作者:罗敏敏; 江贵平 期刊:《南方医学教育》 2008年第01期
本文探讨了医学图像处理课程的思路和方法,提出从课程设置、教学实践、就业前景等三个方面提高医学图像处理教学效果的方法。
作者:马文忠; 王炳石; 陈国华 期刊:《自动化与信息工程》 2013年第01期
基于对DICOM协议的解析和数字图像本身的处理,介绍了一种新的框架,提出使用Imebra库处理底层的DICOM文件结构,结合其它数字图像处理和显示技术,进行医学图像处理,并介绍了如何设计一个管道使库协同工作,最后通过一个具体的演示程序展示了该管道的工作机制。
作者:赵若晗; 高杨; 苏奎; 于广浩; 李永生; 董默 期刊:《软件》 2019年第10期
计算机技术的高速发展使得软件在各个行业领域中的应用已经越来越广泛,尤其在医学图像处理领域,合理有效的医学图像可以为临床医师的诊断提供有力的依据,医学图像已经成为现代医学不可或缺的一部分。本文以MATLAB为基础,设计并实现了一种便携式医学影像计算机辅助分析系统,充分利用了MATLAB图像处理工具箱、以及MATLAB提供的GUI开发界面。为医院医技科室提供了一个操作简单,携带方便,功能丰富的影像处理分析系统,有效的辅助了医师...
作者: 期刊:《北京生物医学工程》 2019年第06期
《北京生物医学工程》是由北京市卫生健康委员会主管,北京市心肺血管疾病研究所主办的国内外公开发行的综合性学术刊物,主要刊登医学图像处理、生物医学信号检测与处理、生物医学信息与控制、生物材料、人工器官、生物力学、生物医学测量、中医工程、数字化医学中心、计算机在生物医学中的应用、医疗设备和器械等方面的理论研究与最新科技成果。
作者:陈哲; 黄巍; 陈昭 期刊:《计算机应用与软件》 2019年第10期
在医学图像的标注工作中,手工劳动强度大、专业性强、标注者之间存在分歧等问题突出,当今主流的标注工具已不能很好地满足标注工作的需要。因此提出一种新型的基于Web应用的医学图像半自动标注系统,不仅支持自由绘画标注模式,还能够用深层神经网络(Deepneuralnetworks,DNN)初始化标记区域,并提供对图像和标注的讨论功能,减少标注工作者之间的分歧。系统客户端采用React框架,标注功能通过HTML5的Canvas技术实现。服务器端采用Node.j...
作者:高军峰; 熊义君 期刊:《考试周刊》 2017年第72期
《医学图像处理》是生物医学工程专业的一门重要的专业课,由于该专业的交叉学科的特殊性,又由于该课程需要较多的前期课程为基础,因此课程必须具有不同于其他编程课程的独特教学方法。本文从理论课题到实验课的教学方法提出了若干改革方法,教学实践的经验表明,这些方法显著提高了课程学习效果。
在青岛成立的我国首家"定制化数字医疗3D打印"临床应用联盟将让这一医疗梦想变为现实。联盟由海信医疗设备股份有限公司、威高骨科材料股份有限公司、青岛大学附属医院三方联合成立,专注于骨科、脑外科等3D骨骼打印,材料主要为定制化骨科钛合金植入物,
作者:梁佩鹏; 李坤成 期刊:《山西师范大学学报·自然科学版》 2015年第02期
基于问题的学习(Problem-based Learning,PBL)给医学教育模式带来了质的转变,本文对该教学方法结合Matlab(MATrix LABoratory,矩阵实验室)在《医学图像处理》教学中的应用作初步探讨.在进行了详细的课程设计的基础上,在医学影像专业研究生及生物医学工程专业本科生的课程教学中进行了实际应用,结果发现,该教学方法可激发学生的学习兴趣,增强其分析问题和解决问题的能力.
主要讨论对于乳腺X—ray图像进行增强的方法,应用小波增强算法进行处理。乳腺x射线图像常常由于曝光量不足,分辨率较差。小波增强算法可以在多尺度下对图像进行增强,把高频分量相对突出,可以使图像看起来比较清晰。实验表明该方法较好的增强乳腺X—ray图像效果。
作者:胡彦婷; 陈建军; 木拉提·哈米提 期刊:《医学教育研究与实践》 2012年第03期
医学图像处理课程主要讲授医学图像处理的基本概念和相关算法及其在医学中的应用,旨在让学生掌握医学图像处理的基本理论和基本技能,培养其观察、思考、分析和解决有关理论和医学实践问题的能力。该课程是生物医学工程专业的核心课程,特点是理论性和实践性强。本文围绕生物医学工程的培养目标及医学图像处理课程的教学目标,根据课程的特点并结合实际教学案例,从理论教学、实践教学和课程考核几个方面对该课程进行教学探讨。
作者:黄展鹏; 蒋世忠; 汤浪平; 周苏娟; 赵洁 期刊:《医学教育研究与实践》 2008年第04期
三维可视化工具包(Visualization Toolkit,VTK)是一个基于对象方法设计的、功能强大的可视化类库,可以便捷地实现医学图像的三维重建,将VTK用于医学图像处理的教学中,可以直观展示图像处理技术的特点。实践表明,这种方法不仅加深了学生对基本概念的理解,同时也激发了学生的学习兴趣。
作者:钟晨晖 期刊:《公共卫生与预防医学》 2009年第03期
医学影像是现代医学的一个重要组成部分,而医学图像处理主要是对已获得的图像进行加工、处理,便于临床诊断。在基于影像的医学诊断中,当图像因为设备及系统等原因而降质时,利用灰度及其跳变信息从背景中有效地分割出整个图像将会很困难,这直接影响后续的医学诊断的准确性,为了改善医学图像的视觉效果,以利于后续的分析诊断工作,有必要对其进行增强处理。
作者:郑旭媛; 胡春红; 肖振国 期刊:《科技创新导报》 2011年第31期
医学图像处理是生物医学工程专业重要的专业基础课程,为了提高课程教学水平,加强本科生创新意识和实践动手能力的培养,对本专业的医学图像处理课程,在理论课和课程基础实验的基础上,增加了研究型课程设计教学环节,旨在加强教学中的科研能力训练,培养和提高生物医学工程专业本科生的创新意识、创新能力和分析问题、解决问题能力。
作者:周鸿锁; 赵祥坤 期刊:《中西医结合心血管病》 2019年第04期
随着社会现代化的发展,医疗体制改革的不断推进,促进了现代医学的可持续发展。在生物医学工程教育中,医学图像处理是重要的教学分支,加强对医学图像处理教学的研究,将行动导向教学法有效地转化在医学图像处理教学上,可以提高医学图像处理方面的教学质量,同时也提高了生物医学工程毕业生的可持续发展性。本文阐述了行动导向教学法,以及在医学图像处理教学方面行动导向教学法的转化和效果分析。
作者:李玲; 沈若武; 孙禹; 夏玉军 期刊:《解剖学》 2018年第04期
断层影像解剖学是通过人体的断层结构研究其一般形态构造及基本功能的影像解剖学[1],学习时需通过影像平面的连续断层理解人体各个器官的连续变化,所以必须要从平面断层结构上升至立体结构。目前所采用的教科书、解剖图谱以及影像平片结合教学方法,不利于进行立体思考,因此难以使学生建立良好的立体结构思维[2]。同时,我们运用Mimics软件进行医学图像处理,通过对临床上获得的CT图像进行3D重建,并生成1个比较真实直观的立体图像,并...
作者:翁羽洁; 李忠贤; 杨晓丽; 姬宇程 期刊:《课程教育研究》 2018年第39期
医学图像处理是一门理、工、医等多学科交叉的课程,针对其难度较大、实践性强等特点,并结合目前教学中存在问题,从多角度多方位进行了教学改革。采用PBL等现代化的教学方法,利用微课等先进的教学手段提高了学生的学习兴趣、夯实了理论基础;通过在课堂教学中引入实践,利用已学知识解决实际问题等教学方法提高了学生的实践能力和解决问题的能力;通过鼓励学生跟进学科最新进展、建立学习兴趣小组等方式提高了学生的自学能力和团队意识...
作者:陈浩; 李本富 期刊:《医学争鸣》 2004年第05期
分析了医学图像处理技术的最新进展,介绍了目前国内在三维医学图像的可视化和基于PACS的医学图像压缩在医学图像处理方面的进展. 在分析研究各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向.
作者:胡天寒; 吴敏; 叶明全; 昌杰; 卢小杰; 柳玉婷 期刊:《滁州学院学报》 2018年第05期
高倍镜下拍摄的图像视野小,不能看到完整的结构特征。为了获得全视野观看效果,文中提出基于SURF特征点提取的显微图像拼接方法。首先采用RANSAC算法剔除不匹配的特征点,然后用加权平滑的方法来消除拼接缝,并对背景亮度不均匀的问题进行处理。实验结果表明,文中方法能够精确有效地解决显微镜高倍镜下视野小,无法观察到清晰完整的组织细胞结构图像的问题。
作者:谢桂海; 王寅龙; 明亮 期刊:《核电子学与探测技术》 2004年第01期
对医学图像进行去噪、增强以及边缘提取等深层次处理,可提高信息的利用率.针对传统方法的缺欠和不足,利用小波变换的时频域特性与多分辨分析,提出了适合医学图像去噪、增强、边缘提取的算法,并给出了实验结果.
作者:田芝亮; 徐其鲁; 常苏俐; 董国刚; 王效敏 期刊:《中国医疗器械》 2004年第06期
介绍了二维离散小波变换的一般形式.在图像分解的基础上,分析了二维小波变换在医学图像消噪和图像增强中的应用,同时给出应用实例.结果表明应用小波分析进行医学图像处理,能够有效的改善图像质量.