杂志简介：《计算机工程与设计》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为11-1775/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者
杂志简介：《计算机工程与设计》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为11-1775/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者
作者：严利民; 张健; 王峰 刊期：2020年第01期
为提高无线传感器网络(WSN)的寿命,提出一个能量平衡路由协议的设计方案,该协议不再侧重于最小化所有节点的平均能量消耗,重点识别能量瓶颈节点,最大限度降低其能量消耗以达到网络寿命的最大化。定义一个估计的预期寿命(ELT),用该值度量这些瓶颈节点寿命,通过剩余能量和链路可靠性等约束条件,估计瓶颈节点的平均能耗,选择最优的路径,均衡能量消...
作者：周杰; 岳壮 刊期：2020年第01期
为精确研究信道模型的空间和时间特征,提出一种基于椭圆几何并考虑降雨衰减效应的郊区密集乔木林区多阶散射信道模型。推导一阶与二阶散射系统波达信号的到达时间(TOA)和到达角(AOA)的联合概率密度函数(PDF),对该模型进行仿真。仿真结果表明,随着降雨强度的增加,经历多阶散射的波达信号到达时间将产生显著延迟,概率密度更加接近均匀分布,且阶数...
作者：陶洋; 王成宇; 潘蕾娜; 杨柳; 王进 刊期：2020年第01期
提出一种MP2P网络中基于动态分组的超级节点选取机制。根据MP2P网络中节点拥有资源的类型以及节点的物理位置等因素进行动态分组,根据阈值过滤算法和节点综合能力计算选出每组的超级节点群组和备选超级节点集合,根据每组的超级节点负载情况动态更新该组的超级节点群组。理论分析和仿真结果表明,该机制能显著降低MP2P网络中的信息检索延迟,有效提...
作者：陈岩; 李晓卉; 丁月民; 刘振兴 刊期：2020年第01期
针对无线传感器网络应用于输电线路故障传输时存在通信代价高、实时性差的问题,提出一种输电线路故障传输多播路由算法(MRFT)。抽象出输电线路故障信息传输网络模型;根据时延最短路径树(SPT)的最大端到端时延确定多播树时延上限,将时延上限边接入多播树;设计最小代价启发函数将剩余叶子节点接入多播树。仿真结果表明,与KPP算法相比,MRFT算法构造...
作者：龙恳; 程志安; 段思睿; 李阳洋 刊期：2020年第01期
为克服FBMC/OQAM系统存在峰均比(PAPR)较高的问题,提出一种多数据块优化的部分序列传输(IPTS)与载波预留(TR)联合的算法。根据FBMC/OQAM符号的重叠特性,在传统的PTS算法上进行多数据块优化,结合新型相位因子,在不增加边带信息的条件下保证较低的PAPR,联合载波预留(TR)算法进一步抑制系统PAPR。理论分析和仿真实验结果表明,IPTS-TR联合算法具有更...
作者：张晓宇; 王华忠 刊期：2020年第01期
为提高引力搜索算法的全局搜索能力和收敛速度,提出改进引力搜索算法(IGSA)。为引力常量嵌入混沌映射,使其在减小的同时可以混沌地变化,快速地跳出局部极小值,扩展搜索区域;引入细菌觅食算法(BFA)的趋化算子,利用最优个体信息对当前最佳粒子进行调整,提高收敛速度。4种基准函数的测试结果对比表明,IGSA有着更好的搜索能力和收敛速度。利用IGSA对...
作者：杨丹; 谢淑翠; 张建中 刊期：2020年第01期
为满足加密安全和实时通信的需求,提出一种基于超混沌和分块操作的快速图像加密算法。构建与明文相关的动态原始序列;进行置乱和扩散操作,在置乱过程中引入分块操作,提高加密速度,在扩散过程中引入动态密钥,提高安全性。对图像灰度分布、相邻像素相关性、密钥空间、密钥敏感性、加密速度、抗差分攻击能力及抗噪声和裁剪的鲁棒性进行深入分析和仿...
作者：李伟; 杨向东; 陈恳 刊期：2020年第01期
为充分利用心音的全局信息,提出不依赖于分割的心音自动分类方法。对目前的心音分类方法进行总结,分析单阶段和两阶段方法的优势与不足,提出以深度学习提取更好的全局特征作为提升分类效果的新方向。使用精调的卷积神经网络和循环神经网络分别提取心音的频域和时域特征,辅以数据增强的方法进行训练。该方法在测试集的平均分类准确率达到了85.7%,...
作者：李红运; 张建林; 周丽君; 杨亚锋 刊期：2020年第01期
为加速神经网络的训练,提出一种名为MT(mix training)的模型训练方法,并从理论与实验的角度来解释这种方法。该方法直接加权平均两张不同的图片为一张,对标签以同样的权值进行加权平均。由于只使用融合后的图片进行训练,该方法能够有效地加速网络的训练。使用DenseNet-40(k=12)作为网络结构,在CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN这3个数据集上验证了该方...
作者：于贤杰; 张建伟; 杨梦龙 刊期：2020年第01期
在大多数受限情况下人脸检测已经有了许多有效方案,但对于人脸尺度变化极大、小人脸,以及模糊、遮挡、光照等非受限环境的人脸检测问题,仍面临更多挑战。针对以上问题,提出一种多尺度卷积神经网络模型。在R-FCN网络的基础上进行改进,以多尺度特征替代单一特征,使网络对多尺度信息更加敏感,在预测阶段同时输出分类置信度与回归置信度,改进非极大...
作者：韩旭; 贾宁; 朱宁 刊期：2020年第01期
为提高分类算法在信贷风险领域不平衡数据的预测性能,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的欠采样算法,将其应用在信贷不平衡数据领域中。采用高斯混合模型对多数类样本进行聚类欠采样(under-sampling),消除样本间的不平衡问题。实验比较该算法与传统的欠采样方法,进行该算法的抗噪鲁棒性分析,实验结果表明,该算法能够有效提...
作者：田联房; 陈浩权; 杜启亮; 郑灿涛 刊期：2020年第01期
基于激光雷达的室内机器人行人检测、跟踪容易受到复杂背景的影响。针对这种情况,提出一种基于似然域背景差分的行人检测、跟踪和跟随系统。利用即时定位与地图构建算法获得陌生环境的二维栅格地图,通过蒙特卡洛定位获得机器人在地图中的后验位姿,利用似然域模型分割出前景对应的激光雷达数据后,进行行人的检测、跟踪以及跟随。实验结果表明,该...
作者：苏思凡; 竹翠; 朱文军; 赵枫朝 刊期：2020年第01期
为提升PM 2.5浓度预测精度,提出基于时空融合与缺失值填补的预测方法。抓住时空相关性,以历史气象和PM 2.5浓度数据作为输入,利用长短时记忆神经网络和人工神经网络从时空两个维度对未来一小时PM 2.5水平进行预测,用模型树进行融合。由于数据集中存在大量的连续缺失数据,为弥补其带来的不利影响,利用所提算法对预测模型进行辅助。实验结果表明,...
作者：张令威; 刘光宇; 吴哲夫; 刘光灿 刊期：2020年第01期
针对高维度矩阵的低秩恢复问题中核范数与l1范数过惩罚导致的结果偏差,提出一种矩阵恢复方法。使用准范数代替低秩恢复问题中常用的核范数约束,使用零范数代替l1范数约束。对于准范数的求解问题,采用与准范数等价的Frobenius/核混合范数进行替代,提出基于交替近似的线性最小化方法对目标函数进行求解。在合成数据与真实数据上的实验结果表明,该...
作者：黄凯凯; 余万里; 陆黎明 刊期：2020年第01期
对移动神经网络进行研究,在此基础上提出一种端到端的高效运行于移动端的场景分类模型。在同一个网络中使用多分辨率输入的方法进行训练,在预测时只将原图处理到指定分辨率,不进行multi-crop预测;将网络在中层提取的局部信息和在高层提取的全局信息进行融合;根据提出的相似类知识迁移的模型压缩方法对网络进行训练。实验结果表明,与现有的移动神...
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