杂志简介：《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准，自1996年创刊，国内刊号为11-3758/TB，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理
杂志简介：《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准，自1996年创刊，国内刊号为11-3758/TB，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理
作者：梁锡坤; 陶利民; 胡斌 刊期：2019年第03期
目的为完善图像加密的理论及算法体系,并为图像加密实践提供性质优良的可行方案。基于Henon映射,构造了一类广义混沌映射:H-S (Henon Sine)映射,并以H-S混沌映射、矩阵非线性变换、矩阵点运算和取整运算为工具,运用序列重排和灰度变换技术设计了一种图像混合加密算法。方法首先,将第1混沌密钥矩阵与像素矩阵进行非线性变换,通过对变换结果的随机...
作者：柴雄力; 邵枫; 姜求平; 蒋刚毅 刊期：2019年第03期
目的近年来,随着数字摄影技术的飞速发展,图像增强技术越来越受到重视。图像构图作为图像增强中影响美学的重要因素,一直都是研究的热点。为此,从立体图像布局调整出发,提出一种基于Delaunay网格形变的立体图像内容重组方法。方法首先将待重组的一对立体图像记为源图像,将用于重组规则确定的一幅图像记为参考图像;然后对源图像需要调整的目标、...
作者：汤成; 许建龙; 周志光 刊期：2019年第03期
目的医学影像获取和视频监控过程中会出现一些恶劣环境,导致图像有许多强噪声斑点,质量较差。在处理强噪声图像时,传统的基于变分模型的算法,因需要计算高阶偏微分方程,计算复杂且收敛较慢;而隐式使用图像曲率信息的曲率滤波模型,在处理强噪声图像时,又存在去噪不完全的缺陷。为了克服这些缺陷,在保持图像边缘和细节特征的同时去除图像的强噪声,...
作者：戴超; 杨春玲; 郑钊彪 刊期：2019年第03期
目的多假设预测是视频压缩感知多假设预测残差重构算法的关键技术之一,现有的视频压缩感知多假设预测算法中预测分块固定,这种方法存在两点不足:1)对于视频帧中运动形式复杂的图像块预测效果不佳;2)对于运动平缓区域,相邻图像块的运动矢量非常相近,每块单独通过运动估计寻找最佳匹配块,导致算法复杂度较大。针对这些问题,提出了分级多假设预测思...
作者：姚拓中; 左文辉; 安鹏; 宋加涛 刊期：2019年第03期
目的图像协同分割技术是通过多幅参考图像以实现前景目标与背景区域的分离,并已被广泛应用于图像分类和目标识别等领域中。不过,现有多数的图像协同分割算法只适用于背景变化较大且前景几乎不变的环境。为此,提出一种新的无监督协同分割算法。方法本文方法是无监督式的,在分级图像分割的基础上通过渐进式优化框架分别实现前景和背景模型的更新估...
作者：陈方; 许允喜 刊期：2019年第03期
目的近年来,由于局部图像描述符在大的视角与光度变化、噪声、局部遮挡等方面具有良好性能,已成功应用于图像搜索、机器人导航、图像分类、视频行为识别等各种计算机视觉研究领域。方法提出了一种新的用于图像区域描述的局部特征:局部灰度极值模式(LIEP)。在离一个像素点半径不同的两个同心圆上分别均匀抽样相同点数的采样点,不同同心圆上采样点...
作者：栾婷婷; 祝继华; 徐思雨; 王佳星; 时璇; 李垚辰 刊期：2019年第03期
目的基于哈希编码的检索方法是图像检索领域中的经典方法。其原理是将原始空间中相似的图片经哈希函数投影、量化后,在汉明空间中得到相近的哈希码。此类方法一般包括两个过程:投影和量化。投影过程大多采用主成分分析法对原始数据进行降维,但不同方法的量化过程差异较大。对于信息量不均衡的数据,传统的图像哈希检索方法采用等长固定编码位数量...
作者：刘婷婷; 李玉鹏; 张良 刊期：2019年第03期
目的使用运动历史点云(MHPC)进行人体行为识别的方法,由于点云数据量大,在提取特征时运算复杂度很高。而使用深度运动图(DMM)进行人体行为识别的方法,提取特征简单,但是包含的动作信息不全面,限制了人体行为识别精度的上限。针对上述问题,提出了一种多视角深度运动图的人体行为识别算法。方法首先采用深度图序列生成MHPC对动作进行表示,接着将MH...
作者：应自炉; 龙祥 刊期：2019年第03期
目的近几年应用在单幅图像超分辨率重建上的深度学习算法都是使用单种尺度的卷积核提取低分辨率图像的特征信息,这样很容易造成细节信息的遗漏。另外,为了获得更好的图像超分辨率重建效果,网络模型也不断被加深,伴随而来的梯度消失问题会使得训练时间延长,难度加大。针对当前存在的超分辨率重建中的问题,本文结合GoogleNet思想、残差网络思想和...
作者：彭晏飞; 宋晓男; 武宏; 訾玲玲 刊期：2019年第03期
目的针对基于内容的图像检索存在低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致、图像检索的精度较低以及传统的分类方法准确度低等问题,提出一种基于卷积神经网络和相关反馈支持向量机的遥感图像检索方法。方法通过对比度受限直方图均衡化算法对遥感图像进行预处理,限制遥感图像噪声的放大,采用自学习能力良好的卷积神经网络对遥感图像进行多...
作者：焦姣; 吴玲达 刊期：2019年第03期
目的全色图像的空间细节信息增强和多光谱图像的光谱信息保持通常是相互矛盾的,如何能够在这对矛盾中实现最佳融合效果一直以来都是遥感图像融合领域的研究热点与难点。为了有效结合光谱信息与空间细节信息,进一步改善多光谱与全色图像的融合质量,提出一种形态学滤波和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样剪切波变换(NSST)域多光谱与全色图像...
作者：强振平; 何丽波; 陈旭; 徐丹 刊期：2019年第03期
目的图像修复是计算机视觉领域研究的一项重要内容,其目的是根据图像中已知内容来自动地恢复丢失的内容,在图像编辑、影视特技制作、虚拟现实及数字文化遗产保护等领域都具有广泛的应用价值。而近年来,随着深度学习在学术界和工业界的广泛研究,其在图像语义提取、特征表示、图像生成等方面的应用优势日益突出,使得基于深度学习的图像修复方法的...
作者：曹峰梅; 田海杰; 付君; 刘静 刊期：2019年第03期
目的基于全卷积神经网络的图像语义分割研究已成为该领域的主流研究方向。然而,在该网络框架中由于特征图的多次下采样使得图像分辨率逐渐下降,致使小目标丢失,边缘粗糙,语义分割结果较差。为解决或缓解该问题,提出一种基于特征图切分的图像语义分割方法。方法本文方法主要包含中间层特征图切分与相对应的特征提取两部分操作。特征图切分模块主...
作者：肖锋; 芮挺; 任桐炜; 王东 刊期：2019年第03期
目的目前主流物体检测算法需要预先划定默认框,通过对默认框的筛选剔除得到物体框。为了保证足够的召回率,就必须要预设足够密集和多尺度的默认框,这就导致了图像中各个区域被重复检测,造成了极大的计算浪费。提出一种不需要划定默认框,实现完全端到端深度学习语义分割及物体检测的多任务深度学习模型(FCDN),使得检测模型能够在保证精度的同时提...
作者：刘思琦; 郎丛妍; 冯松鹤 刊期：2019年第03期
目的人群密度估计任务是通过对人群特征的提取和分析,估算出密度分布情况和人群计数结果。现有技术运用的CNN网络中的下采样操作会丢失部分人群信息,且平均融合方式会使多尺度效应平均化,该策略并不一定能得到准确的估计结果。为了解决上述问题,提出一种新的基于对抗式扩张卷积的多尺度人群密度估计模型。方法利用扩张卷积在不损失分辨率的情况...
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
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发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
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影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
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影响因子：1.26
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊