作者:嵇达龙; 张尤赛; 王亚军 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第01期
随着行人检测技术的发展和应用,迫切需要能够进行实时处理的嵌入式行人检测系统。采用ZYNQ-7000作为算法平台,设计一种基于HOG与AdaBoost级联分类器的行人检测系统。利用FPGA的并行特性,采用流水线结构替代传统的串行结构,实现HOG算法加速;将AdaBoost级联分类器保存在FPGA的BRAM中,通过查找表的方式,在单个时钟周期内即可完成匹配判断。利用ZYNQ的软硬件协同设计,根据功能和资源进行软硬件分工,提高系统性能。实验结果表明,该设计...
作者:朱学峰; 徐天阳; 吴小俊 期刊:《计算机工程与应用》 2019年第20期
依靠高效的鉴别回归模型和多线索特征,如方向梯度直方图(HOG)特征和颜色名(CN)特征,相关滤波(CF)跟踪算法取得了优异的跟踪效果。但其弱点是不能应对由表观变化过程中鉴别信息不充分而导致的跟踪失败。针对这一问题,提出了基于自学习特征的相关滤波跟踪算法(SLDCF)。其中,自学习特征探索了相邻帧之间协同表示的特性,能够学习到相邻帧之间的目标变化情况,同时有效减少背景的干扰,以提高滤波器的鉴别性。通过标准视频数据集上的验证...
作者:雷继呈; 杨晓滨; 罗道兴; 上官毅祥; 曾森灵 期刊:《计算机时代》 2019年第09期
依赖特征工程的传统图像识别技术对高度相似叶片图像识别困难,对此提出一种融合方向梯度直方图(HOG)与卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。首先由HOG算子提取叶片图像的局部纹理特征,然后将特征向量导入卷积神经网络进行训练、测试和输出分类结果。通过组合对比试验结果表明,该方法能够有效提高数据的鲁棒性,提高叶片图像的平均正确识别率,比多层感知器(MLP)和支持向量机(SVM)分类器的准确率提高了12%左右,平均准确率达到85%。
作者:童莹; 沈越泓; 魏以民 期刊:《物理学报》 2019年第19期
非约束环境下采集的人脸图像复杂多变,将其直接作为字典原子用于稀疏表示分类(sparserepresentation based classification, SRC),识别效果不理想.针对该问题,本文提出一种基于旋转主方向梯度直方图特征的判别稀疏图映射(discriminative sparse graph embedding based on histogram of rotated principalorientation gradients, DSGE-HRPOG)算法,用于构建类内紧凑、类间分离的低维判别特征字典,提高稀疏表示分类准确性.首先,采用旋...
作者:陈赛英; 何建农 期刊:《信息技术与网络安全》 2013年第20期
针对仿射传播(AP)算法存在缺乏判定最优聚类结果的指标以及收敛性能不够好等问题,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)的AP改进算法。首先提取图像的HOG特征向量,然后引入收缩因子加速仿射传播算法的收敛过程,最后将有效性指标嵌入算法的迭代过程,监督并引导算法向着最好聚类质量的方向运行。对人脸图像进行实验,实验结果表明,基于HOG的AP改进算法可以得到更接近正确类数的结果,提高了FM值,降低了错误率。
作者:杜青臣; 林宪旗; 张文亮; 冯倩 期刊:《科技创新导报》 2017年第27期
在列车行驶过程中,为了正确响应激光测距仪的触发,准确识别出立柱以排除误触发,本文提出一种车载式铁路立柱自动识别系统,该系统大幅提高铁路立柱识别的实效性以及检测精度,保证限界测量的准确性。首先采用双三次样条插值法处理送入图片,在保证图片分辨率的情况下减小图片大小、提高处理速度;然后根据梯度特征选择ROI区域,并计算ROI区域的Hog特征,避免对整幅图片的遍历,提高检测效率;最后训练SVM分类器,送入待测样本进...
作者:段成刚 期刊:《中国战略新兴产业》 2018年第7X期
行人识别(Pedestrian detection)技术是众多智能网联技术中的一种,它定义清晰、数据易于获取,又对提升行人道路安全有重要意义,是智能技术正向开发方面很好的入手点。本文介绍了基于方向梯度直方图(HOG,Histogram of oriented gradients)和支持向量机(SVM)的行人识别模型训练与应用流程;探究了图像梯度等图像处理方法,提取了HOG特征向量;并通过识别案例展示了基于HOG特征方法的优缺点。
作者:刘润邦; 朱志宇 期刊:《火力与指挥控制》 2018年第05期
红外目标观测特征单一是粒子滤波跟踪算法易发生跟踪丢失的主要原因。提出一种基于特征融合的粒子滤波红外目标跟踪算法。考虑到红外目标特征描述的局限性,建立基于灰度直方图和梯度方向直方图的特征观测模型,通过计算候选模板和目标模板的巴氏距离来更新粒子权值。为提高目标跟踪的精度,对目标模板采取自适应动态更新策略。Matlab 仿真实验验证,改进算法在复杂背景下的红外目标跟踪中表现出较强的准确性和鲁棒性。
作者:吕宇琛; 王健庆 期刊:《中国中医药信息》 2019年第04期
目的通过对方向梯度直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)等特征提取及融合的方法研究,实现有效的中药饮片图像识别。方法分析HOG和LBP特征,进行特征融合,采取支持向量机(SVM)分类算法,在采集整理的中药饮片图像数据集基础上对算法进行训练、测试和改进,从而获得有效的中药饮片多分类模型,并将模型与其他算法进行比较,评价算法的有效性。结果通过对30种中药饮片2927张图像的训练和测试,等价模式下的HOG-LBP融合特征算法的饮片图像识别率...
作者:齐欢; 申维和; 陈曦; 张洪源; 崔广涛 期刊:《航天控制》 2018年第06期
根据人类视觉系统的性质,提出了一种基于局部梯度方向分布的全参考图像质量评估算法。该算法利用图像的方向梯度直方图和信息熵理论提出图像结构规则度的有效表达方式,并结合结构规则度和亮度信息表征图像的质量,实验结果表明,所提算法能够有效评估多类干扰图像的质量,与人眼感知效果保持较高的一致性,适用于多领域应用。
作者:吴映铮; 杨柳涛 期刊:《上海船舶运输科学研究所学报》 2019年第01期
针对目前船舶识别率较低的问题,提出一种基于方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的船舶图像分类算法模型。该算法模型首先利用HOG算法获取船舶图像的边缘特征,包括图像灰度化和Gamma处理等图像预处理过程。通过LIBSVM工具箱中的SVM分类器对船舶的HOG特征进行训练,从而完成对SVM分类器模型的训练。根据预先标记的船舶测试集对SVM分类器模型的应用效果进行验证。结果表明...
作者:戴雪瑞; 袁雪; 乐国庆; 张立平 期刊:《北京交通大学学报》 2018年第05期
交通标志识别技术在室外复杂环境中,会有光照变化、标志褪色、标志倾斜和形变等不利因素的影响.目前,主流的检测算法使用颜色、形状或局部稳定特征进行交通标志的检测.但这些算法在复杂场景下检测精度低,鲁棒性差.为了达到较好的检测效果,提出一种基于颜色对和最大稳定极值区域(MSER)的交通标志检测算法.在检测过程中,为了解决不同天气情况下获取的图像亮度不同的问题,使用多组阈值;针对使用传统的颜色阈值算法得到的交通标志候...
作者:周启晨; 李云栋 期刊:《工业控制计算机》 2019年第02期
提出一种基于深度学习的目标跟踪方法。首先采用一种直接预测边界框坐标和类别置信度的SSD(Single Shot Multibox Detector)算法提取候选目标,然后结合颜色直方图和方向梯度直方图特征计算待跟踪目标与候选目标的巴氏系数,取最接近者作为匹配目标,最后基于卡尔曼滤波剔除误跟踪目标。实验表明该文所提方法是可行的,具有准确性高、实时性能好等特点。
作者:韩习习; 魏民; 徐西义; 李巧月; 陈曦; 祝汉城 期刊:《计算机工程与应用》 2019年第18期
综合考虑识别率、时间复杂度以及鲁棒性,提出一种边缘、纹理、颜色多特征融合和支持向量机(SVM)的交通标志识别算法。通过提取能够描述交通标志图像边缘信息的方向梯度直方图(HOG)特征并进行统计平均,与能够表示标志图像内部纹理信息的局部二值模式(LBP)特征融合得到降维后的HOG-maxLBP特征,再级联交通标志的颜色特征作为最终的特征向量,最后利用SVM进行交通标志训练和分类。实验结果表明,该算法不仅提高了交通标志的识别率,而且降...
作者:张云龙; 张会敏; 谢泽奇; 张晴晴; 齐国红 期刊:《江苏农业科学》 2018年第22期
快速准确地识别黄瓜病害类型是黄瓜病害防治的前提,针对现有基于病害叶片图像的黄瓜病害识别方法中的病斑分割和特征提取难题,提出一种基于显著区域和方向梯度直方图的黄瓜病害叶片图像分割与识别方法。首先,利用叶片图像的亮度和颜色低阶特征,结合多尺度分析确定原始采用病害叶片图像的显著图;其次,利用K-均值算法分割显著图,得到病斑图像;再提取病斑图像的方向梯度直方图特征;最后利用支持向量机(support vector machine,简称SVM...
作者:邵延华; 张得沛; 楚红雨; 常志远; 展华益; 饶云波 期刊:《传感器与微系统》 2019年第01期
针对当前野外搜救效率低下、搜救效果易受环境因素(如夜间)影响等问题,设计制作了一种采用红外视觉的野外搜救无人机。搜救无人机通过机载的红外热像仪FLIR TAU2对搜救区域进行图像采集;将拍摄的红外图像传输给机载的TK1实现对红外图像中人体目标的实时检测;无人机将检测到的人体目标的地理位置发送给地面站,以便搜救人员能够及时完成救援任务。在红外人体目标检测阶段,采用方向梯度直方图(HOG)对红外目标进行特征描述,并通过线性...
作者:杨康; 刘桂华; 徐锋 期刊:《传感器与微系统》 2018年第07期
为解决基于核的Mean Shift跟踪算法在颜色相近时,容易出现跟踪不准确或者跟踪丢失的问题,同时提高跟踪的可靠性与准确度,分析了近年来的目标跟踪情况,提出一种基于分块颜色直方图(BCH)和方向梯度直方图(HOG)的Mean Shift跟踪算法。其中BCH包含目标的空间信息,能够很好地应对形变;HOG能够很好地解决光照变化和阴影的影响。使用标准数据集进行测试,结果表明:所提算法可以达到高于80帧/S的跟踪速度,分别优于跟踪-学习-...
作者:汤晓庆; 黄开兴; 秦元庆; 周纯杰 期刊:《计算机测量与控制》 2018年第09期
针对织物疵点检测问题,提出了一种基于Gabor滤波器和方向梯度直方图(HOG)特征的织物疵点检测算法;首先使用3个尺度、4个方向的Gabor滤波器组对织物图像进行滤波,并做融合处理,增强织物图像疵点区域和背景纹理之间的对比度;然后使用双边滤波减弱图像背景纹理和噪声的影响;最后将图像划分成均匀子块,提取每个子图像块的HOG特征,利用图像疵点区域和背景纹理的HOG特征差异进行阈值分割实现织物疵点的检测;实验选取5种常见织物疵点进...
作者:鲍文霞; 解栋文; 朱明; 梁栋 期刊:《中国图象图形学报》 2019年第07期
目的针对目前手势识别方法受环境、光线、旋转、缩放、肤色等因素的影响,导致手势识别精度下降的问题,提出一种结合聚合通道特征(ACF)的手势检测和双树复小波变换(DTCWT)的复杂背景下手势识别方法。方法在手势图像预处理过程中引入聚合通道特征,采用Adaboost分类器和非极大值抑制算法(NMS)进行目标手势的检测;利用DTCWT对目标手势图像进行多尺度多方向分解,对高低频系数的每一块分别提取方向梯度直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特...
作者:刘婷婷; 李玉鹏; 张良 期刊:《中国图象图形学报》 2019年第03期
目的使用运动历史点云(MHPC)进行人体行为识别的方法,由于点云数据量大,在提取特征时运算复杂度很高。而使用深度运动图(DMM)进行人体行为识别的方法,提取特征简单,但是包含的动作信息不全面,限制了人体行为识别精度的上限。针对上述问题,提出了一种多视角深度运动图的人体行为识别算法。方法首先采用深度图序列生成MHPC对动作进行表示,接着将MHPC旋转特定角度补充更多视角下的动作信息;然后将原始和旋转后MHPC投影到笛卡儿坐标平...