杂志简介：《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准，自1996年创刊，国内刊号为11-3758/TB，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理
杂志简介：《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准，自1996年创刊，国内刊号为11-3758/TB，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理
作者：孟琭; 李诚新 刊期：2019年第07期
目的目标跟踪是计算机视觉领域的重要组成部分。近年来,基于相关滤波和深度学习的目标跟踪算法层出不穷,本文拟对经典的若干目标跟踪算法进行阐述与分析。方法首先,对基于相关滤波跟踪算法的基础理论进行介绍,针对相关滤波算法在特征改进类、尺度改进类、消除边界效应类、图像分块类与目标响应自适应类方面进行总结;接下来,从3个方面对基于深度...
作者：孔研自; 朱枫; 郝颖明; 吴清潇; 鲁荣荣 刊期：2019年第07期
目的目标建模是机器视觉领域的主要研究方向之一,主动目标建模是在保证建模完整度的情况下,通过有计划地调节相机的位姿参数,以更少的视点和更短的运动路径实现目标建模的智能感知方法。为了反映主动目标建模的研究现状和最新进展,梳理分析了2004年以来的相关文献,对国内外研究方法做出概括性总结。方法以重构模型类型和规划视点所用信息作为划...
作者：冯小青; 李黎; 王继林; 董克明; 刘亚楠; 严素蓉 刊期：2019年第07期
目的 近年来3D打印模型的版权标注和保护引起了研究者的关注,为了全面反映3D打印模型版权保护研究的现状和最新进展,本文对国内外公开发表的主要文献进行了梳理和分析.方法 首先在广泛文献调研的基础上,描述3D打印模型文件和3D打印模型攻击类型,分析3D打印和扫描过程对模型的影响.然后对3D打印模型的版权保护策略进行分类,详细阐述每类方法的基...
作者：于海雯; 易昕炜; 徐少平; 张贵珍; 刘婷云 刊期：2019年第07期
目的基于卷积神经网络(CNN)在图块级上实现的随机脉冲噪声(RVIN)降噪算法在执行效率方面较经典的逐像素点开关型降噪算法有显著优势,但降噪效果如何取决于能否对降噪图像受噪声干扰程度(噪声比例值)进行准确估计。为此,提出一种基于多层感知网络的两阶段噪声比例预测算法,达到自适应调用CNN预训练降噪模型获得最佳去噪效果的目的。方法首先,对大...
作者：楼幸欣; 唐向宏; 张越 刊期：2019年第07期
目的传统多样本块稀疏表示的图像修复过程中,容易因为匹配样本块的错误,重构出不正确的填充块,致使在边缘部分产生不连贯的现象,然而单样本匹配填充又容易产生明显的伪影,不能保证与周围结构保持连续,以致产生明显的修复痕迹,为此,本文提出一种改进的基于相似匹配块组的稀疏表示方法。方法首先,采用颜色信息与余弦距离结合的方法定义图像块匹配...
作者：鲍文霞; 解栋文; 朱明; 梁栋 刊期：2019年第07期
目的针对目前手势识别方法受环境、光线、旋转、缩放、肤色等因素的影响,导致手势识别精度下降的问题,提出一种结合聚合通道特征(ACF)的手势检测和双树复小波变换(DTCWT)的复杂背景下手势识别方法。方法在手势图像预处理过程中引入聚合通道特征,采用Adaboost分类器和非极大值抑制算法(NMS)进行目标手势的检测;利用DTCWT对目标手势图像进行多尺度...
作者：余璟; 达飞鹏 刊期：2019年第07期
目的3维人脸的表情信息不均匀地分布在五官及脸颊附近,对表情进行充分的描述和合理的权重分配是提升识别效果的重要途径。为提高3维人脸表情识别的准确率,提出了一种基于带权重局部旋度模式的3维人脸表情识别算法。方法首先,为了提取具有较强表情分辨能力的特征,提出对3维人脸的旋度向量进行编码,获取局部旋度模式作为表情特征;然后,提出将ICNP(...
作者：甘俊英; 戚玲; 秦传波; 何国辉 刊期：2019年第07期
目的目前的指纹分类模型存在操作繁琐、参数较多、所需数据规模大、无法充分利用指纹特征信息等问题,而进行快速准确的指纹分类在大型指纹识别系统中至关重要。方法传统的机器学习方法大多假设已标注数据与未标注数据的分布是相同的,而迁移学习允许源空间、任务空间在测试集和训练集中的分布是不同的,并且迁移学习仅专注目标任务的训练,使得网络...
作者：张晴; 李云; 李文举; 林家骏; 肖莽; 陈飞云 刊期：2019年第07期
目的 针对现有基于手工特征的显著目标检测算法对于显著性物体尺寸较大、背景杂乱以及多显著目标的复杂图像尚不能有效抑制无关背景区域且完整均匀高亮显著目标的问题,提出了一种利用深度语义信息和多核增强学习的显著目标检测算法.方法 首先对输入图像进行多尺度超像素分割计算,利用基于流形排序的算法构建弱显著性图.其次,利用已训练的经典卷...
作者：罗会兰; 石武 刊期：2019年第07期
目的在视觉跟踪领域中,特征的高效表达是鲁棒跟踪的关键,观察到在相关滤波跟踪中,不同卷积层表达了目标的不同方面特征,提出了一种结合连续卷积算子的自适应加权目标跟踪算法。方法针对目标定位不准确的问题,提出连续卷积算子方法,将离散的位置估计转换成连续位置估计,使得位置定位更加准确;利用不同卷积层的特征表达,提高跟踪效果。首先利用深...
作者：汪荣贵; 姚旭晨; 杨娟; 薛丽霞 刊期：2019年第07期
目的现有的图像识别方法应用于从同一分布中提取的训练数据和测试数据时具有良好性能,但这些方法在实际场景中并不适用,从而导致识别精度降低。使用领域自适应方法是解决此类问题的有效途径,领域自适应方法旨在解决来自两个领域相关但分布不同的数据问题。方法通过对数据分布的分析,提出一种基于注意力迁移的联合平衡自适应方法,将源域有标签数...
作者：周凯伟; 万建武; 王洪元; 马宏亮 刊期：2019年第07期
目的典型相关分析是一种经典的多视图学习方法。为了提高投影方向的判别性能,现有典型相关分析方法通常采用引入样本标签信息的策略。然而,获取样本的标签信息需要付出大量的人力与物力,为此,提出了一种联合标签预测与判别投影学习的半监督典型相关分析算法。方法将标签预测与模型构建相融合,具体地说,将标签预测融入典型相关分析框架中,利用联...
作者：张剑华; 陈嘉伟; 张少波; 郭建双; 刘盛 刊期：2019年第07期
目的对城市发展过程中产生的建筑固废进行处理,并将之转换为资源和能源,是极佳的保护环境的经济发展模式。然而人工分拣处理存在效率低、污染严重、对人身危害大等问题。目前工业界在探索一种有效的基于机械臂自动抓取的建筑固废自动分拣系统,其中图像分割技术是非常必要的一个环节。但是工业现场的环境因素造成固废对象的颜色严重退化,会影响最...
作者：李云红; 何亚瑞; 章为川; 周小计 刊期：2019年第07期
目的传统的基于边缘轮廓的角点检测算法需要计算每一个边缘像素点的曲率,对噪声和局部变化敏感,极易造成检测结果的不稳定。针对这一问题,提出一种利用点弦距离递归的角点检测算法。方法首先,利用Canny边缘检测器提取边缘轮廓线。其次,用3个不同尺度的高斯核对边缘线进行平滑,对每一个高斯尺度平滑后的边缘线,连接首尾端点形成一条弦,计算边缘轮...
作者：李青松; 张旭东; 张骏; 高欣健; 高隽 刊期：2019年第07期
目的深度相机能够对场景的深度信息进行实时动态捕捉,但捕获的深度图像分辨率低且容易形成空洞。利用高分辨率彩色图像作为引导,是深度图超分辨率重建的重要方式。现有方法对彩色边缘与深度不连续区域的不一致性问题难以有效解决,在深度图超分辨率重建中引入了纹理复制伪影。针对这一问题,本文提出了一种鲁棒的彩色图像引导的深度图超分辨率重建...
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
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