知识管理论坛

知识管理论坛杂志 省级期刊

Knowledge Management Forum

杂志简介:《知识管理论坛》杂志经新闻出版总署批准,自2010年创刊,国内刊号为11-6036/C,是一本综合性较强的文化期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表文化领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:专稿、学术探索、简讯

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院文献情报中心
国际刊号:2095-5472
国内刊号:11-6036/C
创刊时间:2010
所属类别:文化类
发行周期:双月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.73
复合影响因子:0.81
总发文量:712
总被引量:1315
H指数:12
  • 西安市公众创新参与和信息需求现状探析

    作者:张新鹤; 阳玉堃; 黄椰曼 刊期:2018年第03期

    [目的/意义]对西安市公众创新参与和信息需求进行现状探析有利于完善社会的信息供给策略,推进公众创新。[过程/方法 ]在文献分析和访谈的基础上进行问卷设计,通过问卷调查掌握西安市公众对创新的认知、创新实践现状、参与创新的影响因素、创新信息需求等相关信息。[结果/结论 ]根据调查结果结合实际情况,提出宣传创新相关信息、培育创新氛围、兴...

  • 关系质量、众包质量与企业创新绩效关系研究——动态能力的调节效应

    作者:卢新元; 赵敏; 黄河; 黄梦梅 刊期:2018年第03期

    [目的/意义]众包模式为企业外部创新提供了突破口,能降低企业创新成本、降低创新绩效,但目前企业运用众包模式的效果并不理想,需要提升。[方法/过程]基于委托理论,将众包社群视为企业外部动态组织,深入分析企业与众包社群的关系质量对企业创新绩效的作用机制,并在此基础上考察众包质量的中介作用和企业动态能力的调节效应。[结果/结论 ]研究结果...

  • 知识付费是虚拟社区知识共享困境的一剂良药?——以知乎为例

    作者:卢艳强; 李钢 刊期:2018年第03期

    [目的/意义]伴随移动互联网的快速发展,虚拟社区推出付费知识产品后,社区激励政策改变了现有的知识共享模式,也有益于解决用户消极共享与参与的困境。[方法/过程]基于激励理论,辅以素质洋葱模型,构建虚拟社区付费知识共享模型,并以知乎旗下的知识Live付费产品为例,从中发现付费知识产品的关键特征,即专业性知识、易用性提高效率以及有用性自我提...

  • 基于“互联网+”的区域协同创新平台集成化模式研究

    作者:杜玉霞 刊期:2018年第03期

    [目的/意义]区域科技协同创新是一个复杂的系统工程,需要各个创新主体的共同参与。研究与构建基于各个创新主体参与的合作平台,对于促进在资源共享基础上的合作和互动具有现实意义。[方法/过程]基于协同创新平台内涵、主体需求定位、组织形式等研究,对该平台做出理论界定,进而分析区域协同创新服务平台应实现的基本功能及其'互联网+'相关技术对...

  • 基于专利共类的有向技术交互影响分析

    作者:李瑞茜; 陈向东; 崔云霞; 崔彩霞 刊期:2018年第03期

    [目的/意义]不同于已有文献主要关注特定技术领域内的技术关联关系,本文分析并预测多种技术间的有向交互影响关系,为促进目标技术提升及预测技术进步提供战略支持。[方法/过程]基于中国35个技术领域的专利共类数据,在Choi等专利交互影响分析方法的基础上,计算35个技术领域间的有向交互影响值,并根据影响值的大小对技术对进行分组,构建技术交互影...

  • 图书馆海量学术资源自动分类模型研究

    作者:杨亚; 易远弘 刊期:2018年第03期

    [目的/意义]针对用户在图书馆海量数字资源中常常面临获取信息困难的问题,构建一套个性化知识服务系统,认为该系统是图书馆帮助用户摆脱信息超载困境和提升知识服务质量的必然选择。[方法/过程]通过建立中图法和学科分类法两大知识组织体系的映射模型,基于Hadoop分布式处理平台,提出一种改进TF-IDF+贝叶斯算法构建图书馆海量学术资源自动分类模...

  • 2018数据管理与服务学术研讨会通知

    作者:《图书情报工作》杂志社 刊期:2018年第03期

    数据是科学范式转变的最主要的驱动因素,是21世纪最重要的信息资源。随着大数据时代的到来,随着数据管理和服务新模式的出现,数据的作用和影响将会日益显现。对图书馆而言,如何有效地收集、组织、关联、挖掘、利用数据,不仅是图书馆发展的新任务与新挑战,更是图书馆新时代服务能力的重要体现。

  • 2018数据管理与服务学术研讨会会议日程

    刊期:2018年第03期

    11月1日上午9:00-12:00:主持:初景利(《图书情报工作》杂志社社长、主编)1.李广建(北京大学信息管理系主任,教授)题目:大数据环境下计算型情报分析2.崔海媛(北京大学图书馆信息化与数据中心主任,副研究馆员)题目:数据驱动研究需求下,一流高校研究数据管理服务体系研究与构建.