伴随教育信息化工作逐渐深入,网络教学信息出现爆炸性增长,如何在大量教育资源中准确提取用户所需教育信息是教与学过程中亟待解决的问题。文中设计基于多元混合准则模糊算法的高校教育信息推荐系统,系统核心功能模块分为检索模块、数据库模块以及推荐显示模块。用户在检索模块输入检索信息后,检索模块将用户检索指令传输至数据库模块,数据库模块通过多元混合准则模糊决策模型按照用户偏好提取推荐度最高的教育信息传输至推荐显示...
作者:单晓红; 王春稳; 刘晓燕; 张晓月 期刊:《系统工程》 2019年第06期
web2.0的快速发展使得网络数据剧增,全方位刻画用户特征、分析用户偏好信息并对用户进行产品推荐成为企业和客户的迫切需要,个性化产品推荐应运而生。目前的推荐算法大多以评分数据作为获取偏好的来源,主要根据用户偏好模型评估推荐效果的好坏。本文以产品在线评论为基础,通过特征属性的情感分析补充用户对产品的倾向性意见,基于内容推荐算法根据用户评分和在线评论构建用户偏好模型与产品特征模型。以协同过滤算法为框架,结合多种...
作者:李亚欣; 蔡永香; 张根 期刊:《计算机系统应用》 2019年第10期
推荐系统是从大量信息中主动查找用户可能感兴趣的信息的工具.如何更好地贴近用户偏好,满足用户长期固有偏好的同时又能考虑到用户短期的兴趣焦点变化,是推荐系统长期研究的一个问题.此外,在对推荐系统进行设计时,为了提高推荐性能,除了专注于用户建模优化、推荐对象建模优化或推荐算法优化外,还需要将推荐系统作为一个整体进行系统性的研究,关注如系统流畅性、可伸缩能力等.针对这些问题,本文设计了一种实时推荐与离线推荐相结合...
作者:程磊; 高茂庭 期刊:《计算机应用研究》 2019年第11期
针对协同过滤推荐中由于项目和用户间关联因素的相互影响而存在项目偏差和用户偏好的问题,提出一种融合项目偏差与用户偏好的推荐算法。先进行聚类处理,包括LDA主题建模生成项目簇和K-means聚类生成用户簇;再依次根据项目簇和用户簇的约束生成项目偏差分,同时以用户项目评分及项目类型为基础,经过概率转移得到用户偏好分;最后以项目簇内已有评分的均值为基础,对项目偏差分和用户偏好分进行线性加权生成预测评分。对比实验表明,新算...
作者:熊智; 徐恺; 蔡玲如; 蔡伟鸿 期刊:《通信学报》 2019年第12期
针对现有推荐算法缺乏对用户偏好的考虑,推荐效果不理想的问题,提出了一种联合张量填补和用户偏好的推荐算法。首先,基于评分矩阵和项目所属类别矩阵构建用户–项目–类别的三维张量;然后,利用Frank-Wolfe算法进行迭代计算,填补缺失数据,同时基于张量数据构建用户类别偏好矩阵和评分偏好矩阵;最后,基于填补后的张量以及2个偏好矩阵设计联合推荐算法,并采用差分进化算法进行参数调优。实验结果表明,与一些常用算法和新近提出的算法...
作者:周碧莹; 王爱平; 费长江; 虞万荣; 赵宝康 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第12期
与传统同步轨道通信卫星(GEO)相比,以SpaceX、Starlink、O3b等为代表的新一代中低轨卫星互联网星座具备广域覆盖、全时空互联、多星协同等显著优势,已成为当今世界各国研究的焦点之一。传统卫星资源调度方法主要研究单颗GEO卫星下的资源调度问题,难以满足以多星协同、联合组网、海量用户为特征的低轨卫星星座的资源调度需求。为此,构建了基于用户满意度的多星协同智能资源调度模型,提出了一种基于强化学习的卫星网络资源调度机制IR...
作者:朱佩佩; 龙敏 期刊:《计算机科学》 2019年第S11期
现有的推荐算法引入用户显式信任,可以有效地提高推荐精度,但没有充分挖掘社交关系,而间接信任在社交信息中具有更加丰富的潜在价值,进一步影响到推荐质量。虽然对于间接信任也存在相关研究,但是计算复杂,采取的信任传递路径不充分。故此,通过信任传递网络图,将各分支节点与总路径节点比例经过逐节点相乘的方式全局获取信任间接值,然后采用信息熵分析用户社交信任关系的实际表现,调整信任,以形成间接信任的计算模型IpmTrust,并以此...
链接,正爆发巨大的威力和商业价值,联网力就是隐藏在链接背后的、传统企业互联网化转型的原动力。如果说,互联网营造了人与人链接,那么移动互联网时代,人类社会的链接阀门被彻底打开,移动无处不在,网络无迹可寻,更为万物植入互联网基因,酝酿更大的动力。以LBS为关键技术,打通线上于线下,为传统行业带来新的增长机遇。移动互联刚没备的激增.产生的大数据可以分析用户偏好,实现对需求的精准把握。云计算的日益成熟,提...
作者:卢盛祺; 管连; 金敏; 韩景倜 期刊:《信息技术与网络安全》 2016年第11期
视频推荐系统最主要的功能就是从用户的历史行为中发现用户兴趣偏好,然后找出其可能感兴趣的视频并展示给用户。该文针对用户的视频选择过多、视频转化率较低等问题,提出了一种基于LDA模型的电影推荐方法。首先将视频的评论文本集转化为评论-主题-词语的三层贝叶斯模型,提取每个视频的评论关键词,再基于目标用户的历史行为发现其偏好的视频关键词集合,最后利用杰卡德相似系数,预测用户可能感兴趣的视频,以实现基于内容的个性化视频...
随着互联网的迅速普及,网络信息资源的日益丰富,网络用户数量也迅速增加。系统地阐述了用户偏好形成的原因,分析了用户信息偏好的特性,并提出了用户信息偏好行为的分析方法,以便更好地为信息用户提供服务。
作者:葛文; 成毅; 刘嵘 期刊:《测绘工程》 2012年第01期
为了解决目前地理信息服务质量量化评价的问题,构建了一种基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价模型。扩展通用服务质量属性,构建了多维地理信息服务质量模型;在多维地理信息服务质量模型的基础上加入用户偏好,构建了基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价模型;实现了基于用户偏好的QoS权重计算,并给出了服务QoS综合值的计算方法。最后给出了基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价实例。
作者:杨元; 刘文金; 李国华 期刊:《林业工程学报》 2019年第05期
依托认知心理学领域中事件相关电位(ERP)研究手段,挖掘用户观察不同偏好家具产品时的典型脑认知成分特征,并结合经典视觉诱发情绪ERP研究成果,获取不同偏好程度的产品图片诱发用户脑电成分特征与情绪诱发脑电成分的关系。本研究以3种不同偏好度(高、一般、低)的办公椅图片为刺激素材,对其诱发的用户脑认知P3成分进行测量。基于20名被试的脑电数据,以峰值为因变量,用多因素方差分析对不同偏好度、被试性别及其交互作用对峰值产生的...
作者:刘佳玮; 洪蕾; 陈妍; 姜镇东 期刊:《电子技术与软件工程》 2018年第01期
互联网的发展带来了科技智能化的普及,信息化的发展带来了数据量的庞大。文章以电影系统为模型对协同过滤算法进行了深入的研究。研究了不同场景下的多种的相似度的计算,页面停留时间进行了深层次的研究,并且对冷启动问题也进行了初步的改进,从而提高推荐系统的准确性。
[目的/意义]旨在为提升高校图书馆服务能力提供参考。[方法/过程]以5所“985”高校图书馆为例,利用网络爬虫工具抓取其热门微博数据,用R软件对数据进行分词处理并生成词云图,深入分析微博内容,提取用户偏好,挖掘用户的深层次需求,剖析高校图书馆微博存在的问题。[结果/结论]指出纯文字形式的微博和转发的内容吸引力不高,缺乏用户互动及线上、线下相结合的活动,个性化的特色服务不明显等问题,提出用多元化的形式信息,加强图书馆微博...
互联网的出现,对社会产生了巨大的冲击,总体而言,是具有积极意义的伟大发明。对于图书馆来说,互联网技术的广泛应用,改变了馆内的藏书方式,改变了图书馆提供阅读服务的方式,使读者能够享受更好的服务。未来应更加促进互联网与图书馆的融合,实现技术与实践的结合,从而发挥互联网的积极作用。
作者:陶达; 蔡剑; 张旭; 刘双; 曲行达 期刊:《深圳大学学报·人文社会科学版》 2019年第04期
随着舰船先进信息系统的发展,越来越多有关信息界面的人机交互任务需要在晃动状态下进行.针对3种晃动状态,进行低(8个)、中(28个)、高(48个) 3种元素密度,大(6. 98 mm)、中(5. 24 mm)、小(3. 49 mm) 3种元素大小的人机交互界面设计,通过对重复测量实验结果采用方差分析和卡方检验的方法,研究不同晃动状态下视觉搜索界面元素设计方式对视觉搜索绩效和用户偏好的影响.结果表明,元素大小和密度对视觉搜索效率和用户偏好有显著影响,但...
作者:章三华; 胡业 期刊:《电力需求侧管理》 2018年第05期
随着空调负荷耗电比重上升,空调负荷商通过系统中数量庞大而分散的空调参与市场竞价,不但有利于降低峰谷差,同时也给空调提供了参与市场竞价的机会.通过引入行为经济学的参考效应(reference price effect)描述用户的用电行为偏好,空调负荷商基于用户用电特征进行报价,提出了参与电力市场竞价的双层优化模型.上层以社会效益最大化为目标,下层以空调负荷商效益最大为目标.通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将双层优化模型转化为单...
[目的/意义]随着移动社交网络规模的不断扩大,移动社交网络结构日益复杂,如何高效准确地挖掘网络社区的结构及其潜在特征成为目前社交领域研究的热点。[方法/过程]针对已有社区发现算法存在忽视节点相似性且对于节点之间的关系特征描述较为单一的问题,提出了一种基于用户偏好和信任度的移动社交网络社区聚类模型。该模型综合考虑了移动社交网络中节点的关系强度、节点相似性及交互信息相似性,通过计算节点间的关系信任度、相似...
数字图书馆建设能否取得成功,很大程度上取决于用户对其服务的选择意向.在用户服务系统外部性条件下,受用户偏好影响,那些率先达到临界用户规模的数字图书馆才能步入自我强化的良性循环.
作者:袁伟涵; 袁伟珵; 哈登喆 期刊:《数码世界》 2018年第10期
为了提高对云用户的服务质量,云资源预留应运而生。然而,云资源种类繁多、可信程度参差不齐、用户偏好各异,给云资源预留带来了很大困难。因此,开展面向用户偏好的可信云资源预留框架研究具有较为重要的意义。首先,定义了用户偏好,建立了云用户和云资源的信任评价体系;其次,提出了一种可信云资源预留框架。实验结果表明了所提出的面向用于偏好和信任评估的云资源预留框架的有效性。