摘要：采用离散线性随机序列分析方法进行公路施工期污染源分布特征数据信息流模型构建,对公路施工期污染源分布特征数据分布式时间序列进行奇异值分解,将大规模的公路施工期污染源分布特征数据问题变为一系列小规模特征分解运算问题,结合公路施工期污染源的分布区情况进行描述性的统计回归分析和分段样本检测,实现公路施工期污染源分布的数值模拟优化。采用该方法进行公路施工期污染源分布的数值模拟的准确度较高,拟合性较强,提高了对污染源的检测判断能力。

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