计算机系统应用

计算机系统应用杂志 统计源期刊

Computer Systems & Applications

杂志简介:《计算机系统应用》杂志经新闻出版总署批准,自1991年创刊,国内刊号为11-2854/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:IT管理论坛、系统建设、网络通信、技术研讨、开发园地

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院软件研究所
国际刊号:1003-3254
国内刊号:11-2854/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1991
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.19
复合影响因子:0.45
总发文量:6890
总被引量:21367
H指数:35
引用半衰期:4.9833
立即指数:0.0591
期刊他引率:0.9377
平均引文率:11.3878
  • 基于深层声学特征的端到端语音分离

    作者:李娟娟; 王丹; 李子晋 刊期:2019年第10期

    提出基于深层声学特征的端到端单声道语音分离算法,传统声学特征提取方法需要经过傅里叶变换、离散余弦变换等操作,会造成语音能量损失以及长时间延迟.为了改善这些问题,提出了以语音信号的原始波形作为深度神经网络的输入,通过网络模型来学习语音信号的更深层次的声学特征,实现端到端的语音分离.客观评价实验说明,本文提出的分离算法不仅有效地...

  • 目标检测数据集半自动生成技术研究

    作者:孙晓璇; 张磊; 李健 刊期:2019年第10期

    目标检测广泛使用于计算机视觉领域.在不同的场景中,我们需要使用不同的数据集训练模型.但是,人工生成数据集标签非常耗时.本文提出一种半自动的方法生成数据集标签,然后按照图像相似度设置的阈值自动筛选,最后保留符合要求的图像和对应的标签作为最终的数据集.实验表明,该方法可以提高数据集生成标签的速度,同时确保了准确率.

  • 基于GoogLeNet和ResNet的深度融合神经网络在脉搏波识别中的应用

    作者:张选; 胡晓娟 刊期:2019年第10期

    为了提高脉搏波识别的准确率,提出改进的深度融合神经网络MIRNet2.首先,经过主波提取、划分周期和制作hdf5数据集等,获得Caffe可处理的数据集.其次,提出由Inception模块和残差模块构成的融合网络Inception-ResNet (IRNet),包含IRNet1、IRNet2和IRNet3.在此基础上,改进Inception模块、残差模块和池化模块,构造Modified Inception-ResNet (MIRNet)...

  • 基于深度学习的卫星图像识别分类方法

    作者:方浩文; 施华君 刊期:2019年第10期

    卫星遥感技术是一种非常重要的地球空间监测技术.卫星遥感图像经过处理后具有数据量大和数据类型复杂多样的特点,传统方法进行识别分类耗费大量人力物力.为了降低工作量,并为后续处理提供便利,本文将深度学习算法应用于卫星图像的识别分类中,设计了一种基于VGGNet的识别分类方法,利用除雾算法对训练数据进行数据增强处理,并添加岭回归正则化层,...

  • 基于配对函数调用场景的设备驱动漏洞检测

    作者:王佳; 翟高寿; 刘峰; 李红辉 刊期:2019年第10期

    由于Linux系统的设备驱动工作在内核模式中,在这种特定的工作场景下,由设备驱动引发的漏洞问题极易影响操作系统的稳定性和安全性.当前在各类设备驱动漏洞中所占比例较高的当属资源操作类漏洞,针对这种情况,我们提出了一种基于配对函数调用场景的设备驱动漏洞检测方法.首先引入配对函数的概念,据此对特定的驱动程序做配对函数的自动提取与优化;...

  • 结合实时推荐与离线推荐的推荐系统

    作者:李亚欣; 蔡永香; 张根 刊期:2019年第10期

    推荐系统是从大量信息中主动查找用户可能感兴趣的信息的工具.如何更好地贴近用户偏好,满足用户长期固有偏好的同时又能考虑到用户短期的兴趣焦点变化,是推荐系统长期研究的一个问题.此外,在对推荐系统进行设计时,为了提高推荐性能,除了专注于用户建模优化、推荐对象建模优化或推荐算法优化外,还需要将推荐系统作为一个整体进行系统性的研究,关...

  • 面向消化内科辅助诊疗的生成式对话系统

    作者:程梦卓; 董兰芳 刊期:2019年第10期

    社会的高速发展带给群众的压力越来越大,由于工作压力和自身问题,越来越多的人饮食不规律且不健康,导致患有消化系统疾病的人群日益扩大,而在身体刚出现异样时,大部分人会首先选择在网上寻找信息帮助,由于传统搜索引擎的局限性,过程耗时,且因为消化内科疾病的多样性,用户很难准确获取相关信息.针对这一问题,考虑到对话系统作为一种较为高级的信...

  • 基于微信的数据安全自毁服务平台

    作者:李凌; 刘子豪 刊期:2019年第10期

    针对社交软件中数据信息易泄露的现状,展开了社交软件数据安全自毁服务平台的研究.利用微信,结合TLS协议,一种基于网络的数据自毁方法以及微信的第三方网页授权OAuth2.0机制构建了基于微信的数据安全自毁服务平台,以微信作为基础推广平台,用TLS协议保障客户端和服务器之间的数据传输的安全,核心为改进后的一种基于网络的数据自毁方法作为服务器...

  • 基于B/S架构的建筑能耗系统

    作者:石磊; 王英明; 程子清; 宁群仪; 黄嘉华 刊期:2019年第10期

    随着我国经济的发展,办公建筑和大型公共建筑面积的日益增加,建筑所带来的高耗能的问题日益突出.主要体现在用电、用水、用气等能耗中,本系统主要使用B/S架构Webx框架技术实现能耗管理的统计分析功能.采集程序以Go语言技术通过网络通信与串口服务器获取数据,串口服务器再与终端设备以RS485串行接口连接,以modbus或opc等协议采集数据.数据存储方...

  • 基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统

    作者:任培花; 苏铭 刊期:2019年第10期

    城市机动车数量、出行量的增加,使得车辆套牌现象屡禁不止.交管部门为了解决套牌监测的难题,采用传统的识别方式(如基于人工识别、基于牌照识别、基于射频识别等).然而面对海量的日志记录,这些方式普遍存在效率低、实时性差的问题.为此引入大数据技术,提出一个基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统.Kafka可以作为中间件进行缓存,提高数据...

  • 基于加盐BCrypt算法的电商安全模块设计及实现

    作者:扈玮; 王立华 刊期:2019年第10期

    随着大数据时代的来临,密码泄露的情况时有发生,数据安全已成为我们日益关心的问题.本文运用springmvc+spring+mybatis框架技术,通过模型分析、数据库表设计、时序图逻辑跳转的方式,详细地阐述了加盐BCrypt算法在电商安全模块中的应用,有效地解决了MD5加密算法的弊端,极大地提高了信息的安全性.

  • 基于Spark并行化改进混合地点推荐

    作者:蒲鑫; 孟祥茹; 高岑; 王美吉; 刘锦扬 刊期:2019年第10期

    推荐算法是数据挖掘中最重要的算法之一.地点推荐是推荐系统的重要研究内容.针对目前地点推荐面临的数据稀疏、冷启动、个性化程度低等问题,设计并实现了基于Spark并行化处理的改进混合地点推荐模型.该算法融合了基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐,结合了用户当前的偏好和其他用户的意见.使用基于用户-地点属性偏好的矩阵填充方式,以此改善数...

  • 虚拟手术中肝脏形变仿真系统

    作者:王娜; 陈国栋; 许少剑 刊期:2019年第10期

    由于肝脏具有复杂的生物力学特性,因此在进行形变仿真时,计算量大而难以达到实时性要求;同时在对肝脏形变实时仿真时却很难达到真实感.为了解决这一矛盾,需要研究一种可以自动依据手术器械操控区域及施力大小而动态转换的混合模型,通过理论分析提出了一种肝脏网格与无网格混合模型的构建方法.实验结果表明,该算法具有较高的计算效率且形变具有较...

  • 基于应力分布的3D打印壳模型构造与优化

    作者:徐洪飞; 黄章进; 宋鹏 刊期:2019年第10期

    近年来,愈发成熟的3D打印技术拉近了模型设计与产品制造的距离.但高昂的材料费用仍是制约其发展的重要因素.因此,如何在不改变模型外观的情况下进行模型结构的优化,以此来减少模型的打印体积、降低打印成本是亟待解决的问题.针对该问题,本文提出一种基于应力分布的壳模型构造和优化算法.该算法首先基于模型的体素化表示构造距离场,提取出初始的...

  • 基于环境监测的两级数据融合模型与算法

    作者:马占飞; 金溢; 江凤月; 刘保卫 刊期:2019年第10期

    利用多源传感器采集的数据不仅存在大量冗余,而且会影响最终监测结果.为了提高监测的准确度,本文提出一种面向草原环境监测的两级数据融合模型.在一级数据融合中,首先采用自适应加权平均法对各区域内的同类传感器进行融合,然后利用BP神经网络对该区域内的异类传感器进行训练和融合,从而得到对各区域环境状况的初步判断.由于经BP神经网络融合的结...