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计算机应用研究杂志

Application Research of Computers

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
审稿时间:1-3个月
全年订价:¥ 700.00
创刊:1984
类别:信息科技
周期:月刊
发行:四川
语言:中文
起订时间:
曾用名:四川电子科技
出版社:行政事业单位类
邮编:610041
主编:刘营
邮发:62-68
库存:200
计算机软件及计算机应用
计算机应用研究杂志简介
计算机应用研究杂志简介

《计算机应用研究》创刊于1984年,由国家科技部所属四川省计算机研究院主办,北京、天津、山东、吉林、云南、贵州、安徽、河南、广西、甘肃、内蒙古等十余省市计算中心协办的计算技术类学术刊物。荣获国内计算技术类重点核心期刊;国内外著名数据库收录期刊。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。

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计算机应用研究杂志社介绍

1、《计算机应用研究》文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

2、《计算机应用研究》姓名在文题下按序排列,排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚,多作者稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,接录稿通知后不再改动。

3、文章要求在2000-2400字符,格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

4、文章中的图表应具有典型性,尽量少而精,表格使用三线表;图要使用黑线图,绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准,不得采用非法定计量单位。

5、为缩短刊出周期和减少错误,来稿一律使用word格式,并请详细注明本人详细联系方式。

6、编辑部对来稿有删修权,不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被国内多家学术期刊数据库收录,不同意收录的稿件,请在来稿中声明。

计算机应用研究较新文章
  • 基于卷积神经网络的目标检测研究综述

    作者:李旭冬; 叶茂; 李涛 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    随着训练数据的增加以及机器性能的提高,基于卷积神经网络的目标检测冲破了传统目标检测的瓶颈,成为当前目标检测的主流算法。因此,研究如何有效地利用卷积神经网络进行目标检测具有重要价值。首先回顾了卷积神经网络如何解决传统目标检测中存在的问题;介绍了卷积神经网络的基本结构,描述了当前卷积神经网络的研究进展及常用的卷积神经网络;重点分析和讨论了两种应用卷积神经网络进行目标检测的思路和方法,指出了目前存在的不足。最后总结了基于卷积神经网络的目标检测以及未来的发展方向。

  • 基于矩阵分解和子模最大化的微博新闻摘要方法

    作者:刘彼洋; 孙锐; 姬东鸿 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对面向微博的中文新闻摘要的主要挑战,提出了一种将矩阵分解与子模最大化相结合的新闻自动摘要方法。该方法首先利用正交矩阵分解模型得到新闻文本潜语义向量,解决了短文本信息稀疏问题,并使投影方向近似正交以减少冗余;然后从相关性和多样性等方面评估新闻语句集合,该评估函数由多个单调子模函数和一个评估语句不相似度的非子模函数组成;最后设计贪心算法生成最终摘要。在NLPCC2015数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高面向微博的新闻自动摘要质量,ROUGE得分超过其他基线系统。

  • 基于三元组特征和词向量技术的中文专利侵权检测研究

    作者:金健; 朱玉全; 陈耿 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对中文专利侵权检测中关键词特征表达能力弱以及句子结构特征容易引起噪声干扰的问题,提出了一种通过抽取三元组特征来改进中文专利侵权检测的方法。该方法将专利权利要求书抽取为三元组特征的集合,并结合词向量技术和HowNet计算三元组特征间的语义相似度,从而有效提高对疑似侵权专利的识别能力。实验结果表明,该方法取得了较好的检测效果,且在准确率上要高于其他方法。

  • 面向实体链接的多特征图模型实体消歧方法

    作者:高艳红; 李爱萍; 段利国 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    实体链接技术是将文本中的实体指称表述项正确链接到知识库中实体的过程,其中命名实体消歧的准确性直接影响实体链接的准确性。针对中文实体链接中命名实体的消歧,提出一种融合多种特征的解决方案。首先,以中文维基百科为知识库支撑,从实体指称表述项的上下文和候选实体在维基百科的内容描述两个方面抽取多种语义特征并计算语义相似度;然后将语义相似度融合到构建的图模型中,基于PageRank算法计算该图模型的最终平稳分布;最后对候选实体排序,选取top1实体作为消歧后的实体链接结果。实验通过与仅围绕名称表述特征进行消歧的基线系统相比,F值提升了9%,并且高于其他实体链接技术实验的F值,表明该方法在解决中文实体链接技术的命名实体消歧问题上取得了较好的整体效果。

  • 一种近似概念格及其在知识发现中的应用研究

    作者:马月坤; 黄东欢 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对经典概念格基于完备形式背景,在缺值形式背景下不能很好地获取关联规则知识的问题,提出了一种τ-近似概念格来解决信息不完备背景下的知识发现问题。τ-近似概念格在偏小近似形式背景的基础上,基于区间概念格思想构建,对τ-近似概念格的构建及其关联规则提取过程进行了详细描述,并获取到了精度和可信度较高的关联规则知识。通过将其与偏小近似概念格和偏大近似概念格这两种策略进行案例分析对比,验证了它的可行性和有效性。

  • 一种多标签随机均衡采样算法

    作者:李思豪; 陈福才; 黄瑞阳 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    为解决多标签学习中数据不平衡、传统重采样过程标签样本集相互影响以及弱势类信息大量重复和强势类信息大量丢失的问题,提出多标签随机均衡采样算法。该算法在多标签的条件下提出随机均衡采样思想,充分利用强势类和弱势类信息来平衡数据冗余和损失;优化样本复制和删除策略,保证不同标签重采样过程的独立性;提出平均样本数,保持数据的原始分布。实验在三个数据集下对比了三种多标签重采样算法的性能,结果表明,0.2和0.25是所提算法的最佳重采样率,且该算法尤其适用于不平衡度较高的数据集,与其他方法相比具有最好的性能。

  • 一种基于扩展区域查询的密度聚类算法

    作者:杨杰明; 吴启龙; 曲朝阳; 张慧莉; 蔺洪文; 吕正卓 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对DBSCAN算法中最小点数和最大邻域半径难以确定、算法时间开销大、对起始数据点的选择比较敏感,以及难以发现不同密度下的邻近簇等问题,提出一种基于扩展区域查询的密度聚类算法(GISN—DB—SCAN)。该方法首先提出扩展区域查询算法,随后采用最近邻域和反最近邻域的邻域关系,建立每个点的k-影响空间域;最后提出一种异常点判定函数,使得算法能够准确地识别边界点和噪声点。实验结果表明,GISN—DB—SCAN算法能够有效地解决DBSCAN算法的不足。

  • 并行BKZ算法

    作者:陈辉焱; 刘乐; 杨毅 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    实践中对于高维的最佳格基规约算法是Schnorr-Euchner的BKZ。格密码体制的所有安全估计都是基于BKZ的NTL来实现的,但随着维数的增加,格基规约算法的运行时间会急剧增加。最近关于格计数的进展表明,BKZ和NTL的实现不再是最优的,但对于安全性估计的确切影响还不清楚。用BKZ的并行技术来评估这种影响是一种比较好的方法。为了降低格基约化算法的运行时间,提出了一种高效的并行算法来模拟高维情况下块长度1〉50的BKZ行为,这可以近似预测输出质量及其运行时间,从而修正格安全的估计。

  • 基于消费者时间偏好和决策者风险偏好的定价与订货策略

    作者:吴胜; 李延来 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对供应链管理过程中,消费者时间偏好和决策者风险偏好对产品定价与订货决策的重要作用,以累积前景理论为框架,将消费者时间偏好与价格依赖等影响产品市场需求的因素和决策者风险偏好与参考依赖等影响决策的因素共同纳入模型考量范围,建立了基于消费者时间偏好和决策者风险偏好的定价与订货模型。研究表明,随着消费者时间偏好的增大,产品的最优定价和订货量都将减少;随着决策者心理参考点的增大,产品的最优定价降低,最优订货量增加;随着决策者损失规避程度的增大,产品最优定价增加,而最优订货量减少。考虑消费者时间偏好和决策者风险偏好的定价与订货模型能够提高供应链中决策者的最大累积前景效用。

  • 云模型与TOPSIS相结合的多属性群决策方法

    作者:徐士东; 耿秀丽 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    为更准确有效地表示定性概念的不确定性,采用云模型作为定性定量信息的转换工具,并通过云的合成对不同专家的评价云进行集结,构建得到云决策矩阵。针对传统云模型间优劣、大小等差异化度量的缺陷,从云滴分布的角度提出了云的距离测度算法,并将其分别运用于计算决策指标的离散程度和改进方案与正、负理想解问的距离测度,进而提出云-TOPSIS的方案排序方法。最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性。

  • 连续区间直觉乘法集结算子及其在群决策中的应用

    作者:杨艺; 吕红霞; 李延来 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    基于连续有序加权几何(C-OWG)算子提出了连续区间直觉乘法有序加权几何(C-IVIMOWG)算子,然后基于C-IVIMOWG算子提出新的区间直觉乘法数序关系判断准则。为了集结区间直觉乘法数组,提出了加权:连续区间直觉乘法有序加权几何(WC—IVIMOWG)算子,研究了其基本性质,并提出了基于WC-IVIMOWG算子与兼容测度的群决策方法。最后,通过实例分析来说明WC-IVIMOWG算子应用于群决策中的有效性和适用性。

  • 面向位置预测的动态轨迹模式挖掘

    作者:邓佳; 王永利; 董振江 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对海量的用户轨迹数据进行研究,提出一种动态分析移动对象轨迹模式、预测轨迹位置的方法(PRED)。首先使用改进的模式挖掘模型,提取轨迹频繁模式(简称T一模式);然后提出DPTUpdate算法,设计蕴涵时空信息的快捷数据结构——DPT(dynamic pattern tree),存储和查询移动物体的T-模式,并提出Prediction算法计算最佳匹配度,得到移动对象轨迹的预测位置。基于真实数据集进行对比实验,结果证明,PRED方法可提供动态分析的能力,平均准确率达到72%、平均覆盖率达到92.1%,与已有方法相比,其预测效果有显著提升。

  • 基于应答关系网络的QQ群意见领袖发现

    作者:冉义军; 毋亚男; 许爽; 许小可 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    意见领袖是社交网络和社交媒体中的重要节点,是信息传播的关键性因素。在QQ群聊天中由于参与用户较多,各种话题比较繁杂,所以识别其中的意见领袖比较困难。为此提出了一种基于应答关系网络来挖掘QQ群中意见领袖的方法。该方法首先构建回应词词库;然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据,构建出用户应答关系的网络结构;最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖。该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率,在融合QQ群用户交互社交网络的节点重要性特征后,能够达到更好的意见领袖发现效果。

  • 双臂空间机器人的避自碰轨迹规划研究

    作者:盛进源; 刘宜成; 张欢庆; 张涛 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对自由漂浮的双臂空间机器人系统可能出现的自碰问题进行了研究,提出了一种基于危险域的避自碰轨迹规划方案。首先,引入危险域的概念,用来评估两个机械臂之间发生碰撞的危险程度;其次,在路径规划的基础之上,利用危险域的反馈信息,设计了一种安全避自碰的轨迹规划方案,用于保证两个机械臂可以运动在安全位型,从而避免发生自碰。最后,针对一个双臂冗余空间机器人系统进行运动仿真,仿真结果验证了该方法的有效性。

  • 基于经验模态分解的单通道盲源分离算法

    作者:赵知劲; 黄艳波 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    为了提高单通道盲源分离性能,首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号;其次针对存在模态混叠的本征模函数分量,提出利用信号周期性构造其多路信号,并利用独立分量分析消除模态混叠的有效方法;然后利用互相关性消除上述步骤所得到的多路信号中的虚假分量,并将剩余的分量信号与观测信号构成新的多路信号;最后利用Fast-ICA(fast-independent component analysis)算法分离得到源信号。仿真实验表明该算法能够有效分离源信号,分离性能优于目前已有的基于经验模态分解的单通道盲源分离算法。

  • 一种基于改进K-shell的节点重要性排序方法

    作者:邓凯旋; 陈鸿昶; 黄瑞阳 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    对复杂网络中节点的重要性进行排序在理论和现实中都有着重要的意义。传统K—shell分解方法有着排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,提出了一种改进的K-shell方法,通过利用K—shell分解过程中节点被删除时的迭代层数来进一步区分不同节点的重要性程度。在三类不同的现实网络中的实验表明,该方法能够有效解决传统方法的缺陷,在提高排序结果分辨率的同时有着较好的时间复杂度。

  • 基于H2与H∞指标的“动中通”伺服系统控制器设计

    作者:谭敏哲; 闻成 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    以“动中通”伺服系统为对象,研究了一种基于H2与H∞指标的控制器设计方案。在反馈控制器方面,将满足LQ最优准则的扩展状态反馈与状态观测设计整合成一个县设计问题,给出理论推导与设计方法;在前馈控制器方面,将扰动抑制H∞指标设计转换为模型匹配设计,并给出有效求解方法。在控制器参数整定过程中,考虑主谐振模态、不确定性等对系统的影响,给出了一种兼顾动态性能和鲁棒稳定性的整定方法。该设计方法从反馈到前馈均着重考虑扰动抑制能力,并在实际系统上取得了较好的效果,对扰动抑制能力要求较高的控制器设计有一定指导作用。

  • 稀疏的归一化功放模型及预失真应用

    作者:高明明; 湛素丽; 南敬昌 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对射频功放的非线性特性进行了研究,提出一种新的稀疏化的Voherra级数模型。该模型基于压缩感知算法,将稀疏系统的辨识等效为信号的重构问题,利用正则正交匹配(ROMP)算法对核系数进行稀疏化并选择出活跃的核系数。将提出的模型与记忆多项式(MP)模型、通用记忆多项式(GMP)模型进行比较,较MP模型的建模精度提升10.7dB,模型系数减少25%;较GMP模型的建模精度提升3.9dB,模型系数减少57.65%。仿真结果表明,提出的方法实现了良好的预失真线性化性能,极大地降低了模型系数,优于传统的功放行为模型,由此验证对功放的线性化技术发展具有参考价值。

  • 嵌入式系统源程序级软件能耗建模与分析

    作者:叶珊; 郭荣佐; 黄君 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对嵌入式系统能耗对各种嵌入式设备工作时长的影响,从系统指令级到源程序级的软件能耗考虑,首先通过分析设备源程序级语句的相关特征,基于源程序语句的指令能耗,提出一种针对源程序级的能耗模型;然后基于模型分析对五种经典算法的源程序中不同类别语句进行能耗优化;最后分别对五组经典算法优化前后的能耗进行比较。实验表明,该模型使得优化后的源程序能耗降低了9.46%~50.29%,达到了降低嵌入式系统软件能耗的目的。

  • T-STAR:一种基于关键词的关系数据库时态信息检索方法

    作者:张晓民; 祁薇; 张俊; 桂小庆 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    墒要:将时态信息融入到信息检索技术中可以有效提高检索效果。时态信息检索已有较多的研究,而现有数据库信息检索方法还缺乏对时态信息的有效利用。针对这一研究问题,提出关系数据库上基于时态语义的关键词检索方法,引入时态信息构建时态数据图,设计时态相关性评分机制,在时态图搜索过程中引入时态语义约束,设计基于关键词的时态检索算法。实验验证了该方法可以有效提高数据库信息检索效果,而检索性能并没有降低。

  • 基于椭圆曲线密码的多服务器环境下三因子认证协议

    作者:夏鹏真; 陈建华 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    随着多服务器环境应用的增多,为保证通信双方的信息安全,结合口令、智能卡和生物特征的三因子认证协议越来越多。最近,Chaudhry提出了一个基于椭圆曲线密码的三因子认证协议方案,分析此方案,指出其无法抵抗拒绝服务攻击、伪装攻击,用户没有唯一标志符,且无法成功更改口令。为解决这些安全缺陷,提出了一个改进的方案,更加合理地利用椭圆曲线数学难题,并使用模糊提取器来结合三因子。通过BAN逻辑形式化分析和对已知攻击手段的分析,证明了改进的方案可行且安全;与Chandhry等方案相比,改进的方案更为安全和实用。

  • 基于朴素贝叶斯分类器的硬件木马检测方法

    作者:王建新; 王柏人; 曲鸣; 张磊 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    在侧信道分析的基础上,针对芯片中存在的硬件木马,提出一种基于朴素贝叶斯分类器的硬件木马检测。该方法能够利用训练样本集构建分类器,分类器形成后便可将采集到的待测芯片功耗信息准确分类,从而实现硬件木马检测。实验结果表明,对于占电路资源1.49%和2.39%的两种木马,贝叶斯分类器的误判率仅为2.17%,验证了该方法的有效性和适用性。此外,在与欧氏距离判别法比较时,基于朴素贝叶斯分类器的方法表现出了更高的判别准确率,同时也具有从混杂芯片中识别出木马芯片与标准芯片的能力,这又是马氏距离判别法所不具备的。

  • 基于矩阵Schur分解的彩色图像盲水印算法

    作者:刘凡; 杨洪勇; 苏庆堂 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印是二值灰度图像且提取水印时需要原始宿主图像或原始水印的现状,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。该算法分析了矩阵Schur分解的基本特征,通过修改其上三角矩阵对角线上的最大能量元素来嵌入水印,水印提取过程达到盲提取的目的。实验结果表明,该水印方案不但嵌入和提取的速度快,而且具有较好的水印不可见性(峰值信噪比达到40dB以上)和较强的鲁棒性。

  • 基于局域区分的新的量子秘密共享方案

    作者:徐廷廷; 李志慧; 麻敏; 白晨明 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    Rahaman提出了一种基于局域区分的量子秘密共享方案。在检测阶段,参与者使用特殊的X(Y)基进行局域测量,用来区分这对正交态,从而检测窃听。为了得到更为一般的方案,特将特殊基推广为一般基,并利用一般基得到了一种新的(n,n)门限量子秘密共享方案。与原方案相比,新方案在理论上更具一般性。最后讨论了新方案的安全性。

  • 轻量级分组密码LED旁路立方攻击研究

    作者:马云飞; 王韬; 陈浩; 雷东 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    对CHES 2011会议上提出的轻量级分组密码LED进行旁路立方攻击研究。提出一种基于贪心策略的小立方体搜索方法,利用该方法确定了单比特泄露模型和汉明重泄露模型的泄露位;基于两种模型对LED密码进行旁路立方攻击,并对其攻击结果进行比较。仿真结果表明,基于单比特模型进行立方攻击,可将密钥搜索空间降低到2^8~2^11;基于汉明重模型,对第2、3轮的攻击可分别将密钥搜索空间降低到2^48、2^23。对两种模型比较发现,汉明重模型的多项式次数更高,立方大小分布更加集中。

  • Massive MIMO下行系统能效资源分配算法

    作者:韦忠忠; 曾桂根 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对无线通信网耗能造成二氧化碳排放量和运营成本日益增加的问题,提出了一种下行大规模天线系统能效最优的资源分配算法。算法在基站端采用最大比合并(MRT)预编码的情况下,考虑各用户最小数据速率、最大发射功率和可容忍的干扰水平约束条件下,以最大化系统能效下界为准则建立非凸优化模型。首先采用一种迭代算法确定每个用户的带宽分配;然后根据分数规划的性质,将能效优化问题的分数形式转换为减数形式,进而利用凸优化方法求解基站端最优的发射天线数和发射功率来获得最优能效。仿真结果表明,所提算法能以较小的迭代次数收敛到最大能效值,并且有较好的系统频谱效率性能,同时算法复杂度得到了显著降低。

  • FRFT-TDCS应对多分量LFM干扰的最优阶次选择算法

    作者:孙乐; 张衡阳; 魏军; 余侃民; 宋爱民 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对FRFT—TDCS应对多分量LFM干扰信号时的变换阶次选择问题,提出了一种以寻求最大可用带宽为标准的FRFT.TDCS最优阶次选择算法。首先分析了LFM干扰信号在FRFT域内不同阶次下的频谱分布特征,对其能量聚焦时的展宽、位置以及幅值进行了量化;然后通过预设门限对不同变换阶次时的干扰频谱进行标记并统计,选择使可用子载波个数最多的变换阶次作为系统最优阶次;最后对CSK解调模型进行推导,得出了系统误码率与基函数自相关函数之间的关系,证明了增加系统可用子载波个数可以降低误码率。仿真结果表明,该方法在应对多分量LFM干扰时,可以自适应确定系统最优阶次,降低基函数的峰值和均值,提高发射波形的LPI、LPD性能,有效降低系统误码率。

  • 凸价格函数下基于堆栈执行的云计算资源调度方案

    作者:李慧芳; 刘秀平 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对现有云任务调度方案没有考虑到资源动态价格的问题,提出一种在凸价格函数下的资源调度方案。首先,将云资源租用价格建模为凸函数,并将任务执行区间划分为多个单位子区间;然后,根据子区间中的任务密度,在满足任务截止时间下,将低密度区间中的任务重新调度到其他区间,使任务堆栈执行;最后,根据凸价格函数的特性,以任务的最大执行速率为每个任务分配以最大资源执行,以此获得更加优惠的资源租用单价,降低用户的总成本。实验结果表明,该方案能够有效降低任务执行的总成本。

  • 基于任务进度感知的异构Hadoop云平台任务调度方案

    作者:刘莹; 罗兴宇; 王宁; 罗强 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对异构Hadoop云计算平台中任务调度问题进行了研究,并分析了现有推测执行调度和LATE调度方案的缺陷,提出一种基于任务进度感知的自适应任务调度方案。首先,根据当前计算节点上的任务进度情况,估计任务近似完成时间(ATE),以此确定掉队者(straggler)任务;然后,以平均节点任务进度的25%为阈值,将节点分为慢节点和快节点。当straggler后备任务达到一定阅值时,将其优先分配到快节点中执行。实验结果表明,提出的方案能够为异构Hadoop平台合理分配任务,有效降低了任务完成时间和响应延迟,同时提高了平台吞吐量。

  • 基于二维变分模态分解和自适应中值滤波的图像去噪方法

    作者:刘嘉敏; 彭玲; 袁佳成; 刘军委 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声,针对几种常用方法去噪效果不理想,提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态,保留其低频模态,并对其进行自适应中值滤波处理,从而得到其去噪后的图像。实验结果表明,与其他几种常用的去噪方法相比,该方法在滤除噪声的同时,能较好地保留图像的边缘细节,图像也获得了较好的视觉效果,此外客观评价参数也得到明显的改善,随着噪声强度加大去噪效果愈明显。

  • 基于鉴别性低秩表示及字典学习的鲁棒人脸识别算法

    作者:赵雯; 吴小俊 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对人脸识别中的图像存在噪声等情况,提出基于鉴别性低秩表示及字典学习的算法。使用鉴别性低秩子空间恢复算法(DLRR)获得类别间尽可能独立且干净的训练样本,然后通过引入基于Fisher准则的字典学习(FDDL)方法得到结构化字典,其子字典对对应的类有较好的表示能力,约束编码系数具有较小类内散列度和较大类间散列度。最后对测试样本稀疏线性表示时正确类别的样本贡献更大。在标准人脸数据库上的实验结果表明该算法有较好的性能。

  • 熵编码局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩

    作者:马绍惠; 孙新领; 海本斋; 解瑞云 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    为进一步提高三维网格压缩算法性能,在高斯混合概率模型(GHPM)基础上,提出基于贝叶斯熵编码的局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩算法。采用GHPM模型实现3D网格压缩过程的顶点创建、边沿触发器设计、面方向预测以及分级跳跃分割,实现对给定顶点的后验概率几何拓扑符号估计。基于后验概率的算术编码器进行拓扑符号编码,采用不同情景进行设计,提出渐进式的标签预测过程,实现已编码组信息的充分利用,并采用局部坐标系有效压缩几何残差。通过与对比编码器的实验验证,所提算法相对于AD、wavemesh、AAD以及RDO编码器具有更高的压缩比和压缩精度,计算性能更好。

  • 基于分段处理的视频稳像算法

    作者:任钰伟; 伍新华; 刘钢 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对视频拍摄过程中出现抖动的问题,根据在短时间内摄像机运动轨迹保持不变的观察现象,提出了一种按时间分段处理视频的视频稳像(SPVS)方法。首先提取视频的SURF特征点,用uMLESAC算法快速准确地去除异常点,并使用最小二乘法求解帧间仿射运动模型;然后利用分段方法优化处理视频的仿射运动模型参数;最后利用视频补偿得到稳定的视频文件。实验表明SPVS方法可有效地去除视频中的抖动成分。

  • 基于三层植物模型的大规模植物模拟方法

    作者:田丰; 常龙昆 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对在大规模植物模拟中基于三维几何网格模型的植物模拟方法内存消耗大,以及基于二维平面模型的植物模拟方法近视点模糊缺陷问题,提出了一种基于三层植物模型的大规模植物模拟方法。该方法将大规模植物分为精度高的几何网格模型层、精度适中的impostor模型层和精度低的billboard模型层三层。根据植物到视点的距离,动态加载相应层中的模型,即当植物距视点较近时,加载精度高的几何网格模型层中的模型;当植物距视点较远时,加载精度适中的impostor模型层中的模型;当植物距视点很远时,加载精度低的billboard模型层中的模型。最后,利用Ogre图形引擎对三种植物模拟方法进行了渲染效果对比实验。由实验结果可知,该方法可以在低内存消耗情况下,取得与基于三维几何网格模型的植物模拟方法一样的逼真感,取得与基于二维平面模型的植物模拟方法相近的渲染速度。

  • 一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法

    作者:兰小艳; 陈莉; 贾建; 林皓 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解系数进行统计建模,以贝叶斯最大后验概率理论实现图像去噪。实验结果表明,对于添加不同标准差的高斯白噪声图像,该算法在有效保留图像细节和纹理信息的同时在峰值信噪比方面优于同类去噪算法。

  • 基于PCNN和遗传算法相结合的新型混凝土桥梁裂缝检测方法

    作者:王艳; 沈晓宇; 丁文胜; 王健波; 邹秀阳 期刊:《计算机应用研究》 2017年第10期

    针对混凝土桥梁裂缝对比度低、裂缝图像噪声干扰强等难题,提出了基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和遗传算法相结合的混凝土桥梁裂缝检测新算法(GA-PCNN)。该算法首先利用遗传算法优化裂缝PCNN模型参数;然后通过改进的最小对数误差适应度函数区分裂缝与背景,当适应度值大小几乎无变化时,停止分割图像;最后通过连通域去噪算法滤除残余噪声,实现裂缝的自动检测。比较GA-PCNN、PCNN和基于熵及动态阈值算法对裂缝图像的分割效果,并绘制PR和ROC曲线评价分割质量,经计算GA-PCNN算法的PR和ROC曲线下面积为90.6%和91.6%,分别高于PCNN算法10.1%和6.8%、基于熵和动态阈值6.5%和6.7%。实验结果表明,GA-PCNN新算法分割效果好且去噪能力强,该算法能准确地提取混凝土桥梁裂缝特征。

  • 虚拟手术中软组织切割模型研究进展

    作者:张小瑞; 王澎湃; 孙伟; 刘佳; 朱利丰 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    软组织切割是虚拟手术仿真训练系统中的重要组成部分,也是手术中最常见的操作。软组织切割模型建立的质量如何,直接决定了虚拟手术仿真的精确度和仿真度。为更好地对软组织切割模型进行深入探索,分析了虚拟手术仿真中软组织切割的研究难点。针对当前14种有代表性的切割模型进行了研究,在此基础上对这些模型的优缺点进行了比较,并对软组织切割模型的发展趋势进行了展望。

  • 信任驱动的云联盟博弈算法

    作者:段昌敏; 沈济南; 周慧华 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    为了解决云联盟中云资源提供者间的信任问题,提出一种基于信任机制的云联盟算法。算法将多个云资源提供者以合作形式完成用户任务的问题形式化为联盟博弈模型,在建立联盟时兼顾考虑成员间的信任关系及成员收益,使得具有更高信任度的资源提供者能够建立联盟以降低任务执行代价,并确保参与联盟的个体成员收益最大化;同时,证明了该算法求解的联盟结构是稳定的,并且满足Pareto最优性质。实验结果验证了算法的有效性和可行性。

  • 点目标和扩展目标联合跟踪算法

    作者:吴俊辰; 周峰 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    目标跟踪问题在国防领域,如雷达对飞机、轮船和导弹等机动军事目标的精确探测和定位很大程度上决定了战争武器的有效性。针对点目标和扩展目标同时存在的特殊情况,提出基于随机集的点目标和扩展目标联合跟踪算法。该算法探索基于随机有限集的扩展目标滤波器对于点目标跟踪的不足,并尝试通过放宽约束条件的方式对其进行改进。仿真结果表明,在点目标和扩展目标同时存在的情况下,所提算法相比于已有基于随机集理论的扩展目标跟踪算法具有更好的鲁棒性。

  • 多群体混合进化算法求解IPPS问题

    作者:杜轩; 潘志成; 张屹; 陆曈曈 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对工艺规划与调度集成( integration of process planning and scheduling, IPPS)问题求解复杂性,为提高求解效率,设计了包含探索种群、寻优种群和最优种群的多群体混合进化算法,通过运用混合遗传算法和基于聚类淘汰机制的差分进化算法分别更新探索种群中工艺链和加工顺序链,保持可行解多样性和差异性;然后利用克隆领域搜索算法完成寻优种群中可行解的克隆和领域搜索,进一步提高种群质量;最后按照精英保留策略更新最优种群获得全局最优解。通过实例计算对比,结果显示算法搜索效率和求解质量均有明显改善,且稳定性较好,表明该算法求解IPPS问题的可行性及优越性。

  • 智能电网分类用户实时电价算法研究

    作者:刘博; 李军祥; 高岩 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对现有智能电网实时电价研究用户单一的不足,根据我国各类销售电价差别较大的情况,首先确定居民、商业和工业用户为研究对象,建立其基于微观经济学概念的效用函数;然后基于拉格朗日对偶算法,迭代输出各类用户的最优用电量、实时电价和总福利,并与上海市分时阶梯电价进行对比。结果表明,采用实时电价后各类用户的用电量均比分时电价平稳;居民用户用电波动最大,实行实时电价的效果最显著;工商业用户的总福利实时比分时高,而居民用户相反。该实时电价模型和算法具有削峰填谷、平稳电网负荷、平衡供需和提高用户总福利的优点。

  • 基于旋转学习策略的共生生物搜索算法

    作者:王艳娇; 陶欢欢 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    为提高共生生物搜索算法(symbiotic organisms search, SOS)的性能,提出一种基于旋转学习策略的共生生物搜索算法(symbiotic organisms search using rotation-based learning, RSOS)。该算法将串行个体更新方式改为并行种群更新方式,提高算法收敛速度;引入遍历保优的旋转学习策略,代替寄生机制的盲目随机搜索,增大保留新个体的概率,补充种群多样性,提高算法跳出局部最优的能力。对于八个标准测试函数仿真表明,RSOS算法较基本SOS算法在收敛速度、收敛精度及稳定性上得到了明显提升。

  • 基于动态多策略差分进化模型的MOEA/D算法

    作者:林震; 侯杏娜; 韦晓虎 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    在基于分解技术的多目标进化算法的框架中,引入一种动态多策略差分进化模型。该模型在分析不同差分进化策略的特点基础上,选择了三种差分进化策略,并对每种策略分配一子种群。在进化过程中,依据每种策略对邻域更新的贡献度,动态地调整其子种群的大小。对比分析采用不同差分进化算法的性能,结果表明运用多个策略之间相互协同进化,有利于提高算法性能。将新算法同NSGA-Ⅱ与MOEA/D算法在LZ09系列基准函数上进行性能对比,实验结果显示该算法的收敛性和多样性均优于对比算法。将新应用于I型梁多目标优化设计问题中,获得的Pareto前沿均匀,且解集域较宽广,对比分析表明了算法的工程实用性。

  • 异质CA模型上含有导控策略的网络舆情传播研究

    作者:毛乾任; 王朝斌; 李艳梅; 邓利平 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    为了研究网络舆情在导控机制下的传播特点,并针对解析范式无法模拟微观个体交互产生宏观行为的缺点,在元胞自动机模型上,考虑舆情个体异质属性与个体之间意见交互特征,建立了一种含有导控策略的网络舆情控制模型。在此基础上,定义元胞基于邻域影响和本身异质属性决定的状态转换规则,提出了针对不同类别元胞的导控策略。在仿真环境中,对异质性元胞状态交互与演进进行了实验,从而分析异质属性和导控策略对舆情传播的作用效果。结果表明,对易感类、接触类和传播类元胞进行引导达到的舆情导控效果各不相同。元胞自动机上的舆情导控模型能够比较真实地反映网络舆情在导控作用下的传播情况。

  • 基于灰色粗糙集与BP神经网络的设备故障预测

    作者:郭宇; 杨育 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    为更有效地预测设备故障,提出一种基于灰色粗糙集与BP神经网络的设备故障预测模型。用灰色关联分析和粗糙集理论分别对二维故障决策表进行横向和纵向两个维度的约简,将冗余的数据和属性去掉,并将约简后的数据输入到BP神经网络,预测设备故障。最后以地铁信号设备故障预测为例进行实例验证,结果表明该模型预测误差更小,预测准确率更高。

  • 一种面向大数据的快速自动聚类算法

    作者:陈小玉; 李晓静; 马海英 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对大数据环境下高维数据聚类速度慢、准确率低的问题,提出了一种面向大数据的快速自动聚类算法(FACABD)。FACABD聚类算法利用谱聚类算法对大数据集进行归一化和列降维,提出了一种新的快速区域进化的粒子群算法(FRE—PSO),并利用该算法进行行降维;然后在行列降维的基础上,引入聚类模糊隶属度基数,自动发现簇的数目,根据类簇数目,采用FRE.PSO算法结合模糊聚类算法,实现了快速自动聚类。在多个不同数据集上的实验结果表明,该算法能够在数据驱动下快速自动聚类,与其他聚类算法相比,有效地提高了运行速度和精度。

  • 面向基于关键词的相似性搜索的嵌入方法有效性分析

    作者:王梦红; 王骞 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    FastMap、SparseMap、BoostMap被认为是适用于任何度量空间的嵌入方法。然而之前的研究者高估了它们的适用性,它们在基于关键词的度量空间中并不适用。为了评估它们在关键词空间中的适用性,通过将它们实例化到基于关键词的相似性搜索的场景中,利用嵌入方法与局部敏感哈希相结合的方法,针对它们的嵌入效果进行了研究。重点从精确度、召回率、应力(stress)和距离保存效率方面,给出了它们在不同数据集上的实验结果。发现它们在基于关键词的度量空间中的嵌入效果并不好,得出了它们并不适用于所有的度量空间的结论,并分析了其效果不好的原因。

  • 碳税影响下再制造物流网络鲁棒优化模型

    作者:李伯棠; 赵刚 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    为了解决不确定环境下低碳再制造物流网络设计的问题,在政府征收企业碳税的情况下,综合考虑网络中再制造产品需求和废旧产品质量的不确定性以及设施选址和节点间运输路线的决策问题,采用鲁棒优化方法,以碳税成本和物流成本之和最小化为目标,建立了再制造物流网络鲁棒混合线性规划模型。通过案例验证了鲁棒模型的可行性,就税率和不确定参数的变化进行分析,表明鲁棒模型的决策具有实用性和有效性。

  • 基于条件熵和上下文邻近度的句子排序研究

    作者:薛涛; 王恒 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    句子排序是多文档摘要系统中重要的任务之一,排序的质量将直接影响摘要的连贯性与可读性。当前基于时间的句子排序算法过度依赖文档的时间标签,通用性较差;基于大型语料库的句子排序算法训练过于复杂,排序质量不高。对此,提出一种基于主题文档集合的排序算法,其目的是解决不含时间标签的摘要句子排序问题。算法利用条件熵和上下文邻近度算法从源文档集合中学习句子对的关联程度与承接关系,并利用最大权值删减排序算法形成最终的排序结果。该方法只依赖于摘要句子的源文档集合,具有较强的领域通用性。实验结果表明,在现有的句子排序策略中,此方法较优。

  • 网络视频服务提供模式与仿真研究

    作者:李子庆; 谭德庆 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    面对盗版视频进入市场,向用户提供付费模式视频节目还是嵌入广告的免费视频节目,是正版网络视频运营商在选择节目提供模式时面临的两难选择问题。基于搜索理论,研究发现用户搜索成本较高、广告价格较低时,运营商视频节目的最优提供模式为付费模式,并且正版运营商有激励提高用户的搜索成本,而当用户搜索成本大于临界值时,正版运营商将独占市场;而当用户搜索成本较小、广告价格较高时,运营商视频节目最优的提供模式为免费模式,当用户搜索成本小于临界值时,并且正版运营商有激励增加用户的搜索成本;而当用户搜索成本大于临界值时,盗版运营商将独占市场。正版运营商视频节目采用付费模式时,随着用户搜索成本的增加,其最优价格、用户规模、最优利润增加;正版运营商视频节目采用免费模式时,随着用户搜索成本的增加,其最优广告量、用户规模减少,而最优利润则先减少后增加。

  • 一种改进EM算法的跨领域情感分类方法

    作者:黄瑞阳; 康世泽 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    监督学习算法是当前进行文本情感分类的主要方法,往往要求训练集与测试集的数据分布相同,然而在实际情况下已标注数据与测试数据常常不属于同一个领域,这种数据分布差异导致文本情感分类准确率下降。针对这一问题,提出了一种基于EM算法的跨领域情感分类方法。首先从多个源领域结合目标领域生成一个情感倾向参考表;其次利用改进的EM算法参考该表迭代调节目标领域分类器的分类结果,直到该结果可以与参考表匹配;最后在公开数据集上与贝叶斯、SVM等主流分类方法进行对比实验。实验结果表明,该方法在一定程度上提高了跨领域情感分类的准确性。

  • 基于内模扩展LQ方法的WMR轨迹跟踪控制

    作者:骆伟宾; 闻成; 谭敏哲 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对现有非线性控制方案的一些瓶颈问题,从线性控制的角度出发,开展了一种用于WMR的线性二次型最优控制方法设计的研究。基于WMR的运动学模型采用动态反馈线性化技术将非线性运动学模型转换为线性模型;然后选取跟踪误差及误差收敛速度作为设计指标;同时考虑实现渐进跟踪,针对不同形式的参考轨迹,根据内模原理对控制器模态进行扩展,利用线性模型设计基于内模扩展LQ最优轨迹跟踪控制器;最后通过动态反馈反变换得到实际控制器。此外,通过将此方法的控制效果与几种经典方法进行仿真比对,说明了此方法对于跟踪的精确性和快速性上有较大优势。

  • 修正建筑物内三维定位误差的运动感知方法研究

    作者:赵辉; 李擎; 李超 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对行人室内惯性定位存在航向发散和累积误差的问题,提出采用运动感知的方法实时识别行人的运动状态,利用行人状态约束(直线运动)和特殊运动状态(上下楼梯、乘坐电梯、90°或180°转弯)的特殊点匹配方法来抑制航向的发散,消除累积误差;提取加速度信号的时域特征,利用神经网络对行人运动状态进行识别,不同的运动形式(走、跑、上下楼梯)采取不同的步长模型,从而提高位置推算精度。为验证算法的有效性,在4楼和6楼之间进行多次行走实验,实验结果表明,通过运动感知可以明显抑制航向的发散,消除累积误差,三维空间内的定位误差约为总行程的1.6%。

  • 有判别力的话题字典动态生成方法

    作者:吴树芳; 朱杰; 徐建民 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    话题字典是话题的描述特征子集,有判别力的话题字典可以在降低特征维数的同时提高对话题描述的准确性,进而提高话题识别与追踪的综合性能。以互信息为研究基础,提出了确定话题初始字典规模的目标函数,并采用坐标下降法对其求解,考虑到新闻话题是随时间动态变化、发展的,给出了融合时间信息的话题字典动态更新方法,最终得到有辨别力的话题字典。实验在TDT语料上,以漏报率、误报率为评价标准,比较了增量式TF—IDF方法与提出的话题字典生成方法的性能。实验结果显示,提出的话题字典生成方法的性能较优。

  • 面向VANET可靠广播的协同背驮算法研究

    作者:肖广兵; 孙宁; 吕立亚; 陈勇; 周煜 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    道路信号干扰造成的非可靠链路使得车载自组织网络(vehicular Ad hoc network,VANET)中的广播消息频繁发生数据丢包,由于广播消息中包含与车辆安全相关的信息,任何数据丢包都可能对车辆的安全驾驶造成严重影响。为增强车辆之间信息交互的可靠性,提出了一种贪心背驮算法( greedy piggyback algorithm, GPA)。允许所有车辆在发送自身丢包请求的同时,从接收缓存中选取若干消息进行背驮式附带广播,对其他车辆的数据丢包进行合作恢复。针对由非对称信道引起的车辆信息孤岛问题,在贪心背驮算法的基础上提出了一种基于策略学习的交互背驮算法( mutual learning and piggybacking algorithm, MLPA),通过车辆之间背驮策略的交互、学习提高VANET中消息广播的可靠性。仿真结果表明,GPA和MLPA不仅将车辆广播中数据接收的可靠度分别提高到0.85和0.95,还能获得较低的网络负载和较短的传输延迟。该算法可被推广至其他对实时性和可靠性要求较高的无线通信网络中。

  • 基于ISAP的D2D资源分配优化算法研究

    作者:张晓明; 李敬兆; 高之翔; 杨大禹 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    D2D通信通过复用蜂窝系统频谱资源实现一定范围内终端设备点到点的直接通信,频谱资源的复用缓解了资源匮乏的问题,但必然会产生同频干扰而影响蜂窝系统的性能。为了提高资源利用率且降低干扰,通过运用ISAP算法来完成合理的资源分配,从而实现D2D对与频谱资源之间的一对多的复用关系;同时,在满足各用户不同QoS需求的前提下,可将干扰有效抑制在合理的范围内。通过仿真实验可知,该算法既能提高系统的吞吐量,也能保证蜂窝系统的通信性能不受影响。

  • 基于连边距离矩阵的重叠社区发现

    作者:张建国; 黄瑞阳; 李鹏; 何赞园; 邵文超; 常振超 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    现有重叠社团发现算法大多直接从相邻连边的相似性出发,不能有效利用网络的多层连边信息,基于此提出了一种基于连边距离矩阵的重叠社区发现算法LDM。首先结合连边一节点一连边随机游走模型,以实现多级连边信息的有效利用;借助模糊聚类方法,处理连边距离矩阵以获取连边社区;最后根据扩展模块度调整和优化重叠社区结构。在人工网络和真实网络上的实验结果表明,所提算法能够有效提高重叠社区发现算法的准确度。

  • 基于Earley剖析的多功能雷达文法参数估计算法

    作者:曹帅; 王布宏; 李龙军; 李夏 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对基于随机上下文无关文法( stochastic context-free grammar, SCFG)建模的多功能雷达(multi—function radars,MFR)参数估计问题的研究,在原有inside-outside(IO)算法和viterbi—score(VS)算法的基础上,提出一种基于Earley剖析的多功能雷达文法参数估计算法——E10算法。该算法将10算法与Earley剖析相结合,通过对截获的雷达数据进行预处理,可以处理任意形式的文法产生式,对文法产生式概率进行学习,从而实现MFR文法参数估计。通过理论分析和实验仿真,EIO算法可以在减少计算复杂度、记忆复杂度和运行时间的同时,有效保持文法参数估计精度,论证了该方法的正确性和有效性。

  • 基于飞行理论萤火虫算法的TDOA与GROA定位机制

    作者:邹东尧; 刘碧微; 杨威 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    节点定位是无线传感器网络中最为关键的一项技术。针对无源定位的问题,提出一种到达时间差(TDOA)和到达信号增益比(GROA)联合定位算法,并且采用飞行机制的萤火虫算法(GSO)来求得最终结果。结合TDOA和GROA定位模型,引入辅助变量将方程伪线性化;然后采用修正两步加权最小二乘算法(TSWLS)来进行求解。并且在不影响收敛速度和精度的前提下,采用带有飞行机制的GSO算法来寻求目标定位的最优解,克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点。仿真结果表明,该算法相比较TDOA算法,定位精度提高了23dB,并且具有相对较高和较稳定的定位精度。

  • 基于GHM多小波算法的功耗分析攻击

    作者:段晓毅; 佘高健; 高献伟; 方华威; 何斯曼; 陈东 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    功耗分析的密钥获取是基于采集的功耗信号,功耗信号的信噪比是影响分析密钥成功率的重要因素,所以噪声能否被有效去除是提高功耗分析成功率的关键,针对该问题引入了基于GHM多小波的预处理方法。该方法首先对功耗曲线进行GHM多小波阈值去噪处理,其目的是最大限度地去除功耗曲线中不相关的噪声,提高功耗曲线中真实信号的信噪比,从而提高攻击效率。在MEGA16微控制器上,采集固定密钥随机明文的ASE算法的功耗曲线,对比原始功耗曲线与去噪后的功耗曲线执行相关功耗分析。实验结果表明,使用去噪后的功耗曲线执行相关功耗分析所需的功耗曲线减少了89.5%,相关系数平均提高了107.9%,验证了新方法的有效性。

  • 一种改进的RSSI指纹库定位算法

    作者:霍欢; 杨沪沪; 郑德原; 刘亮; 张薇 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    为了提高室内定位的精度,进行了信号强度RSSI之间的相关性的分析,提出了ID—WRKL算法。该算法将RSSI排序转换成AP指纹序列对并建立离线指纹库,其稳定性可以减小定位误差;再通过在线AP的选择,过滤噪点AP对定位估计的影响,减少计算量;最后根据Levenshtein距离得到最近邻的度量。在基于MapReduce框架下的两个集合间的K—AP(P,Q)最近邻查询法基础上进行位置估计,提高了定位的精度。大量的对比传统KNN定位法的实验表明该算法的定位更精确,速度更快。

  • 基于不可区分混淆的定时释放密码方案

    作者:王通; 何宇帆; 李磊 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    定时释放加密是一种将消息发送到未来的加密体制,构造出一个安全可行的定时释放加密方案可解决很多实际问题。针对不可区分混淆和定时释放密码方案进行了研究,提出一种方案,该方案将发送者的加密以及接收者的解密过程封装成电路,并利用不可区分混淆器混淆此电路,可以有效地利用混淆器混淆电路的时间,简化了方案,并且极大地提高了方案的安全性;最后证明了方案的正确性及安全性。

  • 跨系统协同过滤推荐算法的隐私保护技术研究

    作者:刘国丽; 李昂; 李艳萍; 于丽梅 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对跨系统协同过滤推荐中用户信息安全问题,提出一个安全计算模型。模型基于安全多方计算理论,使用轻量级分组密码算法LBlock加密第三方提供的数据,并用RSA密码系统管理密钥。以该模型为安全基础,结合随机扰乱技术,提出一种跨系统协同过滤推荐算法,其相似度计算方法可以有效防止不良商家伪造商品评分信息;安全矢量积的引入使得第三方系统无法进行非法串通。实验证明,算法在防止用户信息泄露给协同推荐系统的同时,计算用户相似度更加精确,预测误差也显著降低。

  • 基于压缩域时空复杂度的实时视频满意度模型

    作者:符双; 李凡; 郭倩 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    为了实现在视频发送端或中间传输节点实时评估用户感知质量和在中间节点通过视频传输质量来监控网络质量,提出一种基于时空复杂度的实时视频满意度评估模型。利用I帧中4×4块所占比例和亮度信息代表视频空间复杂度,并通过P帧宏块运动矢量大小区分出前景和背景,以前景区域的运动矢量表征时间复杂度,将空间复杂度和时间复杂度相结合分别建立编码失真视频满意度模型和传输失真视频满意度模型。结果表明,提出的模型预测值和主观测试值之间的相关系数R—square分别为0.912和0.930,均方根误差RMsE分别为0.189和0.102。该模型运算复杂度低,可为实时视频质量评估系统的建立提供参考价值。

  • 视频图像的车辆速度实时检测算法研究

    作者:巨志勇; 王超男; 何晓蕾 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    在监控视频图像中因拍摄角度的问题,导致图像中的车道线并不是竖直的。针对在此图像中选取对应决,实现车辆速度实时检测的问题,分析了车身的特征及图像中车道线的倾斜角度,选择车灯作为对应决,选取车灯存在的候选罩域;然后根据车灯的对称性强度筛选车灯带,实现车灯的准确定位,并把车灯移动的距离通过摄像机标定转换到实际坐标中,从而实现车辆速度的实时检测。实验结果证明,该方法运行速度快、定位准确,因此可以广泛地应用于红绿灯路口环境中,实现视频图像的车速实时检测。

  • 基于UG/Open的边界面法CAE模型边界条件可视化算法

    作者:李源; 张见明; 毛文涛; 王世勋; 千红涛 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对边界面法分析模型前处理过程中边界条件的加载,提出了一种基于UG/Open的可视化算法。算法首先利用UG系统中几何模型的边界表征数据,在参数空间生成背景网格并计算显示点的坐标,然后再映射到三维空间进行图形显示,映射后能够保证几何信息的准确性。该算法不仅实现了与uG系统的无缝连接、载荷和位移约束条件的自动显示,而且有利于实现CAD和CAE模型的一体化。

  • 基于有监督哈希的肺结节CT图像检索

    作者:潘玲; 杜晓平; 赵涓涓 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对传统方法在面对大量肺部数据时检索效率不高的问题,提出了一种基于有监督哈希的肺结节CT图像检索方法。通过图像预处理建立肺结节图像库,并从灰度、形态、纹理方面提取图像多特征;利用监督信息构造哈希函数,将多特征映射为低维哈希码;根据设计的自适应权重计算图像相似度,并返回相似的肺结节图像。实验结果表明,该方法能有效地实现肺结节CT图像的快速检索,对查询病灶的良恶性分类精度达到了89.45%。

  • 基于马尔可夫场的图像背景拼贴

    作者:王诗尧; 胡涛 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对现代消费摄像机视野较小导致难以拍摄全景图片的问题,提出了一种新的图像背景拼贴的方法。给定一幅被扩展的输入图像,从网络上获取包含相关场景的散乱图片集,重建出三维模型后对每幅图片颜色迁移,使得每张图片与输入图像的颜色基调保持一致;在重建的三维模型的基础上,将超像素分割后的候选集图片都形变到输入图像的视角;建立一个马尔可夫随机场模型,使用带标签的图割方法求解模型完成图像融合。实验结果表明,该算法适用于拥有大量网络图片集的大多数场景。与现有算法相比,该算法能得到与真实场景更为相符的结果,并且拼接效果更为自然。

  • 人脸样貌独立判别的协作表情识别算法

    作者:黄超; 高理平 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    为了降低样貌、姿态、眼镜以及表情定义不统一等因素对人脸表情识别的影响,提出一种人脸样貌独立判别的协作表情识别算法。首先,采用自动的人脸检测算法定位、对齐视频每帧的人脸区域,并从人脸视频序列中选择峰值表情的人脸;然后,采用峰值人脸与某个表情类内的所有人脸产生表情类内差异人脸信息,并通过计算峰值表情人脸与表情类内差异人脸的差异信息获得协作的表情表示;最后,采用基于稀疏的分类器与表情表示决定每个人脸表情的标签。采用欧美与亚洲人脸的数据库进行仿真实验,结果表明本算法获得了较好的表情识别准确率,对不同样貌、佩戴眼镜的人脸样本也具有较好的识别效果。

  • 基于多判别参数混合方法的散乱点云特征提取

    作者:陈龙; 蔡勇; 张建生; 向北平 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对以往散乱点云特征提取算法存在尖锐特征点提取不完整以及无法保留模型边界点的问题,提出了一种多个判别参数混合方法的特征提取算法。对点云构建k-dtree,利用k-dtree建立点云K邻域;针对每个K邻域计算数据点曲率、点法向与邻域点法向夹角的平均值、点到邻域重心的距离、点到邻域点的平均距离,据此四个参数定义特征阈值和特征判别参数,特征判别参数大于阈值的点即为特征点。实验结果表明,与已有算法相比,该算法不仅可以有效提取尖锐特征点,而且能够识别边界点。

  • 基于曲线拟合函数和GPU的地形无缝渲染

    作者:张冰; 高保禄; 窦明亮 期刊:《计算机应用研究》 2017年第09期

    针对大规模地形实时渲染时不同层次细节过渡产生的画面不连续性问题,以及计算机实时调度大量数据而造成帧速较低的问题,提出了一种基于曲线拟合函数和GPU加速的地形实时绘制方法。根据采样数据点采用最小二乘法构造曲线拟合函数,通过曲线函数控制不同层次网格顶点的布局,从而消除因层次细节变化产生的裂缝。同时根据分辨率不同构建金字塔模型,针对不同层次细节区域数据进行有损或无损压缩,依据视点运动预测实时解压相应数据。实验表明,该方法在地形实时渲染阶段,在保证了较高帧速率的同时,利用视点运动预测保证了帧速率变化小,有效地消除了裂缝,增强了画面效果。

计算机应用研究杂志分期目录
计算机应用研究杂志网友评论
较新评论
yueyinp** 的评论:

这篇是纸质版投稿计算机应用研究杂志,然后录用的在1到2个月就会回复,那个时候就直接发送电子版,后来又接到编辑电话,非常客气地征求意见,说因为版面安排的原因能不能稍作精简,这个当然可以。简单修改后现在已经定稿,静待发表。总体而言,速度较快,也不用太多修改。

2019-10-15 11:25:25 回复
wangdai** 的评论:

今年5月初投稿计算机应用研究杂志,6月初初审退修,没啥大问题,修改后寄回外审,审稿四个月整,返回专家审稿意见,审稿意见都是专家的疑问,回答之后,返回,论文内部基本没有大的修改,过了两周后录用。

2019-09-14 11:32:14 回复
chengxi** 的评论:

从5月17收到计算机应用研究杂志初稿,7月27收到录用稿,明年初就出版了把。速度还算挺快的。编辑态度也很好。特别是最终校稿时,给我打了好几个电话提醒我。总的来说,还是很顺利。

2019-08-30 09:08:46 回复
xuechan** 的评论:

计算机应用研究杂志平均录用时间在1个半月到3个月之间,不过审稿速度很快,在整个修改过程中杂志社编辑的交流态度也特别好,不过根据录用比例来看被拒的可能性也是有的,如果比较赶时间的话,建议大家尝试下。

2019-07-31 17:30:44 回复
tucheng** 的评论:

个人感觉难度不大,只要分析的透彻,给出合理解释,一般不会有什么问题。而且计算机应用研究杂志审稿的速度真的很快,这么敬业高效率的工作,肯定会使这样的核心高水平杂志,更加完美优秀的。

2019-07-22 17:26:12 回复
sj2352_** 的评论:

这个稿子第一次投的时候,编辑直接拒稿,理由是描述性语言太多。于是删掉了一些描述性句子,加了一些讨论,重新投上去,编辑后面处理的很快,12月底投稿,3月中收到录用通知,从投稿到录用大概两个半月。

2019-03-25 08:36:14 回复
wangzha** 的评论:

最近的文章刚被接受,审了3个月才有结果,还是打电话管用,建议各位在投稿后半个月就打电话或给审稿专家发邮件,这样估计两个月就能出结果。个人认为这个地方稿件还是很有要求的,我估计我毕业后能收到录用函就行了,还好毕业还有很多其他的文章,要不就苦了,投稿要快啊。

2019-03-20 10:21:23 回复
zhaoyuf** 的评论:

《计算机应用研究》杂志审稿还是很快的,不过给出的意见都很中肯,修改后杂志社的效率很高,很快就进入了编辑加工阶段。编辑加工阶段过程很长,我也是等了2个月一直没敢询问,之后因为牵扯毕业的问题就打电话要了录用通知,编辑人很好,头一天下班之前打的电话,第二天早上一上班邮件就发了过来。

2019-02-25 11:24:46 回复
huangxi** 的评论:

第一次投的就是《计算机应用研究》期刊,审稿速度很快,投稿后大概3个月左右录用,而且有什么问题可以直接电话,编辑部态度很好。感觉这个期刊见刊有点慢以外,其他都很好,祝越办越好。

2019-01-15 15:59:46 回复
zhangto** 的评论:

效率非常高的一个核心期刊,业内影响力也高。就本人经验,只要文章具有一定的创新性,实验数据详实,还是比较好发的。所以只要对文章质量有信心,投这个期刊还是不错的选择,速度快,编辑负责。

2018-12-02 09:39:43 回复
kaipule** 的评论:

期刊正规,编辑负责,初审,第一轮外审都快,但修回后,又继续外审,然后又修,又继续复审。过程中有一点大赞,审稿意见全部给作者,意见无论好的,坏的都公正,公开。编辑比较负责,及时更正文章状态,三个字,没催过。

2018-11-02 11:08:19 回复
xuhansh** 的评论:

整个投稿过程历时2个半月,算是正常,本人硕士期间的第一篇文章;之前看过很多学友对这个期刊的评论,我个人觉得如果文章做的有一定的理论深度,是可以录用的。个人感觉这个期刊还是不错的。

2018-09-04 15:24:00 回复
yeweimi** 的评论:

硕士的第一篇论文,但起码人生第一篇核心论文,祝贺一下自己,也希望以后能发更高水平的论文!编辑态度很好,审稿周期很快!很赞。

2018-08-09 15:42:22 回复
jdkdnm_** 的评论:

初审通常一周,外审和复审就不一定了,得看专家了。我的外审是一个月左右,复审半月左右,效率还是很高的。两个星期的主编终审,编辑加工,终于接受了,感恩,祝福大家!愿大家的文章都能发表!!

2018-07-23 17:10:23 回复
刘华** 的评论:

本人的第一篇稿子,刚刚被录用,前后差不多3个多月。该期刊审稿速度还是比较快,编辑态度很好,我是随时都在催稿,因为怕不会被录用,哈哈哈,要是别家的编辑会把我拉黑吧!

2018-04-23 16:44:20 回复
luoweih** 的评论:

国内信息领域不错的期刊。审稿相对来说严格了一些,多了一个终审阶段,关键是审稿速度比较快,初审过后,外审一般15天外审专家能给审稿意见,特殊情况如专家忙及其它拒绝审稿除外。我的文章从投稿到编辑加工仅用了两个月。

2018-01-23 17:50:14 回复
liuruya** 的评论:

写的综述类文章,10月22日投稿,23日初审通过。11月8日修回,20日修好后发给编辑,中间又改了几次,12.13日录用。速度快,而且编辑人很好,提出的意见很详细。赞。

2018-01-02 10:24:29 回复
wg1065** 的评论:

感觉很正规,审稿整整2个月,审稿很仔细,很认真,专业,提的问题挺好的。不过审稿和编辑很慢,今年9月13号投稿,10月返修,10月底校稿,11月16号录用。

2017-12-22 15:18:53 回复
fsgghr** 的评论:

送货的速度很快,收到之后包装也很好,感觉还是很满意的,喜欢这个杂志,立意新颖,观点明确,内容充实,论证严密,语言精炼,资料可靠,推荐购买哟。

2017-10-13 09:58:14 回复
haitao** 的评论:

从投稿到正式录用大概2个月,2月份投稿的,4月20多号录用,投稿后一个月专家给了审稿意见,小修了一次,审稿速度算比较快的。这是我第一篇录用的文章,还是比较开心的。但是发稿还是比较慢的。

2017-06-26 16:14:25 回复
jenkins** 的评论:

现在的投稿系统做得还可以。初审通过后交外审后让修改了一次,编辑看了后没有返回复审,直接让改格式,改完后送终审。从投稿到通过终审总共三个月。

2017-06-22 14:58:05 回复
agrwe** 的评论:

今年1月投的,审了大概三个月录用。编辑很认真,看的也很仔细,要修改的部分都帮我一一批注并罗列。连标点符号居然都帮我改……修改两次后录用。很满意的一次投稿经历。

2017-04-13 11:01:03 回复
zdgjn** 的评论:

总体来讲速度还是比较快的,综述一定要逻辑性强,调理清晰。投稿的时候一定要按照杂志社的模板把格式修改好,图要做漂亮,分析部分要严谨。祝后面的小伙伴好运~~

2017-03-13 15:26:18 回复
oaruwof** 的评论:

第一篇是16年8月29投的稿件,9月30收到的退修通知,按照要求进行了少量的格式修改之后当天就投回去了,然后就是愉快的国庆节了,10月9号就收到了录用通知。还有一篇在外审部分审回中,希望能中吧。总体感觉期刊在审的过程中对算法的新颖性比较看重吧,文章格式啥的不是特别的注重。

2016-12-21 17:46:04 回复
laksj** 的评论:

《计算机应用研究杂志》给我的最重要的感觉就是审稿速度超级快,文章最好能够和目前的研究热点相关,创新度要求比较高,个人觉得该刊还可以,也并不是来稿就收的。文章质量在计算机学会会刊里属于中等,稍篇上位置。

2016-11-25 09:59:36 回复
xuanxi** 的评论:

5月10号投稿,经过一个半月,6月16来了邮件,说通过初步审核,让交审稿费,进一步审核,马上交了。中间修改了两次,8月6号收到录用通知,2016年4月刊出。

2015-08-07 17:56:02 回复
uwiwos** 的评论:

我是去年3月31号下午投的,从编号可以看出,计算机应用研究的投稿量巨大,我的编号是3月份第11XX篇,每个月录取在100篇左右,正刊录用率极低,准备修改后改投。审稿速度较快:4月1号初审,清明前一天送复审,之后复审结果返回,结果是增刊录用。撤稿。没有审稿意见。

2015-01-22 15:47:28 回复
sbebws** 的评论:

您的论文经本刊编委会和评审专家综合评审后,认为论文虽具一定应用性和实用价值,但对该领域最新研究成果的介绍、比较和不足之处的分析总结显得不够。论文的学术价值和创新性有待提高。 您的稿件已通过本刊审稿拟将该文录用在2015年12月出版的《计算机应用研究》增刊上发表。因审稿意见此稿将不再予以调整至月刊。一个月等来的结果 这个期刊 太容易增刊了 投稿着要三思啊

2014-12-15 10:22:14 回复
deni** 的评论:

一篇综述,9月24号投稿,10月28号没有任何修改直接增刊录用,已经撤稿,改投。您的论文经本刊编委会和评审专家综合评审后,认为论文虽具一定应用性和实用价值,但对该领域最新研究成果的介绍、比较和不足之处的分析总结显得不够。论文的学术价值和创新性有待提高。

2014-11-14 16:08:00 回复
china** 的评论:

7.7-7.11,就这5天,直接拒稿,很快的。一文已被退稿,审稿阶段:初审,审稿结论:不宜采用,退稿时间:2014-07-11,具体退稿意见如下:已有算法的应用,缺少创新性,不宜采用。研究方向: 信息科学 自动化 控制理论与方法

2014-09-22 15:08:45 回复
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