摘要:行人识别(Pedestrian detection)技术是众多智能网联技术中的一种,它定义清晰、数据易于获取,又对提升行人道路安全有重要意义,是智能技术正向开发方面很好的入手点。本文介绍了基于方向梯度直方图(HOG,Histogram of oriented gradients)和支持向量机(SVM)的行人识别模型训练与应用流程;探究了图像梯度等图像处理方法,提取了HOG特征向量;并通过识别案例展示了基于HOG特征方法的优缺点。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:--
期刊级别:部级期刊
发行周期:周刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!