随着六号线二期于2016年12月28日开通,六号线也开始实行大小交路的行车组织方式。本文现从交路匹配、客运需求等角度分析,对现有以长腶为小交路终点且大小交路比例2∶1的行车组织方式提出改进建议,以达到提高运能利用率的目的。
作者:李文锋; 林艳玲; 程远; 林小伟; 王桦泉 期刊:《交通科技与经济》 2018年第05期
公交客流特征与规律是公交高效运营与服务提升的主要研究内容,也是城市公交线网规划的重要决策依据.随着城市人口的增长及公交出行需求的增加,产生海量多元的公交IC卡刷卡数据.为实现对公交客流特征与规律的全方位精准分析,并优化展示分析结果,运用海量IC卡刷卡数据,结合公交车辆GPS数据,建立数据之间的关联,消除信息孤岛,对公交客流建立多维度数学分析模型.从客流OD、断面客流、候车时长、客流堆积等方面分析公交客流特征与规律,...
通过分析研究天津城市轨道交通既有线工程设计年度的运量和行车资料,结合现天津轨道交通的运营组织特点,预测最大断面客流,通过拥挤度推算出增购列车数量,可避免运能不足和浪费。
作者:高丽燃; 吴海燕; 郭彧鑫; 张劭阳; 王丹 期刊:《交通工程》 2015年第02期
为了缓解城市交通拥堵问题,针对北京市轨道交通客流量不断增加、客流规律随时发生改变的现状.根据北京市轨道交通站点的基本客流情况,通过数据挖掘,分析出轨道交通站点在不同区位、不同用地性质情况下的进出站客流规律,换乘情况及断面客流规律,并进行归纳总结,为轨道交通建设、运营管理提供重要的参考依据.
作者:吴婷; 蒋阳升; 丁笑; 郑世琦 期刊:《城市轨道交通研究》 2017年第05期
对比分析指出,城市轨道交通线路断面客流量变化与道路交通断面客流量变化具有相似性,但城市轨道交通线路断面客流时间序列具备特有的尖峰厚尾特性,其变化的敏感程度依赖时空条件,常用于道路领域的广义自回归条件异方差(GARCH)模型无法直接用于城市轨道交通领域。基于此,引入广义误差分布(GED)虚变量,构建改进的GARCH模型,并基于成都地铁1号线下行断面客流时间序列数据,借助EViews和Matlab软件对改进前后的模型效果进行...
作者:王如路; 李素莹; 陈光华; 王子强 期刊:《地下工程与隧道》 2007年第04期
介绍上海轨道交通运营客流15年的发展历程,根据历年客流统计数据,对客流量变化和客流分布规律进行研究,并就影响客流量的主要因素进行分析、总结及预测。
作者:孟永平; 张升; 丁明; 吴子啸 期刊:《交通运输系统工程与信息》 2010年第01期
针对目前常规公交客流OD调查抽样率及准确率难以保证的缺陷,提出调查公交客流OD的小票法.该方法可采集各站点的上下车人数及每位乘客的上下车站点信息.本文基于小票法调查数据的基础上提出一种公交客流OD分析方法:在分析小票法原理的基础上得到乘客OD的分析算法,通过ACCESS实现乘客上车站点查询,获取公交客流OD,并通过修正和扩样,准确得到公交客流OD.最后将公交客流OD导入EMME中,进行公交客流分配,即可输出断面客流及各站点上下车...
作者:邵星杰 李其林 期刊:《都市快轨交通》 2011年第05期
客流分析系统作为一项原创性技术应用,通过对城市轨道交通线网内AFC(自动售检票系统)数据的聚集处理,实现对客流的分析管理,对城市轨道交通具有重要意义和作用。基于国内外现状分析,阐述客流分析系统的实现原理,针对客流分析系统给出功能设计。客流分析系统具有多个相互关联的功能,可以在实际列车运行时刻表的基础上,利用AFC交易数据文件,获知客流在线网运行时候整个状态情况,进行列车行车组织推演。
根据南京地铁1号线在南延线开通后的运营情况,对近期客流进行分析研究,探讨在各种条件限制下如何有效地增加支线运能。结果表明:在不改变现有运行模式、最大限度保持西延线间隔的前提下,在Y字形交路中采取南延线与西延线局部2:1发车的模式是最有效、最直接的缓解客流的办法。通过FALKO(运行图设计及验证的软件)的实现,极大地缓解了南京地铁1号线的运能压力。
作者:吴聪 杨俊琴 黄忆波 期刊:《城市公用事业》 2015年第03期
轨道交通在城市交通中的骨干作用日益显著,但由于线网布局和客流不均衡等原因,导致目前上海轨道交通总体上高峰运能不足,平峰运能过剩,成为轨道交通运营组织的难点。该文通过研究上海轨道交通乘客出行时间、空间分布等出行特征,为优化公交和轨道运营组织等提供数据支撑,促进两网融合。
作者:刘岩 张宁 邵星杰 期刊:《都市快轨交通》 2015年第01期
为进一步提高城市轨道交通断面客流短时预测的精度,提出采用多维标度法分析线网各断面之间的相关性,以此将断面分为若干相关小组,将相关小组作为研究对象,并利用卡尔曼滤波方法建立相关断面客流短时预测模型进行城市轨道交通断面客流短时预测,并通过实例分析验证该理论的有效性。结果表明,考虑断面之间相关性的预测模型的预测精度要优于单一断面预测模型的预测精度。