杂志简介：《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为32-1367/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论与试验研究、研究简报、综述
杂志简介：《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为32-1367/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论与试验研究、研究简报、综述
作者：胡学钢; 马利伟; 李培培 刊期：2017年第05期
数据流分类是数据挖掘领域的重要研究任务之一,已有的数据流分类算法大多是在有标记数据集上进行训练,而实际应用领域数据流中有标记的数据数量极少。为解决这一问题,可通过人工标注的方式获取标记数据,但人工标注昂贵且耗时。考虑到未标记数据的数量极大且隐含大量信息,因此在保证精度的前提下,为利用这些未标记数据的信息,本文提出了一种基于T...
作者：褚晶辉; 王晓娜; 黄翔东; 吕卫 刊期：2017年第05期
经典傅氏重构是一种重要的信号处理方法,该方法对连续信号重构有很好的效果,但对有间断点的信号进行重构时就会产生Gibbs效应。Gibbs现象的存在使得重构信号在边缘处存在较大的失真,严重影响了图像质量。为此,提出了改进的二维全相位重构方法,在给定有限个离散傅里叶（Discrete fourier transform,DFT）系数的情况下,综合了更多的高次谐波信息,...
作者：徐佳; 王传平; 戴华; 刘方斌; 于京杰 刊期：2017年第05期
无线传感器网络数据收集的能耗问题一直以来都是研究的热点。本文主要研究基于移动Sink轨迹受限的数据收集协议。首先针对轨迹受限的无线传感网络提出一种通用的系统模型,将该问题形式化为最大化降低全网总路径长度轨迹设计问题（Maximizing total length reduction for constrained trajectory,MTRC）,并证明了MTRC为NP-Hard问题;然后设计一种...
作者：张新明; 涂强; 康强; 程金凤 刊期：2017年第05期
针对灰狼优化（Grey wolf optimization,GWO）算法在处理复杂优化问题时优化精度不高,易陷于局部最优等问题,提出了一种强化狼群等级制度的灰狼优化（GWO based on strengthening the hierarchy of wolves,GWOSH）算法。该算法为灰狼个体设置了跟随狩猎和自主探索两种狩猎模式,并根据自身等级情况来控制选择狼群的狩猎模式。在跟随狩猎模式中,灰...
作者：刘赏; 董林芳 刊期：2017年第05期
在公共场所中人们都倾向于以分组的形式进行运动,本文把这种以分组形式运动的若干个行人称为运动群组,具有视觉显著性的人群运动群组是场景理解的重点,其对人群的整体运动也影响最大。本文对运动群组的视觉显著性展开了研究,分别从规模、速度、组内紧致度和变化度4个方面来对运动群组的视觉显著性进行度量,并基于该度量给出了视觉显著性运动群组...
作者：赵勇胜; 宋艳; 赵拥军; 赵闯 刊期：2017年第05期
针对利用单个观测站接收多个第三方辐射源信号来估计目标位置的无源相干定位问题,提出了一种基于最大似然的时差定位算法。首先根据时差测量与目标位置之间的函数关系,构建目标位置的似然函数;然后采用牛顿迭代算法求解非线性似然函数的全局极大值,从而得到目标位置估计;推导了目标位置的最小二乘解,并将其作为牛顿迭代的初始解,从而保证算法的...
作者：华洁; 徐大专; 许生凯 刊期：2017年第05期
首先基于与或树分析法,对系统LT码在删除信道下的渐进性能公式进行推导,并给出其下限。仿真结果表明当开销足够大时,实际误码率,渐进性能与下限三者完美匹配。然后根据渐进性能,提出改进的优化模型（Improved systematic linear programming,ISLP）对度分布进行优化设计。优化所得的度分布明显优于鲁棒孤波分布（Robust soliton distribution,RS...
作者：刘垒; 张玉; 唐波 刊期：2017年第05期
针对二次雷达应答信号混扰导致解码错误的问题,提出一种迭影分选算法。综合考虑天线结构、残留载频等因素建立阵列信号混扰模型,通过对模型中待求变量的最大似然估计分析,给出双矩阵变量优化模型,以非圆复信号快速独立成分分析（Noncircular complex fast independent component analysis,nc-FastICA）算法得到应答信号初始值,进而根据二次雷达...
作者：秦楚雄; 张连海 刊期：2017年第05期
作为一种基于深层神经网络提取的低维特征,瓶颈特征在连续语音识别中取得了很大的成功。然而训练瓶颈结构的深层神经网络时,瓶颈层的存在会降低网络输出层的帧准确率,进而反过来影响该特征的性能。针对这一问题,本文基于非负矩阵分解算法,提出一种利用不包含瓶颈层的深层神经网络提取低维特征的方法。该方法利用半非负矩阵分解和凸非负矩阵分解...
作者：周星; 刁兴春; 曹建军; 李鑫; 王芳潇 刊期：2017年第05期
实体识别常利用分类器根据记录对的字段相似度向量将记录对分为匹配、不匹配和可能匹配,因此分类器的准确性与实体识别的准确性直接相关。为提高分类准确性,本文基于重采样和集成选择技术构建一个多分类器系统。充分利用实体识别的特点,在分类之前发现分类困难的样本,并使重采样比率在一个区间内变化,生成一组重采样样本;然后用重采样后的样本训...
作者：陈正宇; 陈蕾; 胡国兵; 戴华 刊期：2017年第05期
许多科学研究都需要对环境数据进行分析,这些环境数据通常是通过部署在研究区域内的无线传感器网络（Wireless sensor networks,WSNs）来收集的。收集数据的完整性和准确性决定了科研结果的可靠性。然而,在数据收集过程中普遍存在的数据丢失和错误影响了收集数据的可用性,为此需要利用收集到的数据重建完整的环境数据。基于环境数据低秩特性,将...
作者：顾雨迪; 梁久祯; 吴秦; 李敏 刊期：2017年第05期
针对传统算法对边界模糊的图像分割效果不理想,分割结果多毛刺的问题,提出了一种由粗到细的图像边缘提取方法,主要由像素覆盖分割方法和Chan-Vese模型组成。将改进的覆盖分割方法和活动轮廓模型相结合,首先使用原始覆盖分割算法对图像进行分割,利用多方向模糊形态学边缘检测算法提取不同物体之间的边界;然后采用改进的像素覆盖分割方法给边界像...
作者：李忧喜; 文益民; 易新河; 徐智 刊期：2017年第05期
认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响。本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型（Revised fuzzy cognitive diagnosis...
作者：柯圣财; 李弼程; 唐永旺; 吴志兵; 万建平 刊期：2017年第05期
当前主流的图像聚类方法采用的视觉特征缺乏自主学习能力,导致其图像表达能力不强,而且传统的聚类算法计算复杂度较高,聚类效率低,难以适应大数据环境。针对这些问题,本文提出了一种基于卷积神经网络和二进制K-means的图像快速聚类方法。首先,利用卷积神经网络学习图像内容的内在隐含关系,得到图像高阶特征,增强特征的视觉表达能力和区分性;然后...
作者：曹爱华; 李海林; 马守磊; 周建江 刊期：2017年第05期
为了降低稀布阵列的峰值旁瓣电平并抑制稀布阵列的栅瓣,提出了一种多目标粒子群与凸优化相结合的方向图综合算法。该算法将多目标粒子群优化（Multi-objective particles swarm optimization,MOPSO）作为全局搜索器,凸优化算法作为局部搜索器来搜索最优解,优化的变量不仅是阵元的权值,而且还加入了阵元位置这一参数,从而能够提供更多的自由度来...
影响因子：1.03
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：部级期刊
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期刊级别：部级期刊
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