医学信息学杂志 统计源期刊
Journal of Medical Informatics
杂志简介：《医学信息学》杂志经新闻出版总署批准，自1979年创刊，国内刊号为11-5447/R，是一本综合性较强的医学期刊。该刊是一份月刊，致力于发表医学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：医学信息研究、医学信息技术、医学信息资源管理与利用、医学信息教育、动态
杂志简介：《医学信息学》杂志经新闻出版总署批准，自1979年创刊，国内刊号为11-5447/R，是一本综合性较强的医学期刊。该刊是一份月刊，致力于发表医学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：医学信息研究、医学信息技术、医学信息资源管理与利用、医学信息教育、动态
作者：黄建华; 江亚慧; 李忠诚; 范丽 刊期：2018年第02期
介绍区块链技术的概念及其对医疗行业发展的影响,基于区块链去中心化、不可篡改和可追溯特性解决医疗数据管理、分享和隐私问题,指出区块链与医疗行业相结合存在的问题、面临的挑战以及可行的解决方案,对未来发展进行展望,以期为更好地支持医学研究和精准医疗提供参考。
作者：倪培昆 刊期：2018年第02期
阐述区块链技术概念、原理及特点,介绍区块链＋医疗模式及其应用,包括建立个人健康数据库、打造智能化医疗救助平台,以及构建开放的医疗健康资源互助共享中心,分析区块链技术在医疗领域应用面临的挑战。
作者：李剑峰; 孙丽萍; 杜慧江 刊期：2018年第02期
介绍区块链概念、发展历程和特征,详细阐述区块链技术在医药领域的应用,包括电子健康档案、基因工程、医药防伪及虚拟货币支付4方面,分析其在医药行业应用中面临的监管、技术等方面的问题与对策。
作者：刘琦; 肖勇; 田双桂 刊期：2018年第02期
采用SWOT分析法对基于医联体的远程会诊医疗服务模式从优势、劣势、机会、挑战几方面进行分析,阐述其组织结构与具体服务模式,使远程医疗更好地融合医联体,为医疗事业做贡献。
作者：李金苗; 王晓丽; 陈浩; 李鹏; 陈军伟; 辛海燕; 张国庆 刊期：2018年第02期
以青岛大学附属医院互联网医院建设为例,阐述公立医院建设互联网医院的意义、具体方案,包括业务流程、系统架构以及管理和应用等方面,指出互联网医院建设能促进优质医疗资源合理利用。
作者：王元元 刊期：2018年第02期
以重庆三峡中心医院为例,对以电子病历为核心的医院信息平台建设实践过程进行探讨,阐述医院信息化建设中存在问题,重点介绍平台规划和建设内容以及具体应用,其中建设内容包括重构系统架构、标准建设等方面。
作者：徐飞龙; 廖欣欣; 曾宇平; 李广曦; 傅昊阳; 吕佳 刊期：2018年第02期
以广东省中医院为例,介绍医院IT智能化运维监控平台研究思路,详细阐述该平台设计与实现,包括总体技术架构、功能架构及核心业务流程,总结相关实践经验,指出该平台的应用能够显著提高运维管理水平和用户满意度。
作者：沈宁乔; 姜蔓; 孙赟; 严正仲 刊期：2018年第02期
阐述基于远程监护技术的中医慢病跟踪管理平台系统架构,包括业务架构、技术架构以及关键技术模块,构建基于家庭自我管理的新型慢病管理与康复模式,充分发挥中医在家庭保健和疾病预防中的作用。
作者：任浩; 马兰; 刘燕燕 刊期：2018年第02期
分析门诊临床路径信息系统建设需求,从思路、架构、关键技术等方面介绍系统设计,阐述具体功能实现,包括临床路径管理、门诊医生站、护理路径、患者路径、质控管理、系统管理等子系统,指出该系统的应用能够使患者享受更完善的门诊诊疗服务。
作者：陈玲; 侯诗箐; 任博; 巩小林; 彭瑞 刊期：2018年第02期
在医院信息系统基础上,运用移动终端设备实现医疗物联网在病区临床护理中的应用,包括医疗物联网智能基础数据采集监测系统、智能输液管控系统等方面,将护士工作扩展和延伸至患者床旁,提高护理工作效率
作者：翟晓清; 张奎良 刊期：2018年第02期
以四川大学华西医院造口术后延续护理工作为例,分析移动医疗APP应用现状及需求,阐述APP设计原则、技术路线、功能实现及其应用模式与效果,指出该APP的应用能够提高服务质量,提升患者满意度。
作者：何伟; 王涛; 马艳凯; 马云娜 刊期：2018年第02期
以河北省人民医院为例,抽样比较环节质控实施前后终末手术病历总体质量,分析围手术期电子病历的缺陷及原因,阐述电子病历环节质控的必要性、具体环节质控点的设定及其优势。
作者：周霖; 韦晓燕; 陈子怡; 周毅 刊期：2018年第02期
详细阐述基于机器学习的癫痫脑电数据处理和分析方法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和其他类型的机器学习方法,评价这些方法应用于癫痫脑电数据检测的效果。
作者：王凡; 夏晨曦 刊期：2018年第02期
以中文医学论文摘要为语料,采用3种特征筛选方法以及两种主题模型方法的组合进行主题建模,结果表明建模方法中LDA的预测能力和拟合度优于CTM,而特征筛选方式中IDF拟合度、TF预测能力更好。
作者：杨美洁; 邓媛 刊期：2018年第02期
对糖尿病电子病历的基本信息、出入院记录和病程记录进行数据预处理,利用Weka3.9对处理后的数据分别进行决策树、人工神经网络、朴素贝叶斯和K最近邻分类,结果显示朴素贝叶斯分类法对此类数据的预测和分类更具优势,为糖尿病的分类和预测提供依据。
影响因子：0.33
期刊级别：部级期刊
发行周期：旬刊
影响因子：1.59
期刊级别：部级期刊
发行周期：旬刊
影响因子：2.48
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：2.33
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.83
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.14
期刊级别：部级期刊
发行周期：周二刊
影响因子：1.21
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.8
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.76
期刊级别：统计源期刊
发行周期：旬刊
影响因子：1.54
期刊级别：省级期刊
发行周期：旬刊
影响因子：1.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：旬刊
影响因子：2.31
期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊