杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
作者：袁颖; 朱洪亮; 陈玉玲; 欧阳智; 辛阳; 杨义先 刊期：2019年第18期
在云存储环境中,为确保用户数据的完整性和可用性,用户需要对存储在云服务器中的数据进行完整性验证。现有的数据完整性验证机制主要有两种:数据持有性证明(Provable Data Possession,PDP)与可恢复数据证明(Proof of Retrievability,POR)。重点讨论了基于PDP的云存储数据完整性验证机制。结合PDP验证机制特性,对PDP方案进行分类,并总结了各分类...
作者：朱连杰; 陈正宇; 田晨林 刊期：2019年第18期
基于可穿戴设备的跌倒检测系统能检测人的跌倒行为,并在老人监护等场景下得到广泛应用,相关系统的设计也引起众多研究人员的关注。对于基于可穿戴设备的跌倒检测系统的研究情况做了详细综述,介绍了跌倒的过程,按照可穿戴设备跌倒检测系统的工作流程,分别从数据采集、数据预处理、特征提取和判别算法等几个方面介绍目前研究工作的开展情况,并对已...
作者：张敏华; 杜友田; 王倩 刊期：2019年第18期
网络世界是人们获取信息的重要来源,各大新闻门户网站成为信息产生和传播的主要聚集地。网络信息具有不规范、噪声大、动态性等特点。为了有效地组织网络信息,提出一种结合静态和动态建模的方法来对网络新闻事件进行聚合。静态建模基于新闻发帖内容的相似程度进行事件的初步聚合;动态建模是指基于隐马尔可夫模型来刻画事件的动态发展过程,并判断...
作者：王巍; 崔益豪; 王彤; 朱天宇; 田立勤 刊期：2019年第18期
近几年频繁发生的气体泄漏事件使得气体源定位成为了公共安全领域亟待解决的问题。气体源定位问题本质上可以转化为最优化问题,群智能算法作为一种高效的优化算法,为其提供了一个全新的解决方案。介绍了气体源定位问题的研究背景和研究现状;根据群智能算法在气体源定位中应用的研究思路和研究内容对具有代表性研究成果进行了分类综述和对比分析;...
作者：徐竟泽; 吴作宏; 徐岩; 曾建行 刊期：2019年第18期
为了提高人脸识别效率,提出了一种基于PCA、LDA和SVM算法融合的人脸识别方法。使用主成分分析(PCA)将人脸图像变换到新的特征空间中,消除图像特征间的相关性和噪声,提取人脸全局特征,在实验阶段取较多的投影方向使其尽可能多的保持原始信息;使用线性判别分析(LDA)算法进一步投影变换降低数据维度;使用支持向量机(SVM)分类识别。将PCA、LDA和SVM...
作者：邓浩; 秦岭 刊期：2019年第18期
在多示例学习框架下,训练数据集由若干个包组成,包内含有多个用属性-值对形式表示的示例,系统对包内的多个示例进行学习。传统的基于多示例学习的局部离群点检测算法将多示例学习框架运用到数据集上,将多示例问题转化为单示例问题进行处理。但在示例包的转换过程中采用示例内部的特征长度所占比作为权重机制,并没有考察对结果影响较大的示例,分...
作者：崔丽群; 张磊; 郭相卓; 张晨 刊期：2019年第18期
针对花朵授粉算法收敛速度慢、不易跳出局部最优、搜索精度低的问题,根据花朵授粉算法的运动特点,提出了中心随机替换策略,加快算法的搜索速度。同时为了提高算法的全局搜索能力,加入多样性控制策略,动态改变转换概率p,增加全局搜索的概率。经六种测试函数仿真实验,该算法在加快收敛速度的同时,合理地保持算法的多样性,相比于其他启发式智能算法...
作者：彭莉莎; 钱文彬; 王映龙; 舒文豪 刊期：2019年第18期
针对许多应用领域中的数据大多是连续型数值,且由于成本限制和隐私保护等因素导致数据呈现不完备性。为此,提出面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法,引入邻域概念改进非对称相似关系,并通过改进的非对称相似关系计算不完备邻域系统的邻域粒度;在此基础上计算对象属于决策类的最大条件概率,再根据三支决策规则分别将对象划分到各决策类的正域...
作者：牛少章; 欧毓毅; 凌捷; 顾国生 刊期：2019年第18期
针对基于网格的聚类算法存在簇边缘网格中包含噪声点、利用网格相对密度差进行网格合并时不能区分密度均匀变化的网格等问题。提出一种利用区域划分的多密度快速聚类算法MFCBR。算法把数据空间划分成密度不同的网格,利用网格索引表和网格中心密度差合并网格形成簇,然后分别计算每个簇的边界网格质心、边界网格和最近簇网格中心位置,利用三者之间...
作者：王霏; 陈明 刊期：2019年第18期
现有基于身份的多多签名方案要么缺乏形式化的安全证明,要么在随机预言模型下可证明安全。但是随机预言模型依赖现实世界无法实现的随机预言机,而标准模型不采用随机预言机,能实现完全透明的安全模拟。以Paterson的签名机制为基础,该文提出一种新的基于身份多多签名方案,并且结合(多)(多)签名敌手模型和Paterson定义的标准安全模型,定义了基于身...
作者：许贵泉; 凌捷 刊期：2019年第18期
内容中心网络(CCN)是一种新型的网络架构,但其路由器缓存数据包的模式给用户带来了隐私泄露的风险。提出一种面向隐私保护的动态区域协作缓存策略。该策略以兼顾用户隐私保护的同时提高网络性能为目的进行设计,从信息熵的角度出发,以提高用户的请求信息的不确定度为目标,通过将内容存储在相应的隐匿系数高的缓存节点,增加攻击者确定请求用户的难...
作者：余恩泽; 努尔布力; 于清 刊期：2019年第18期
针对钓鱼攻击者常用的伪造HTTPS网站以及其他混淆技术,借鉴了目前主流基于机器学习以及规则匹配的检测钓鱼网站的方法RMLR和PhishDef,增加对网页文本关键字和网页子链接等信息进行特征提取的过程,提出了Nmap-RF分类方法。Nmap-RF是基于规则匹配和随机森林方法的集成钓鱼网站检测方法。根据网页协议对网站进行预过滤,若判定其为钓鱼网站则省略后...
作者：龙廷艳; 万良; 邓烜堃 刊期：2019年第18期
机器学习的JavaScript恶意代码检测方法在提取特征过程中耗费时间和人力,以及这些频繁使用的机器学习方法已经无法满足当今信息大爆炸的实际需要。提出了一种基于卷积神经网络的JavaScript恶意代码检测方法。采用爬虫工具收集良性和恶意的JavaScript脚本代码获得样本数据;将JavaScript样本转换为相对应的灰阶图像,得到图像数据集;通过构建卷积神...
作者：徐江阳; 张慧军; 张小龙 刊期：2019年第18期
由于移动通讯机制存在的认证漏洞,不法分子利用可趁之机,使用伪基站大肆散布恶意短信。这不仅打扰到人们的日常生活,更严重地损害了公民的财产权益,造成了极其恶劣的影响。伪基站行为模式的分析为打击伪基站提供了有效依据。然而,现有的研究伪基站行为的方法无法更好地认识伪基站活动的宏观态势,更难以针对伪基站发送的不同类别恶意短信来探索其...
作者：陈景霞; 王丽艳; 贾小云; 张鹏伟 刊期：2019年第18期
为了点对点自动学习脑电信号(Electroencephalogram,EEG)空间与时间维度上的情感相关特征,提高脑电信号情感识别的准确率,基于DEAP数据集中EEG信号的时域、频域特征及其组合特征,提出一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)模型的EEG情感特征学习与分类算法。采用包括集成决策树、支持向量机、线性判别分析和贝叶斯线性判别分析...
影响因子：0.51
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