摘要：探讨不同因素对能源消费碳排放峰值的影响，对国家（地区）低碳政策具有重要意义。本文以吉林省为例，根据低碳社会发展各个不同阶段设定低碳情景、节能一低碳情景、节能情景和基准情景等4种情景。基于扩展STlRPArr模型，对能源消费碳排放进行预测，峰值时间分别为2029年、2036年、2040年和2045年，对应峰值依次为264．0×106t，356．2×106t,430．0×106t和477．3×106t。在此基础上。对吉林省能源消费碳排放展开可控性研究，探讨各因素变化对峰值大小和峰值时间的影响．分析表明各因素对峰值均有不同程度的影响，其中人口、城市化率只影响峰值大小。人均GDP,碳排放强度和第二产业占比对峰值时间和大小均有一定影响，三种因素分别从低速率提升至高速率时，人均GDP将导致峰值时间推迟，而碳排放强度和第二产业占比则将推动峰值时间提前；进一步定量分析各因素影响程度。依次为：人均GDP〉第二产业占比〉碳排放强度〉城市化率〉人口。根据研究结果对吉林省政策次序提出建议。在保证经济发展质量的基础上。控制经济增长速度、优先调整产业结构、降低碳排放强度、合理规划推进城镇化进穰。

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