摘要：针对社交网络，使用链路预测的方法研究影响用户之间相互关系的因素。文章首先介绍基于节点相似性的链路预测方法，以新浪微博社交网络做实证分析，当单独利用结构（共同邻居）因素和节点属性（粉丝数量、关注人数、微博数量、转发微博数量）作为定义接近性的因素时，基于共同邻居的算法预测准确度最高，表明网络演化主要受结构因素影响，其次是节点属性因素。最后将基于共同邻居和关注人数的结合算法与已有的基于网络结构及4种基于节点属性的结合算法进行比较，基于共同邻居和关注人数的结合算法测试效果最好。

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