摘要：对交通事故现场视觉图像的优化识别，可有效提高交通事故处理效率。对视觉图像进行识别，需要获取现场图像形态学特征，建立交通事故现场图像扇形区域特征向量，完成对图像的优化识别。传统方法通过提取图像关键点的邻域图像特征，设定合理阈值，但忽略了建立图像扇形区域特征向量，导致识别精度低。提出基于智能视觉的交通事故现场视觉图像识别方法。利用均值背景建模理论提取事故现场背景图像，对背景图像进行归一化处理，同时将事故现场的轮廓图像转换为二值图像，对交通事故现场图像过滤处理，获取现场图像不同尺寸的形态学特征，建立交通事故现场图像扇形区域特征向量，结合局部辨别映射理论对交通事故现场图像特征向量进行维数约简，完成交通事故现场视觉图像识别。实验结果表明，所提方法能够有效提升交通事故现场视觉图像识别率，且识别精度较高。

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