杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：赵云彬; 周士华 刊期：2019年第11期
DNA计算因其优异的计算能力已经成为当前研究热点,DNA逻辑计算模型是DNA计算体系与运算实现的重要依托。按应用技术将现有DNA逻辑计算模型进行分类:基于链置换的DNA逻辑计算模型、基于核酶的DNA逻辑计算模型、基于G-quadruplex的DNA逻辑计算模型、基于DNA自组装的逻辑计算模型、基于其他分子技术和分子材料的DNA逻辑计算模型。首先阐述了DNA逻辑...
作者：于振中; 李强; 樊启高 刊期：2019年第11期
随着移动机器人应用领域的扩大和工作环境的复杂化,传统路径规划算法因其自身局限性变得难以满足人们的要求。近年来,智能仿生算法因其群集智慧和生物择优特性而被广泛应用于移动机器人路径规划优化中。首先,按照智能仿生算法仿生机制的来源,对应用于路径规划优化中的智能仿生算法进行了分类。然后,按照不同的类别,系统的叙述了各种新型智能仿生...
作者：阙正昊; 邓明通; 刘学军; 李斌 刊期：2019年第11期
为了解决推荐列表偏向于热门项目,多样性差的问题,提出了ARIFDP算法(aggregation recommendation algorithm for embedding item fatigue and diversity preference)。首先通过对用户历史反馈数据分析用户的多样性偏好,得出用户的多样倾向度,进而构造了与评价次数负相关的项目疲劳函数,最终将矩阵分解与项目疲劳函数相聚合,并加入多样倾向度调节...
作者：申晓宁; 孙毅; 薛云勇; 孙帅 刊期：2019年第11期
针对聚类过程中,由于类心选取的随机性导致所选类心偏离数据集,或者类心过于集中而带来的错误聚类这一缺陷,提出一种算法对类心的选取进行两次筛选,即将类心密度过小的以及两两类心之间距离过小的类心分别筛选出来,不让其参与聚类,此后算法对筛选后剩余的类心再进行聚类。为了使算法能较快地得到最优类心,提出了改进的聚类准则函数,对聚类数目进...
作者：王剑; 余青松 刊期：2019年第11期
利用传统的协同过滤(CF)算法进行推荐时,由于用户评分矩阵比较稀疏,直接得到的用户或者项目之间的相似度相对而言可信度就比较低。为了解决这个问题,在传统的协同过滤基础上,引入项目与项目之间的关联性,通过在项目的类别标签和二部图的方法之间构建动态权重因子来融合这两种关联,形成非对等关联性关系,并做出用户对项目的评分预测,从而解决评分...
作者：程磊; 高茂庭 刊期：2019年第11期
针对协同过滤推荐中由于项目和用户间关联因素的相互影响而存在项目偏差和用户偏好的问题,提出一种融合项目偏差与用户偏好的推荐算法。先进行聚类处理,包括LDA主题建模生成项目簇和K-means聚类生成用户簇;再依次根据项目簇和用户簇的约束生成项目偏差分,同时以用户项目评分及项目类型为基础,经过概率转移得到用户偏好分;最后以项目簇内已有评分...
作者：阿力木江·艾沙; 殷晓雨; 库尔班·吾布力; 李喆 刊期：2019年第11期
基于类别信息的特征权重计算方法对特征与类别的关系表达不够准确,即对于类别频率相同的特征无法比较其对类别的区分能力,因此要考虑特征在类内的分布情况。将特征的反类别频率(inverse category frequency,ICF)和类内熵(entropy)相结合引入到特征权重计算方案中,构造了两种有监督特征权重计算方案。在维吾尔文文本分类语料上进行的实验结果表明...
作者：魏康园; 何庆; 徐钦帅 刊期：2019年第11期
针对K-means算法的聚类结果极易受到聚类中心的影响而陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进引力搜索的K-means聚类算法。首先引入自适应概念,对引力系数衰减因子进行控制,提高算法的全局探索能力和局部开发能力;然后,引入免疫克隆选择机制,以便算法能够有效跳出局部最优,并通过对12个基准测试函数的实验验证改进引力搜索算法的有效性和优越性;...
作者：童涛; 文国秋; 谭马龙; 吴林; 杜婷婷 刊期：2019年第11期
针对传统谱聚类在构建关系矩阵时只考虑样本的全局特征而忽略样本的局部特征、在聚类划分时通常需要指定聚类个数、无法对交叉点进行正确划分等问题,提出了一种改进的基于局部主成分分析和连通图分解的谱聚类算法。首先自动学习挑选数据集的中心点,然后使用局部主成分分析得到数据集的关系矩阵,最后用连通图分解算法完成对关系矩阵的划分。实验...
作者：彭连贵; 阎瑞霞; 陈昭君 刊期：2019年第11期
针对现有粒度权重的确定方法主观性较强的问题,提出一种基于粒度信息量的权重确定方法。首先,将信息量引入粗糙集的下近似分布中,定义粗糙集下近似分布中粒度集的信息量;其次,基于信息量定义了粒度的重要度,以粒度的重要度作为启发信息,设计了基于信息量来确定粒度权重的综合方法;通过引入权重系数,决策者根据实际情况选择粒度权重的确定方式,即...
作者：陶志勇; 刘晓芳; 刘影; 王和章 刊期：2019年第11期
针对K-means聚类算法依赖于初始值并易陷入局部最优值的问题,提出了一种基于改进花朵授粉的K-means聚类算法。该算法首先通过混沌映射的序列作为花朵种群的初值位置,保证花朵种群在搜索空间的多样性、确定性;然后在花朵授粉的后期搜索阶段引入禁忌搜索算法以避免陷入局部最优解;最后将改进后的FPA算法用于优化K-means算法的初值。在五个聚类数据...
作者：张海涛; 蒋继飞; 周欢 刊期：2019年第11期
传统的移动用户位置预测方法由于模式支持度计算方式不合理,存在预测精度偏低的问题。为此,提出了一种基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法,并将其用于移动通信系统中,以基台覆盖范围网格为单元的用户位置预测。具体包括三个步骤:通过图的遍历挖掘用户移动模式、基于用户移动模式生成用户移动规则和依据用户移动规则进行位置预测。...
作者：田瑞杰; 张维石; 翟华伟 刊期：2019年第11期
针对现有的交通流速度预测模型使用唯一数据集且模型单一的问题,提出一种时间序列与人工神经网络相结合的预测模型。该模型通过时间序列分别对实时数据和历史数据建模预测,并应用人工神经网络调整实时数据和历史数据的预测值。实验结果表明该预测模型能够将预测误差控制在7%以内,且能够对不同输入参数下的短时交通流速度进行有效预测。
作者：宋泊东; 张立臣 刊期：2019年第11期
根据大数据稀疏性特征,把奇异值分解方法引入协作过滤算法中进行互联网站点用户的页面兴趣度的计算和验证,提出了一种基于改进协作过滤算法的用户页面兴趣度预测算法。该算法利用网络日志中的显性用户过往兴趣度评分数据发现用户页面兴趣度和其影响因素。MATLAB仿真结果显示:提出的基于改进协同过滤算法的用户页面兴趣度测量方法可有效克服海量...
作者：罗育辉; 蔡延光; 戚远航; 黄何列 刊期：2019年第11期
针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别;然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练...
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期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊