首页 期刊 科学技术与工程 基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法施罗德声扩散体设计 【正文】

基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法施罗德声扩散体设计

作者:汪海峰; 王子成 中国科学院大学; 中国科学院武汉物理与数学研究所; 武汉430071
声音扩散体   多目标粒子群   分散图决策   施罗德扩散   夫琅禾费理论  

摘要:为提高声音扩散体设计的合理性降低算法计算复杂度,提出基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法(ε-MOPSO)的声音扩散体设计方法。首先,利用夫琅禾费理论建立施罗德扩散的声音扩散特性量化方法,获得1/3倍频带的扩散系数;并利用归一化方式消除极限尺寸下产生的边缘衍射散射效应。其次,构建声音扩散体多目标优化模型,通过对扩散系数进行重设置,消除扩散体重复和等价问题。然后采用ε-MOPSO算法,将目标空间分割成固定数量的n个网格,以保持种群解的多样性,实现声音扩散体参数优化;并采用分散图决策方式实现最终散体设计方案选择。最后,通过仿真对3种不同的设计模型进行了评价和选择。

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