分布式电源大规模并入配电网对其经济运行和电能质量等产生了较大影响,对其进行合理配置至关重要。分布式电源的出力和配电网负荷具有不确定性,提出一种计及分布式电源出力和节点负荷不确定性因素的配电网分布式电源优化布置模型。首先,以网络损耗最小、系统电压稳定性最高、电压偏移最小为优化目标,利用机会约束规划建立分布式电源优化选址定容模型;然后,采用广义回归神经网络和多目标粒子群算法对模型进行求解,求得其Pareto解集;...
作者:李浩闪; 李燕青 期刊:《智慧电力》 2014年第08期
随着负荷峰谷差增大,电力系统调峰困难问题日益突出.抽水蓄能电站具有启停迅速、削峰填谷等良好的运行特性,可以作为调峰电源优化负荷曲线,减小负荷峰谷差和波动性.建立了以抽水蓄能电站运行后的等效负荷曲线峰谷差减小、曲线更为平滑为目标的多目标抽水蓄能电站优化调度模型.利用引入Maxmin函数和ε支配的改进多目标粒子群算法对模型进行求解.通过算例验证了本文所提模型和算法的有效性和合理性.
在节能减排优化调度中,设计一种基于目标权重导向,多目标粒子群优化的新算法受到各界广泛关注.目前,新形势下,节能与减排是两个不同的目标侧重.因此对于决策者来说,在优化过程中选取种群中各粒子全局极值应该符合对目标本身的侧重,这需要在整个调度过程中得到不同的目标权重导向的可行解,这样可以保证解的多样性.新时期,对于决策者来讲,充分考虑节能与减排两个不同目标的侧重,并且就相应的需求给予不同的解决方案,满足人们对不同解...
作者:王兴贵; 李项; 高敬更; 郭群 期刊:《自动化与仪表》 2019年第06期
为了提高电动汽车充电过程中电能计量的准确性,针对其充电接入点不同所带来的充电网络三相不平衡度与线路损耗不同,进而导致的电能计量准确性问题。建立以电动汽车充电网络线路损耗和三相不平衡度为优化目标的多目标优化模型,采用多目标粒子群MOPSO算法对所建立的优化模型进行求解,并根据所求得的最优解集引导电动汽车有序充电。最终达到电能准确计量的同时降低充电网络的线路损耗,实现供电企业和电动汽车用户之间的双赢。
作者:吕达 期刊:《包头职业技术学院学报》 2019年第01期
为了解决粒子群算法的传感器定位方法,提出基于多目标粒子群的位置传感器的定位覆盖优化方法。分析基本粒子群算法进行传感器位置优化的过程,找出其存在的局部收敛问题,通过采用位置更新和惯性权重两种拟物方案,在粒子速度进化过程中对多目标粒子群算法的速度修正过程实施优化,降低重复覆盖率,完成传感器定位的优化。实验结果表明,改进基于多目标粒子群算法具有更快的收敛效率,对传感器定位的优化效果更好。
作者:王满商; 李正明; 期刊:《电力系统保护与控制》 2019年第01期
分布式电源和电动汽车的规模化接入对配电网经济运行和电能质量产生了较大影响。分布式电源和电动汽车的功率具有不确定性。为实现分布式电源的合理配置,提出了一种考虑电动汽车不确定性因素的分布式电源优化布置方法。首先,以网络损耗最小、电压偏移最小和系统稳定性高为优化目标,利用机会约束规划方法建立分布式电源优化配置模型。然后,采用支持向量机算法和多目标粒子群算法对上述模型进行求解,得到其Pareto解集。以IEEE37节点...
作者:汪海峰; 王子成 期刊:《科学技术与工程》 2017年第32期
为提高声音扩散体设计的合理性降低算法计算复杂度,提出基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法(ε-MOPSO)的声音扩散体设计方法。首先,利用夫琅禾费理论建立施罗德扩散的声音扩散特性量化方法,获得1/3倍频带的扩散系数;并利用归一化方式消除极限尺寸下产生的边缘衍射散射效应。其次,构建声音扩散体多目标优化模型,通过对扩散系数进行重设置,消除扩散体重复和等价问题。然后采用ε-MOPSO算法,将目标空间分割成固定数量的n个网格,以...
作者:郭福涛; 何山; 王维庆; 王松 期刊:《计算机仿真》 2018年第09期
为使微电网能够对负荷持续供电以及让用户选择合适的调度策略。对发电系统中微电网功率负荷优化调度进行研究。搭建包含太阳能光伏电池、风力发电机、燃料电池、微型燃气轮机、柴油发电机、储能装置六个分布式电源的微电网数学模型,建立考虑运行成本、环境成本的多目标函数。由于此微电网比已有微电网包含的分布式电源多,导致结构复杂,变量增多,各微电源的输出功率占比优化较难,因此在满足系统的约束条件下,采用GA-PSO算法进...
作者:曹爱华; 李海林; 马守磊; 周建江 期刊:《数据采集与处理》 2017年第05期
为了降低稀布阵列的峰值旁瓣电平并抑制稀布阵列的栅瓣,提出了一种多目标粒子群与凸优化相结合的方向图综合算法。该算法将多目标粒子群优化(Multi-objective particles swarm optimization,MOPSO)作为全局搜索器,凸优化算法作为局部搜索器来搜索最优解,优化的变量不仅是阵元的权值,而且还加入了阵元位置这一参数,从而能够提供更多的自由度来控制稀布阵列的性能。基于30阵元的稀布圆形阵列的仿真结果表明:与单纯使用MOPSO算法相...
作者:贾涛; 王兴月 期刊:《船电技术》 2017年第05期
将风、光等新能源应用于海洋平台成为研究的热点,但其波动性对平台电力系统带来一定的不安全因素,所以实际应用中,往往采用风光柴储的多能系统。研究中以海洋平台为研究对象,对多能系统的电源容量进行优化,保证系统的经济性和稳定性,实现新能源最大化利用。研究中为了提高整个海洋平台电力系统的经济性,需根据海洋平台附近的资源条件对系统的电源容量进行优化设计,选取最优的电源容量组合。本文建立了独立风/光/柴/储海...
作者:韩红桂; 张璐; 乔俊飞 期刊:《化工学报》 2017年第04期
为了满足污水处理过程出水水质排放达标的同时降低运行能耗,提出了一种基于多目标粒子群的污水处理多目标智能优化控制方法。首先,通过分析污水处理运行数据,建立了基于自适应回归核函数的污水处理能耗和出水水质模型;其次,设计出一种污水处理多目标优化方法,利用多目标粒子群优化算法同时对污水处理自适应能耗和出水水质模型进行优化,获得溶解氧和硝态氮浓度的优化设定值;最后,利用PID控制器对溶解氧和硝态氮浓度优化设定值进行跟...
作者:魏畅; 杜文莉 期刊:《华东理工大学学报·社会科学版》 2016年第06期
为了提高多目标粒子群算法(MOPSO)的收敛性和多样性,以及增加多目标粒子群算法的适用范围,提出了一种ε约束处理混合三点随机Gbest选择多目标粒子群(ε-TMOPSO)算法。采用一种全新的三点随机Gbest选择机制,用粒子与档案集中非支配解的欧氏距离最近、最远以及处于中间位置的3个粒子构建一个备选池,然后随机选择一个粒子作为Gbest,提高算法的收敛性和多样性;采用改进的带松弛阶段ε约束处理机制处理约束条件,在前期允许加入部分优秀...
作者:王荣伟; 高正红 期刊:《应用力学学报》 2011年第03期
在多目标优化研究中,为改善多目标粒子群算法的局部搜索能力,以标准粒子群算法为基础,引入单点模拟退火算法,局部进化最优个体,采用基于目标向量的共享函数法评价适应值。标准测试函数优化实例表明:本文算法比标准粒子群算法具有更好的收敛稳定性和收敛速度,收敛速度提高了近50%;针对某翼型的气动优化设计结果表明:改进算法有效缩短了优化时间,迭代代数由61减为49,调用CFD由4880减为4250次;阻力系数、升力系数、低头力矩系数分别...
作者:李澄非; 左德明 期刊: 2009年第07期
文中研究了模糊多目标粒子群算法(MOPSO)在乙烯裂解工业中应用。算法在Pareto排序基础上引入子目标的最优操作条件来扩展属于非劣解集的操作条件范围,使非劣解集对于每个单目标而言都有较广的覆盖范围,确保非劣解集(操作条件)均匀分布,改进了非劣解集的质量,同时对非劣解引入工况实际要求,通过后验的模糊评价,来确定非劣解的满意操作条件,为决策者提供了明确的操作条件。将模糊多目标粒子群算法用于解决乙烯裂解过程中...
作者:苗雨阳 卢锦玲 朱国栋 期刊:《电力科学与工程》 2012年第07期
微电网能够协调分布式电源,从而充分发挥分布式发电技术在经济、能源和环境中的优势。针对微电网并网时的优化调度问题,建立了考虑发电成本、污染物排放的微电网系统的环保优化模型,并利用改进的多目标粒子群算法,在这两个目标之间进行协调权衡和折中处理,使所有目标函数尽量达到最优。选取微电网案例的日负荷数据进行了优化调度计算,仿真结果表明了所提模型和算法的有效性。
作者:李澄非 梁淑芬 期刊:《机电工程技术》 2009年第07期
研究了基于模糊偏好的多目标粒子群算法,算法将种群的最优解集进行Pareto排序,并动态更新Pareto解集,使其更快速的靠近Pareto前沿,对非劣解进行模糊评价,根据目标偏好的模糊信息,来确定折衷解的满意解。经典算例验证,该算法在计算时间及非劣解质量上,要优于多目标遗传算法。
作者:刘刚 彭春华 相龙阳 期刊:《电网技术》 2011年第07期
电力系统多目标环境经济调度要求在满足发电成本最小的同时发电厂的污染气体排放也最小,为此提出了基于Pareto占优策略和拥挤距离排序方法的改进型粒子群算法求解该多目标问题。采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解,利用Pareto占优策略确定个体最优位置,进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置,并设置了动态惯性权重,引入了小概率变异机制,提高了算法搜索能力。算例结果验证了该算法的有效性。
作者:王宪 张方生 慕鑫 柳絮青 郭玉凡 期刊:《光电工程》 2012年第06期
针对图像融合中参数优化的问题,提出了一种基于多目标粒子群优化算法的多传感器图像融合方法。首先采用非采样Contourlet变换(NSCT)对源图像进行多尺度、多方向分解;然后选取图像融合的客观评价指标为优化目标函数,采用多目标粒子群优化算法对低频系数的融合参数进行优化,带通方向子带系数采用取绝对值最大的融合规则:最后通过NSCT逆变换得到融合图像。分别对多聚焦图像融合和红外与可见光图像进行融合实验,并对融合图像进...
作者:李浩闪 李燕青 期刊:《陕西电力》 2014年第08期
随着负荷峰谷差增大,电力系统调峰困难问题日益突出.抽水蓄能电站具有启停迅速、削峰填谷等良好的运行特性,可以作为调峰电源优化负荷曲线,减小负荷峰谷差和波动性.建立了以抽水蓄能电站运行后的等效负荷曲线峰谷差减小、曲线更为平滑为目标的多目标抽水蓄能电站优化调度模型.利用引入Maxmin函数和ε支配的改进多目标粒子群算法对模型进行求解.通过算例验证了本文所提模型和算法的有效性和合理性.
作者:孙欣 那彦 王赟鹏 期刊:《电子科技》 2014年第10期
在多传感器图像融合研究领域,基于频域的多尺度变换融合算法是研究的热点,文中提出一种基于多目标粒子群优化算法,对已有的基于Contourlet变换融合方法得到的融合结果图像集,在空域进行进一步处理的图像融合算法。实验结果表明,该算法具有较好的融合效果。