摘要：为使微电网能够对负荷持续供电以及让用户选择合适的调度策略。对发电系统中微电网功率负荷优化调度进行研究。搭建包含太阳能光伏电池、风力发电机、燃料电池、微型燃气轮机、柴油发电机、储能装置六个分布式电源的微电网数学模型，建立考虑运行成本、环境成本的多目标函数。由于此微电网比已有微电网包含的分布式电源多，导致结构复杂，变量增多，各微电源的输出功率占比优化较难，因此在满足系统的约束条件下，采用GA-PSO算法进行求解。通过算例验证，结果显示：搭建的模型能够保证微电网对负荷持续供电，并提供不同的调度策略供用户选择。然后与多目标粒子群算法（MOPSO）进行对比分析，得出了GA-PSO算法的可行性和优越性，为微电网的设计提供理论基础。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社