首页 期刊 电子技术与软件工程 基于电影系统的协同过滤算法的改进 【正文】

基于电影系统的协同过滤算法的改进

作者:刘佳玮; 洪蕾; 陈妍; 姜镇东 金陵科技学院软件工程学院; 江苏省南京市211169
协同过滤   用户偏好   相似度   页面停留   冷启动  

摘要:互联网的发展带来了科技智能化的普及,信息化的发展带来了数据量的庞大。文章以电影系统为模型对协同过滤算法进行了深入的研究。研究了不同场景下的多种的相似度的计算,页面停留时间进行了深层次的研究,并且对冷启动问题也进行了初步的改进,从而提高推荐系统的准确性。

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