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电网技术
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电网技术杂志

Power System Technology

主管单位:国家电网公司
主办单位:国家电网公司
国际刊号:1000-3673
国内刊号:11-2410/TM
审稿时间:1-3个月
全年订价:¥ 1060.00
创刊:1957
类别:工业类
周期:月刊
发行:北京
语言:中文
起订时间:
曾用名:电网技术
出版社:电网技术
邮编:100192
主编:张文亮
邮发:82-604
库存:200
电力工业
电网技术杂志简介
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名词解释:
影响因子:指该期刊近两年文献的平均被引用率,即该期刊前两年刊载的论文在评价当年每篇论文被引用的平均次数

电网技术杂志文章摘录
  • 深度学习在电网图像数据及时空数据中的应用综述

    作者:张宇航; 邱才明; 杨帆; 徐舒玮; 石鑫; 贺兴 期刊:《电网技术》 2019年第06期

    智能电网的数字化建设提供了海量的数据,而深度学习的发展则为数据价值萃取提供了有效手段。首先阐述了深度学习的发展史及基本框架,总结了深度学习的理论基础和技术体系;而后结合电力系统实际需求,以图像数据和时空数据这两大类为基础综述了深度学习在电力系统数据处理的重点应用领域和价值,并提出了相关的技术发展建议。

  • 基于数据驱动和深度置信网络的配电网无功优化

    作者:邵美阳; 吴俊勇; 石琛; 安然; 朱孝文; 黄杏; 蔡蓉 期刊:《电网技术》 2019年第06期

    随着分布式电源和随机负荷电动汽车等的大量接入,配电网的运行环境日益复杂,对在线无功优化及其快速性提出了更高的要求。该文将“深度学习”引入配电网无功优化,提出了基于深度置信网络的无功优化方法。通过构造高维随机矩阵,从配电网运行数据中提取统计特征作为输入,将历史控制策略进行编码作为输出,利用先无监督后有监督的方式训练深层架构,...

  • 基于深度长短时记忆网络的区域级超短期负荷预测方法

    作者:张宇帆; 艾芊; 林琳; 袁帅; 李昭昱 期刊:《电网技术》 2019年第06期

    超短期负荷预测为实时电力市场运行提供重要依据,预测准确度的提升对于揭示负荷变化的不确定性以及日前预测偏差具有重要意义。基于电力系统中含有的丰富大数据资源,提出了一种针对区域级负荷的深度长短时记忆网络超短期预测方法,该方法包括输入数据的预处理、深度长短时记忆(long short-termmemory,LSTM)网络的构建以及模型的训练和超参数的寻...

  • 面向变压器油色谱趋势预测的深度递归信念网络

    作者:齐波; 王一鸣; 张鹏; 李成榕; 王红斌 期刊:《电网技术》 2019年第06期

    油色谱数据及其变化趋势是评估变压器健康状态的重要依据。现有研究表明,深度信念网络(deep belief network,DBN)在油色谱数据预测领域已取得一定成果,为变压器的运行维护提供了参考。但在实际应用过程中,仍存在因网络结构限制导致油色谱时域相关性表述不充分的情况,其预测结果呈现显著的"时移"误差,从而使得基于该方法的设备状态预测结果与实际...

  • 基于相似矩阵盲源分离与卷积神经网络的局部放电超声信号深度学习模式识别方法

    作者:张重远; 岳浩天; 王博闻; 刘云鹏; 罗世豪 期刊:《电网技术》 2019年第06期

    电气设备的故障类型与局部放电现象密切相关,有效提取和分析局部放电信号中的特征信息对故障类型判断和运维检修具有重要意义。针对局部放电超声信号的特点,提出了基于相似矩阵的盲源分离方法对原始超声信号进行预处理,有效提取局部放电的特征量。采用光纤传输的局部放电超声检测平台对4种类型的局部放电信号进行采集,并应用上述方法对信号数据...

  • 计及湍流强度的风电功率短期预测

    作者:黄睿; 杜文娟; 王海风 期刊:《电网技术》 2019年第06期

    由于风能具有波动性、间歇性和不可控等特点,为了提高风电输出功率的预测精度,提出一种计及湍流强度的时间卷积网络预测方法。为了更好地表征风速波动特征,在气象数据中引入湍流强度变量,同时使用最新的时间卷积网络架构模型提高预测精确度。为验证该预测模型的有效性,对比了输入变量加入湍流强度前后的预测效果,以及采用反向传播神经网络和长短...

  • 基于深度强化学习的微电网复合储能协调控制方法

    作者:张自东; 邱才明; 张东霞; 徐舒玮; 贺兴 期刊:《电网技术》 2019年第06期

    在微电网中,由于负荷和电源功率波动较大、各种不确定因素复杂,通常需要增加储能系统以保证供需实时平衡、并提高可再生能源的利用率。该文构建了一个孤岛运行的包含光伏发电、储氢装置(长期储能)、蓄电池(短期储能)的复合能源系统,并将复合储能系统的协调控制转化为序列决策问题,并采用深度强化学习方法加以解决。在发电量、负荷等多种因素变化...

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2019-12-12 11:42:11 1332885** ¥ 1060.00 1 电网技术
2019-11-14 11:56:33 1811345** ¥ 1060.00 1 电网技术
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电网技术杂志网友评论
最新评论
huangzi** 的评论:

送审之后差不多三个月就发正式录用通知,并建议后期多引用文章。总体感觉电网技术杂志编辑和审稿专家处理稿件效率挺高的,我的稿件这次2周时间返回评审结果。本人已经发了两篇了,投稿系统很方便,审稿速度很快,要求文章有创新点。上述是我的投稿历程,共大家参考。

2020-03-02 16:35:48 回复
yangzho** 的评论:

投稿一个月都没有一点消息就打电话问了编辑,电网技术杂志编辑部老师说审稿专家还没回复,出于负责他们又给换了一个,很快,7月外审意见返回,要求大修,邮件上说编辑部要视修改情况录用,所以生怕拒绝,认真修了十来天,稿子彻底改头换面,综述、结论、摘要重新写的,所有的图重新绘制,针对专家和编辑部意见逐条进行修改完善,很快录用

2019-08-30 10:35:37 回复
zhongpi** 的评论:

看完这本杂志,最大的感受就是,从前言开始,你就可以感受到作者对于学术研究领域的独到而深刻的理解,功力足以深厚到学派化的那般令人叹为观止。这本杂志中体现出来的逻辑性绝非我们的课本所能比拟。学到不少的知识,值得推荐!

2019-03-27 10:18:03 回复
yanhong** 的评论:

发表之家客服的服务态度非常好,尤其是回复速度明显较去年大大提高,希望今年续订的杂志能一如既往地令人满意~

2018-11-14 11:55:01 回复
jhksqw_** 的评论:

很厚两本书,质量很好。粗略翻看了一下,内容写得很详细,经典书籍。。主要是能从上面学到专家的思路,学习方法,价格也不错,配送速度给力,下次还来买,推荐给大家哦~~

2018-07-24 11:12:06 回复
zsgb** 的评论:

感觉不错,12月底投出的2月份录用,中间换了四五个专家,好在经过小修后顺利接收。对此刊物的印象是对创新要求较高,而理论性的东西没有太高要求,稿件的新意是专家最为看重的。

2017-04-13 10:11:22 回复
chenxur** 的评论:

审稿速度还是蛮快的,一个月就给审稿意见,三个审稿人,回复修改意见,都快疯了, 递交修改意见后,一周直接接收, 总的来说审稿人很认真,审稿意见很中肯,杂志办事效率高。

2015-06-03 15:24:01 回复
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