计算机工程与应用

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Computer Engineering and Applications

杂志简介:《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准,自1964年创刊,国内刊号为11-2127/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1002-8331
国内刊号:11-2127/TP
全年订价:¥ 1080.00
创刊时间:1964
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.11
复合影响因子:0.68
总发文量:17129
总被引量:109244
H指数:73
引用半衰期:3.7842
立即指数:0.0214
期刊他引率:0.8953
平均引文率:8.4761
  • 基于变异测试的错误定位研究进展

    作者:姚毅文; 姜淑娟; 薄莉莉 刊期:2019年第20期

    随着软件规模和复杂度的不断提高,软件的质量问题成为了关注的焦点,如何高效地找出软件中的错误成为一个亟需解决的问题。错误定位是软件质量保证的重要途径之一,近年来已经成为软件工程中一个非常重要的研究课题。基于变异测试的错误定位通过比较原程序和对应变异体的差异来计算每条语句的怀疑度,再由怀疑度大小进行排序,程序员根据排序逐个检...

  • 区块链关键技术的研究进展

    作者:李燕; 马海英; 王占君 刊期:2019年第20期

    区块链是一种将时序数据以链式结构组合而成、以密码学机制保证交易数据不可篡改的分布式账本,是一种新型分布式计算模式与去中心化基础构架。区块链技术具有去中心化、建立信任关系、集体维护、交易公平和透明、不可篡改、可溯源等特征,已成为工业界和学术界的研究热点。介绍了区块链的组成元素,详细阐述了区块链的基本原理、智能合约、共识机...

  • 深度学习在我国农业中的应用研究现状

    作者:吕盛坪; 李灯辉; 冼荣亨 刊期:2019年第20期

    深度学习(Deep Learning,DL)已广泛应用于智能农业的病虫害检测、植物和水果识别、农作物及杂草检测与分类等研究中。对2014年至2019年国内发表的65篇有关DL在农业中应用研究成果进行综述。简要介绍DL的基本概念及其发展历史,给出了所选论文检索方法及其分布;对所选论文从研究对象与目的、数据来源、类间差异、预处理、数据扩增、模型框架以及性...

  • 社交媒体中的人格计算研究综述

    作者:费定舟; 赵雅婷 刊期:2019年第20期

    人格是一种心理结构,旨在用少量稳定和可衡量的个体特征来解释人类的各种跨情境行为。以往测量人格主要依靠标准化心理测验,但因大规模实施标准化心理测量的难操作性,它的使用范围有所限制。随着科技的快速发展,社交媒体的普遍化,计算机领域有学者尝试结合计算算法和“大五”因素人格理论,借助个体在社交媒体上留下的线索推测个体人格特质,从而...

  • 基于共享k-近邻与共享逆近邻的密度峰聚类

    作者:高月; 杨小飞; 马盈仓; 汪义瑞 刊期:2019年第20期

    为了更好地解决密度不均衡问题与刻画高维数据相似性度量问题,提出一种基于共享k -近邻与共享逆近邻的密度峰聚类算法。该算法计算两个点的共享k -近邻数与共享逆近邻数,并结合欧氏距离来确定这两个点之间的共享相似度;将样本点与其逆近邻点的共享相似度之和定义为该点的共享密度,再通过共享密度选取聚类中心。通过实验证明,该算法在人工数据集...

  • 具有全局记忆的LF蚁群聚类算法

    作者:王昕宇; 罗可 刊期:2019年第20期

    针对传统的LF蚁群聚类算法中存在的收敛速度慢,蚂蚁空载导致的资源浪费以及易陷入局部最优等问题,提出了一种蚁群改进算法。算法初期采用直接分配原则,直接将蚂蚁随机放在数据对象上,并生成随机的全局记忆,在聚类时负载蚂蚁移动受到全局记忆的指导,利用余弦相似度判断最相似的记忆中心,并向该记忆中心移动,全局记忆在一次迭代完成后更新。当蚂蚁...

  • 基于自学习特征的相关滤波跟踪算法

    作者:朱学峰; 徐天阳; 吴小俊 刊期:2019年第20期

    依靠高效的鉴别回归模型和多线索特征,如方向梯度直方图(HOG)特征和颜色名(CN)特征,相关滤波(CF)跟踪算法取得了优异的跟踪效果。但其弱点是不能应对由表观变化过程中鉴别信息不充分而导致的跟踪失败。针对这一问题,提出了基于自学习特征的相关滤波跟踪算法(SLDCF)。其中,自学习特征探索了相邻帧之间协同表示的特性,能够学习到相邻帧之间的目标...

  • 一种针对工控设备的资产探测方法

    作者:于新铭; 郭燕慧 刊期:2019年第20期

    探测是安全的第一步,对于工控设备资产信息进行有效的探测和获取是实现工业互联网信息监测和安全漏洞发现的重要起点。结合modbus、s7、dnp3 和BACnet 四种工控协议的通信机制和数据报文结构提出了一种针对运行在不同工控协议上的工控设备的并发进行资产探测的通用方法。通过实验证明,该方法较传统的探测方式在功能上具有通用性,在性能上提高了...

  • 基于BP神经网络的应用层DDoS检测方法

    作者:景泓斐; 张琨; 蔡冰; 余龙华 刊期:2019年第20期

    CC(Challenge Collapsar)攻击通过模拟用户正常访问页面的行为,利用服务器或僵尸主机向服务器发送大量http 请求,造成服务器资源耗尽,实现应用层DDoS。目前,对于CC攻击的检测已经取得了一些进展,但由于CC攻击模拟用户正常访问页面,与正常网页访问特征较为相似,导致攻击识别较为困难,且误报率较高。根据CC攻击的特点,结合包速率、URL 信息熵、URL...

  • GHZ态的多参数测量控制概率隐形传态

    作者:杨晨; 王明明; 陈金广 刊期:2019年第20期

    量子隐形传态大多都使用最大化纠缠态作为量子信道,但最大化纠缠资源只存在于理想情况下。研究了非最大化纠缠信道的量子隐形传态,基于非最大化纠缠GHZ态提出了一个新型的概率控制隐形传态方案。通过引入多参数通用测量,可以根据量子信道参数调整测量基参数,进而实现最佳的成功概率。加入了量子控制者,使方案具有更高的灵活性。该方案可以被扩展...

  • SDN中基于C4.5决策树的DDoS攻击检测

    作者:刘俊杰; 王珺; 王梦林; 王悦 刊期:2019年第20期

    SDN(Software Defined Network,软件定义网络)是一种新兴的网络架构,它的控制与转发分离架构为网络管理带来了极大的便利性和灵活性,但同时也带来新的安全威胁和挑战。攻击者通过对SDN的集中式控制器进行DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击,会使信息不可达,造成网络瘫痪。为了检测DDoS攻击,提出了一种基于C4.5决策树的检测...

  • 求解必经点k条最优路径问题的粒子群优化算法

    作者:马炫; 刘栋; 胡家鑫 刊期:2019年第20期

    提出了一种解决指定必经点k 条最优路径问题的粒子群优化算法。算法以k 条最优路径集合作为优化目标,将粒子种群划分为k 个子种群,通过各子种群的局部搜索和子种群间的相互协作,使种群在搜索过程中易于找到k 条最优路径。为了提高含有多必经节点的初始生成路径的多样性,设计了基于弹性拉伸原理的种群初始化方法。在随机生成的26 个节点65 条边,5...

  • Title加TextRank抽取关键句的情感分类研究

    作者:郑诚; 钱改林; 章金平 刊期:2019年第20期

    考虑到不同句子对判断文档情感倾向的重要程度不同,因而区分文档的关键句和细节句将有助于提高情感分类的性能。同时,考虑到Title 和上下文信息,提出了一种基于Title 和加权TextRank 抽取关键句的情感分析方法SKTT,实现了高效的情感分析。根据文档Title 的情感权重计算Title 贡献度,考虑到标点和语义规则对情感倾向的影响;根据加权TextRank 算法...

  • 基于优势学习的深度Q网络

    作者:夏宗涛; 秦进 刊期:2019年第20期

    强化学习问题中,同一状态下不同动作所对应的状态-动作值存在差距过小的现象,Q-Learning 算法采用MAX进行动作选择时会出现过估计问题,且结合了Q-Learning 的深度Q网络(Deep Q Net)同样存在过估计问题。为了缓解深度Q网络中存在的过估计问题,提出一种基于优势学习的深度Q网络,通过优势学习的方法构造一个更正项,利用目标值网络对更正项进行建模,...

  • 基于双重注意力机制的远程监督中文关系抽取

    作者:车金立; 唐力伟; 邓士杰; 苏续军 刊期:2019年第20期

    相比于传统有监督的中文关系抽取方法,基于远程监督的方法可极大地避免训练语料匮乏的问题,因此得到了广泛关注。然而,远程监督方法的性能却严重受困于构建语料过程中引入的错误标签,因此为缓解噪声数据所带来的影响,提出一种基于双重注意力机制的关系抽取模型。该模型可通过双向门限循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BI-GRU)网络获...