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计算机科学杂志

Computer Science

主管单位:国家科学技术部
主办单位:国家科技部西南信息中心
国际刊号:1002-137X
国内刊号:50-1075/TP
审稿时间:1-3个月
全年订价:¥ 768.00
创刊:1974
类别:信息科技
周期:月刊
发行:重庆
语言:中文
起订时间:
曾用名:计算机应用与应用数学
出版社:科研院所类
邮编:401121
主编:朱宗元
邮发:78-68
库存:194
电子信息科学综合
计算机科学杂志简介
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《计算机科学》(月刊)创刊于1975年,由国家科技部西南信息中心主办。报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“核心技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。荣获重庆市优秀期刊;2010年第六届重庆市十佳科技期刊;2012年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目;2013年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目。2001年重庆市优秀期刊、2004年第三届重庆市优秀科技期刊、2005年重庆市优秀期刊编辑部。

《计算机科学》主要栏目有:计算机网络与信息安全、软件工程与数据库技术、人工智能、计算机体系结构和图形图像处理等。读者对象为大专院校师生,从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。我们坚持“双百”方针,活跃计算机科学与技术领域的学术气氛,重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态,为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平而奋斗矢志不渝。

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3.稿件请用Word编辑排版.网站上提供了写作模板和样例,作者可进行参考。

4.作者应将对自己的研究工作有所启发、帮助和教益的国内外文献列出,以示对同行工作的尊重和补充.参考文献应查新、查全并在文中明确标引,且与国内外同类工作进行详细讨论和比较。

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计算机科学较新文章
  • 数据质量的历史沿革和发展趋势

    作者:蔡莉; 梁宇; 朱扬勇; 何婧 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    在互联网时代,数据成为了新的生产要素,也成为了基础性资源和战略性资源,同时还是重要的生产力.大数据服务业在全国广泛开展,数据交易所纷纷成立.这时,数据质量就逐渐变成制约数据产业发展的关键问题.首先,按照时间顺序将数据质量的研究内容划分为3个阶段,全面梳理和总结每个阶段的代表性成果,包括理论、方法、技术、工具和框架;然后,分析了在物联网、云计算和大数据环境下,数据质量研究所面临的各种挑战和机遇;最后,从数据质量模型、大数据质量管理、大数据质量相关技术、众包、物联网以及数据开放6个方面对数据质量的研究热点和发展方向进行了展望.

  • 移动低占空比无线传感网中数据收集的研究进展

    作者:梁俊斌; 周翔; 王田; 李陶深 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    移动低占空比无线传感网(Mobile Low-duty-cycle Wireless Sensor Networks,MLDC-WSN)是一种新型的传感器网络,它能克服传统无线传感网络(WSN)中仅考虑静态网络、网络能耗大等问题。但是,MLDC-WSN的新特性给数据收集应用带来了新的挑战,例如:移动性会导致网络拓扑结构不断改变,造成网络连通性不稳定;节点的苏醒时间短,造成通信延迟大。针对MLDC-WSN中数据收集的研究现状进行了分析和对比,分别从节点移动性管理、节点睡眠调度、数据收集协议等3个方面进行了综述。此外,还总结了该领域中待解决的重要科学问题,并对未来的研究方向进行了展望。

  • 基于四叉树分割的地形LOD技术综述

    作者:王振武; 吕小华; 韩晓辉 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    层次细节(Levels of Detail,LOD)技术是在大规模地形模型简化方面使用得最多的技术,它极大地提高了地形场景的漫游速度。在众多LOD模型中,应用最为广泛的是基于四叉树(Quadtree)分割的LOD算法。国内外学者对LOD模型做了大量的研究工作,文中对基于四叉树分割的LOD算法进行了系统的梳理与总结,对涉及到的核心算法进行了归类并详细分析了各自的优缺点,深入且全面地介绍了其研究现状。

  • 考虑时间因素的0-1背包调度问题

    作者:王正理; 谢添; 何琨; 金燕 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    文中提出考虑时间因素的0-1背包调度问题这一具有NP难度的组合优化问题。给定n个物体(每个物体i的重量为w i,连续加工时间为t i),以及一个容量为S的背包,要求给出一个调度方案(物品的放入顺序和放入时间),使得任意时刻放入背包的物品总重量不超过背包容量,每个物体需放入背包连续加工时长t i后才能取出,该问题是求使所有物体均加工完毕的时间尽可能短的调度方案。提出了3种求解算法:迭代动态规划算法、基于分枝限界的完备算法和遗传进化算法。迭代动态规划算法使用动态规划策略放置尽可能多的未加工物体到背包中,然后每次迭代取出加工完成的物品后再使用动态规划放入尽可能多的剩余未加工物品,直至所有物品被加工完成。基于分枝限界的完备算法通过定义上下界及剪枝操作,有效地降低了算法的计算复杂度。遗传进化算法将一个物品装填序列定义为个体,并定义了相应的适应度、选择、交叉与变异操作。在所设计的3组共计36个算例上的实验结果表明,迭代动态规划算法可以很快求出高质量的解,基于分枝限界的完备算法对小规模算例有很好的效果,遗传算法在处理几百个物体的算例时能在1500 s内得到比动态规划算法更好的结果。

  • 基于注意力长短时记忆网络的中文词性标注模型

    作者:司念文; 王衡军; 李伟; 单义栋; 谢鹏程 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    针对传统的基于统计模型的词性标注存在人工特征依赖的问题,提出一种有效的基于注意力长短时记忆网络的中文词性标注模型。该模型以基本的分布式词向量作为单元输入,利用双向长短时记忆网络提取丰富的词语上下文特征表示。同时在网络中加入注意力隐层,利用注意力机制为不同时刻的隐状态分配概率权重,使隐层更加关注重要特征,从而优化和提升隐层向量的质量。在解码过程中引入状态转移概率矩阵,以进一步提升标注准确率。在《人民日报》和中文宾州树库CTB5语料上的实验结果表明,该模型能够有效地进行中文词性标注,其准确率高于条件随机场等传统词性标注方法,与当前较好的词性标注模型也十分接近。

  • 用于求解混合车辆路径问题的混合进化算法

    作者:孙启; 金燕; 何琨; 徐凌轩 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    文中研究了具有NP难度的混合车辆路径问题(Mixed Capacitated General Routing Problem,MCGRP),其是在基本车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)的基础上通过添加限载容量约束及弧上的用户需求而衍生的。给定一列车辆数不限的车队,使车辆从站点出发向用户提供服务,服务完用户需求后仍返回站点;规定每辆车的总载重不能超过其载重量,且每个需求只能被一辆车服务且仅服务一次。MCGRP旨在求解每辆车的服务路线,使得在满足以上约束条件的情况下所有车辆的旅行消耗之和最小。混合车辆路径问题具有较高的理论价值和实际应用价值,针对该问题提出了一种高效的混合进化算法。该算法采用基于5种邻域算符的变邻域禁忌搜索来提高解的质量,并通过一种基于路径的交叉算符来继承解的优异性,从而有效地加速算法的收敛。在一组共计23个经典算例上的实验结果表明,该混合进化算法在求解混合车辆路径问题时是非常高效的。

  • 城市道路建设时序决策的鲁棒优化

    作者:伍建辉; 黄中祥; 李武; 吴健辉; 彭鑫; 张生 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    为提高城市道路建设时序决策的鲁棒性,提出了城市道路建设时序决策优化的双层规划模型。模型假定出行需求在一定范围内扰动,上层规划是在有限资金的约束下寻求各建设阶段的系统总出行时间与系统总出行时间对出行需求的灵敏度之间的综合最小值,下层规划为各建设阶段的随机用户均衡配流。文中推导出了系统总出行时间对出行需求灵敏度的计算式,并给出了模型的求解算法。最后以一个测试路网为例,对基于系统总出行时间、基于灵敏度、基于系统总出行时间与灵敏度综合出行时间的决策优化模型进行了计算分析,结果显示3种决策优化模型均可寻求到各自目标最优的城市道路建设时序,但在需求不确定的情景下基于灵敏度、基于系统总出行时间与灵敏度综合出行时间的决策优化结果更具鲁棒性。

  • 基于L1-范数距离的最小二乘对支持向量机

    作者:周燕萍; 业巧林 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    最小二乘对支持向量机(LSTSVM)是一种有效的分类技术。然而,该方法需计算点到平面的平方L2-范数距离,从而易受野值或噪声的影响。为了缓解此问题,提出了一种有效的鲁棒LSTSVM方法,即基于L1-范数距离的LSTSVM(LSTSVM L1D)。该方法由于使用L1范数作为距离度量,因此不易受到野值或噪声数据的影响。此外,设计了一种有效的迭代算法,旨在求解目标问题,并从理论上证明了其收敛性。在人工数据集和UCI数据集上验证了LSTSVM L1D的有效性。

  • 基于有向无环图的互联网域内节能路由算法

    作者:耿海军; 施新刚; 王之梁; 尹霞; 尹少平 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    互联网在快速发展的过程中面临新的挑战,其中网络能耗问题尤为突出。学术界提出了大量用于解决网络能耗问题的方案,然而这些方案都考虑了网络中的实时流量数据,计算复杂度较高,不利于实际部署。对此,提出一种基于有向无环图的互联网域内节能路由算法(Energy-efficient Intra-domain Routing Algorithm Based on Directed Acyclic Graph,EEBDAG),该方法利用有向无环图来解决因链路关闭造成的路由环路和网络性能下降等问题,仅须考虑网络拓扑结构,不需要考虑网络中的实时流量数据。实验结果表明,EEBDAG不仅具有较低的节能比率,而且具有较低的链路利用率,为ISP解决互联网节能问题提供了一种全新的方案。

  • 抑制CMT中乱序程度的路径优化方案

    作者:王振朝; 侯欢欢; 连蕊 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    为减轻并行多路径传输(CMT)中接收端的乱序程度,文中提出了一种新的路径优化方案。该方案以MPTCP协议为基础,在三维笛卡尔坐标系下建立基于路径往返时延、丢包率和带宽的路径评价模型,将二分法与改进的基于密度的聚类分析方法相融合,根据所需路径数在坐标系下选择出一组带宽大、丢包率小且时延差也小的路径作为活跃路径。仿真结果显示,本方案与基于权重的路径选择方案相比降低了接收端的乱序长度与重传数据包个数,从而可以提高吞吐量与数据包传输速率。

  • 基于稳定匹配的容器部署策略的优化

    作者:施超; 谢在鹏; 柳晗; 吕鑫 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    Docker的发展使得操作系统级虚拟化的容器渐渐兴起,容器即服务(CaaS)也越来越普及。随着容器技术的发展,容器将成为云环境中的主要部署模型,但针对容器的整合部署技术还未得到广泛的研究。容器化云环境中的容器数量众多,如何将众多的容器部署到合适的虚拟机以降低数据中心能耗,成为了一个亟待解决的问题。因此,文中创新性地将机器学习中的几种相似度计算方法作为稳定匹配算法的偏好规则,同时将已经拟分配过容器的虚拟机继续加入偏好列表,从而将一对一的稳定婚姻匹配算法改进为多对一的稳定匹配,解决了将容器整合到虚拟机上的初始化部署问题。仿真实验结果表明,采用优化的稳定匹配算法来初始化将部署容器时,不仅SLA违规较低,而且比FirstFit,MostFull以及Random算法分别约节能12.8%,34.6%和30.87%,其中使用欧氏距离作为稳定匹配算法偏好规则的节能效果最好。

  • 软件定义网络中基于网络切片和ILP模型的路由方案

    作者:庞博; 金乾坤; 合尼古力·吾买尔; 齐兴斌 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    针对软件定义网络(SDN)中数据层的路由优化问题,提出一种基于网络切片和整数线性规划(ILP)多约束优化的路由方案。首先,根据多租户业务的链路需求,基于Kruskal算法对数据层中的链路资源进行网络切片,尽可能形成相互隔离的租户子网络。然后,在考虑链路约束和租户业务的服务质量(QoS)约束下,以最小化传输延迟为目标,构建一个ILP整数线性规划(ILP)路由优化模型,并获得最佳的路由方案。仿真结果表明,所获得的路由方案具有较少的共享链路,有效降低了链路拥塞和传输延迟。

  • MORUS-1280-128算法的区分分析

    作者:郑秀林; 宋海燕; 付伊鹏 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    MORUS算法是被提交到CAESAR竞赛中的一种认证加密算法,已经进入第三轮安全评估。对算法进行区分分析对于其安全性评估具有很重要的意义。以MORUS-1280-128为例,在nonce重用的情况下,对算法进行区分分析能够区分出密文的绝大部分比特,并通过寻找内部状态碰撞对算法进行标签伪造攻击。该研究结果对MORUS算法的安全性分析有很重要的意义。

  • PDiOS:iOS应用程序中私有API的调用检测

    作者:吴姝; 周安民; 左政 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    苹果公司对App Store上的每一款应用程序都进行了审核,包括是否存在访问用户敏感信息的私有API调用,但是仍有恶意应用通过了该项审查。针对iOS应用程序中私有API的调用问题,提出了一种动、静态相结合的检测技术PDiOS。通过反向分片和常量传播的静态分析方式来处理大部分API调用,基于强制执行的动态迭代分析来处理剩余API。静态分析包含了对二进制文件的全面分析以及对资源文件中隐式调用的处理,动态分析主要依赖于二进制动态分析框架进行迭代分析。最后通过对比公开头文件中的API来确定私有API的调用。在对官方商店的1012款应用程序的检测中,确认有82款应用程序存在共128个不同的私有API调用。在对企业证书签名的32款应用程序的检测中,确认有26款使用了私有API调用。

  • 基于多残差马尔科夫模型的图像拼接检测

    作者:罗霄阳; 霍宏涛; 王梦思; 陈亚飞 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    针对传统马尔科夫特征计算差值矩阵的方式单一、拼接检测鲁棒性不强的问题,提出彩色多残差马尔科夫特征拼接检测模型。该模型引入隐写检测模型(Rich Models for Steganalysis,SRM)中的多种残差类型来改进传统马尔科夫特征,从R,G,B3个通道分别提取10种不同类型的马尔科夫特征,训练30个独立的SVM分类器,最后通过决策判断进行分类预测。该方法在哥伦比亚大学彩色拼接检测库上达到了95.40%的准确率。

  • 用户偏好约束的空间关键词范围查询处理方法

    作者:郭帅; 刘亮; 秦小麟 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    随着基于地理位置的个性化服务的广泛应用,用户偏好约束的空间关键词范围查询成为了研究热点。现有面向空间关键词范围查询的索引没有考虑用户偏好属性,导致剪枝性能和查询效率较低。为了解决该问题,提出了一种支持用户偏好属性、空间位置、关键词协同剪枝的混合索引BRPQ;并在此基础上,提出了高效的用户偏好约束的空间关键词范围查询处理算法。实验结果表明,相比现有索引,BRPQ索引的构建时间平均减少了13%,查询效率平均提升了20%。

  • 面向DO-178C的襟缝翼控制系统需求的形式化描述

    作者:战芸娇; 魏欧; 胡军 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    DO-178C是对机载软件适航认证标准DO-178B的改进和补充,用于对民用飞机机载系统和设备软件质量控制提供指导。SCR(Software Cost Reduction)方法作为一种形式化方法,基于四变量模型,可以对复杂和大型的嵌入式系统进行需求描述。文中基于DO-178C,使用SCR方法对原飞机系统中的襟缝翼控制系统的需求文档进行形式化的需求描述,针对襟缝翼控制系统中的襟翼电机转速控制模块进行详细的案例分析,判断其是否满足DO-178C的相关验证指标。通过分析和验证,提出了SCR方法中的一些应用技巧。该工作可为SCR方法在机载软件系统中的应用提供依据。

  • 基于CBOW-LDA主题模型的Stack Overflow编程网站热点主题发现研究

    作者:张景; 朱国宾 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    Stack Overflow是一个热门的国外编程问答网站,通过对该网站编程提问帖的问题文本进行文本语义挖掘,能获析用户关注的编程热点。由于研究对象所代表的短文本信息具有高维性及分布不均的特点,易导致主题获取不明晰。文中提出一种基于LDA(LatentDirichletAllocation)主题模型的CBOW-LDA建模方法,该方法对目标语料进行相似词聚类后再完成主题建模,能有效降低文本输入维度,使主题分布更明确。采集Stack Overflow网站上2010-2015年的问题帖数据集POST,并对其进行实验,同等主题数下采用文本建模中衡量模型性能的评价指标困惑度(Perplexity)来度量算法在不同数据集容量维度下的性能。结果表明,与现有的基于词频权重的词量化主题建模TF-LDA方法相比,CBOW-LDA方法的困惑度更低,在实验语料下的困惑度降低约4.87%,证明了所提算法的性能更好。采用CBOW-LDA方法对Stack Overflow进行热点挖掘,同时使用TF-LDA方法进行对比实验,建立手工标注的标准评测集对两种方法获取的热门主题和热搜词汇进行查全率、查准率及F1值的判定,结果证实CBOW-LDA表现更佳,其热点挖掘效果较好。由实验结果可知,Java为该编程网站提问帖中最热门的主题,而C和Javascript则为该网站用户提问中被提及得最频繁的词汇。

  • 基于改进粒子群优化的移动界面模式聚类算法

    作者:贾伟; 华庆一; 张敏军; 陈锐; 姬翔; 王博 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    聚类是一种非常有效的信息分析方法。针对现有基于粒子群优化的模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法的聚类效果不佳的问题,提出一种基于改进粒子群优化的模糊C均值聚类算法,并将该聚类算法应用到移动界面模式的聚类中。首先,利用直觉模糊熵的几何解释和约束构造合理的直觉模糊熵;然后,在粒子群优化中使用直觉模糊熵判断种群的多样性程度,并引入混沌反向学习策略来提高全局搜索能力;最后,为了增强聚类算法的非线性处理能力,在聚类算法中加入高斯核函数,并将该聚类算法应用到移动界面模式的聚类中。移动界面模式聚类的实验表明,与现有聚类算法相比,文中所提聚类算法具有更好的聚类效果。

  • 基于改进的离散PSO算法的FJSP的研究

    作者:丁舒阳; 黎冰; 侍洪波 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)是经典作业车间调度问题的一个扩展,前者更接近于实际生产。以最小化最大完工时间为目标,提出了一种改进的离散粒子群优化算法。传统粒子群优化算法一般适用于优化连续模型问题,FJSP作为复杂度比较高的组合优化问题,是一种典型的离散模型。提出的算法采用机器负荷平衡机制初始化粒子种群,在粒子的更新过程中引入了3个操作算子来更新粒子的工序排序部分和机器分配部分,这3个算子分别为基于工序排序或机器分配的变异、与个体最优位置之间进行工序先后顺序保留的交叉(POX)操作、与全局最优位置进行随机点保存的交叉(RPX)操作。先后执行以上3个算子以完成粒子的一次更新。这种操作能够使种群较快地收敛于最优解。对标准测试案例进行实验的结果表明,所提算法对解决FJSP具有有效性,并且能够快速地搜索到近似最优解;与其他同类算法相比,所提算法在求解效果和收敛速度上均具有优越性。

  • 基于标签聚类与项目主题的协同过滤推荐算法

    作者:李昊阳; 符云清 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    传统基于项目的协同过滤算法在计算项目相似度时仅依靠评分数据,未考虑项目的自身特征。社会化标注的出现使得标签能在一定程度上反映项目特征,但标签具有语义模糊的特点,因此直接将标签纳入协同过滤算法存在一定问题。为解决上述问题,提出一种改进的基于项目的协同过滤推荐算法。该算法对标签进行聚类并生成主题标签簇,根据项目标注情况计算项目与主题间的相关度并生成项目-主题相关度矩阵,同时将其与项目-评分矩阵相结合来计算项目间的相似度,采用协同过滤完成对目标项目的评分预测,以实现个性化推荐。在Movielens数据集上的实验结果表明,该算法能够解决标签的语义模糊问题并提升推荐质量。

  • 决策形式背景属性约简的关系

    作者:秦克云; 林洪 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对决策形式背景,已有多种属性约简标准及属性约简方法。文中研究了相关属性约简方法之间的关系,从形式概念的角度给出了规则协调集的等价描述方法;证明了强协调决策形式背景中的规则协调集为协调集,粒协调决策形式背景中的规则协调集为粒协调集。

  • 基于双层规划的网络化防空作战编队结构优化

    作者:李慧; 周林; 辛文波 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    科学、合理的网络化防空作战编队结构是确保编队自身安全,提高作战任务可靠性和有效性的重要保证。针对网络化防空作战编队结构优化问题,首先,定义了编队防空结构的相关概念,分析了编队防空作战的一般过程;其次,基于双层规划理论,分别以掩护节点与核心节点距离最大、编队抗饱和攻击能力最强为上下层目标,综合考虑探测角度覆盖、火力拦截时间、导弹二次捕捉等因素,建立了作战编队防空结构双层优化模型;然后,引入层次粒子群算法,对模型进行求解,并给出了具体运算步骤;最后,以水面舰艇编队防空结构优化为例,求解最佳编队防空结构,计算最大抗饱和攻击能力。通过与典型的纵队、弧形编队的对比,验证了模型与方法的合理性与可行性。

  • 基于小波变换和倒谱分析的腭裂高鼻音等级自动识别

    作者:赵利博; 刘奇; 付方玲; 何凌 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    为实现对腭裂高鼻音等级的自动识别,通过对语音信号小波处理和特征提取方法的综合研究,提出基于小波分解系数倒谱特征的腭裂高鼻音等级自动识别算法。目前,研究人员对腭裂语音的研究多基于MFCC、Teager能量、香农能量等特征,识别正确率偏低,且计算量过大。文中对4种等级腭裂高鼻音的1789个元音\a\语音数据提取小波分解系数倒谱特征参数,使用KNN分类器对4种不同等级的高鼻音进行自动识别,将识别结果与MFCC、LPCC、基音周期、共振峰和短时能量共5种经典声学特征的识别结果作比较,同时使用SVM分类器对不同等级的腭裂高鼻音进行自动识别,并与KNN分类器进行对比。实验结果表明,基于小波分解系数倒谱特征的识别结果优于经典声学特征,且KNN分类器的识别结果优于SVM分类器。小波分解系数倒谱特征在KNN中的识别率最高达到91.67%,在SVM中达到87.60%,经典声学特征在KNN分类器中的识别率为21.69%~84.54%,在SVM中的识别率为30.61%~78.24%。

  • 基于视频的矿井中人体运动区域检测

    作者:李珊; 饶文碧 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    将人体运动区域检测技术应用到矿井视频中可以检测矿井下矿工的运动情况,进一步可以智能检测矿工的异常行为,根据反馈的检测结果实现实时报警和联动控制,减少矿井事故的发生。针对矿井场景下的人体运动区域检测,提出了一种实现人体运动区域提取的融合方法TD-HF(Time Difference and Haar Feature),该方法融合了时间差分法和基于Haar特征的人体检测算法。实验表明,所提方法在检测率和误识率方面均比单纯的基于AdaBoost算法的分类器更胜一筹,并且在检测时间上满足实时性要求,适用于矿井视频这种特殊场景下的人体运动区域检测。

  • 基于高斯分布的大气光估计算法

    作者:张文博; 侯晓荣 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    针对现有去雾算法在估计大气光向量时,所采用的方法包含的大气光候选点数量较少,导致估计结果在统计意义上误差较大这一问题,提出了基于高斯分布的大气光估计算法。该算法首先使用阈值划分的方式选取候选点以增加初始样本点数量;然后引入聚类算法对原算法所得光源点簇进行合并以提高单个点簇所含样本点个数;同时,使用比例阈值过滤掉不合理的点簇,并将各点簇视为单独光源,单独计算其对周围像素的影响,其影响通过二维高斯分布函数进行建模;最后使用大气光图取代全局大气光复原图像。实验结果表明,相对于原算法,使用高斯分布大气光图复原的结果在主观视觉上看起来更加自然,且其客观图像质量评价指标也得到了提高。

  • 基于组稀疏表示的在线单帧图像超分辨率算法

    作者:李键红; 吴亚榕; 吕巨建 期刊:《计算机科学》 2018年第04期

    基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法以近似随机抽取的方式选取字典中的原子来拟合图像片,而实际中的字典原子的选择体现出了很强的结构稀疏性,从而导致算法计算复杂且引入了大量的误差,影响重建图像的质量。针对该问题,提出了一种基于组稀疏表示的在线图像超分辨率重建算法。该方法引入组稀疏理论,仅利用输入的低分辨率图像作为样本来构建组稀疏字典,通过结合组稀疏性和几何对偶性来构建超分辨率图像算法的成本函数,并使用提出的一种迭代的方法进行求解。实验表明,该算法在视觉观察和参数比较上都优于当前主流的超分辨率算法。

  • 数据科学与大数据技术专业特色课程研究

    作者:朝乐门; 邢春晓; 王雨晴 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。

  • 社交网络用户认知域特征预测研究综述

    作者:郑敬华; 郭世泽; 高梁; 钟晓峰 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    网络空间认知域安全是网络空间安全的重中之重,而认知域特征预测是研究网络空间认知域安全的基础。首先,明确了社交网络用户个体认知域特征预测在网络空间认知域安全中的地位;接着,从预测流程、特征选取和模型建立3个方面综述了国内外在社交网络用户认知域特征预测方面的研究,并针对国内典型社交网络用户样本特征,指出了研究中存在的问题,进而提出一些可能的研究思路和方法;最后,总结了该领域当前面临的挑战与存在的不足,以及有待重点研究的相关问题。

  • 基于区间梯度的联合双边滤波图像纹理去除方法

    作者:魏明强; 冯一箪; 王伟明; 谢浩然; 王富利 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    图像纹理去除是指保留图像的语义结构并去除图像中的纹理和噪声部分,从而将纹理区域与结构特征划分开,是计算成像和图像分析的基础研究问题。近年来,在该领域中出现了许多优秀的算法,但它们在结构纹理的区分效果、纹理滤除的干净程度和算法运行的效率等方面仍存在一些问题和矛盾。鉴于此,提出一种基于区间梯度的滤波方法来去除图像纹理。首先,为简化先验模型的复杂度,将区间梯度的概念应用到结构提取模型中,实现了纹理与结构的二元化标记,为下一步单独对纹理区域进行滤波处理做准备。其次,针对复杂多变的纹理部分,将最值替换机制融入到联合双边滤波算法中,即在目标像素的邻域中选取颜色差异最大的像素作为颜色权重分布的中心点,使其在滤波过程中起主导作用。实验证明,所提方法能应用于多种纹理图像,可有效缓解强纹理去除与运算效率之间的矛盾,同时,因在达到相近纹理去除效果时所需迭代次数更少,其在同类滤波方法中取得了更好的边缘保持效果。

  • 一类特殊基函数构造的参数曲线

    作者:李敬改; 陈秋阳; 韩佳琦; 黄奇立; 朱春钢 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    构造参数曲线曲面一直是计算机辅助几何设计研究的核心内容之一。以Bernstein基函数构造的Bézier曲线是参数曲线造型最基本的方法,B样条曲线和NURBS曲线都是在其基础上发展而来。利用给定的实数节点集,构造一类特殊的基函数,此类基函数是Bernstein基函数的推广。在此基础上,构造了一类新的参数曲线,称为T-Bézier曲线,T-Bézier曲线继承了有理Bézier曲线的若干性质;证明了当节点移动时极限曲线的几何性质,并通过实例进行了验证。

  • 基于色度一致性的室外场景光照参数估计

    作者:张锐; 韩慧健; 梁秀霞; 方靖; 张彩明 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    针对不同天气情况下在同一太阳方位拍摄的室外场景图像,提出了一种基于色度一致性的光照参数估计算法。该算法基于太阳光与天空光基图像分解理论,利用色度一致性这一约束条件求解太阳光和天空光的光照系数;并利用光照色度校正模型对基图像进行光照色度校正,从而得到更准确的光照参数。实验结果表明,所提算法是有效且正确的,根据基图像和光照系数可以准确重构原图像,从而实现虚拟物体与真实场景的无缝融合。

  • 凸六面体上的双有理映射

    作者:叶金云; 王旭辉; 钱毅加 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    借助三维重心坐标的特性,将二维双有理映射的结果推广到三维凸六面体的情形下,即给凸六面体上的每个顶点赋予适当的权值,从而得到凸六面体上的一个三线性双有理映射;此外,通过一个实例说明了该方法的有效性。

  • 二次三角Hermite插值样条控制点的选取

    作者:刘成志; 韩旭里; 李军成 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    文中对C^1连续的二次三角Hermite插值样条曲线的自由控制点进行了进一步研究。首先讨论了给定中点条件时自由控制点的选取问题。为了获得光顺及弧长最短的二次三角Hermite插值样条曲线,基于能量优化法建立了一个求解最优自由控制点取值的优化模型,求解得到的最优控制点使得曲线的能量值达到最小;然后建立了一个优化模型来求解出最优控制点,使得插值曲线的近似弧长最短。数值实例表明,通过优化模型求出的控制点能使得二次三角Hermite插值样条曲线具有较好的光顺性及近似最短弧长。

  • 面向环境监测的WSN节点定位技术研究

    作者:杨佩茹; 薛善良 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    WSN节点定位在无线传感器网络研究中意义非凡,设计出一种精确的定位算法是当今的重大挑战。传感器节点采集的数据只有在获取到节点的位置信息后才有意义,结合环境监测特点和应用需求,DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法因其受环境影响相对较小,无需大量硬件开销,适用于环境监测场景。针对传统DV-Hop算法定位精度不高的问题,提出基于加权因子的混合DV-Hop算法——HDV-Hopw,其采用两种策略对传统DV-Hop算法进行改进。首先,通过对信标节点的平均每跳距离进行加权处理,减小平均每跳距离带来的误差;然后,将未知节点位置估计转换成目标优化,采用混合GA-PSO算法对未知节点的坐标进行优化,通过限制初始种群的可行域以及改进初始种群的质量来提高算法的定位精度。仿真实验结果表明,在没有增加额外硬件设备的情况下,相比于DV-Hop算法,HDV-Hopw算法的定位误差平均降低了11%左右。

  • 基于多核的共生虚拟机通信加速机制XenVMC的优化

    作者:游资奇; 任怡; 刘仁仕; 管剑波; 刘礼鹏 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    在当前的虚拟化平台中,采用共享内存加速位于同一台物理机上的共生虚拟机间的通信是一种被普遍采用的通信加速思路。XenVMC是这些优化方案中的一种,具有效率高、多层透明、支持在线迁移的特点。多核技术的发展为XenVMC提供了进一步的改进空间。基于XenVMC特殊的通信场景,设计了一种多核优化方法,通过设计多核场景下XenVMC的环形共享内存缓冲区,并调度接收方的多个CPU运行,使接收方可以多核并发地接收数据。实验结果表明,使用多核优化后,XenVMC显著地提高了通信事务的吞吐率,并在一定条件下提高了数据的吞吐率。

  • 基于新型聚类的无线传感器网络非均匀分层路由协议

    作者:陶志勇; 王和章 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    针对成簇路由协议中由节点负载不均引起的能量空洞问题,提出了一种基于新型聚类的负载均衡非均匀分层路由协议(NHRPNC)。首先,利用改进的LEACH协议阈值函数选举区头,并对网络进行合理的非均匀分区;其次,对每个区头运用新型聚类算法实现区内非均匀分簇;然后,在每个簇内采用四步簇首选择机制来周期性地选择簇首;最后,在簇间多跳通信时,采用动态权重的方式优化多跳路径。仿真结果表明,与低功耗自适应集簇分层(LEACH)协议、分布式能量均衡非均匀成簇(DEBUC)协议以及基于动态分区的无线传感器网络非均匀成簇(UCDP)协议相比,NHRPNC在网络生命周期方面可分别提高257.5,33.74和12.83个百分点,且具有良好的能耗均衡性。

  • 基于0-1编码的参与式感知隐私保护的数据价值匹配方案

    作者:刘梦君; 刘树波; 丁永刚 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    在参与式感知中,满足数据请求者对数据类型和数据价值匹配的要求,同时保护请求者和提供者的个人隐私,是普及参与式感知需要解决的问题。鉴于此,提出了一种基于0-1编码的隐私保护的数据价值匹配方案,它将用户数据价值转换成0-1编码,然后使用时空高效的布隆过滤器执行价值匹配,在保护了用户数据价值隐私的同时,完成了数据价值的高效匹配。理论分析和仿真实验论证了所提方案的正确性、安全性和高效性。

  • BTDA:基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案

    作者:金瑜; 蔡超; 何亨; 李鹏 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    云存储由于具有方便和廉价的优点,自诞生以来便得到了广泛应用。但与传统系统相比,云存储中的用户失去了对数据的直接控制,因此用户最关心的是存储在云上的数据是否安全,其中完整性是安全需求之一。公共审计是验证云数据完整性的有效方法。虽然现有方案不仅能够实现云数据的完整性验证,也能够支持动态数据更新审计,但它们也存在缺点,例如在执行多个二级文件块更新任务时,用户需要一直在线进行更新审计,而且在该过程中用户与云服务器的通信量和用户计算量都较大。基于此,提出了一种基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案——BTDA。在BTDA中,用户将二级文件块更新审计任务代理给半可信第三方,因此在二级文件块更新审计过程中,用户可以离线,从而减少了用户端的通信量和计算量。另外,BTDA采用了数据盲化和代理重签名技术来防止半可信第三方和云服务器获取用户敏感数据,从而保护了用户隐私。实验表明,与目前的二级文件块更新审计方案相比,BTDA中的用户端无论在计算时间还是通信量方面都有大幅减少。

  • 基于ORC元数据的Hive Join查询Reducer负载均衡方法

    作者:王华进; 黎建辉; 沈志宏; 周园春 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    负载不均衡问题位列影响大规模MapReduce集群性能因素的首位,而Hive join查询非常容易触发该问题。通用解决方案是基于中间键值对的key频率分布设计能够实现负载均衡的key划分算法。现有工作估算key频率分布时依赖于对map的输出进行监控采样,使得通信开销较大并显著延后了shuffle的启动。针对Hive join查询,提出了基于ORC元数据的key频率分布估计方法和相应的负载均衡key划分方法。该方法具有计算量小、通信开销小、不影响现有shuffle机制的优点。通过基准测试证明了该方法在key频率分布估算效率上的巨大提升及相应的key划分方法对Hive join查询性能的提升。

  • 一种大数据流内存B+树构建方法

    作者:杨良怀; 项俊腱; 徐卫; 范玉雷 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    面向具有时间维度的大数据流,基于二级B+树索引结构,提出了一种高效的面向时间窗口、采用批量装载技术的内存B+树构建方法。该方法对时间窗口进行分片,通过分离出可以并行处理的操作来加速构建过程,将排序操作与数据流接收并行,B+树骨架的构建与排序并行;采用基于排序的批量装载技术以及优化的构建顺序,能够避免多线程之间不必要的加锁、同步开销,有效提高构建效率。提出的多次微批量排序单次批量装载(MBSortSBLoad)B+树构建方法的构建速度快,能承载的最大流速大。实验验证了所提方法的有效性。

  • 基于相似性匹配和聚类的K线模式可盈利性研究

    作者:吕涛; 郝泳涛 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    K线模式是股票短期投资中最常用的技术分析工具,但学术界却对K线模式的可盈利性存在争议。为了客观评价K线模式的可盈利性,提出从数据挖掘的角度出发,采用模式识别、模式聚类和模式知识挖掘的方法来对K线模式的盈利能力进行研究。为此,首先定义了K线序列的相似性匹配模型来解决K线模式的相似性匹配问题;然后,定义了K线序列的最近邻聚类算法来解决K线模式的聚类问题;最后,定义了K线模式盈利能力度量模型来对K线模式不同形态的利能力进行分析。实验采用近11年上证180指数成份股的数据作为测试数据集,对白三兵和黑三鸦这两个模式的盈利能力进行分析。实验结果表明:同一个K线模式的不同形态的盈利能力差别很大,有时甚至完全相反,这是K线模式可盈利性产生争议的一个主要原因。为了解决这一争议并提高基于K线模式的股票投资效果,亟需根据形态特征对现有的每一个K线模式做进一步分类,并提供更加严谨的模式定义。

  • EBSN中基于潜在好友关系的活动推荐算法

    作者:于亚新; 张海军 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    EBSN(Event-based Social Networks)与传统社交网络有所不同,它不仅包含传统社交网中的线上交互(Online Interactions),还包含颇具价值的线下交互(Offline Interactions),是一种异构型复杂社交网络。如何有效利用这种虚拟与物理相融合的交互关系来提高活动推荐服务的质量,是目前学术界和工业界共同关注的热点研究问题之一。传统社交活动推荐算法,如基于用户偏好或线上好友关系的活动推荐算法,除了考虑活动和用户的基本属性外,大多基于显式好友关系EF(Explicit Friendship)进行活动推荐,但EBSN不具备显式好友关系,因此上述算法均不能直接用于EBSN活动推荐。为此,定义了一种新的潜在好友关系LF(Latent Friendship),LF关系将线上同组、线下同活动综合纳入活动评分计算中,以体现LF对EBSN活动推荐的影响;同时,基于此提出了一种基于潜在好友关系的EBSN活动推荐算法(Activity Recommendation Algorithm based on Latent Friendships,ARLF),该算法在寻找潜在好友关系时,创新性地运用元路径思想,使得EBSN中的异构信息得到了充分利用。最后,利用Meetup事件社交网中的真实数据对ARLF算法进行了性能测试,可扩展性实验证明了该算法是可行且有效的。

  • 基于用户兴趣变化和评论的协同过滤算法研究

    作者:董晨露; 柯新生 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    传统协同过滤算法中,随着用户和商品数量的日益增多,用户-项目评分矩阵越来越稀疏。针对这一问题,提出了一种基于用户兴趣变化和评论的协同过滤算法。该算法将用户评论和遗忘曲线引入传统协同过滤算法中,将评论文本作为商品特征描述文本,使用主题模型计算商品主题特征,引入艾宾浩斯遗忘曲线来协同计算用户的评论分布及评论相似度。将用户评论相似度和用户评分相似度相结合,以得到最终的用户相似度,进而对商品评分进行预测。对网络爬取的真实数据进行验证,结果显示该算法能够在稀疏数据集上获得较好的推荐结果。

  • 基于网络的时空同现模式挖掘算法

    作者:张永梅; 郭莎; 季艳; 马礼; 张睿 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    大多数数据库都不能有效地处理数据的时间维度,时空同现模式挖掘有利于提取隐含在时空数据集中有价值的信息,目前已经成为研究热点。针对现有同现模式发现方法挖掘效率较低的问题,采用双层网络对时空数据进行初始化建模,针对传统方法在进行时空兴趣度计算时未考虑对象类型存在有效周期的问题,改进了现有兴趣度计算方法,引入了权重特征值,并提出了基于网络的时空同现模式挖掘算法。实验表明,在使用不同数据量的测试集中挖掘同现模式集时,新算法的运行效率优于不对数据集进行建模的方法以及仅对实例层进行建模的方法。

  • 不确定性车辆路口的轨迹预测

    作者:毛莺池; 陈杨 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    在城市道路中,实时、准确、可靠地对移动车辆进行轨迹预测具有极高的应用价值,不仅可以提供准确的基于位置的服务,而且可以帮助过往车辆预知前方的交通状况。目前,移动车辆的轨迹预测方法主要基于历史轨迹的欧氏空间进行,并未考虑在受限路网中采用不确定性历史数据的车辆轨迹预测。针对这一问题,提出一种补全路径的基于马尔科夫链的轨迹预测方法,其优势在于:重新定义了补全路径算法,弥补了不确定性历史数据的不完整性,利用马尔科夫链低时间复杂度、高预测准确度的优势实现预测,避免了因频繁模式挖掘带来的查询时间过长而影响预测效率以及存在多余噪声影响轨迹预测准确率的问题。通过真实数据和实验分析表明:在参数设置相同的情况下,该方法比挖掘频繁轨迹模式算法的预测准确率平均提高了18.8%,预测时间平均缩减了80.4%。因此,该方法对于车辆路口的轨迹预测具有较高的预测准确率,并且能预测一系列的车辆未来轨迹。

  • 基于两步聚类和随机森林的乳腺腺管自动识别方法

    作者:王帅; 刘娟; 毕姚姚; 陈哲; 郑群花; 段慧芳 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    腺管的自动识别在乳腺癌的组织病理学诊断中十分关键,因为腺管密度是乳腺癌分级中的一个重要因子。腺管由一个周围充满细胞质的中心管腔以及管腔周围均匀环绕的细胞核组成。若管腔、细胞质、细胞核在空间位置上接近,则意味着这可能是一个腺管,但是这种识别方法会因为乳腺组织切片中存在脂肪、气泡以及其他类似管腔的对象而出现假阳性错误。为了解决上述问题,提出基于二次聚类与随机森林的腺管自动识别方法。首先通过一次聚类和二次聚类构建出待分割图片;然后通过形态学操作对图片进行处理,并在此基础上进行分割,进而构建候选腺管,利用中心管腔与其周围细胞核的空间位置关系以及一些统计特征来描述腺管;最后通过随机森林分类算法进行分类。实验结果表明,所提算法可以达到86%以上的准确率,为乳腺癌的自动分级奠定了基础。

  • 非共享多测量向量的稀疏表示分类模型

    作者:蔡体健; 樊晓平; 陈志杰; 廖志芳 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    多测量向量的联合稀疏重构要求多个源信号共享相同的稀疏结构,但实际应用中较难得到具有完全相同的稀疏结构的测量信号。为了降低非共享稀疏结构对MMV模型联合稀疏重构的影响,文中提出了一种改进贪婪类联合稀疏重构算法的方法。该方法在每次迭代时并不要求各测量向量选择相同的表示原子,而是要求选择同一类的表示原子。改进后的算法可用于非共享多测量向量的稀疏表示分类。基于模拟数据和标准人脸库数据的实验结果表明,改进后的模型可有效提高稀疏表示的分类性能。

  • 基于主成分分析网络的车牌检测方法

    作者:钟菲; 杨斌 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    车牌识别是智能交通系统的核心技术,车牌检测是车牌识别技术中至关重要的一步。传统的车牌检测方法多利用浅层的人工特征,在复杂场景下的车牌检测率不高。基于主成分分析网络的车牌检测算法,能够无监督地逐级提取车牌深层特征,可有效提高算法的鲁棒性。算法首先采用Sobel算子边缘检测和边缘对称性分析获取车牌候选区域;然后将候选区域输入到主成分分析网络中进行车牌深度特征提取,并利用支持向量机实现对车牌区域的判别;最后采用非极大值抑制算法标记最佳车牌检测区域。利用收集的复杂场景下的车辆图像对所提方法的参数进行分析,并将其与传统方法进行比较。实验结果表明,所提算法的鲁棒性高,性能优于传统的车牌检测方法。

  • 自适应移动宽线检测方法

    作者:曲智国; 谭贤四; 李志淮; 王红; 林强 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    为消除基本宽线检测算子中的冗余计算量,提高其运算速度,提出了一种快速的宽线算子实现方法——自适应移动宽线算子。基本宽线算子采取逐像素移动的方式来检测图像中的宽线特征;自适应移动宽线算子与之不同,在检测宽线像素时能够根据当前像素类型自适应地确定模板移动的步长,从而加快模板的移动速度,较好地消除了基本算法中的冗余运算。利用测试图像进行的实验的结果表明,自适应移动宽线算子在取得相当检测性能的同时,提高了基本宽线算子的运算速度。

  • 基于异构多核并行加速的嵌入式神经网络人脸识别方法

    作者:高放; 黄樟钦 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    针对传统视频监控设备进行前端人脸识别时处理大量人脸数据所面临的计算性能不足的问题,提出了一种基于CPU-多核加速器异构结构的前馈神经网络并行加速框架,然后借助主成分分析方法对人脸数据进行特征提取用于神经网络的训练,并将训练好的神经网络模型导入神经网络加速框架中进行分类识别的方法。该方法最终在集成Zynq SoC和Epiphany的Parallella嵌入式并行计算平台中进行了系统实现。实验数据表明,该方法在保证识别准确率一致的情况下,能够提供相对于Zynq中的双核ARM处理器8倍的识别加速能力,在嵌入式人脸识别加速方面具有显著作用。

  • 基于缓存的分布式统一身份认证优化机制研究

    作者:杨冬菊; 冯凯 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    企业在进行应用系统集成时,普遍使用独立的身份认证系统来实现平台中身份信息的交换和共享。如何应对高并发、大用户流量的用户请求,是保障认证系统稳定、高效运行的重要问题。针对单认证中心负载过重,容易出现单点失效及系统响应慢的问题,提出了将认证服务器集群化的方案;将认证票据存储在缓存使得多个认证节点共享认证信息,并将重要且频繁使用的数据预存到缓存中以提高响应速度;结合复杂多样的用户行为提出了基于Hybrid的多因素缓存替换算法。实验结果表明,所采用的基于缓存的分布式认证架构能够保证系统的稳定性,提高系统的响应速度,改进的缓存替换算法提高了缓存命中率。

  • 一种基于CFDs规则的修复序列快速判定方法

    作者:王欢; 张云峰; 张艳 期刊:《计算机科学》 2018年第03期

    数据一致性是大数据质量管理研究的一个重要内容。条件函数依赖(CFDs)是维护数据一致性的有效技术手段。然而,在修复过程中选择不同的CFDs修复顺序,会影响修复的准确性和效率。因此,如何选取一个正确且合理的修复顺序对数据修复至关重要。针对该问题,提出一种基于CFDs规则的快速判定修复序列的计算方法。首先,设计了一种数据修复框架。然后,利用CFDs之间的关联关系,提出了修复序列图的概念,以用于CFDs修复顺序的计算。一方面,可以避免某些错误的或者不必要的数据修复,提高修复的准确性。另一方面,使用规则来判定修复顺序比使用实际数据进行判定更为快速。此外,在判定修复序列的过程中,对修复死锁进行了检测,保证了修复过程的可终止性。最后,通过在真实数据集上与现有方法进行对比实验,证明了所提方法具有更高的准确性和运行效率。

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2019-05-23 16:27:34 1828005** ¥ 768.00 2 计算机科学
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2019-03-21 09:17:07 1828005** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 23:40:57 1598258** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 23:19:29 1598258** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 17:02:37 1398285** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 15:39:05 1398258** ¥ 768.00 1 计算机科学
计算机科学杂志网友评论
较新评论
wenjias** 的评论:

计算机科学杂志工作速度确实很快,编辑给了10天修改时间,迅速改完之后又外审,没过几天就主编终审,意见回来提交修改稿后,系统显示编辑加工,只接收到编辑接收邮件,等待排版见刊。就是还不知道需要多久能见刊,希望过来人可以给说明一下。

2019-07-22 15:03:25 回复
yanjiex** 的评论:

从投稿到刊登大概不到3个月,感谢编辑老师看我的文章,审稿的速度还是比较快的,学校毕业要求申请一个发明专利的话再投一篇公开出版学术杂志就好了,本来综述也没想着能中核心,于是就同意增刊,下午直接来了录用通知,不错的杂志!

2019-04-26 11:29:04 回复
wangzha** 的评论:

计算机科学期刊感觉比较正规,编辑初审很快,投稿到现在大概2个月左右,看状态已经到终审阶段了。计算机科学期刊是国内计算机领域的顶级期刊,质量很高。值得推荐!

2019-03-20 10:23:40 回复
duhaita** 的评论:

11月13号投稿,1月29号发邮件表示初步录用,按照《计算机科学》的录用通知单进行修改,因为前段时间事情很多,所以修改用了一个月,一周之后通知录用。投稿系统很方便,审稿速度很快,要求文章有创新点。然后就是根据修改意见认真修改,基本上都没什么大问题。

2019-02-21 15:38:40 回复
fanguor** 的评论:

速度还是很快的,两个星期后得到通知让修改继续投,意见很详细,第一次大修以后投出去,两个月以后回信基本可以了。最后见刊的时候,貌似当时那一期的编辑又提了些小问题让修改。总之修了两次~

2019-01-15 14:56:55 回复
fuwenji** 的评论:

硕士的第一篇论文,但起码人生第一篇核心论文,祝贺一下自己,也希望以后能发更高水平的论文!编辑态度很好,审稿周期很快!很赞。

2018-12-02 09:34:22 回复
fengjia** 的评论:

还是比较快的,7月16投稿,18在编辑手上,然后是将近1个月的审稿时间,只找到一个审稿人,提出3个还算不难的问题,给的期限是1个月,一个多月后重新提交,2个星期接收,感觉还是比较好中,第一篇CSCD核心,也是最后一篇,为了毕业。

2018-11-02 11:00:37 回复
hanzhiy** 的评论:

一审二个月,跟编辑通过电话查询稿件状态,编辑态度很好,立刻给回复,文章修改后录用,期刊的处理速度还是比较快的,《计算机科学》期刊很不错。

2018-09-03 17:30:54 回复
xujia_f** 的评论:

本人的第一篇核心期刊,历时三个月零11天。我的编辑是效率挺高,态度很好,好几次都是在晚上收到他的邮件。大修是四个审稿人,许多问题较难回答,而且要补充问提;两次小修的问题则比较简单,且小修返回后第二天就会有回复意见。认真修改后很快就接受了,很赞的杂志,还会再投的!

2018-08-08 18:01:53 回复
王文** 的评论:

投之后,一个星期之内要求修改,小改动。1个月内要求大改,改后约3周内要求改文字、版面的内容。然后录用了。从投到录用一共约2个月。很快,编辑很负责。

2018-07-17 09:00:51 回复
gbvyut** 的评论:

刚收到退稿通知,外审专家给的意见很全面,感觉套话多些。杂志效率很高,堪称神速:专家的意见挺中肯,编辑部态度也不错,有问题必回邮件。虽然被退稿,不过这个期刊还不错。

2018-03-27 16:09:17 回复
chengge** 的评论:

总结:建议投该刊(虽然编辑部态度有待提高)。第一,一般都是两个月出结果,不像有些期刊说是1到3个月,那基本就是三个月了。第二,不用交审稿费(录用后和版面费一块交)。第三,能用公式表示的,就勿用文字表述,如果能加上一定的公式推倒或者证明,那基本上就会被录用了。

2018-01-15 14:51:29 回复
manyan** 的评论:

《计算机科学》的编辑部老师很好,审稿速度也很快,两天初稿通过,一个多月外审通过,修改来回两次,从投稿到交版面费,两个月的样子,挺顺利的。

2017-12-22 15:42:54 回复
anyuexi** 的评论:

速度挺快的,两个月左右就被录用了,审稿专家呢也很专业,修改的过程对我本身有一定的提升空间。《计算机科学》虽然被三个核心收录,但还是要根据自身单位期刊水平要求来选择是否投稿。

2017-12-22 11:08:01 回复
puyang** 的评论:

第一次投《计算机科学》,7月28号投稿,10月20号录用退修,前后接近三个月的效率还是非常高的。中间审稿人提出的审稿意见一共三条,比较中肯,最后对审稿意见进行了认真回复,经过复审和主编决审,最终录用。

2017-11-08 11:43:36 回复
yezhao** 的评论:

《计算机科学》确实很给力。投稿大概半个月就了初审修改意见,然后复审花了一个半月,最后排期录用。整个过程花了3个月。第一次投《计算机科学》,感觉不错,推荐大家投稿!

2017-11-06 09:13:48 回复
caojie** 的评论:

到时候啦,需要及时充电哦!为了明天早上的面包加油。《计算机科学》杂志还是非常不错的计算机类刊物。

2017-10-12 17:25:33 回复
yuxuan** 的评论:

感觉还可以,慢慢看吧,希望能有启发,另外值得称赞的是,书的书皮触感与众不同,超级棒。静下心慢慢读了,读后发现必须好书,全新视角看世界,感受颇深值得购买!

2017-08-24 15:22:53 回复
srgrgf** 的评论:

2016.11月初投稿,第一个审稿人半个多月就给了回复,第二个审稿人拖了40天拒审(不厚道),之后有换了4个审稿人都是拒审(其中又有一个拖了10天后拒审的),第五个审稿人快20天的时候给了意见,编辑部回复很快,基本上审稿人意见回来后第二天就告诉修后再审,又改了两次,2017年1月份录用,历时3个月。总体感觉,现在要求比以前严格,变为5个审稿人,稿件质量也比以前提升了,其中不乏高水平的文章,编辑部处理效率还是很高的,审稿人拒审的较多!希望《计算机科学》越办越好!~

2017-06-25 16:41:51 回复
dfdsda** 的评论:

不歧视硕士生投稿,编辑部老师人很好,声音很亲切,据说审稿专家大部分是院士博导级别的人,审稿意见很专业也很有挑战性,审稿返回意见很及时,投稿一个月内收到退修意见,隔了1个月上传退修稿,然后再次外审,隔了十天,编辑部复审,然后主编终审,然后编辑加工(录用),最后希望各位学者投稿成功哟。。

2017-04-26 09:49:19 回复
jhbv** 的评论:

审稿速度相当快,第一次投这个杂志,编辑老师人很好,每次骚扰都很热心,回复很及时。还有就是网上投稿,方便查看稿件进度,在写作过程中的一些问题也容易被发现,对文章的修改有很大帮助。

2017-02-23 14:53:57 回复
tanqing** 的评论:

文章内容好的, 一般两个月就会接受, 修改下格式和错字即可。文章内容没有达到计算机科学要求的, 编辑部就拖拖拉拉, 不会主动反馈,也没有审稿意见。

2015-09-28 17:55:15 回复
shuchan** 的评论:

退修后复审了两个月,中间发邮件、打电话催稿很多次,每次都说还在外审,不过最后终于接受了。整体感觉编辑很负责,投稿周期比较长,可能第一次投稿,文章改动较多,不过问题都很深刻,值得大家投稿。

2015-08-23 10:59:51 回复
songtia** 的评论:

编辑极不负责任,送外审送了一个月,打电话催了编辑至少五次,每次都说催审稿专家,最后还是审了三个月,审稿专家给的意见极其不认真,只有两句意见,都是小儿科的问题,直接录到增刊,跟编辑协调不了最后撤稿,总共浪费我将近五个月。

2015-05-26 10:18:06 回复
ow415** 的评论:

计算机科学杂志速度飞快,投稿到接收只用了42天。1个月左右审稿,给小修,返回后第二天接收。编辑相当nice,就是那个主编给评价很高啊!担心是多余的,呵呵。会推荐同事过来发。

2015-03-03 09:07:12 回复
hdfgdsf** 的评论:

《计算机科学杂志》这样的期刊,之所以受到好评,我认为原因有3,1,审稿速度快,大概1个月;2,编辑态度好,流程规范;3,不是所以文章照单全收,见刊时间也较快。为了缩短整个流程,建议仔细阅读格式,计量规范,文章精炼。祝期刊越来越好~

2015-03-01 10:19:11 回复
okjh** 的评论:

2014年4月底投稿,7月底审稿意见返回“修改后录用”。当时在国外,等到8月底才回国修改重新上传,录用了。感觉该期刊很看重公式推导,偏理论。版面费太贵了,我是CCF会员,版面费85折,文章A4排版7页。研究方向: 信息科学 计算机科学 计算机网络

2015-01-08 09:54:41 回复
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