杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
作者：敬颉; 陈潭; 杜文丽; 刘志康; 尹皓 刊期：2019年第S11期
自动驾驶是当下的热点研究方向,同时交通拥堵也是国内常年存在的社会问题。在未来,交通拥堵很大概率会出现在自动驾驶车辆和人为驾驶车辆共存的道路上。考虑到多种可能会影响自动驾驶的因素,在已有学说的基础上进行实验。为了提升整体交通的运行效率,在保证安全的情况下,所有自动驾驶车辆应当尽可能进行高速的行驶,以提升道路效率,从而解决交通...
作者：江明奇; 李逸薇; 刘欢; 李寿山 刊期：2019年第S11期
传统情感分析任务的目的是分析整个文本的情感极性,这是一种粗粒度的任务。近年来,随着技术的革新,情感分析任务也在不断细化,研究者们希望能获取关于文本中具体对象的情感极性。文中的研究任务是获取问答文本中关于产品属性的情感极性。针对问答文本的属性级情感分析问题,提出了一种基于注意力机制的方法。首先,将属性信息拼接到答案词向量上;...
作者：单义栋; 王衡军; 王娜 刊期：2019年第S11期
为了识别军事文本中的军事命名实体,根据军事命名实体的特点,将其分为6类标注。在此基础上,为了进一步解决多嵌套和组合的复合军事命名实体难以识别的问题,对传统的标注方法加以改进,提出了一种基于多标签的标注方法。首先,对复合的军事命名实体做分词处理,使之成为多个最小词组的组合;然后,各部分词组按其在命名实体中的位置做分段标注,各词组...
作者：肖锐; 蒋家琪; 张云春 刊期：2019年第S11期
多义词语义是汉语国际教育和HSK考试的重点和难点。词义消歧研究致力于确定多义词在给定上下文中的具体含义,在人机交互、机器翻译、作文自动评分等领域被广泛应用。然而,现有的词义消歧方法存在准确率较低、语料库匮乏、特征简单等弊端。针对汉语国际教育的相关语料库和评价系统,基于深度神经网络设计汉语多义词词义消歧的分类模型是当前的研究...
作者：王萌; 何星星 刊期：2019年第S11期
为了提高CDCL求解器的求解效率,针对可满足性(SAT)问题算法中决策变量的选择问题,提出了一种基于加权决策变量决策层的分支策略。这个新策略的主要思想是:基于布尔约束传播(BCP)过程中的回溯以及重启机制,首先考虑变量作为决策变量的次数以及所在决策层;其次,由于被选择的次数以及所在决策层不同,即占权重不同,对此进行加权;最后,结合冲突分析过...
作者：杨佳宁; 黄向生; 李宗翰; 荣灿; 刘道伟 刊期：2019年第S11期
随着广域量测技术的发展,提前辨识暂态稳定性并采取预防控制措施对电力系统的安全和稳定有着重要意义,而对电力系统的时空轨迹预测则是其中的关键。传统的无系统模型电网时空轨迹预测方法虽然不依赖于系统模型,计算速度较快,但是在预测过程中并没有考虑到电网的空间拓扑关系,另外,在现代复杂电网的大数据环境下,其预测精度相比于采用深度学习的...
作者：孙艺彬; 杨慧珍 刊期：2019年第S11期
文中提出了一种基于定向约束的脉冲耦合神经网络的路径规划方法。该方法基于脉冲耦合神经网络,不需要进行经典神经网络的前期训练,将拓扑化地图与脉冲耦合神经网络相结合,设计距离和角度约束,从而减少了脉冲耦合神经网络中激活的神经元数量,加快了路径规划速度。仿真结果表明该路径规划算法的运算时间比A*算法更短。
作者：赵赟; 王中卿; 李寿山 刊期：2019年第S11期
通常点评网站对商品的打分都是通过对商品评论的评分求均值而获得,但是这种方式严重依赖于评论的评分,而且对于评论数较少的商品,这种方式显得不够精确。不同于传统的产品打分机制,文中提出了一种根据产品评论的文本信息对产品进行整体打分的层次神经网络模型,该模型可以从有限的评论中分析出产品较为公正的得分。在产品评论中,存在着[词-句子-...
作者：杨海泉; 王仪丰; 王志强; 张志伟 刊期：2019年第S11期
针对自然界中树木种类多、几何形态复杂以及结构差异大等特点,文中探讨了一种基于空间资源竞争的树木建模方法。在一定空间内随机地放置吸引点,根据树节点和吸引点之间的交互过程构建树木三维骨架,采用贝塞尔曲线优化树木骨架,通过圆台建构树木几何模型。利用叶序和阴影传播算法控制叶子在枝干上的分布。与L-系统和空间殖民算法生成的树木进行对...
作者：孙金; 孙长乐; 关广丰 刊期：2019年第S11期
在产品的设计和使用中,对产品做性能分析和后期使用维护时,需要产品的三维CAD模型。在设计过程中,设计人员通常使用AutoCAD设计二维工程图,如何在短时间内将二维工程图转换为三维模型是缩短产品研制周期和快速维护产品的关键。文中基于B样条曲线和B样条曲面理论知识,利用曲面拟合技术,介绍了基于二维工程图自动构建三维CAD模型的过程,并提出了一...
作者：韩慧健; 宋馨芳; 张慧 刊期：2019年第S11期
系统运作的状态数据是复杂因素相互作用的产物,需水量的变化受到多种因素相互影响。传统的基于时间序列预测方法预测变量较单一,忽略了系统各因素的因果关系。因此,文中提出了一种新的预测方法—模糊认知图(FCM),其恰好拥有这种特性,它是一种带权重值的模糊反馈推理机制,量化表示概念间的因果关系,模拟整个系统运转。文中将模糊认知图和遗传算法...
作者：张旭东; 杜家浩; 黄宇方; 石东贤; 缪永伟 刊期：2019年第S11期
现有的深度学习研究都依赖于网络的自发学习能力,在训练过程中力求避免或尽量减少人为先验知识的设定,导致网络训练过程完全“黑盒”,研究人员很难从语义上进行阐述。针对这种情况,文中提出了一种基于原始LSTM网络的改进——多尺度层级LSTM(Multi-Scale Hierarchical Long Short-Term Memory,MSH-LSTM)网络。该网络保留了神经网络的常规实现流程...
作者：张杰; 王刚; 姚小强; 宋亚飞; 郑康波 刊期：2019年第S11期
飞机航迹拟合的模型建立一直是作战智能体训练研究的关键问题之一。针对当前作战多智能体在仿真训练中的航迹拟合精确度过低的问题,提出了一种基于改进强化循环神经网络与三次样条插值的训练策略。以飞机的俯仰角、滚动角、偏航角为参考对象,基于三次样条插值算法,通过循环神经网络进行强化深度学习训练来降低误差,对航迹进行拟合。通过大量的仿...
作者：贾宁; 郑纯军 刊期：2019年第S11期
农产品价格一直是维持社会经济生活安定的重点关注领域,由于农产品预测价格与影响因素之间存在非线性关系,递归神经网络虽然适用于时间序列的预测,但是针对长时间的跨度,其预测效果有限。基于此,根据农产品价格特点,设计了一种LSTM-DA(Long Short-Term Memory-Double Attention,双重注意力机制与长短期记忆网络融合)神经网络模型。它将卷积注意...
作者：刘慧清; 郭延哺; 李红灵; 李维华 刊期：2019年第S11期
针对短文本特征词稀疏、表示能力不足等问题,提出了一种基于贝叶斯网的短文本特征扩展方法。该方法根据短文本中特征词之间的依赖关系构建语义贝叶斯网,定义特征词与短文本之间的关联度。基于贝叶斯网的推理计算关联度,将与短文本关联密切的特征词扩展到短文本中,以达到降低短文本的噪声、改善特征稀疏的目的。在此基础上,以短文本分类作为基本...
影响因子：0.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：旬刊
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.53
期刊级别：省级期刊
发行周期：旬刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：周刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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发行周期：双月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊