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计算机科学杂志

Computer Science

主管单位:国家科学技术部
主办单位:国家科技部西南信息中心
国际刊号:1002-137X
国内刊号:50-1075/TP
审稿时间:1-3个月
全年订价:¥ 768.00
创刊:1974
类别:信息科技
周期:月刊
发行:重庆
语言:中文
起订时间:
曾用名:计算机应用与应用数学
出版社:科研院所类
邮编:401121
主编:朱宗元
邮发:78-68
库存:196
电子信息科学综合
计算机科学杂志简介
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《计算机科学》(月刊)创刊于1975年,由国家科技部西南信息中心主办。报导国内外计算机科学与技术的发展动态,以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性,“前沿学科”与“基础研究”相结合;“核心技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。荣获重庆市优秀期刊;2010年第六届重庆市十佳科技期刊;2012年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目;2013年重庆市重点学术期刊建设工程政府资助项目。2001年重庆市优秀期刊、2004年第三届重庆市优秀科技期刊、2005年重庆市优秀期刊编辑部。

《计算机科学》主要栏目有:计算机网络与信息安全、软件工程与数据库技术、人工智能、计算机体系结构和图形图像处理等。读者对象为大专院校师生,从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。我们坚持“双百”方针,活跃计算机科学与技术领域的学术气氛,重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态,为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平而奋斗矢志不渝。

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3.稿件请用Word编辑排版.网站上提供了写作模板和样例,作者可进行参考。

4.作者应将对自己的研究工作有所启发、帮助和教益的国内外文献列出,以示对同行工作的尊重和补充.参考文献应查新、查全并在文中明确标引,且与国内外同类工作进行详细讨论和比较。

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计算机科学最新文章
  • 数据质量的历史沿革和发展趋势

    作者:蔡莉; 梁宇; 朱扬勇; 何婧 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    在互联网时代,数据成为了新的生产要素,也成为了基础性资源和战略性资源,同时还是重要的生产力.大数据服务业在全国广泛开展,数据交易所纷纷成立.这时,数据质量就逐渐变成制约数据产业发展的关键问题.首先,按照时间顺序将数据质量的研究内容划分为3个阶段,全面梳理和总结每个阶段的代表性成果,包括理论、方法、技术、工具和框架;然后,分析了在物联网、云计算和大数据环境下,数据质量研究所面临的各种挑战和机遇;最后,从数据质量模型、大数据质量管理、大数据质量相关技术、众包、物联网以及数据开放6个方面对数据质量的研究热点和发展方向进行了展望.

    数据质量 历史沿革 发展趋势 大数据

  • 图编辑距离概述

    作者:徐周波; 张鵾; 宁黎华; 古天龙 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    图编辑距离是图模式匹配技术中常用的方法之一.基于图编辑距离的匹配方法能够处理多种类型的图数据,因而受到了学术界的广泛关注.首先介绍了图编辑距离的相关概念;然后简述了基于启发式搜索技术的精确图编辑距离算法,重点分析了基于二分图匹配的近似图编辑距离算法;最后对现存的一些图编辑问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望.

    图编辑距离 二分图匹配 hausdorff匹配

  • 工业控制系统的安全技术与应用研究综述

    作者:锁延锋; 王少杰; 秦宇; 李秋香; 丰大军; 李京春 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    为应对控制系统与互联网技术深度融合引发的安全新挑战,抵御震网病毒、火焰病毒、BlackEnergy等靶向攻击,针对工业控制系统漏洞挖掘、修复与控制等技术滞后,以及工业控制安全面临的“难发现、难监测、难防护”等问题,通过对工业控制系统的理论模型、关键技术、装备研制及测试评估进行研究,以漏洞挖掘与利用研究为主线,以理论与体系架构研究和安全技术测试验证平台的建设为基础,以动态监测防护和主动防御为目标,以测试样例集的攻防验证与典型示范为应用,提出了包含工业控制系统漏洞挖掘、深度检测、动态防护、主动防御等的整体安全技术解决方案,设计并构建了集漏洞挖掘、验证评估、动态防护、主动防御于一体的工业控制系统安全技术体系.

    工业控制系统 漏洞挖掘 验证评估 动态防护 主动防御

  • 同态加密在加密机器学习中的应用研究综述

    作者:崔建京; 龙军; 闵尔学; 于洋; 殷建平 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    现有的机器学习算法不能对加密后的数据进行分析计算,而很多领域如医疗、金融等又要求数据保持机密性和安全性,这促进了加密机器学习的产生和发展。同态加密技术是解决这一问题的主要思路,它可以保证在不解密的情况下对密文进行计算,使得解密后的结果与对明文执行相同计算得到的结果相同。文中对同态加密在加密机器学习中的相关应用研究进行了综述,主要介绍了目前用同态加密实现加密机器学习的3种算法(加密神经网络、加密k-NN、加密决策树和完全随机森林),并从正确性、安全性、执行效率方面分析了方案设计,总结并对比了不同加密机器学习算法的构造思路,指出了同态加密用于加密机器学习的关键问题和进一步研究需要关注的内容,为同态加密和加密机器学习提供参考。

    同态加密 加密机器学习 隐私保护数据挖掘

  • 基于极大团的边缘云节点聚合算法

    作者:朱金彬; 武继刚; 隋秀峰 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    组合多个边缘云可以向用户提供更强大的云计算服务,在大量边缘云节点集合中选择适当的节点进行组合是一项具有挑战性的任务。该问题被建模成由云节点作为顶点、节点之间的链路作为边的资源拓扑图。云组合的构建过程等同于在该图中选择子图的过程,这是一个NP完全问题。子图的选择策略是决定云组合性能的重要因素,现有的minStar算法贪心地选择节点之间通信延迟最小的子图,将最优资源分配给当前用户,导致了局部最优和全局性能不良的问题。鉴于此,提出基于极大团的边缘云资源分配算法,提取图中的极大团并将其划分为若干互不重叠的规模较小的完全子图,以子图为单位构建资源块,以资源块为单位进行资源的分配。实验结果表明,与minStar算法相比,新算法将全局最大通信延迟降至原来的50%。

    边缘云 云组合 极大团 资源块 全局最优

  • 可能性测度下的LTL模型检测并行化研究

    作者:雷丽晖; 王静 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    分布式模型检测是一种缓解状态空间爆炸的有效途径,已有文献提出了定性的分布式模型验证算法,然而定量LTL验证算法并行化问题还未得到有效解决。对此,展开两个方面的工作:提出一种新的动态系统状态空间划分方法;在定性LTL分布式验证算法的基础上给出了定量模型检测并行化验证算法。首先,将系统模型转化为可能的Kripke结构并选取一个并发分量,依据状态之间的关系完成系统状态的分割,使得关系紧密的状态尽可能分布在同一个计算节点上;其次,调整划分结果以使得计算负载平衡;然后,将划分结果与其他并发分量的状态进行叉乘,以完成系统状态空间的划分;最后,将待检测性质用自动机表示,在两者的乘积上,利用扩展的基于嵌套DFS的分布式验证算法完成系统的定量验证。

    可能的kripke结构 状态空间划分 定量分布式模型检测

  • 带权混合支配问题的近似算法研究

    作者:张佳男; 肖鸣宇 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    图G=(V,E)上的混合支配集D是由图G中的顶点和边组成的集合,因此对于图G中的任意一条边或一个顶点,若其不在D中,则其必须与D中某条边或某个顶点相邻。混合支配问题是在一个图中找到一个基数最小的混合支配集。混合支配问题是图顶点支配问题和边支配问题的混合,在实际生活中有着许多应用,最近在算法中也备受关注。混合支配问题在一般图上是NP完全的。带权混合支配问题则是混合支配问题的一个自然推广,其将图中的点和边以不同权重进行区分。令图中所有点的权重均为w v,所有边的权重均为w e,带权混合支配问题则要求寻找一个混合支配集使得其点和边的权重之和达到最小。尽管针对混合支配问题已存在一个简单2倍近似算法,但是对带权混合支配问题的近似算法的研究进展却非常缓慢。在点的权重不大于边的权重的情况下,文中给出了带权混合支配问题的一个3倍近似算法。

    混合支配问题 近似算法 点覆盖 线性规划

  • 城市道路建设时序决策的鲁棒优化

    作者:伍建辉; 黄中祥; 李武; 吴健辉; 彭鑫; 张生 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    为提高城市道路建设时序决策的鲁棒性,提出了城市道路建设时序决策优化的双层规划模型。模型假定出行需求在一定范围内扰动,上层规划是在有限资金的约束下寻求各建设阶段的系统总出行时间与系统总出行时间对出行需求的灵敏度之间的综合最小值,下层规划为各建设阶段的随机用户均衡配流。文中推导出了系统总出行时间对出行需求灵敏度的计算式,并给出了模型的求解算法。最后以一个测试路网为例,对基于系统总出行时间、基于灵敏度、基于系统总出行时间与灵敏度综合出行时间的决策优化模型进行了计算分析,结果显示3种决策优化模型均可寻求到各自目标最优的城市道路建设时序,但在需求不确定的情景下基于灵敏度、基于系统总出行时间与灵敏度综合出行时间的决策优化结果更具鲁棒性。

    交通网络设计 需求不确定 鲁棒优化 灵敏度

  • 针对移动云计算任务迁移的快速高效调度算法

    作者:史雯隽; 武继刚; 罗裕春 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    计算量较大的应用程序由于需要大量的能耗,因此在电池容量有限的移动设备上运行时十分受限。云计算迁移技术是保证此类应用程序在资源有限的设备上运行的主流方法。针对无线网络中应用程序任务图的调度和迁移问题,提出了一种快速高效的启发式算法。该算法将能够迁移到云端的任务都安排在云端完成这种策略作为初始解,通过逐次计算可迁移任务在移动端运行的能耗节省量,依次将节省量最大的任务迁移到移动端,并依据任务间的通讯时间及时更新各个任务的能耗节省量。为了寻找全局最优解,构造了适用于此问题的禁忌搜索算法,给出了相应的编码方法、禁忌表、邻域解以及算法终止准则。构造的禁忌搜索算法以提出的启发式解为初始解进行全局搜索,并实现对启发解的进一步优化。通过实验将所提方法与无迁移、随机迁移、饱和迁移3类算法进行对比,结果表明提出的启发式算法能够快速有效地给出能耗更小的解。例如,在宽度为10的任务图上,当深度为8时,无迁移、随机迁移与饱和迁移的能耗分别为5461、3357和2271能量单位,而给出的启发解对应的能耗仅为2111。在此基础上禁忌搜索算法又将其能耗降低到1942,这进一步说明了提出的启发式算法能够产生高质量的近似解。

    移动云计算 任务迁移 调度 启发式算法

  • 基于L1-范数距离的最小二乘对支持向量机

    作者:周燕萍; 业巧林 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    最小二乘对支持向量机(LSTSVM)是一种有效的分类技术。然而,该方法需计算点到平面的平方L2-范数距离,从而易受野值或噪声的影响。为了缓解此问题,提出了一种有效的鲁棒LSTSVM方法,即基于L1-范数距离的LSTSVM(LSTSVM L1D)。该方法由于使用L1范数作为距离度量,因此不易受到野值或噪声数据的影响。此外,设计了一种有效的迭代算法,旨在求解目标问题,并从理论上证明了其收敛性。在人工数据集和UCI数据集上验证了LSTSVM L1D的有效性。

    最小二乘支持向量机 l1范数距离 l2范数平方距离

  • 基于有向无环图的互联网域内节能路由算法

    作者:耿海军; 施新刚; 王之梁; 尹霞; 尹少平 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    互联网在快速发展的过程中面临新的挑战,其中网络能耗问题尤为突出。学术界提出了大量用于解决网络能耗问题的方案,然而这些方案都考虑了网络中的实时流量数据,计算复杂度较高,不利于实际部署。对此,提出一种基于有向无环图的互联网域内节能路由算法(Energy-efficient Intra-domain Routing Algorithm Based on Directed Acyclic Graph,EEBDAG),该方法利用有向无环图来解决因链路关闭造成的路由环路和网络性能下降等问题,仅须考虑网络拓扑结构,不需要考虑网络中的实时流量数据。实验结果表明,EEBDAG不仅具有较低的节能比率,而且具有较低的链路利用率,为ISP解决互联网节能问题提供了一种全新的方案。

    域内路由 能耗 绿色网络 有向无环图

  • 基于节点修复的网络化指挥信息系统弹性分析模型

    作者:崔琼; 李建华; 王宏; 南明莉 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    提出一种基于节点修复的网络化指挥信息系统弹性分析模型。首先,确立了网络化指挥信息系统弹性的概念,构建了指挥信息系统网络模型,对网络级联失效和恢复过程进行了描述;然后,在建立负载分配模型和节点修复模型的基础上,根据网络化指挥信息系统弹性过程构建了弹性度量模型;最后,进行仿真分析,计算不同模型参数下的网络弹性。结果表明,恢复概率和平均修复时间等参数对网络弹性的影响显著,为提高网络化指挥信息系统的弹性提供了参考。

    节点修复 网络化指挥信息系统 复杂网络 弹性

  • 抑制CMT中乱序程度的路径优化方案

    作者:王振朝; 侯欢欢; 连蕊 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    为减轻并行多路径传输(CMT)中接收端的乱序程度,文中提出了一种新的路径优化方案。该方案以MPTCP协议为基础,在三维笛卡尔坐标系下建立基于路径往返时延、丢包率和带宽的路径评价模型,将二分法与改进的基于密度的聚类分析方法相融合,根据所需路径数在坐标系下选择出一组带宽大、丢包率小且时延差也小的路径作为活跃路径。仿真结果显示,本方案与基于权重的路径选择方案相比降低了接收端的乱序长度与重传数据包个数,从而可以提高吞吐量与数据包传输速率。

    异构网络 cmt 乱序 二分法 聚类分析

  • 基于稳定匹配的容器部署策略的优化

    作者:施超; 谢在鹏; 柳晗; 吕鑫 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    Docker的发展使得操作系统级虚拟化的容器渐渐兴起,容器即服务(CaaS)也越来越普及。随着容器技术的发展,容器将成为云环境中的主要部署模型,但针对容器的整合部署技术还未得到广泛的研究。容器化云环境中的容器数量众多,如何将众多的容器部署到合适的虚拟机以降低数据中心能耗,成为了一个亟待解决的问题。因此,文中创新性地将机器学习中的几种相似度计算方法作为稳定匹配算法的偏好规则,同时将已经拟分配过容器的虚拟机继续加入偏好列表,从而将一对一的稳定婚姻匹配算法改进为多对一的稳定匹配,解决了将容器整合到虚拟机上的初始化部署问题。仿真实验结果表明,采用优化的稳定匹配算法来初始化将部署容器时,不仅SLA违规较低,而且比FirstFit,MostFull以及Random算法分别约节能12.8%,34.6%和30.87%,其中使用欧氏距离作为稳定匹配算法偏好规则的节能效果最好。

    容器云 容器即服务 稳定匹配 容器整合 能耗

  • 软件定义网络中基于网络切片和ILP模型的路由方案

    作者:庞博; 金乾坤; 合尼古力·吾买尔; 齐兴斌 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    针对软件定义网络(SDN)中数据层的路由优化问题,提出一种基于网络切片和整数线性规划(ILP)多约束优化的路由方案。首先,根据多租户业务的链路需求,基于Kruskal算法对数据层中的链路资源进行网络切片,尽可能形成相互隔离的租户子网络。然后,在考虑链路约束和租户业务的服务质量(QoS)约束下,以最小化传输延迟为目标,构建一个ILP整数线性规划(ILP)路由优化模型,并获得最佳的路由方案。仿真结果表明,所获得的路由方案具有较少的共享链路,有效降低了链路拥塞和传输延迟。

    软件定义网络 路由优化 qos约束 网络切片 整数线性规划 kruskal算法

  • 一种基于局部性原理的远程验证机制

    作者:夏庆勋; 庄毅 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    为了提高嵌入式平台配置远程证明方案的效率,在基于Merkle哈希树存储结构的基础上,结合程序的局部性原理,考虑平台下程序验证的时间特性,对存储程序模块完整性度量值的数据结构进行了改进,提出了一种基于局部性原理的远程验证机制。实验分析表明,新的机制可以减少构造存储度量日志的时间消耗,缩短应用程序实时认证路径的长度,提高平台配置远程证明的验证效率。

    可信计算 远程证明 merkle哈希树 局部性原理

  • MORUS-1280-128算法的区分分析

    作者:郑秀林; 宋海燕; 付伊鹏 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    MORUS算法是被提交到CAESAR竞赛中的一种认证加密算法,已经进入第三轮安全评估。对算法进行区分分析对于其安全性评估具有很重要的意义。以MORUS-1280-128为例,在nonce重用的情况下,对算法进行区分分析能够区分出密文的绝大部分比特,并通过寻找内部状态碰撞对算法进行标签伪造攻击。该研究结果对MORUS算法的安全性分析有很重要的意义。

    认证加密 morus算法 区分分析 伪造攻击

  • 基于伪梯度提升决策树的内网防御算法

    作者:厉柏伸; 李领治; 孙涌; 朱艳琴 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    结合TF-IDF算法思想,提出了特征频率、森林频率以及伪梯度提升决策树,解决了梯度提升决策树随着迭代次数的增加,错误数据被边缘化的问题。在伪梯度提升决策树中,所有决策树分别在原始数据集的Bootstrapping后的数据集上产生,无须针对每次迭代来对数据集采样。在分布式集群上进行内网防御的实验,结果表明在一定规模的训练集上,伪梯度提升决策树具有更好的预测准确度。

    伪梯度提升决策树 分布式集群 内网防御

  • 计算机取证过程中基于约束的数据质量问题研究

    作者:刘琴 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    为了发现线索,提高数据质量,提出了一种应用于计算机取证领域的基于约束的数据修复算法。首先,利用等价类,针对不同的约束对数据进行初始化;然后,对初始化阶段发现的有问题的数据进行修正,修正值依据约束类型的不同而取不同的值;最后,根据函数依赖集合和其他约束集,对经过修复的单元格集合重新生成问题单元格集合,如果依然存在问题单元格集合,则继续修复,直到不存在问题单元格为止。实验数据证明了所提方法的有效性和高效性。

    计算机取证 数据修复 函数依赖 算法

  • 基于多残差马尔科夫模型的图像拼接检测

    作者:罗霄阳; 霍宏涛; 王梦思; 陈亚飞 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    针对传统马尔科夫特征计算差值矩阵的方式单一、拼接检测鲁棒性不强的问题,提出彩色多残差马尔科夫特征拼接检测模型。该模型引入隐写检测模型(Rich Models for Steganalysis,SRM)中的多种残差类型来改进传统马尔科夫特征,从R,G,B3个通道分别提取10种不同类型的马尔科夫特征,训练30个独立的SVM分类器,最后通过决策判断进行分类预测。该方法在哥伦比亚大学彩色拼接检测库上达到了95.40%的准确率。

    图像取证 拼接检测 马尔科夫特征

  • 用户偏好约束的空间关键词范围查询处理方法

    作者:郭帅; 刘亮; 秦小麟 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    随着基于地理位置的个性化服务的广泛应用,用户偏好约束的空间关键词范围查询成为了研究热点。现有面向空间关键词范围查询的索引没有考虑用户偏好属性,导致剪枝性能和查询效率较低。为了解决该问题,提出了一种支持用户偏好属性、空间位置、关键词协同剪枝的混合索引BRPQ;并在此基础上,提出了高效的用户偏好约束的空间关键词范围查询处理算法。实验结果表明,相比现有索引,BRPQ索引的构建时间平均减少了13%,查询效率平均提升了20%。

    空间文本对象 空间关键词范围查询 用户偏好 混合索引

  • AUTOSAR可运行实体-任务自动映射方法研究

    作者:冉正; 罗蕾; 晏华; 李允 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    下一代汽车电子标准AUTOSAR定义汽车应用程序设计过程包括系统级设计和ECU级设计。系统级设计以软件构件为单位来设计应用,其中软件构件包含一组可运行实体。ECU级设计主要将可运行实体代码组织为嵌入式实时操作系统任务。因此,在将分配到ECU的软件构件集转换为实时系统任务集的过程中,需要有经验的嵌入式开发工程师进行可运行实体-任务的映射配置,以保证系统的实时性。鉴于可运行实体-任务的映射配置工作具有配置需求量大、复杂度高等特点,文中设计了一种可运行实体-任务自动映射方法。该方法综合考虑了可运行实体的触发关系、周期需求、数据共享等因素,对提高汽车软件开发效率具有非常重要的实用价值。最后,将该方法应用于AUTOSAR标准的汽车电子巡航控制系统实例中。实验结果显示,所提方法在抖动时间、阻塞时间、调度频繁度和数据通信量4个方面都具有良好的表现。

    汽车电子 ecu配置 可运行实体 任务 映射

  • 基于Session的Web应用软件EFSM模型构建方法研究

    作者:郭俊霞; 郭仁飞; 许南山; 赵瑞莲 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    在Web应用软件模型表示研究领域中,研究对象主要为不含Ajax技术的应用程序。少数针对Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)的模型构建采用传统的FSM模型表示方法,并不能描述客户端消息触发后的参数传递问题;在FSM模型的基础上引入UML分层模型的表示方法因需要人工干预,不利于测试用例的自动生成。针对上述问题,借鉴EFSM模型这一重要的软件描述模型,从用户的Session数据出发,通过日志数据分析用户的行为,并记录客户端的操作事件。通过对用户行为和客户端操作事件进行匹配,生成完整的用户会话,从而建立EFSM模型。实验结果表明,该EFSM模型能够有效地表示Web应用程序的状态以及状态的变化情况,并可以有效地为测试用例自动生成服务。

    web应用软件 用户session数据 ajax efsm模型

  • 基于CBOW-LDA主题模型的Stack Overflow编程网站热点主题发现研究

    作者:张景; 朱国宾 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    Stack Overflow是一个热门的国外编程问答网站,通过对该网站编程提问帖的问题文本进行文本语义挖掘,能获析用户关注的编程热点。由于研究对象所代表的短文本信息具有高维性及分布不均的特点,易导致主题获取不明晰。文中提出一种基于LDA(LatentDirichletAllocation)主题模型的CBOW-LDA建模方法,该方法对目标语料进行相似词聚类后再完成主题建模,能有效降低文本输入维度,使主题分布更明确。采集Stack Overflow网站上2010-2015年的问题帖数据集POST,并对其进行实验,同等主题数下采用文本建模中衡量模型性能的评价指标困惑度(Perplexity)来度量算法在不同数据集容量维度下的性能。结果表明,与现有的基于词频权重的词量化主题建模TF-LDA方法相比,CBOW-LDA方法的困惑度更低,在实验语料下的困惑度降低约4.87%,证明了所提算法的性能更好。采用CBOW-LDA方法对Stack Overflow进行热点挖掘,同时使用TF-LDA方法进行对比实验,建立手工标注的标准评测集对两种方法获取的热门主题和热搜词汇进行查全率、查准率及F1值的判定,结果证实CBOW-LDA表现更佳,其热点挖掘效果较好。由实验结果可知,Java为该编程网站提问帖中最热门的主题,而C和Javascript则为该网站用户提问中被提及得最频繁的词汇。

    stack overflow 主题发现 热门主题 困惑度

  • 基于改进粒子群优化的移动界面模式聚类算法

    作者:贾伟; 华庆一; 张敏军; 陈锐; 姬翔; 王博 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    聚类是一种非常有效的信息分析方法。针对现有基于粒子群优化的模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法的聚类效果不佳的问题,提出一种基于改进粒子群优化的模糊C均值聚类算法,并将该聚类算法应用到移动界面模式的聚类中。首先,利用直觉模糊熵的几何解释和约束构造合理的直觉模糊熵;然后,在粒子群优化中使用直觉模糊熵判断种群的多样性程度,并引入混沌反向学习策略来提高全局搜索能力;最后,为了增强聚类算法的非线性处理能力,在聚类算法中加入高斯核函数,并将该聚类算法应用到移动界面模式的聚类中。移动界面模式聚类的实验表明,与现有聚类算法相比,文中所提聚类算法具有更好的聚类效果。

    粒子群优化 移动界面模式 聚类 直觉模糊熵 混沌反向学习

  • 基于改进的离散PSO算法的FJSP的研究

    作者:丁舒阳; 黎冰; 侍洪波 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)是经典作业车间调度问题的一个扩展,前者更接近于实际生产。以最小化最大完工时间为目标,提出了一种改进的离散粒子群优化算法。传统粒子群优化算法一般适用于优化连续模型问题,FJSP作为复杂度比较高的组合优化问题,是一种典型的离散模型。提出的算法采用机器负荷平衡机制初始化粒子种群,在粒子的更新过程中引入了3个操作算子来更新粒子的工序排序部分和机器分配部分,这3个算子分别为基于工序排序或机器分配的变异、与个体最优位置之间进行工序先后顺序保留的交叉(POX)操作、与全局最优位置进行随机点保存的交叉(RPX)操作。先后执行以上3个算子以完成粒子的一次更新。这种操作能够使种群较快地收敛于最优解。对标准测试案例进行实验的结果表明,所提算法对解决FJSP具有有效性,并且能够快速地搜索到近似最优解;与其他同类算法相比,所提算法在求解效果和收敛速度上均具有优越性。

    作业车间调度 离散优化问题 柔性 粒子群优化

  • 求解多车型校车路径问题的混合集合划分的GRASP算法

    作者:侯彦娥; 孔云峰; 党兰学 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    针对不同规划场景下具有不同优化目标的多车型校车路径问题(HSBRP),提出一种混合集合划分(SP)的贪婪随机自适应(Greedy Randomized Adaptive Search Procedure,GRASP)算法。根据GRASP算法寻优过程中产生的路径信息构建SP模型,然后使用CPLEX精确优化器对SP模型进行求解。为了适应不同类型的HSBRP问题,改进GRASP的初始解构造函数得到一个可行解,并将其对应的路径放入路径池;在局部搜索过程中应用多种邻域结构和可变邻域下降(VND)来提升解的质量,同时在路径池中记录在搜索过程中得到提升的路径和在每次迭代中得到局部最好解的路径信息。使用基准测试案例进行测试,实验结果表明在GRASP算法中,混合SP能够

    多车型校车路径问题 集合划分 贪婪随机自适应 混合元启发

  • 基于标签聚类与项目主题的协同过滤推荐算法

    作者:李昊阳; 符云清 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    传统基于项目的协同过滤算法在计算项目相似度时仅依靠评分数据,未考虑项目的自身特征。社会化标注的出现使得标签能在一定程度上反映项目特征,但标签具有语义模糊的特点,因此直接将标签纳入协同过滤算法存在一定问题。为解决上述问题,提出一种改进的基于项目的协同过滤推荐算法。该算法对标签进行聚类并生成主题标签簇,根据项目标注情况计算项目与主题间的相关度并生成项目-主题相关度矩阵,同时将其与项目-评分矩阵相结合来计算项目间的相似度,采用协同过滤完成对目标项目的评分预测,以实现个性化推荐。在Movielens数据集上的实验结果表明,该算法能够解决标签的语义模糊问题并提升推荐质量。

    社会化标注 标签聚类 项目主题 协同过滤 个性化推荐

  • 决策形式背景属性约简的关系

    作者:秦克云; 林洪 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对决策形式背景,已有多种属性约简标准及属性约简方法。文中研究了相关属性约简方法之间的关系,从形式概念的角度给出了规则协调集的等价描述方法;证明了强协调决策形式背景中的规则协调集为协调集,粒协调决策形式背景中的规则协调集为粒协调集。

    决策形式背景 约简 粒约简 规则约简

  • 基于随机需求与产能限制的供应链协同优化研究

    作者:童泽平; 李涛; 李立杰; 任亮 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    供应链所面临的需求随机性以及供应方的产能限制对供应链协同路径优化有着显著影响。已有研究并未考虑二者综合作用下供应链各参与主体的行为选择机理及协同优化的实现路径。对此,建立了一个包含多制造商与单一销售商的二级供应链模型,运用非合作博弈的方法求得稳定均衡解,并探讨了实现供应链协同优化的有效路径,从而有助于为供应链参与主体提供决策支持。

    供应链优化 随机需求 产能限制 协同优化

  • 基于双层规划的网络化防空作战编队结构优化

    作者:李慧; 周林; 辛文波 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    科学、合理的网络化防空作战编队结构是确保编队自身安全,提高作战任务可靠性和有效性的重要保证。针对网络化防空作战编队结构优化问题,首先,定义了编队防空结构的相关概念,分析了编队防空作战的一般过程;其次,基于双层规划理论,分别以掩护节点与核心节点距离最大、编队抗饱和攻击能力最强为上下层目标,综合考虑探测角度覆盖、火力拦截时间、导弹二次捕捉等因素,建立了作战编队防空结构双层优化模型;然后,引入层次粒子群算法,对模型进行求解,并给出了具体运算步骤;最后,以水面舰艇编队防空结构优化为例,求解最佳编队防空结构,计算最大抗饱和攻击能力。通过与典型的纵队、弧形编队的对比,验证了模型与方法的合理性与可行性。

    作战编队 防空结构 优化 双层规划 层次粒子群优化算法

  • 基于小波变换和倒谱分析的腭裂高鼻音等级自动识别

    作者:赵利博; 刘奇; 付方玲; 何凌 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    为实现对腭裂高鼻音等级的自动识别,通过对语音信号小波处理和特征提取方法的综合研究,提出基于小波分解系数倒谱特征的腭裂高鼻音等级自动识别算法。目前,研究人员对腭裂语音的研究多基于MFCC、Teager能量、香农能量等特征,识别正确率偏低,且计算量过大。文中对4种等级腭裂高鼻音的1789个元音\a\语音数据提取小波分解系数倒谱特征参数,使用KNN分类器对4种不同等级的高鼻音进行自动识别,将识别结果与MFCC、LPCC、基音周期、共振峰和短时能量共5种经典声学特征的识别结果作比较,同时使用SVM分类器对不同等级的腭裂高鼻音进行自动识别,并与KNN分类器进行对比。实验结果表明,基于小波分解系数倒谱特征的识别结果优于经典声学特征,且KNN分类器的识别结果优于SVM分类器。小波分解系数倒谱特征在KNN中的识别率最高达到91.67%,在SVM中达到87.60%,经典声学特征在KNN分类器中的识别率为21.69%~84.54%,在SVM中的识别率为30.61%~78.24%。

    腭裂 高鼻音 分类系统 小波分解系数倒谱

  • 基于噪声空间结构嵌入和高维梯度方向嵌入的鲁棒人脸识别方法

    作者:李小薪; 李晶晶; 贺霖; 刘志勇 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    基于核范数的矩阵回归方法(Nuclear norm based Matrix Regression,NMR)对人脸图像中因遮挡和光照变化等噪声引发的误差具有很强的鲁棒性。分析了NMR的鲁棒性的基本原理:首先,误差的核范数度量的是误差在其主方向上的能量,而主方向上的能量通常都去除了常规噪声的干扰;其次,误差的核范数度量嵌入了噪声的空间结构信息,而噪声的空间结构对于表示并排除噪声的影响至关重要。然而,仅仅考虑噪声的空间结构并不能有效消除噪声的影响。将具有噪声抑制能力的高维梯度方向(High-dimensional Gradient Orientation,HGO)特征嵌入NMR,提出了一种基于高维梯度方向特征的NMR方法(High-dimensional Gradient Orientations-based NMR,HGO-NMR)极大地提升了NMR的识别性能。其重要意义在于指出噪声空间结构信息和噪声抑制机制对于面向现实的鲁棒人脸识别系统同等重要,单方面强调其中任何一种机制都将导致不稳定的识别性能。

    人脸识别 图像梯度方向 核范数 矩阵回归

  • 基于视频的矿井中人体运动区域检测

    作者:李珊; 饶文碧 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    将人体运动区域检测技术应用到矿井视频中可以检测矿井下矿工的运动情况,进一步可以智能检测矿工的异常行为,根据反馈的检测结果实现实时报警和联动控制,减少矿井事故的发生。针对矿井场景下的人体运动区域检测,提出了一种实现人体运动区域提取的融合方法TD-HF(Time Difference and Haar Feature),该方法融合了时间差分法和基于Haar特征的人体检测算法。实验表明,所提方法在检测率和误识率方面均比单纯的基于AdaBoost算法的分类器更胜一筹,并且在检测时间上满足实时性要求,适用于矿井视频这种特殊场景下的人体运动区域检测。

    人体运动区域 时间差分法 adaboost

  • 基于高斯分布的大气光估计算法

    作者:张文博; 侯晓荣 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    针对现有去雾算法在估计大气光向量时,所采用的方法包含的大气光候选点数量较少,导致估计结果在统计意义上误差较大这一问题,提出了基于高斯分布的大气光估计算法。该算法首先使用阈值划分的方式选取候选点以增加初始样本点数量;然后引入聚类算法对原算法所得光源点簇进行合并以提高单个点簇所含样本点个数;同时,使用比例阈值过滤掉不合理的点簇,并将各点簇视为单独光源,单独计算其对周围像素的影响,其影响通过二维高斯分布函数进行建模;最后使用大气光图取代全局大气光复原图像。实验结果表明,相对于原算法,使用高斯分布大气光图复原的结果在主观视觉上看起来更加自然,且其客观图像质量评价指标也得到了提高。

    图像去雾 大气光估计 统计聚类 高斯分布 图像质量评价

  • 基于组稀疏表示的在线单帧图像超分辨率算法

    作者:李键红; 吴亚榕; 吕巨建 期刊:《计算机科学》 2018年4期

    基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法以近似随机抽取的方式选取字典中的原子来拟合图像片,而实际中的字典原子的选择体现出了很强的结构稀疏性,从而导致算法计算复杂且引入了大量的误差,影响重建图像的质量。针对该问题,提出了一种基于组稀疏表示的在线图像超分辨率重建算法。该方法引入组稀疏理论,仅利用输入的低分辨率图像作为样本来构建组稀疏字典,通过结合组稀疏性和几何对偶性来构建超分辨率图像算法的成本函数,并使用提出的一种迭代的方法进行求解。实验表明,该算法在视觉观察和参数比较上都优于当前主流的超分辨率算法。

    组稀疏表示 单帧图像超分辨率 正交匹配追踪 字典学习 迭代优化

  • 数据科学与大数据技术专业特色课程研究

    作者:朝乐门; 邢春晓; 王雨晴 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。

    大数据 数据科学 课程体系 专业建设

  • 特殊图的图修正问题研究综述

    作者:柯玉平; 王建新 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    图修正问题是指在一个图中进行删除点、删除边或加边操作,使这个图转变成另一个具有某种特殊性质的图。图修正问题一直被广泛研究,尤其对弦图、区间图以及单位区间图的图修正问题的研究更是如此。弦图是完美图中最重要的一类图,也是(单位)区间图的父类图,很多经典的NP难问题在弦图上都是多项式可解的。区间图以及单位区间图在生物计算上有着广泛的应用。对这几类图的图修正问题的研究对计算机理论和实践有很大的贡献。首先介绍并总结了关于弦图、区间图以及单位区间图的图修正问题的重要算法和技术,然后对这些问题的研究现状进行分析,并提出了今后研究中值得关注的问题。

    图修正问题 弦图 区间图 单位区间图

  • 社交网络用户认知域特征预测研究综述

    作者:郑敬华; 郭世泽; 高梁; 钟晓峰 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    网络空间认知域安全是网络空间安全的重中之重,而认知域特征预测是研究网络空间认知域安全的基础。首先,明确了社交网络用户个体认知域特征预测在网络空间认知域安全中的地位;接着,从预测流程、特征选取和模型建立3个方面综述了国内外在社交网络用户认知域特征预测方面的研究,并针对国内典型社交网络用户样本特征,指出了研究中存在的问题,进而提出一些可能的研究思路和方法;最后,总结了该领域当前面临的挑战与存在的不足,以及有待重点研究的相关问题。

    社交网络 认知域特征 预测 网络空间安全

  • 基于深度神经网络的图像语句转换方法发展综述

    作者:毛典辉; 薛子育; 李子沁; 王帆 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    在当前大数据时代,图像由于具有丰富的语义而成为大众获取相关信息的重要来源。基于深度模型的图像语义分析是一种通过深度模型将图像内容转换成可直观理解的语义知识的技术,受到了国内外研究者的广泛关注。该技术根据生成目标语义层次的差异,可分为单类别、多标签和语句3类。首先介绍了以上3类方法对应的深度模型的结构特点,并从技术的演化趋势角度对比分析了3类方法的技术特点和发展现状;然后重点对图像语句转换方法的发展现状、应用场景与性能要求的差异进行了论述,同时对图像语句转换方法的步骤进行分解和论述,从学术界和产业界两方面进行了详细的对比分析,指出了二者的不同研究侧重点与对应的发展现状;最后对具有深度模型的图像语句转换方法进行了总结和展望,指明了该方法当前存在的问题与发展趋势。

    深度模型 图像语义分析 卷积神经网络 递归神经网络 支持向量机

  • 有理分形曲面造型及其在图像超分辨中的应用

    作者:刘甜甜; 包芳勋; 张云峰; 范清兰; 杨晓梅 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    曲面构造是计算机辅助几何设计的一个关键问题。为了使建模曲面在实际应用中更加灵活、有效,提出一种有理分形曲面的构造方法,并基于该模型给出一种单幅图像超分辨率重建算法。首先,将分形插值函数视为高度函数的分形扰动,给出了一种双变量有理样条迭代函数系统,由此生成有理分形曲面;其次,研究了有理分形函数的一些分析性质,给出了有理分形曲面的计盒维数;最后,将该模型及其理论结果应用于单幅图像的超分辨率重建,提出一种重建算法。该算法先通过非下采样轮廓波变换将图像划分为边缘区域和非边缘区域;然后借助于维数公式精确计算尺度因子,利用模型的多样性对不同区域采用不同的模型进行插值,非边缘区域采用有理函数模型,边缘区域采用有理分形插值函数模型;最后通过适当的变换得到目标图像。实验结果表明了所提模型和算法的有效性,其在处理图像纹理细节和边缘方面优于对比算法,特别是在保持图像的结构信息上具有较强的竞争力,同时获得了较好的客观评价数据和主观视觉效果。

    迭代函数系统 有理分形插值 维数 超分辨率重建

  • 一类特殊基函数构造的参数曲线

    作者:李敬改; 陈秋阳; 韩佳琦; 黄奇立; 朱春钢 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    构造参数曲线曲面一直是计算机辅助几何设计研究的核心内容之一。以Bernstein基函数构造的Bézier曲线是参数曲线造型最基本的方法,B样条曲线和NURBS曲线都是在其基础上发展而来。利用给定的实数节点集,构造一类特殊的基函数,此类基函数是Bernstein基函数的推广。在此基础上,构造了一类新的参数曲线,称为T-Bézier曲线,T-Bézier曲线继承了有理Bézier曲线的若干性质;证明了当节点移动时极限曲线的几何性质,并通过实例进行了验证。

    参数曲线 基函数 有理bezier曲线 计算机辅助几何设计

  • 可再生混合高阶指数多项式的插值细分法

    作者:李照宏; 郑红婵; 廉慧芬; 金明娅 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    通过引入新的形状控制参数,提出一类可以精确插值混合型指数多项式的非静态插值细分法。其基本思想是,通过生成指数多项式空间的指数B样条细分法,得到具有相同空间再生性的插值细分法。与具有相同再生性的其他插值细分法相比,所提细分法具有更小的支撑与更大的自由度。从理论上对细分法的再生性进行了分析,并进一步通过图例分析了初始形状控制参数及自由参数对极限曲线的影响。最后展示了取特殊的初始形状控制参数时,所提细分法对于一些特殊曲线的再生性。

    非静态 插值细分法 再生性 指数多项式 指数b样条

  • 非线性方程的基于重新参数化的裁剪求根方式

    作者:金佳培; 陈小雕; 史甲尔; 陈立庚 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    非线性方程的求根在计算机辅助几何设计、计算机图形学、信号处理、机器人等方面有着较为广泛的应用。文中提出基于重新参数化的三次裁剪求根算法,该算法可以用于非多项式方程的求根。首先,求解出插值四点的三次多项式;然后,寻找重新参数化函数,使得复合的插值多项式也插值对应的导数,从而提升对应的逼近阶和收敛阶。与已有的三次裁剪方法相比,所提方法能达到9次或更高的收敛阶。在区间内单根且有理三次裁剪方法需要计算包围多项式的某些情形下,所提方法可以包住对应的根。实例表明,在某些Newton方法失效的情形下,该方法也可以收敛到相应的实根。

    非线性方程求根 重新参数化 三次裁剪 收敛阶

  • 凸六面体上的双有理映射

    作者:叶金云; 王旭辉; 钱毅加 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    借助三维重心坐标的特性,将二维双有理映射的结果推广到三维凸六面体的情形下,即给凸六面体上的每个顶点赋予适当的权值,从而得到凸六面体上的一个三线性双有理映射;此外,通过一个实例说明了该方法的有效性。

    重心坐标 双有理映射 凸六面体 权值

  • 协同结构稀疏重构的判别性视觉跟踪

    作者:游思思; 应龙; 郭文; 丁昕苗; 华臻 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    基于稀疏表示的表观似然模型在目标跟踪领域具有广泛的应用,但是这种单一产生式目标表观模型并未考虑完整的判别性结构信息,容易受复杂背景的干扰。为了缓解由该问题造成的目标跟踪漂移,提出了一种目标表观字典和背景字典协同结构稀疏重构优化的视觉跟踪方法。通过构建一个有判别力的基于稀疏表示的表观似然模型,实现了对目标表观模型更为准确的描述。通过合理选择约束候选目标区域和候选背景区域的稀疏系数,在表观似然模型中引入判别式信息,以进一步揭示候选目标区域的潜在相关性和候选背景区域的结构关系,从而更加准确地学习候选目标区域的表观模型。大量有挑战性的视频序列上的实验结果验证了算法在复杂背景下跟踪的鲁棒性,与其他相关算法的对比实验也体现了该算法的优越性。

    稀疏协同重构 稀疏表达 图方法 判别性跟踪

  • 二次三角Hermite插值样条控制点的选取

    作者:刘成志; 韩旭里; 李军成 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    文中对C^1连续的二次三角Hermite插值样条曲线的自由控制点进行了进一步研究。首先讨论了给定中点条件时自由控制点的选取问题。为了获得光顺及弧长最短的二次三角Hermite插值样条曲线,基于能量优化法建立了一个求解最优自由控制点取值的优化模型,求解得到的最优控制点使得曲线的能量值达到最小;然后建立了一个优化模型来求解出最优控制点,使得插值曲线的近似弧长最短。数值实例表明,通过优化模型求出的控制点能使得二次三角Hermite插值样条曲线具有较好的光顺性及近似最短弧长。

    hermite插值样条 二次三角样条曲线 中点条件 能量优化 弧长最短

  • 面向环境监测的WSN节点定位技术研究

    作者:杨佩茹; 薛善良 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    WSN节点定位在无线传感器网络研究中意义非凡,设计出一种精确的定位算法是当今的重大挑战。传感器节点采集的数据只有在获取到节点的位置信息后才有意义,结合环境监测特点和应用需求,DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法因其受环境影响相对较小,无需大量硬件开销,适用于环境监测场景。针对传统DV-Hop算法定位精度不高的问题,提出基于加权因子的混合DV-Hop算法——HDV-Hopw,其采用两种策略对传统DV-Hop算法进行改进。首先,通过对信标节点的平均每跳距离进行加权处理,减小平均每跳距离带来的误差;然后,将未知节点位置估计转换成目标优化,采用混合GA-PSO算法对未知节点的坐标进行优化,通过限制初始种群的可行域以及改进初始种群的质量来提高算法的定位精度。仿真实验结果表明,在没有增加额外硬件设备的情况下,相比于DV-Hop算法,HDV-Hopw算法的定位误差平均降低了11%左右。

    无线传感器网络 定位 加权因子 遗传算法 粒子群优化算法

  • 基于多核的共生虚拟机通信加速机制XenVMC的优化

    作者:游资奇; 任怡; 刘仁仕; 管剑波; 刘礼鹏 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    在当前的虚拟化平台中,采用共享内存加速位于同一台物理机上的共生虚拟机间的通信是一种被普遍采用的通信加速思路。XenVMC是这些优化方案中的一种,具有效率高、多层透明、支持在线迁移的特点。多核技术的发展为XenVMC提供了进一步的改进空间。基于XenVMC特殊的通信场景,设计了一种多核优化方法,通过设计多核场景下XenVMC的环形共享内存缓冲区,并调度接收方的多个CPU运行,使接收方可以多核并发地接收数据。实验结果表明,使用多核优化后,XenVMC显著地提高了通信事务的吞吐率,并在一定条件下提高了数据的吞吐率。

    虚拟机通信 多核 环形缓冲区

  • 基于新型聚类的无线传感器网络非均匀分层路由协议

    作者:陶志勇; 王和章 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    针对成簇路由协议中由节点负载不均引起的能量空洞问题,提出了一种基于新型聚类的负载均衡非均匀分层路由协议(NHRPNC)。首先,利用改进的LEACH协议阈值函数选举区头,并对网络进行合理的非均匀分区;其次,对每个区头运用新型聚类算法实现区内非均匀分簇;然后,在每个簇内采用四步簇首选择机制来周期性地选择簇首;最后,在簇间多跳通信时,采用动态权重的方式优化多跳路径。仿真结果表明,与低功耗自适应集簇分层(LEACH)协议、分布式能量均衡非均匀成簇(DEBUC)协议以及基于动态分区的无线传感器网络非均匀成簇(UCDP)协议相比,NHRPNC在网络生命周期方面可分别提高257.5,33.74和12.83个百分点,且具有良好的能耗均衡性。

    能量空洞 负载均衡 非均匀分簇 四步簇首选择机制 动态权重

  • 基于0-1编码的参与式感知隐私保护的数据价值匹配方案

    作者:刘梦君; 刘树波; 丁永刚 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    在参与式感知中,满足数据请求者对数据类型和数据价值匹配的要求,同时保护请求者和提供者的个人隐私,是普及参与式感知需要解决的问题。鉴于此,提出了一种基于0-1编码的隐私保护的数据价值匹配方案,它将用户数据价值转换成0-1编码,然后使用时空高效的布隆过滤器执行价值匹配,在保护了用户数据价值隐私的同时,完成了数据价值的高效匹配。理论分析和仿真实验论证了所提方案的正确性、安全性和高效性。

    参与式感知 隐私保护 数据价值

  • BTDA:基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案

    作者:金瑜; 蔡超; 何亨; 李鹏 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    云存储由于具有方便和廉价的优点,自诞生以来便得到了广泛应用。但与传统系统相比,云存储中的用户失去了对数据的直接控制,因此用户最关心的是存储在云上的数据是否安全,其中完整性是安全需求之一。公共审计是验证云数据完整性的有效方法。虽然现有方案不仅能够实现云数据的完整性验证,也能够支持动态数据更新审计,但它们也存在缺点,例如在执行多个二级文件块更新任务时,用户需要一直在线进行更新审计,而且在该过程中用户与云服务器的通信量和用户计算量都较大。基于此,提出了一种基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案——BTDA。在BTDA中,用户将二级文件块更新审计任务代理给半可信第三方,因此在二级文件块更新审计过程中,用户可以离线,从而减少了用户端的通信量和计算量。另外,BTDA采用了数据盲化和代理重签名技术来防止半可信第三方和云服务器获取用户敏感数据,从而保护了用户隐私。实验表明,与目前的二级文件块更新审计方案相比,BTDA中的用户端无论在计算时间还是通信量方面都有大幅减少。

    云存储 数据完整性 半可信第三方 二级文件块更新

  • 构件动态演化内部一致性保证方法

    作者:郑明; 李彤; 莫启; 周小煊; 向文坤; 何云 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    基于构件的软件开发已成为软件开发的主流方法,针对构件式软件动态演化后的一致性保持问题,目前大多数学者主要是从构件式软件的外部一致性角度进行分析和研究。为此,从构件内部的角度出发,提出一种保证构件式软件动态演化构件内部一致性的方法。首先,对构件及其相关模型进行建模,并给出了构件内部类有向图的同态映射关系的判定算法;其次,给出构件式构件动态演化内部一致性的标准,基于进程代数的强模拟理论和图论中的同态映射关系,分别从全局和局部的角度定义了构件式软件动态演化前后构件内部一致性标准的充分条件和必要条件,并对其进行了证明;然后,基于上述工作,给出了构件动态演化内部一致性保证方法的流程;最后,通过案例研究表明该方法的可行性和有效性。

    构件 动态演化 内部一致性 强模拟 同态映射

  • 基于主题模型的位置感知订阅发布系统

    作者:鲜学丰; 崔志明; 赵朋朋; 刘昭斌; 顾才东 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相关性。为了探索并实现订阅发布系统在语义上的查询与匹配,提出了一种基于主题模型的位置感知订阅发布系统。首先,该系统利用主题模型对订阅发布系统中的关键字进行主题映射。然后,设计了一种两步分区索引结构RP^TM-trees,并使用该索引结构为订阅的主题集合和空间信息建立索引。RP^TM-trees根据主题集合的主题个数及关键主题对订阅进行两步分区索引,使其对订阅的分区能力更强,从而显著提升查询匹配的效率。最后,在高流速的事件流、千万级订阅数据集上进行了实验,实验结果表明所提方案是稳定和高效的。

    概率主题模型 主题映射 索引

  • 基于双向双区间标签实现k步可达性查询

    作者:宋亚青; 武优西; 刘靖宇; 李艳 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    近年来,图的可达性查询已经成为一个研究热点。传统的可达性查询算法——GRAIL在处理k步可达性查询时具有较高的查询效率,但不适合处理不同分支顶点之间的k步可达性查询。为了解决上述问题,提出了一种新的双向双区间标签索引,进而实现了RE-GRAIL算法,从而有效解决了k步可达性查询问题。最后,在5个不同特征的数据集上进行实验,并从索引构建时间、索引大小、查询时间、扩展性4个方面进行验证。实验结果表明,与众多同类算法相比,RE-GRAIL算法具有更好的性能。

    k步可达性查询 不同分支 双向 双区间

  • 基于相似性匹配和聚类的K线模式可盈利性研究

    作者:吕涛; 郝泳涛 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    K线模式是股票短期投资中最常用的技术分析工具,但学术界却对K线模式的可盈利性存在争议。为了客观评价K线模式的可盈利性,提出从数据挖掘的角度出发,采用模式识别、模式聚类和模式知识挖掘的方法来对K线模式的盈利能力进行研究。为此,首先定义了K线序列的相似性匹配模型来解决K线模式的相似性匹配问题;然后,定义了K线序列的最近邻聚类算法来解决K线模式的聚类问题;最后,定义了K线模式盈利能力度量模型来对K线模式不同形态的利能力进行分析。实验采用近11年上证180指数成份股的数据作为测试数据集,对白三兵和黑三鸦这两个模式的盈利能力进行分析。实验结果表明:同一个K线模式的不同形态的盈利能力差别很大,有时甚至完全相反,这是K线模式可盈利性产生争议的一个主要原因。为了解决这一争议并提高基于K线模式的股票投资效果,亟需根据形态特征对现有的每一个K线模式做进一步分类,并提供更加严谨的模式定义。

    k线 k线序列 k线模式 相似性匹配 聚类 可盈利性

  • 一种基于树型贝叶斯网络的集成多标记分类算法

    作者:张志东; 王志海; 刘海洋; 孙艳歌 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    在多标记分类问题中,有效地利用标记间的依赖关系是进一步提升分类器性能的主要途径之一。基于分类器链算法,利用互信息度量理论构造分类对象的类属性之间明确的多标记关系依赖模型,并依据建立的标记依赖模型将分类器链中的线性依赖拓展成树型依赖,以适应更为复杂的标记依赖关系;同时,在此基础上利用Stacking集成学习方法建立最终训练模型,提出了一种新的针对树型依赖表示模型的Stacking算法。在多个实验数据集上的实验结果表明,与原有的Stacking集成学习相比,该算法提升了分类器的相应评价指标。

    多标记分类 标记依赖 stacking 树型贝叶斯网络

  • EBSN中基于潜在好友关系的活动推荐算法

    作者:于亚新; 张海军 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    EBSN(Event-based Social Networks)与传统社交网络有所不同,它不仅包含传统社交网中的线上交互(Online Interactions),还包含颇具价值的线下交互(Offline Interactions),是一种异构型复杂社交网络。如何有效利用这种虚拟与物理相融合的交互关系来提高活动推荐服务的质量,是目前学术界和工业界共同关注的热点研究问题之一。传统社交活动推荐算法,如基于用户偏好或线上好友关系的活动推荐算法,除了考虑活动和用户的基本属性外,大多基于显式好友关系EF(Explicit Friendship)进行活动推荐,但EBSN不具备显式好友关系,因此上述算法均不能直接用于EBSN活动推荐。为此,定义了一种新的潜在好友关系LF(Latent Friendship),LF关系将线上同组、线下同活动综合纳入活动评分计算中,以体现LF对EBSN活动推荐的影响;同时,基于此提出了一种基于潜在好友关系的EBSN活动推荐算法(Activity Recommendation Algorithm based on Latent Friendships,ARLF),该算法在寻找潜在好友关系时,创新性地运用元路径思想,使得EBSN中的异构信息得到了充分利用。最后,利用Meetup事件社交网中的真实数据对ARLF算法进行了性能测试,可扩展性实验证明了该算法是可行且有效的。

    ebsn 线上交互 线下交互 潜在好友关系 元路径 活动推荐

  • 面向全局社交服务网的Web服务聚类方法

    作者:陆佳炜; 马俊; 张元鸣; 肖刚 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    现有的服务聚类方法主要关注服务功能属性或QoS属性,而没有考虑服务在网络中的社交属性,随着服务数量的急速增长,其面临着服务发现效率低等问题。为此,提出一种面向全局社交服务网(GSSN)的Web服务聚类方法。该方法将孤立的服务联结为一种全局社交服务网络,以挖掘服务间的社交相似度。首先,综合REST与SOAP服务,从服务描述信息、领域标签、QoS信息等层面对服务进行相似度计算。其次,结合服务在网络中的社交属性,利用GSSN算法对相似度计算结果进行聚类处理,以提高服务的发现效率。最后,对全局社交服务网进行可视化实现,以展现各服务在全局环境下的服务社交关系,并设计实验用于对提出的方法进行验证。

    服务聚类 全局社交服务网 服务发现 服务可视化

  • 基于用户兴趣变化和评论的协同过滤算法研究

    作者:董晨露; 柯新生 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    传统协同过滤算法中,随着用户和商品数量的日益增多,用户-项目评分矩阵越来越稀疏。针对这一问题,提出了一种基于用户兴趣变化和评论的协同过滤算法。该算法将用户评论和遗忘曲线引入传统协同过滤算法中,将评论文本作为商品特征描述文本,使用主题模型计算商品主题特征,引入艾宾浩斯遗忘曲线来协同计算用户的评论分布及评论相似度。将用户评论相似度和用户评分相似度相结合,以得到最终的用户相似度,进而对商品评分进行预测。对网络爬取的真实数据进行验证,结果显示该算法能够在稀疏数据集上获得较好的推荐结果。

    协同过滤 稀疏数据集 主题模型 用户兴趣变化 评论相似度

  • 基于网络的时空同现模式挖掘算法

    作者:张永梅; 郭莎; 季艳; 马礼; 张睿 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    大多数数据库都不能有效地处理数据的时间维度,时空同现模式挖掘有利于提取隐含在时空数据集中有价值的信息,目前已经成为研究热点。针对现有同现模式发现方法挖掘效率较低的问题,采用双层网络对时空数据进行初始化建模,针对传统方法在进行时空兴趣度计算时未考虑对象类型存在有效周期的问题,改进了现有兴趣度计算方法,引入了权重特征值,并提出了基于网络的时空同现模式挖掘算法。实验表明,在使用不同数据量的测试集中挖掘同现模式集时,新算法的运行效率优于不对数据集进行建模的方法以及仅对实例层进行建模的方法。

    同现模式 时空关系网络 时空兴趣度 有效周期

  • 一种自适应权重的并行PSO快速装箱算法

    作者:廖星; 袁景凌; 陈旻骋 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    随着智能制造时代的到来,生产线后期产品的智能装箱已成为工业生产的重要环节,如何更快速地得到装箱结果对于提高生产效率尤为重要。以快速装箱为目标,文中提出了一种适用于工业生产线的智能化装箱算法。该算法采用自适应权重法改进了粒子群优化算法,相较于标准粒子群优化及遗传等传统启发式算法有更快的收敛速度;并采用GPU加速,实现了高性能的并行计算,大幅加快了计算速度。实验表明,所提算法同样能得到很好的空间利用率,同时其收敛速度也显著优于传统算法。

    智能装箱 粒子群优化 自适应权重 并行计算 gpu加速

  • 基于多模态局部转向核的脑部多发性硬化检测算法研究

    作者:郭杨; 秦品乐 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    容积效应和伪影现象是MR影像处理中的重要影响因素,单模态处理方法易受两者影响。提出一种改进的基于多模态局部转向核的方法来检测大脑中的多发性硬化。该方法利用多模态脑MR影像和大脑近似轴对称的先验知识来进行大脑情况的变化检测。局部转向核能够度量像素与其周围环境的相似程度,因此该方法将局部转向核作为特征,用余弦相似性来衡量差异性。实验结果表明,多模态的引入减少了容积效应和伪影现象,改善了检测效果。

    容积效应 伪影 mr影像 多模态 局部转向核 变化检测

  • 基于两步聚类和随机森林的乳腺腺管自动识别方法

    作者:王帅; 刘娟; 毕姚姚; 陈哲; 郑群花; 段慧芳 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    腺管的自动识别在乳腺癌的组织病理学诊断中十分关键,因为腺管密度是乳腺癌分级中的一个重要因子。腺管由一个周围充满细胞质的中心管腔以及管腔周围均匀环绕的细胞核组成。若管腔、细胞质、细胞核在空间位置上接近,则意味着这可能是一个腺管,但是这种识别方法会因为乳腺组织切片中存在脂肪、气泡以及其他类似管腔的对象而出现假阳性错误。为了解决上述问题,提出基于二次聚类与随机森林的腺管自动识别方法。首先通过一次聚类和二次聚类构建出待分割图片;然后通过形态学操作对图片进行处理,并在此基础上进行分割,进而构建候选腺管,利用中心管腔与其周围细胞核的空间位置关系以及一些统计特征来描述腺管;最后通过随机森林分类算法进行分类。实验结果表明,所提算法可以达到86%以上的准确率,为乳腺癌的自动分级奠定了基础。

    乳腺癌 病理图像 病理诊断 腺管分割 腺管识别 形态学操作 计算机辅助诊断

  • 非共享多测量向量的稀疏表示分类模型

    作者:蔡体健; 樊晓平; 陈志杰; 廖志芳 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    多测量向量的联合稀疏重构要求多个源信号共享相同的稀疏结构,但实际应用中较难得到具有完全相同的稀疏结构的测量信号。为了降低非共享稀疏结构对MMV模型联合稀疏重构的影响,文中提出了一种改进贪婪类联合稀疏重构算法的方法。该方法在每次迭代时并不要求各测量向量选择相同的表示原子,而是要求选择同一类的表示原子。改进后的算法可用于非共享多测量向量的稀疏表示分类。基于模拟数据和标准人脸库数据的实验结果表明,改进后的模型可有效提高稀疏表示的分类性能。

    压缩感知 多测量向量 共享稀疏结构 稀疏表示分类

  • 基于非局部均值和总变分最小化的单视频超分辨率算法

    作者:陈诚; 常侃; 莫彩网; 李天亦; 覃团发 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    传统的基于重建的单视频超分辨率方法能够获得较好的重建效果。然而,已有算法没有充分利用视频内的帧间、帧内相关性,重建效果仍有待提升。针对这一问题,提出了一种新的单视频超分辨率算法。为充分利用帧内相关性,采用非局部均值模型表征帧内非局部结构特性,采用总变分模型表征帧内局部结构特性;为了探索帧间相关性,采用光流法进行帧间预测。最后,为了求解所建立的优化问题,提出了基于split-Bregman方法的快速迭代算法。实验结果表明,与同类算法相比,所提算法在主、客观质量上均有相应的提升。

    视频超分辨率 非局部均值 总变分 光流法

  • 基于主成分分析网络的车牌检测方法

    作者:钟菲; 杨斌 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    车牌识别是智能交通系统的核心技术,车牌检测是车牌识别技术中至关重要的一步。传统的车牌检测方法多利用浅层的人工特征,在复杂场景下的车牌检测率不高。基于主成分分析网络的车牌检测算法,能够无监督地逐级提取车牌深层特征,可有效提高算法的鲁棒性。算法首先采用Sobel算子边缘检测和边缘对称性分析获取车牌候选区域;然后将候选区域输入到主成分分析网络中进行车牌深度特征提取,并利用支持向量机实现对车牌区域的判别;最后采用非极大值抑制算法标记最佳车牌检测区域。利用收集的复杂场景下的车辆图像对所提方法的参数进行分析,并将其与传统方法进行比较。实验结果表明,所提算法的鲁棒性高,性能优于传统的车牌检测方法。

    车牌检测 主成分分析网络 特征提取 非极大值抑制算法

  • 基于暗原色先验与MTV模型的单幅彩色图像去雾

    作者:赵胜楠; 魏伟波; 潘振宽; 李帅 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    鉴于利用大气信息或景深信息复原雾天图像的方法不能局部修正恢复结果,文中融合大气散射模型与变分偏微分方程,提出了暗原色先验与MTV(Multi-channel Total Variation)模型相结合的单幅彩色图像去雾算法(HMTV模型)。利用Dual Bregman算法,通过引入辅助变量和Bregman迭代参数将问题转化为利用对偶变量的半隐式迭代计算和主变量的精确计算公式来求解该模型。最后,将H-MTV模型与He,Kimmel Retinex等经典算法的实验结果进行分析和比较,验证了所提算法的有效性和优越性。

    彩色图像去雾 暗原色先验 mtv模型 dual bregman算法

  • 基于贝塞尔滤波的水平集正则化图像分割方法

    作者:刘国奇; 李晨静 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    针对水平集函数在演化过程中的初始化敏感和数值稳定性问题,提出了一种新的基于贝塞尔滤波的正则化方法,并将其嵌入到经典的可变区域拟合(Region-Scalable Fitting,RSF)模型中,从而构成新的能量模型。首先,利用K均值算法进行自动初始化,再加以修正生成标准的初始水平集函数,以解决RSF模型对初始化敏感的问题;其次,利用RSF模型自身优点对图像进行迭代分割,同时在迭代过程中利用提出的方法对水平集函数进行正则化处理,保持迭代过程中的稳定性;最后,实现精确的分割效果。实验结果表明,提出的正则化方法有效地保持了水平集函数的稳定性。将新的模型与多种基于区域的模型进行对比,仿真实验表明,提出的方法具有较高的算法效率与分割精度。

    水平集正则化 水平集演化 贝塞尔滤波 可变区域拟合模型 k均值

  • 基于低秩约束的极限学习机高效人脸识别算法

    作者:卢涛; 管英杰; 潘兰兰; 张彦铎 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    复杂应用场景中,光照变化、遮挡和噪声等干扰使得将像素特征作为相似性度量的识别算法的图像类内差大于类间差,降低了人脸识别性能。针对这一问题,提出了一种低秩约束的极限学习机鲁棒性人脸识别算法,提升了复杂场景下的识别性能。首先,利用人脸图像分布的子空间线性假设,将待识别图像聚类到相对应的样本子空间;其次,将像素域分解为低秩特征子空间和稀疏误差子空间,依据图像子空间的低秩性对噪声鲁棒的原理,提取人脸图像的低秩结构特征训练极限学习机的前向网络;最后,实现对噪声干扰鲁棒的极限学习机人脸识别算法。实验结果表明,相比前沿的人脸识别算法,所提方法不仅识别精度高、算法时间复杂度低,且具有较好的实用性。

    人脸识别 噪声鲁棒特性 低秩矩阵恢复 极限学习机

  • 基于缓存的分布式统一身份认证优化机制研究

    作者:杨冬菊; 冯凯 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    企业在进行应用系统集成时,普遍使用独立的身份认证系统来实现平台中身份信息的交换和共享。如何应对高并发、大用户流量的用户请求,是保障认证系统稳定、高效运行的重要问题。针对单认证中心负载过重,容易出现单点失效及系统响应慢的问题,提出了将认证服务器集群化的方案;将认证票据存储在缓存使得多个认证节点共享认证信息,并将重要且频繁使用的数据预存到缓存中以提高响应速度;结合复杂多样的用户行为提出了基于Hybrid的多因素缓存替换算法。实验结果表明,所采用的基于缓存的分布式认证架构能够保证系统的稳定性,提高系统的响应速度,改进的缓存替换算法提高了缓存命中率。

    应用系统集成 身份认证 高可用性 缓存机制 缓存替换算法

  • 一种基于CFDs规则的修复序列快速判定方法

    作者:王欢; 张云峰; 张艳 期刊:《计算机科学》 2018年3期

    数据一致性是大数据质量管理研究的一个重要内容。条件函数依赖(CFDs)是维护数据一致性的有效技术手段。然而,在修复过程中选择不同的CFDs修复顺序,会影响修复的准确性和效率。因此,如何选取一个正确且合理的修复顺序对数据修复至关重要。针对该问题,提出一种基于CFDs规则的快速判定修复序列的计算方法。首先,设计了一种数据修复框架。然后,利用CFDs之间的关联关系,提出了修复序列图的概念,以用于CFDs修复顺序的计算。一方面,可以避免某些错误的或者不必要的数据修复,提高修复的准确性。另一方面,使用规则来判定修复顺序比使用实际数据进行判定更为快速。此外,在判定修复序列的过程中,对修复死锁进行了检测,保证了修复过程的可终止性。最后,通过在真实数据集上与现有方法进行对比实验,证明了所提方法具有更高的准确性和运行效率。

    数据一致性 条件函数依赖 修复序列

计算机科学杂志分期目录
计算机科学杂志订阅记录
下单时间 购买会员 拍下价格 数量 规格
2019-04-04 08:37:21 1356873** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-28 10:47:27 1828005** ¥ 768.00 2 计算机科学
2019-03-21 09:17:07 1828005** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 23:40:57 1598258** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 23:19:29 1598258** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 17:02:37 1398285** ¥ 768.00 1 计算机科学
2019-03-04 15:39:05 1398258** ¥ 768.00 1 计算机科学
计算机科学杂志网友评论
最新评论
wangzha** 的评论:

计算机科学期刊感觉比较正规,编辑初审很快,投稿到现在大概2个月左右,看状态已经到终审阶段了。计算机科学期刊是国内计算机领域的顶级期刊,质量很高。值得推荐!

2019-03-20 10:23:40 回复
duhaita** 的评论:

11月13号投稿,1月29号发邮件表示初步录用,按照《计算机科学》的录用通知单进行修改,因为前段时间事情很多,所以修改用了一个月,一周之后通知录用。投稿系统很方便,审稿速度很快,要求文章有创新点。然后就是根据修改意见认真修改,基本上都没什么大问题。

2019-02-21 15:38:40 回复
fanguor** 的评论:

速度还是很快的,两个星期后得到通知让修改继续投,意见很详细,第一次大修以后投出去,两个月以后回信基本可以了。最后见刊的时候,貌似当时那一期的编辑又提了些小问题让修改。总之修了两次~

2019-01-15 14:56:55 回复
fuwenji** 的评论:

硕士的第一篇论文,但起码人生第一篇核心论文,祝贺一下自己,也希望以后能发更高水平的论文!编辑态度很好,审稿周期很快!很赞。

2018-12-02 09:34:22 回复
fengjia** 的评论:

还是比较快的,7月16投稿,18在编辑手上,然后是将近1个月的审稿时间,只找到一个审稿人,提出3个还算不难的问题,给的期限是1个月,一个多月后重新提交,2个星期接收,感觉还是比较好中,第一篇CSCD核心,也是最后一篇,为了毕业。

2018-11-02 11:00:37 回复
hanzhiy** 的评论:

一审二个月,跟编辑通过电话查询稿件状态,编辑态度很好,立刻给回复,文章修改后录用,期刊的处理速度还是比较快的,《计算机科学》期刊很不错。

2018-09-03 17:30:54 回复
xujia_f** 的评论:

本人的第一篇核心期刊,历时三个月零11天。我的编辑是效率挺高,态度很好,好几次都是在晚上收到他的邮件。大修是四个审稿人,许多问题较难回答,而且要补充问提;两次小修的问题则比较简单,且小修返回后第二天就会有回复意见。认真修改后很快就接受了,很赞的杂志,还会再投的!

2018-08-08 18:01:53 回复
王文** 的评论:

投之后,一个星期之内要求修改,小改动。1个月内要求大改,改后约3周内要求改文字、版面的内容。然后录用了。从投到录用一共约2个月。很快,编辑很负责。

2018-07-17 09:00:51 回复
gbvyut** 的评论:

刚收到退稿通知,外审专家给的意见很全面,感觉套话多些。杂志效率很高,堪称神速:专家的意见挺中肯,编辑部态度也不错,有问题必回邮件。虽然被退稿,不过这个期刊还不错。

2018-03-27 16:09:17 回复
chengge** 的评论:

总结:建议投该刊(虽然编辑部态度有待提高)。第一,一般都是两个月出结果,不像有些期刊说是1到3个月,那基本就是三个月了。第二,不用交审稿费(录用后和版面费一块交)。第三,能用公式表示的,就勿用文字表述,如果能加上一定的公式推倒或者证明,那基本上就会被录用了。

2018-01-15 14:51:29 回复
manyan** 的评论:

《计算机科学》的编辑部老师很好,审稿速度也很快,两天初稿通过,一个多月外审通过,修改来回两次,从投稿到交版面费,两个月的样子,挺顺利的。

2017-12-22 15:42:54 回复
anyuexi** 的评论:

速度挺快的,两个月左右就被录用了,审稿专家呢也很专业,修改的过程对我本身有一定的提升空间。《计算机科学》虽然被三个核心收录,但还是要根据自身单位期刊水平要求来选择是否投稿。

2017-12-22 11:08:01 回复
puyang** 的评论:

第一次投《计算机科学》,7月28号投稿,10月20号录用退修,前后接近三个月的效率还是非常高的。中间审稿人提出的审稿意见一共三条,比较中肯,最后对审稿意见进行了认真回复,经过复审和主编决审,最终录用。

2017-11-08 11:43:36 回复
yezhao** 的评论:

《计算机科学》确实很给力。投稿大概半个月就了初审修改意见,然后复审花了一个半月,最后排期录用。整个过程花了3个月。第一次投《计算机科学》,感觉不错,推荐大家投稿!

2017-11-06 09:13:48 回复
caojie** 的评论:

到时候啦,需要及时充电哦!为了明天早上的面包加油。《计算机科学》杂志还是非常不错的计算机类刊物。

2017-10-12 17:25:33 回复
yuxuan** 的评论:

感觉还可以,慢慢看吧,希望能有启发,另外值得称赞的是,书的书皮触感与众不同,超级棒。静下心慢慢读了,读后发现必须好书,全新视角看世界,感受颇深值得购买!

2017-08-24 15:22:53 回复
srgrgf** 的评论:

2016.11月初投稿,第一个审稿人半个多月就给了回复,第二个审稿人拖了40天拒审(不厚道),之后有换了4个审稿人都是拒审(其中又有一个拖了10天后拒审的),第五个审稿人快20天的时候给了意见,编辑部回复很快,基本上审稿人意见回来后第二天就告诉修后再审,又改了两次,2017年1月份录用,历时3个月。总体感觉,现在要求比以前严格,变为5个审稿人,稿件质量也比以前提升了,其中不乏高水平的文章,编辑部处理效率还是很高的,审稿人拒审的较多!希望《计算机科学》越办越好!~

2017-06-25 16:41:51 回复
dfdsda** 的评论:

不歧视硕士生投稿,编辑部老师人很好,声音很亲切,据说审稿专家大部分是院士博导级别的人,审稿意见很专业也很有挑战性,审稿返回意见很及时,投稿一个月内收到退修意见,隔了1个月上传退修稿,然后再次外审,隔了十天,编辑部复审,然后主编终审,然后编辑加工(录用),最后希望各位学者投稿成功哟。。

2017-04-26 09:49:19 回复
jhbv** 的评论:

审稿速度相当快,第一次投这个杂志,编辑老师人很好,每次骚扰都很热心,回复很及时。还有就是网上投稿,方便查看稿件进度,在写作过程中的一些问题也容易被发现,对文章的修改有很大帮助。

2017-02-23 14:53:57 回复
tanqing** 的评论:

文章内容好的, 一般两个月就会接受, 修改下格式和错字即可。文章内容没有达到计算机科学要求的, 编辑部就拖拖拉拉, 不会主动反馈,也没有审稿意见。

2015-09-28 17:55:15 回复
shuchan** 的评论:

退修后复审了两个月,中间发邮件、打电话催稿很多次,每次都说还在外审,不过最后终于接受了。整体感觉编辑很负责,投稿周期比较长,可能第一次投稿,文章改动较多,不过问题都很深刻,值得大家投稿。

2015-08-23 10:59:51 回复
songtia** 的评论:

编辑极不负责任,送外审送了一个月,打电话催了编辑至少五次,每次都说催审稿专家,最后还是审了三个月,审稿专家给的意见极其不认真,只有两句意见,都是小儿科的问题,直接录到增刊,跟编辑协调不了最后撤稿,总共浪费我将近五个月。

2015-05-26 10:18:06 回复
ow415** 的评论:

计算机科学杂志速度飞快,投稿到接收只用了42天。1个月左右审稿,给小修,返回后第二天接收。编辑相当nice,就是那个主编给评价很高啊!担心是多余的,呵呵。会推荐同事过来发。

2015-03-03 09:07:12 回复
hdfgdsf** 的评论:

《计算机科学杂志》这样的期刊,之所以受到好评,我认为原因有3,1,审稿速度快,大概1个月;2,编辑态度好,流程规范;3,不是所以文章照单全收,见刊时间也较快。为了缩短整个流程,建议仔细阅读格式,计量规范,文章精炼。祝期刊越来越好~

2015-03-01 10:19:11 回复
okjh** 的评论:

2014年4月底投稿,7月底审稿意见返回“修改后录用”。当时在国外,等到8月底才回国修改重新上传,录用了。感觉该期刊很看重公式推导,偏理论。版面费太贵了,我是CCF会员,版面费85折,文章A4排版7页。研究方向: 信息科学 计算机科学 计算机网络

2015-01-08 09:54:41 回复
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