于该算法对多个实际应用算例进行众核优化,实验结果表明:该方法能够实现单核组3倍以上的加速,显著降低了运行时间。

  • 基于高斯扩散模型的垃圾焚烧废气排放可视化

    作者:郑红波; 吴斌; 徐菲; 张美玉; 秦绪佳 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    为了预测垃圾焚烧厂排放的废气量并了解废气污染情况的指标特征,文中设计和实现了垃圾焚烧厂废气排放的可视化分析系统。文中在分析废气扩散的主要影响因素的基础上建立了基于高斯点源扩散的垃圾焚烧厂废气的扩散模型,并基于该扩散模型设计并实现了废气浓度等值线图绘制方法。在百度地图上绘制全国垃圾焚烧厂的分布图、垃圾焚烧厂废气浓度扩散等值线图,并通过动态柱状图、时间轮与柱状图相结合的方法显示垃圾焚烧厂的实时排放情况,实现了垃圾焚烧厂排放数据的可视化。可视化系统将废气的各项指标数据进行图形化展示,达到了实时监控废气污染物的目的。

  • 基于小波降噪的振动传感器数据分析

    作者:张阳峰; 韦仕鸿; 邓娜娜; 王文瑞 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    针对矿山机械设备的振动数据在信号滤波和故障信号数据保存及提取方面存在的问题,提出了神经网络优化阈值的小波变换方法。采用MEMS三轴加速度传感器采集数字量,对其运算处理后转换成位移,再进行小波分解,对分解出的高频系数部分进行神经网络阈值优化调节,重构数据以达到降噪的效果,最终对滤波后的信号进行傅里叶变换,并根据幅频能量计算高频系数的占比。实验表明,基于神经网络调节阈值的小波变换方法能够在自适应学习后自动调节阈值,对振动传感器信号具有理想的滤波效果。优化重构后的信号比传统方法多滤除了15%以上的高频噪声能量,并能保留突变故障信息,为后期的故障诊断提供重要依据。

  • 基于三角模糊多属性决策的企业绩效评估模型

    作者:张彪; 董梦雨; 樊蓓蓓 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    随着信息技术的迅速发展,我们已然迈入了经济新时代。战略管理是一个企业经济发展的根本,而建立一个长期可持续发展的管理评估模型是一个企业的核心竞争力。传统的绩效评估因股东利益等原因,多以财务数据为基础来关注物质资产。实际上,这种方式已经不具备足够的支撑能力。而在新知识经济时代下,对于企业战略管理者来说,既能体现股东的利益,又考虑到利益相关者的需求才是关键,亦能在未来的激烈竞争中处于优势地位。文中运用三角模糊来解决企业绩效评估的多属性决策(MADM)问题;并利用三角模糊加权爱因斯坦Bonferroni均值(TFWEBM)算子开发了三角模糊环境下多属性决策的过程。最后,给出一个企业绩效评估的实例来验证所开发的方法。

  • 改进深度确定性策略梯度算法及其在控制中的应用

    作者:张浩昱; 熊凯 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    深度强化学习往往存在采样效率过低的问题,优先级采样可以在一定程度上提高采样效率。将优先级采样用于深度确定性策略梯度算法,并针对普通优先级采样算法复杂度高的问题提出一种小样本排序的思路。仿真实验结果表明,这种改进的深度确定性策略梯度算法提高了采样效率,具有好的训练效果。将深度确定性策略梯度算法用于小车方向控制,相比于传统的PID控制,该算法避免了人工调整参数的问题,具有更广阔的应用前景。

  • 图像处理在风电叶片法兰端面特征尺寸检测中的应用

    作者:韩克堃; 胡桂川; 任静; 何鸿宇; 刘佳音 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    在风电叶片生产制造行业,为解决叶片法兰端面特征尺寸检测效率低、检测成本高等问题,提出了一种基于机器视觉的风电叶片法兰端面特征尺寸检测方法。通过搭建视觉成像平台获取原始图像,采用图像处理算子对叶片法兰端面上螺栓孔孔径及中心点位置、相邻螺栓孔中心间距、螺栓孔分布圆的圆形度以及分布圆中心点位置进行检测。所提检测方法的稳定性好,检测效率及精度均满足检测要求,具有很高的实用价值。

  • 保留格式加密技术在民航信息系统数据处理中的应用研究

    作者:刘俊; 李泽昊; 苏国宇; 李婧雯 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    采用保留格式加密技术加密航班信息、旅客信息、客票信息等民航信息系统数据,选取简单、有效的FF1算法和FF3算法以及更为灵活的混合格式加密算法IFX,采取高位偏移、变长格式、数值间接映射、以数据库的id号为随机因子等策略优化扩展算法功能。在保证信息安全性、完整性和真实性的同时,保留民航信息系统数据的内在格式,支持在不解密数据的条件下实现对数据的统计分析,降低数据泄露的风险。

  • 基于微服务架构的物联网中间件设计

    作者:吴斌烽 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    以传统SOA架构搭建的物联网系统在扩展能力和异构设备持续集成方面存在不足,且随着物联网生态系统概念的成熟,如今物联网更强调与第三方物联网系统间的互操作支持能力。为解决上述问题,提出了基于微服务架构的物联网中间件,阐述了其内部组成和功能目标,详细研究了其中异构设备的服务抽象过程以及多用户环境下的冲突解决机制。通过微服务架构的灵活性和服务间的松耦合特点,提出的物联网中间件除了能保证异构设备的动态集成和统一的服务化抽象外,还能有效支持第三方物联网系统的接入。最后通过实例验证了该中间件设计的可行性。

  • 多协议融合LPWAN能源物联网云平台的设计

    作者:白若琛; 庞成鑫; 贾佳; 邱曙光; 邵嘉; 卢小姣 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    能源物联网存在多类型数据,如发电到配电侧设备运行情境数据、用户侧能源数据、能源新技术及业务类数据等。为解决多协议中间件、多源异构数据接入等问题,文中基于“云管端一体化”思想提出构建LPWAN能源物联网云平台,同时基于LoRa和NB-IoT网络协议进行高并发数据接入及融合,为能源物联网云平台的设计提供技术参考。相关性能测试表明,该云平台运行稳定且具有实用性。

  • 用户生成性学习资源知识顺序自动识别方法

    作者:肖奎; 陈志雄; 刘国君; 黄志芳 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    近年来,随着互联网的普及,用户生成性学习资源的数量快速增长。文中以维基百科为例,提出了一种用户生成性学习资源知识顺序自动识别方法,分别从词条所属分类层次、词条链接关系、词条长度等方面判断两个相关对象的学习顺序。实验结果表明,所提方法能够为相关对象的学习顺序判定提供有效的支持。

  • 基于人工神经网络的钻井机械钻速预测模型的分析与建立

    作者:刘胜娃; 孙俊明; 高翔; 王敏 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期

    长庆钻井公司的各部门在过去的十几年里积累了海量的各类钻井数据,随着企业云平台的建设完成和投入运营,目前已经利用数据集成技术将各部门的数据进行了汇总和统一规范管理。挖掘这些积累的宝贵数据可以为科学地制定钻井方案提供参考。机械钻速的准确预测对于科学配置钻井资源、降低钻井成本有重要作用。文中介绍了一种基于人工神经网络技术的定向井机械钻速预测模型实现方法,由钻井领域专家确定网络的输入和输出,由数据工程师设计网络拓扑结构和网络训练。实验结果表明,在数据量较充足、数据质量较高的条件下,采用神经网络构建的预测模型的预测准确度较高,完全能够满足用户的需求。

  • 互联网域内路由可用性综述

    作者:耿海军; 张爽; 尹霞 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    路由可用性是指用户能够得到所请求服务的概率.随着互联网的发展,大量实时业务涌现,对网络实时性的要求也越来越高,对互联网的“自我修复能力”也提出了很高的要求.网络故障频繁发生,在修复网络故障的过程中可能会发生路由环路和收敛时间过长等问题,而且修复故障的时间一般在几秒到几十秒之间,已经无法满足实时应用对目前互联网的可用性需求.因此,提高路由可用性已经成为目前亟需解决的问题.文中总结和分析了目前已有的提高路由可用性的方案,并将这些方案主要分为被动恢复方案和路由保护方案两大类;详细介绍了目前国内外的科研成果,对比了各方案的优缺点,总结分析了这些方案的主要贡献及不足,并探讨了进一步的研究方向.

  • 风格线条画生成技术综述

    作者:刘子奇; 刘世光 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    线条画作为一种简单而有效的视觉传达手段,通过突出主要的细节特征,使得人们可以快速地获得主要信息;同时,风格线条画作为一种艺术形式,让人们能够快速欣赏和理解其艺术特征.文中对线条画的生成方法进行了综述与分析.线条画生成技术可以分为基于2D图像的方法与基于3D模型的方法.其中,基于2D图像的线条画生成技术包括样本学习方法、非样本学习的数据驱动方法与非数据驱动方法;基于3D模型的线条画生成技术包括图像空间方法、对象空间方法以及两者的混合方法.通过介绍与分析各种方法并对比分析其优缺点,总结了线条画生成技术现阶段存在的问题及其可能的解决方案,并在此基础上对线条画生成的未来发展趋势进行了展望.

  • 目标形状表达算法综述

    作者:吴刚; 徐利敏 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    形状的检索和识别在医疗诊断、目标识别、图像检索和计算机视觉等领域都有重要应用,而高效的形状检索和识别取决于形状表达算法的优劣.给出了形状表达优劣的一般判断标准,对目前的主要形状表达方法进行分类,包括线性组合表达、空间关联关系表达、基于微分和积分的特征表达,以及变形表达等方法.对每一类方法,从使用的数学模型、多分辨率表达能力、不变量、鲁棒性、形状重构、信号噪声分辨性能等方面进行分析和综合评价,指出这些表达方法的优劣,尤其是就这些算法的数学机理进行分析探讨,并给出了未来需要进一步研究的方向和思路.

  • 一种内容中心型车载社交网络路由机制

    作者:石峻岭; 王兴伟; 黄敏 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    为满足车载社交网络(Vehicular Social Network,VSN)中用户对视频等多媒体内容的需求,基于内容中心网络(Information-Centric Networking,ICN)架构,提出一种内容中心型VSN路由机制(Content-centric routing scheme in VSN,CVSN)。在CVSN中,兴趣路由根据车辆节点的相似内容存储选择兴趣包转发节点;数据路由根据车辆节点间的同行率选择数据包转发节点。同时,基于VSN用户的兴趣偏好进行内容的网络内缓存管理,在缓存达到上限时,首先丢弃用户兴趣偏好低的内容。基于公交车应用场景对所提出的路由机制进行了仿真实验,通过与现有机制在包交付率、平均延迟、平均跳数和网络开销方面的性能对比表明了文中提出的机制是可行且有效的。

  • LTE-A网络下能源高效的M2M上行子载波和功率分配问题研究

    作者:何英庆; 李宁; 王聪; 陈彦成; 徐键卉 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    在M2M通信中,提高设备的能源效率、延长设备的电池使用寿命是一个关键问题。文中研究了LTE-A网络中M2M上行通信的联合子载波和功率分配的能源效率问题,在保证M2M设备的基本传输时延以及LTE-A上行资源分配约束的前提下,得到资源分配的优化问题;由于直接求解该问题的计算复杂度相当高,因此文中进一步提出一种基于拉格朗日乘数法的子载波和功率分配算法,该算法在降低计算复杂度的同时,能够获得更低的功率消耗以及更高的能源效率。仿真结果表明,所提算法在功率消耗和能源效率方面更接近最优算法。

  • 城市车辆自组织网络中基于预测的地理位置路由协议

    作者:黄德玲; 严余松; 彭大芹 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    车辆自组织网络的拓扑结构变化迅速,使得节点之间的无线连接不稳定,因此基于贪婪转发的地理位置路由协议经常由于连接断开而失败。针对这个问题,提出一种判断连接可靠性的方法。该方法通过计算每个邻居节点的链路稳定性因子和距离衰减因子等来评估传输连接的可靠性,设计的相应路由协议采用可靠性最高的连接形成路由,从而增加包投递成功率。同时,针对路由环路问题,提出一种预测路口节点的算法,使得数据包能选择性地利用交叉路口协调节点来确定数据传输路径,从而有效避免路由环路,提高转发效率。实验结果表明,提出的算法在包投递成功率、端到端时延和包转发次数等方面都取得了较好的路由性能。

  • 基于递归神经网络的恶意程序检测研究

    作者:王乐乐; 汪斌强; 刘建港; 张建辉; 苗启广 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    针对传统恶意程序检测判定效率低及自动分析恶意程序能力不足的问题,在深度学习环境下,研究利用递归神经网络进行恶意程序的检测分类的问题。首先,用快速模拟器(Quick Emulator,QEMU)捕获到恶意程序运行时所调用的API及其参数序列,经过行为抽象,形成恶意程序的特征序列。然后使用对数化的双线性模型(Hierarchical Log-bilinear Language Model,HLBL)将特征序列映射成固定长度的词向量,并将这些词向量合成递归神经网络(Recursive Neural Network,RNN)所需要的输入矩阵。通过对递归神经网络模型的训练,建立恶意程序的多层语义聚合模型,完成对恶意程序的分类检测。实验数据表明,递归神经网络模型在恶意程序检测分类中能够有效地检测出恶意程序,与传统机器学习算法相比,其检测率提高了17%。特别是在引入张量(Tensor)的概念,采用递归张量神经网络(Recursive Neural Tensor Network,RNTN)模型后,通过降低整体的参数数量和计算量,使检测率较RNN模型又提高了7%。实验数据充分说明,采用递归神经网络模型完全可以完成大数据环境下恶意程序的检测分类任务。

  • 云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS方案

    作者:乔毛; 秦岭 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    为了提高云存储访问控制(Access Control for Cloud Storage,ACCS)的安全性、高效性,目前国内外云储存服务技术在身份验证、用户授权、数据完整性和加密手段等方面提供了安全性支持,但只是在通信过程中采用https协议对报文进行加密或者引入第三方代理机构对数据文件重加密,导致在跨域共享中存在数据安全隐患,并且在加密过程中存在计算开销大、效率低的问题。为了解决以上问题,提出了云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS(Attributes-Based of Access Control for Cloud Storage)方案。该方案通过一种改进的CP-ABE(CiphertextPolicyAttri-bute Based Encryption))进行访问控制,在不引用第三方代理机构的情况下,云服务提供商(CloudStorageProvider,CSP)执行密文重加密操作,减少了权威机构和用户的通信负担。同时为了提高该方案在访问控制时的效率,在控制算法上加入新文件创建、新用户授权、属性撤销、文件访问的过程设计,并且结合了懒惰重加密技术,实现了云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS方案。实验结果验证了此方案在云存储服务中是有效可行的,并且安全性分析表明其具有向前和向后的双向保密性。

  • 基于N-Gram的SQL注入检测研究

    作者:万卓昊; 徐冬冬; 梁生; 黄保华 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    SQL注入攻击是Web面临的主要安全威胁,文中针对SQL注入难以检测的问题,提出基于N-Gram的SQL注入检测方法。该方法基于N-Gram将SQL语句转换成固定维数的特征向量,并采用改变不同特征子序列权重的方法改进距离,将改进距离和卡方距离通过BP神经网络计算得到的模糊距离作为向量间的距离标准。首先计算安全SQL语句的平均特征向量,然后计算各SQL语句与平均特征向量的距离以确定距离的阈值,接着将据待测SQL语句与平均特征向量的距离与阈值进行对比,以判断待测SQL语句的安全性。实验结果表明,与直接使用单词构成的特征向量相比,所提方法能有效提高检测率、降低误报率。

  • 基于Petri网编码的动态图水印技术研究

    作者:苏庆; 林昊; 黄剑锋; 何凡; 林志毅 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    针对动态水印数据嵌入率低的问题,提出一种基于Petri网编码的动态图水印算法。首先,将水印信息进行数列转换,然后将其编码至Petri网的运行状态序列中,最后将生成该Petri网结构的代码嵌入至受保护软件的源代码中。利用Petri网中变迁的发生会产生不同标识的特点,应用同一个Petri网结构表达多个数值,使得该水印编码方案在具有较高的数据嵌入率的同时还具有一定的检错能力,能够成功抵抗包括添加结点、删除部分变迁、删除部分库所和删除部分弧等多种典型的攻击。最后通过实验验证了相关算法的可行性和有效性,并进行了扭曲攻击测试,结果表明基于Petri网编码的动态图软件水印技术具有很强的抗扭曲攻击能力以及鲁棒性。

  • 基于SEH的漏洞自动检测与测试用例生成

    作者:黄钊; 黄曙光; 邓兆琨; 黄晖 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    SEH即结构化异常处理,是Windows操作系统提供给程序设计者处理程序错误或异常的途径。然而SEH的链式处理方式使得程序中可能存在相应漏洞。针对该问题,为提升程序安全性,提出一种基于SEH的漏洞自动测试用例生成方法。首先判断程序是否存在基于SEH被攻击的漏洞风险性,若存在则构建和调整测试用例约束,并自动求解生成相应测试用例。该方法一方面扩展了当前的自动测试用例生成模式,另一方面可在GS保护开启时仍能生成有效测试用例。最后通过实验验证了该方法的有效性。

  • 基于粒子群优化算法的测试用例生成方法

    作者:张娜; 滕赛娜; 吴彪; 包晓安 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    针对标准粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)中存在的早熟收敛、易于陷入局部极值的问题,提出了一种基于反向学习与再次搜索的粒子群优化算法(Reverse-Learning and Search-Again PSO,RSAPSO)用于测试用例生成。首先,通过非线性递减的惯性权重函数对学习因子进行改进,实现对种群的初步搜索,并采用梯度下降法完成对最优解与次优解的再次搜索;其次,以极值点为中心设定禁忌区域,对禁忌区域外的粒子进行反向学习,改善种群多样性;最后,采用分支距离法构造适应度函数,评判测试用例的优劣程度。实验结果表明,提出的改进方法在覆盖率、迭代次数和缺陷检测率指标上均有优势。

  • 基于粗糙集和果蝇优化算法的特征选择方法

    作者:方波; 陈红梅; 王生武 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    特征选择是模式识别领域重要的数据预处理步骤之一,旨在从原始特征集合中选出最有效的特征子集使得给定评价准则达到最优。为此,文中提出了一种基于粗糙集和果蝇优化算法的特征选择方法。该方法基于一种新的双策略进化果蝇优化算法进行特征子集的迭代寻优,并结合粗糙集属性依赖度和属性重要性构造适应度函数对所选特征子集进行评估,既可以在全局范围内尽可能多地搜索出重要的特征,又能选出对决策最具有贡献的有效特征子集。在UCI数据集上的实验结果表明,提出的特征选择方法可以有效地搜索出具有最少信息损失的特征子集,并达到较高的分类精度。

  • 基于强化表征学习深度森林的文本情感分类

    作者:韩慧; 王黎明; 柴玉梅; 刘箴 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    为了有效实现评论文本的情感倾向性预测,在深度森林模型的基础上提出一种基于强化表征学习的深度森林算法BFDF(Boosting Feature of Deep Forest)来对文本进行情感分类。首先,提取二元特征与情感语义概率特征;其次,对二元特征中的评价对象做聚类处理以及特征融合;然后,改进深度森林级联层的表征学习能力,避免特征信息逐渐削减;最后,将AdaBoost方法融入到深度森林,使深度森林注意到不同特征的重要性,进而得到改进的模型BFDF。在酒店评论语料集上进行了实验验证,实验结果证明了该方法的有效性。

  • 带有时间标签的流行社交位置发现

    作者:刘长赟; 杨宇迪; 周丽华; 赵丽红 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    流行社交位置是指大多数人日常生活中经常访问的位置,其广泛应用于推荐系统、定向广告应用等领域。随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的迅速发展,流行社交位置的挖掘成为时空数据挖掘中的一个研究热点。然而,现有的研究主要是从LBSN中挖掘流行社交位置,忽略了流行社交位置的时间因素,因此,文中提出了带有时间标签的流行社交位置发现算法。该算法首先量化LBSN数据集中的时间信息,得到个体用户带有时间标签的频繁社交位置集合;然后计算这些带时间标签的位置在群体用户中的流行度;最后识别出符合要求的带时间标签的流行社交位置。文中采用约10个月的Foursquare东京用户签到数据对该算法的效率和正确性进行验证,结果表明,该算法能够较为准确地发现带有时间标签的流行社交位置。

  • 具有生物真实性的强抗噪性神经元激活函数

    作者:麦应潮; 陈云华; 张灵 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    当前人工神经网络虽然在图像识别等方面媲美人脑,但因其所采用的激活函数ReLU和Softplus等只是对生物神经元输出响应特性的高度简化与模拟,使其在抗噪性、不确定性信息处理及功耗等方面与人脑仍存在巨大差距。通过分析生物神经元仿真实验,以其响应特性为基础,引入反映每个神经元随机性的参数η,构建出一种具有生物真实性的强抗噪性激活函数Rand Softplus。最后将该激活函数应用于深度残差网络,并基于人脸表情数据集对其进行验证。结果表明,在输入无噪声或具有少量噪声时,文中提出的激活函数与当前主流激活函数的识别精度基本持平,当输入包含较大噪声时,文中所提激活函数的识别精度远高于其他激活函数,表现出了良好的抗噪性能。

  • 基于稀疏贝叶斯学习的协同进化时间序列缺失数据预测算法

    作者:宋晓祥; 郭艳; 李宁; 余东平 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    针对大多数已有算法在预测协同进化时间序列中的缺失数据时只适用于缺失数据较少情况的问题,提出了一种高效的缺失数据预测算法。首先,应用压缩感知理论,将协同进化时间序列中的缺失数据预测问题建模成多稀疏向量恢复问题;其次,从稀疏表示向量是否足够稀疏和感知矩阵是否满足有限等距特性两个方面分析了模型的性能;最后,针对协同进化时间序列的特点设计了一种基于稀疏贝叶斯学习的高效恢复算法,该算法可以通过学习得到部分支持信息,从而同时解决多个稀疏向量的恢复问题。仿真结果表明,所提算法可以同时有效地预测出多个时间序列中的缺失数据。

  • 面向行车视频目标实时检测的轻量级SSD网络

    作者:张琳娜; 陈建强; 陈晓玲; 岑翼刚; 阚世超 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    车辆和行人检测是高级辅助驾驶(ADAS)中最基本也是研究最广泛的内容,而深度学习算法是当前性能最好的目标检测算法。然而,深度学习算法的计算量非常大,通常需要高性能的GPU显卡才能快速运行。在实际使用中,目标检测算法一般要求集成到车辆硬件系统中,因此算法对硬件资源的要求不能太高。基于SSD网络,提出一种轻量级的SSD网络,用于实时目标检测。通过减小输入图像的大小以及全连接层节点数量,减少网络复杂度,提升目标实时检测速度。计算量减少将导致检测车辆和行人的准确率下降,因此提出多级损失函数监督训练方法,来解决输入图像缩小而引发的图像损失及在反向传播过程中不能有效更新VGG中浅层卷积层参数等问题。此外,提出一种基于多尺度图像分块的训练数据集扩充方法,以解决图像缩放产生的形变及图像缩小后目标可能消失的问题。实验结果表明,采用所提出的轻量级SSD网络,不但实现了笔记本电脑上的车辆和行人检测的实时性,也保持了检测准确率。对比其他目标检测算法,优化后的网络对行车视频中车辆和行人的检测速度优于其他算法,且在获得相同准确率的同时消耗的电量更少。

  • 基于主题融合和关联规则挖掘的图像标注

    作者:张蕾; 蔡明 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    为减小“语义鸿沟”,在LDA主题模型的基础上,提出了一种主题融合和关联规则挖掘的图像标注方法。首先,针对视觉和文本信息的关联度不高的问题,引入基于向量机的多类别分类得到图像的类别信息。其次,通过文本模态的语义主题分布和类别信息,计算出图像类的文本主题分布。未知图像将其所属类的文本主题分布与其视觉主题分布进行加权融合,并以此概率模型计算初始标签集。最后依据初始标注词概率,利用关联规则挖掘和词间相关性挖掘文本关联度,从而得到精确化语义标注。在Corel5K图像数据集上进行对比实验,实验结果证明了方法的有效性。

  • 基于改进脉冲耦合神经网络的图像分割方法

    作者:王燕; 许宪法 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    为了实现对多目标图像和灰度不均匀图像的分割,文中提出了基于区域生长的局部脉冲耦合神经网络(RG-LPCNN)图像分割方法。首先,利用显著性检测方法提取出原始图像的显著性图。然后,根据直方图阈值法对显著性图进行粗分割,得出目标与背景,并将目标的质心作为RG-LPCNN的初始种子点。其次,将高斯核与原始图像的卷积结果作为放大系数,使得动态阈值具有了局部特性。最后,利用RG-LPCNN对图像进行分割,实现对多目标图像以及灰度不均匀图像的分割。将RG-LPCNN和其他阈值分割方法在自然图像、灰度不均匀图像上进行了对比,结果表明:RG-LPCNN在分割多目标图像和灰度不均匀图像方面具有较好的分割效果,验证了RG-LPCNN的有效性。

  • 基于四通道不可分加性小波的多聚焦图像融合

    作者:刘斌; 谌文江; 辛迦楠 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    针对张量积小波不具有对称性,在图像融合中难以获得高空间分辨率图像的问题,文中利用伸缩矩阵为[2,0;0,2]的不可分小波的构造方法构造四通道6×6对称的不可分小波滤波器组,并把它应用于多聚焦图像的融合中。利用此类滤波器组中的低通滤波器对多聚焦图像进行加性小波分解,得到小波平面组,然后利用融合规则对分解后的小波平面进行融合。实验结果表明,该方法有较好的融合效果,融合结果图像具有较高的清晰度和空间分辨率,其融合性能优于拉普拉斯金字塔融合方法(基于LP的融合方法)、基于小波分解的融合方法(基于DWT的融合方法)和基于三通道不可分对称小波的融合方法(基于3-NSDWT的融合方法)。

  • 基于单视图三维重建的凹凸制造特征识别

    作者:苗绘翠; 王吉华; 张全英 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    为实现凹凸制造特征机器人的自动识别,文中提出了一种不依赖于CAD设计模型的自动特征识别新方法。该方法以零件的单幅图像为识别线索,首先采用改进的SFS算法对零件表面进行三维曲面重建;然后对重建模型表面的形状指数进行分析以计算特征分割线,利用特征线将曲面进行分割以获得相应的特征区域;最后基于特征识别规则实现对零件凹凸制造特征的有效识别。该方法能够在缺少CAD模型时有效地实现制造特征的自动识别,从而为来料加工以及二次装配过程中机器人的自动特征识别提供重要的方法。通过实例零件验证了该方法的有效性和准确性。

  • 基于时空特征的地铁客流预测

    作者:张和杰; 马维华 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    随着城市轨道交通的迅速发展,地铁短期断面客流的预测有利于运营部门观测客流的实时变化,从而调整调度策略。客流具有时空特征,在10 min粒度时间片下,客流变化存在周期性,在空间上客流波形存在差异性。使用凝聚层次聚类算法对不同站点在一周内的客流进行聚类分析,得到贴近站点特征的客流分类结果。根据分类结果,对不同类别客流时间片分别进行相关性分析,提出一种基于SVM的预测模型,将强相关性的时间片序列作为模型输入。同时,提出一种基于协同自适应调整的双种群萤火虫算法以寻优模型参数,算法中引入混沌吸引度来提高算法的全局搜索能力,避免由于初始值陷入局部最优;加入自适应搜索步长,以加快算法的收敛速度并提高求解精度。与其他模型和优化算法的对比表明,本模型具有较好的预测精度、稳定性和鲁棒性。

  • 基于速度控制的自动化码头AGV无冲突路径规划

    作者:仲美稣; 杨勇生; 周亚民 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    随着劳动力成本的上升,提高码头效率成为港口发展的关键。自动引导车(AGV)是自动化码头水平运输的主要设备,但其作业过程中的冲突、拥堵、等待等问题日益突出,降低了码头的运作效率。以最小化AGV在岸桥和场桥之间的行驶距离为目标建模,选择最优行驶路径。通过检测AGV的重叠率和冲突时间,遵循先到先服务的原则,采用速度控制策略,实现AGV无冲突路径规划。仿真实验表明,该方法能有效降低AGV冲突的概率,减少岸桥和场桥设备的等待时间,提高AGV的作业效率,实现作业成本的最小化。

  • 基于时空特征挖掘的交通流量预测方法

    作者:孔繁钰; 周愉峰; 陈纲 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    基于神经网络和大数据的交通流量预测方法层出不穷,但对交通流量预测的精度仍有待进一步提高。为了解决该问题,提出一种基于时空特征挖掘的交通流量预测方法。该方法使用改进的CNN来挖掘交通流量的空间特征,使用递归神经网络来挖掘交通流量的时间特征,能够充分利用交通流量的每周/每天的周期性和时空特征。此外,在该方法中还使用了一种基于相关性的模型,它可以根据过去的交通流量实现自动学习。实验结果表明,相比于其他几种较新的预测方法,所提方法具有较高的交通流量预测精度。

  • 动态阈值结合全局优化的船舶AIS轨迹在线压缩算法

    作者:宋鑫; 朱宗良; 高银萍; 苌道方 期刊:《计算机科学》 2019年第07期

    随着船舶定位技术的进一步发展,大量船舶安装了船舶定位识别系统,该系统生成了海量的船舶轨迹数据。船舶轨迹数据经过压缩处理后能有效提高处理、应用数据的工作效率。针对现有轨迹在线压缩算法处理压缩率高、耗时长等问题,提出了一种动态阈值结合全局优化的两阶段在线压缩算法(DTGO)。该算法在第一阶段对原始轨迹进行分段处理,动态更新各项阈值,从而获得简化轨迹;在第二阶段使用改进的SPM算法对简化轨迹进行全局优化。通过对原始轨迹进行两阶段的处理,将原始轨迹分段成若干个子轨迹段,对子轨迹段进行局部处理,最后使用全局处理算法对所有子轨迹段进行全局优化。实验结果表明,该算法在提高压缩效率的同时取得了良好的压缩效果。

计算机科学杂志分期目录
计算机科学杂志订阅记录
下单时间 购买会员 拍下价格 数量 规格
2019-05-23 16:27:34 1828005** ¥ 768.00 2 计算机科学
2019-04-04 08:37:21 1356873** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-28 10:47:27 1828005** ¥ 768.00 2 计算机科学
2019-03-21 09:17:07 1828005** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 23:40:57 1598258** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 23:19:29 1598258** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 17:02:37 1398285** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 15:39:05 1398258** ¥ 768.00 1 计算机科学
计算机科学杂志网友评论
较新评论
chenhua** 的评论:

连着投了两篇,其中一篇文章当天投了当天拒稿,计算机科学杂志可以说是相当速度了,另一篇在审着,初筛、复筛、责编复审、外审都很快,三个月之内完成,目前给的意见是小修后录用,还是给这个杂志点赞,效率很高了。

2019-10-14 17:40:23 回复
jianggu** 的评论:

4月份投稿,7月份回来两位审稿人意见,大修,8月份回来二审意见,修后发表,9月6日回来终审意见,同意发表,此后就是学术编辑认真校稿,会打电话沟通。学术编辑人超级好。总体来说杂志不错,就是审稿周期稍长。

2019-09-14 10:01:43 回复
wudongh** 的评论:

杂志上面说的是三名审稿专家,最后退回来的意见只有两个人的,另一个好像太忙了没有审稿,两个人的意见还是很中肯的,这篇文章大部分都是在罗列结果,分析的不够深刻,补了一些数据重新审稿,很快就过了。总之大家一定要注重对结果的分析。

2019-08-29 21:35:45 回复
bailanj** 的评论:

计算机科学杂志初审通常一周,外审和复审就不一定了,得看专家了我的外审是一月左右,复审半月左右,终审半月,效率还是很高的,比起一般的杂志,还是比较建议大家投递,编辑人挺好的

2019-08-27 18:15:59 回复
wenjias** 的评论:

计算机科学杂志工作速度确实很快,编辑给了10天修改时间,迅速改完之后又外审,没过几天就主编终审,意见回来提交修改稿后,系统显示编辑加工,只接收到编辑接收邮件,等待排版见刊。就是还不知道需要多久能见刊,希望过来人可以给说明一下。

2019-07-22 15:03:25 回复
yanjiex** 的评论:

从投稿到刊登大概不到3个月,感谢编辑老师看我的文章,审稿的速度还是比较快的,学校毕业要求申请一个发明专利的话再投一篇公开出版学术杂志就好了,本来综述也没想着能中核心,于是就同意增刊,下午直接来了录用通知,不错的杂志!

2019-04-26 11:29:04 回复
wangzha** 的评论:

计算机科学期刊感觉比较正规,编辑初审很快,投稿到现在大概2个月左右,看状态已经到终审阶段了。计算机科学期刊是国内计算机领域的顶级期刊,质量很高。值得推荐!

2019-03-20 10:23:40 回复
duhaita** 的评论:

11月13号投稿,1月29号发邮件表示初步录用,按照《计算机科学》的录用通知单进行修改,因为前段时间事情很多,所以修改用了一个月,一周之后通知录用。投稿系统很方便,审稿速度很快,要求文章有创新点。然后就是根据修改意见认真修改,基本上都没什么大问题。

2019-02-21 15:38:40 回复
fanguor** 的评论:

速度还是很快的,两个星期后得到通知让修改继续投,意见很详细,第一次大修以后投出去,两个月以后回信基本可以了。最后见刊的时候,貌似当时那一期的编辑又提了些小问题让修改。总之修了两次~

2019-01-15 14:56:55 回复
fuwenji** 的评论:

硕士的第一篇论文,但起码人生第一篇核心论文,祝贺一下自己,也希望以后能发更高水平的论文!编辑态度很好,审稿周期很快!很赞。

2018-12-02 09:34:22 回复
fengjia** 的评论:

还是比较快的,7月16投稿,18在编辑手上,然后是将近1个月的审稿时间,只找到一个审稿人,提出3个还算不难的问题,给的期限是1个月,一个多月后重新提交,2个星期接收,感觉还是比较好中,第一篇CSCD核心,也是最后一篇,为了毕业。

2018-11-02 11:00:37 回复
hanzhiy** 的评论:

一审二个月,跟编辑通过电话查询稿件状态,编辑态度很好,立刻给回复,文章修改后录用,期刊的处理速度还是比较快的,《计算机科学》期刊很不错。

2018-09-03 17:30:54 回复
xujia_f** 的评论:

本人的第一篇核心期刊,历时三个月零11天。我的编辑是效率挺高,态度很好,好几次都是在晚上收到他的邮件。大修是四个审稿人,许多问题较难回答,而且要补充问提;两次小修的问题则比较简单,且小修返回后第二天就会有回复意见。认真修改后很快就接受了,很赞的杂志,还会再投的!

2018-08-08 18:01:53 回复
王文** 的评论:

投之后,一个星期之内要求修改,小改动。1个月内要求大改,改后约3周内要求改文字、版面的内容。然后录用了。从投到录用一共约2个月。很快,编辑很负责。

2018-07-17 09:00:51 回复
gbvyut** 的评论:

刚收到退稿通知,外审专家给的意见很全面,感觉套话多些。杂志效率很高,堪称神速:专家的意见挺中肯,编辑部态度也不错,有问题必回邮件。虽然被退稿,不过这个期刊还不错。

2018-03-27 16:09:17 回复
chengge** 的评论:

总结:建议投该刊(虽然编辑部态度有待提高)。第一,一般都是两个月出结果,不像有些期刊说是1到3个月,那基本就是三个月了。第二,不用交审稿费(录用后和版面费一块交)。第三,能用公式表示的,就勿用文字表述,如果能加上一定的公式推倒或者证明,那基本上就会被录用了。

2018-01-15 14:51:29 回复
manyan** 的评论:

《计算机科学》的编辑部老师很好,审稿速度也很快,两天初稿通过,一个多月外审通过,修改来回两次,从投稿到交版面费,两个月的样子,挺顺利的。

2017-12-22 15:42:54 回复
anyuexi** 的评论:

速度挺快的,两个月左右就被录用了,审稿专家呢也很专业,修改的过程对我本身有一定的提升空间。《计算机科学》虽然被三个核心收录,但还是要根据自身单位期刊水平要求来选择是否投稿。

2017-12-22 11:08:01 回复
puyang** 的评论:

第一次投《计算机科学》,7月28号投稿,10月20号录用退修,前后接近三个月的效率还是非常高的。中间审稿人提出的审稿意见一共三条,比较中肯,最后对审稿意见进行了认真回复,经过复审和主编决审,最终录用。

2017-11-08 11:43:36 回复
yezhao** 的评论:

《计算机科学》确实很给力。投稿大概半个月就了初审修改意见,然后复审花了一个半月,最后排期录用。整个过程花了3个月。第一次投《计算机科学》,感觉不错,推荐大家投稿!

2017-11-06 09:13:48 回复
caojie** 的评论:

到时候啦,需要及时充电哦!为了明天早上的面包加油。《计算机科学》杂志还是非常不错的计算机类刊物。

2017-10-12 17:25:33 回复
yuxuan** 的评论:

感觉还可以,慢慢看吧,希望能有启发,另外值得称赞的是,书的书皮触感与众不同,超级棒。静下心慢慢读了,读后发现必须好书,全新视角看世界,感受颇深值得购买!

2017-08-24 15:22:53 回复
srgrgf** 的评论:

2016.11月初投稿,第一个审稿人半个多月就给了回复,第二个审稿人拖了40天拒审(不厚道),之后有换了4个审稿人都是拒审(其中又有一个拖了10天后拒审的),第五个审稿人快20天的时候给了意见,编辑部回复很快,基本上审稿人意见回来后第二天就告诉修后再审,又改了两次,2017年1月份录用,历时3个月。总体感觉,现在要求比以前严格,变为5个审稿人,稿件质量也比以前提升了,其中不乏高水平的文章,编辑部处理效率还是很高的,审稿人拒审的较多!希望《计算机科学》越办越好!~

2017-06-25 16:41:51 回复
dfdsda** 的评论:

不歧视硕士生投稿,编辑部老师人很好,声音很亲切,据说审稿专家大部分是院士博导级别的人,审稿意见很专业也很有挑战性,审稿返回意见很及时,投稿一个月内收到退修意见,隔了1个月上传退修稿,然后再次外审,隔了十天,编辑部复审,然后主编终审,然后编辑加工(录用),最后希望各位学者投稿成功哟。。

2017-04-26 09:49:19 回复
jhbv** 的评论:

审稿速度相当快,第一次投这个杂志,编辑老师人很好,每次骚扰都很热心,回复很及时。还有就是网上投稿,方便查看稿件进度,在写作过程中的一些问题也容易被发现,对文章的修改有很大帮助。

2017-02-23 14:53:57 回复
tanqing** 的评论:

文章内容好的, 一般两个月就会接受, 修改下格式和错字即可。文章内容没有达到计算机科学要求的, 编辑部就拖拖拉拉, 不会主动反馈,也没有审稿意见。

2015-09-28 17:55:15 回复
shuchan** 的评论:

退修后复审了两个月,中间发邮件、打电话催稿很多次,每次都说还在外审,不过最后终于接受了。整体感觉编辑很负责,投稿周期比较长,可能第一次投稿,文章改动较多,不过问题都很深刻,值得大家投稿。

2015-08-23 10:59:51 回复
songtia** 的评论:

编辑极不负责任,送外审送了一个月,打电话催了编辑至少五次,每次都说催审稿专家,最后还是审了三个月,审稿专家给的意见极其不认真,只有两句意见,都是小儿科的问题,直接录到增刊,跟编辑协调不了最后撤稿,总共浪费我将近五个月。

2015-05-26 10:18:06 回复
ow415** 的评论:

计算机科学杂志速度飞快,投稿到接收只用了42天。1个月左右审稿,给小修,返回后第二天接收。编辑相当nice,就是那个主编给评价很高啊!担心是多余的,呵呵。会推荐同事过来发。

2015-03-03 09:07:12 回复
hdfgdsf** 的评论:

《计算机科学杂志》这样的期刊,之所以受到好评,我认为原因有3,1,审稿速度快,大概1个月;2,编辑态度好,流程规范;3,不是所以文章照单全收,见刊时间也较快。为了缩短整个流程,建议仔细阅读格式,计量规范,文章精炼。祝期刊越来越好~

2015-03-01 10:19:11 回复
okjh** 的评论:

2014年4月底投稿,7月底审稿意见返回“修改后录用”。当时在国外,等到8月底才回国修改重新上传,录用了。感觉该期刊很看重公式推导,偏理论。版面费太贵了,我是CCF会员,版面费85折,文章A4排版7页。研究方向: 信息科学 计算机科学 计算机网络

2015-01-08 09:54:41 回复
我要评论
晒晒图片
相关期刊
  • 草业科学
    统计源期刊 1-3个月审稿
    中国草学会;兰州大学草地农业科技学院
  • 电网技术
    CSCD核心期刊 1-3个月审稿
    国家电网公司
  • 卫生研究
    CSCD核心期刊 1-3个月审稿
    中国疾病预防控制中心
  • 煤炭学报
    统计源期刊 1-3个月审稿
    中国煤炭学会
  • 茶叶科学
    CSCD核心期刊 1-3个月审稿
    中国茶叶学会
  • 核农学报
    统计源期刊 1-3个月审稿
    中国原a子能农学会;中国农业科学院农产品加工研究所(前中国农业科学院原子能利用研究所)
  • 物理学报
    北大核心期刊 1-3个月审稿
    中国物理学会;中国科学院物理研究所
  • 天然气工业
    统计源期刊 1-3个月审稿
    四川石油管理局;中国石油西南油气田公司;中国石油川庆钻探工程公司