摘要：将风、光等新能源应用于海洋平台成为研究的热点，但其波动性对平台电力系统带来一定的不安全因素，所以实际应用中，往往采用风光柴储的多能系统。研究中以海洋平台为研究对象，对多能系统的电源容量进行优化，保证系统的经济性和稳定性，实现新能源最大化利用。研究中为了提高整个海洋平台电力系统的经济性，需根据海洋平台附近的资源条件对系统的电源容量进行优化设计，选取最优的电源容量组合。本文建立了独立风／光／柴／储海洋平台电力系统中各个电源的多目标优化模型，利用多目标粒子群（multi-objective particle swarm optimization，MOPSO）求解系统中各个电源容量配置的Pareto最优解集，并基于满意度评价的模糊理论设计推荐的折衷解。

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