华东师范大学学报·自然科学版

华东师范大学学报·自然科学版杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of East China Normal University(Natural Science)

杂志简介:《华东师范大学学报·自然科学版》杂志经新闻出版总署批准,自1955年创刊,国内刊号为31-1298/N,是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:世界史研究、冯契哲学研究、中国哲学与文化、金融热点探索、语言学及应用语言学研究

主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:华东师范大学
国际刊号:1000-5641
国内刊号:31-1298/N
全年订价:¥ 220.00
创刊时间:1955
所属类别:科学类
发行周期:双月刊
发行地区:上海
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:0.564
复合影响因子:1.03
总发文量:1313
总被引量:7481
H指数:33
引用半衰期:5.774
立即指数:0.0093
期刊他引率:0.9742
平均引文率:15.9722
  • 共指消解技术综述

    作者:陈远哲; 匡俊; 刘婷婷; 高明; 周傲英 刊期:2019年第05期

    共指消解旨在识别指向同一实体的不同表述,在文本摘要、机器翻译、自动问答和知识图谱等领域有着广泛的应用.然而,作为自然语言处理中的一个经典问题,它是一个NP-Hard的问题.本文首先对共指消解的基本概念进行介绍,对易混淆概念进行解析,并讨论了共指消解的研究意义及难点.本文进一步归纳梳理了共指消解的发展历程,将共指消解从技术层面划分为若...

  • 面向自动问答的机器阅读理解综述

    作者:杨康; 黄定江; 高明 刊期:2019年第05期

    人工智能正在深彻地变革各个行业.AI与教育的结合加速推动教育的结构性变革,正在将传统教育转变为智适应教育.基于深度学习的自动问答系统不仅可帮助学生实时解答疑惑、获取知识,还可以快速获取学生行为数据,加速教育的个性化和智能化.机器阅读理解是自动问答系统的核心模块,是理解学生问题,理解文档内容,快速获取知识的重要技术.在过去的几年里...

  • 面向初等数学的知识点关系提取研究

    作者:杨东明; 杨大为; 顾航; 洪道诚; 高明; 王晔 刊期:2019年第05期

    随着互联网技术的发展,在线教育已经改变了学生的学习方式.但由于缺乏完整的知识体系,在线教育存在着智能化程度低和"信息迷航"的问题.因此,构建知识体系成为在线教育平台的核心技术.知识点间的关系提取是知识体系构建的主要任务之一,目前比较高效的关系提取算法主要是监督式的.但是这类方法受限于文本质量低、语料稀缺、标签数据难获取、特征工...

  • 基于模糊聚类和支持向量回归的成绩预测

    作者:申航杰; 琚生根; 孙界平 刊期:2019年第05期

    现有的成绩预测模型往往过度使用不同类型的属性,导致过于复杂的分数预测方法,或是需要人工参与.为提高学生成绩预测的准确率和可解释性,提出了一种融合模糊聚类和支持向量回归的成绩预测方法.首先引入模糊逻辑来计算隶属度矩阵,根据学生的历史成绩进行聚类,随后对每个聚类簇利用支持向量回归理论对成绩轨迹进行拟合建模.此外,结合学生学习行为...

  • 基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究

    作者:邵明锐; 马登豪; 陈跃国; 覃雄派; 杜小勇 刊期:2019年第05期

    基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语...

  • 基于法计算学理论的人工智能辅助决策算法研究

    作者:陈亮; 郭佳雯; 武建功; 王占全; 史令 刊期:2019年第05期

    针对法学理论和法律实践中缺乏智能决策的问题,综合考虑该领域内的业务数据特征,采用多种数据分析模型进行智能决策算法的研究.法计算学理论以法律关系的数据化智能驱动为核心,在作为法律研究与应用本体的法律关系与计算机科学领域内的数据特征属性之间建立联系,提出了"涵摄分类"概念,并对决策树、朴素贝叶斯等算法进行法律场景下的改进,建立了...

  • 基于用户偏好的最优路径搜索

    作者:江群; 戴戈南; 张森; 葛又铭; 刘玉葆 刊期:2019年第05期

    本文研究基于用户偏好的最优路径搜索,在预算约束下寻找一条满足用户偏好即关键字和权重偏好的最优路径.此研究问题是NP-hard.为了高效地解决这类查询问题,本文提出新的索引建立方法,在查询阶段利用索引结构过滤出候选节点集.另外,提出基于A*的路径搜索算法来做路径查询,并利用几个有效的剪枝策略加快算法的执行速度.在两个真实的签到数据集上的...

  • 基于自注意力机制的冗长商品名称精简方法

    作者:傅裕; 李优; 林煜明; 周娅 刊期:2019年第05期

    大部分电子商务网站为了吸引用户的关注,通常将商品的很多属性也纳入到商品名称中,使得商品名称中包括了冗余的信息,并产生不一致性.为解决这一的问题,提出了一个基于自注意力机制的商品名称精简模型,并针对自注意力机制网络无法直接捕捉商品名称序列特征的问题,利用门控循环单元的时序特性对自注意力机制进行了时序增强,以较小的计算代价换取了...

  • 基于孤立森林算法的电能量异常数据检测

    作者:黄福兴; 周广山; 丁宏; 张罗平; 钱淑韵; 袁培森 刊期:2019年第05期

    随着电力系统信息化建设的深入,用户对于电能量数据的质量要求逐渐提高,因此保证海量电能量数据的准确性、可靠性以及完整性具有重要意义.本文采用一种基于孤立森林的异常检测算法,实现大规模电能量数据的异常检测.孤立森林算法通过划分大规模电能量数据集,生成随机二叉树和孤立森林构建模型,通过计算测试电能量数据样本到每棵树的根结点的距离...

  • 基于自适应神经网络的电网稳定性预测

    作者:赵波; 田秀霞; 李灿 刊期:2019年第05期

    电网安全稳定是电力企业乃至整个社会改革、发展、稳定的基础.随着电网结构复杂度的增加,更需要电网安全和稳定地运行,这是保证国民经济快速良好发展的重要要求.基于机器学习方法,提出了一种优化神经网络的电网稳定性预测模型,并和经典机器学习方法进行了横向对比.通过UCI 2018年电网稳定性仿真数据集的实验分析,结果表明,所提出的方法可以达到...

  • 面向日志结构化数据存储的高效数据加载

    作者:丁国浩; 徐辰; 钱卫宁 刊期:2019年第05期

    近年来,随着互联网技术的快速发展,无论是互联网企业还是传统的金融机构,用户量和业务处理数据量都在快速地增长.传统的通过增加服务器并采用基于分库分表的方法来解决扩展性问题,需要大量的人工维护成本和硬件开销.为降低开销和分库分表带来的各种问题,业界通常用新型数据库系统替换原有的系统,其中,基于日志结构合并树存储的数据库系统(如Ocea...

  • 基于LevelDB的二维数据二级索引实现

    作者:刘子豪; 胡卉芪; 徐瑞; 周烜 刊期:2019年第05期

    随着科学研究中产生的空间数据尤其是二维数据量级的增长和NoSQL型数据库技术的发展,越来越多的空间数据被存储到NoSQL数据库中.LevelDB是一款开源的Key-Value型NoSQL数据库,由于它基于LSM架构并拥有较好的写入性能而被广泛应用.但是Key-Value结构的局限性使其无法有效地索引空间数据,对于这个问题本文提出了一种基于LevelDB和R-tree的二级索引,...

  • 基于Paxos的分布式一致性算法的实现与优化

    作者:祝朝凡; 郭进伟; 蔡鹏 刊期:2019年第05期

    互联网的不断发展,企业的信息化程度不断加强,不计其数的数据需要得到及时处理.但是网络环境不稳定,容易发生数据丢失、节点宕机,从而造成严重后果.因此,构建可以容错的分布式存储系统变得越来越受欢迎.为了保证系统的高可用性和一致性,需要引入分布式一致性算法.为了提高系统在不稳定网络下的性能,传统基于Paxos的分布式系统允许日志中存在空洞...

  • 基于GPU的关系型流处理系统实现与优化

    作者:黄皓; 李志方; 王嘉伦; 翁楚良 刊期:2019年第05期

    现有的基于CPU的流处理系统在功能上已支持在大规模数据集上的复杂分析查询,但由于CPU计算能力与特性的限制,无法在性能上同时满足高吞吐量和低响应时间的要求.本文提出一种基于GPU的流处理系统框架Serval,通过充分利用CPU-GPU异构资源,实现了关系型流查询的高效处理.Serval框架采用流水线模型和流执行缓存技术以优化吞吐量和响应时间,并实现多...

  • Woodpecker+:基于数据特征的自定义负载性能评测

    作者:张涛; 张小磊; 李宇明; 张春熙; 张蓉 刊期:2019年第05期

    数据库的性能评测随着复杂多样的应用出现变得更加重要.在很多情况下,研究、开发人员的性能评估工作受限于负载的缺乏.虽然OLTP-Bench通用数据库性能测试框架在一定程度上提高了性能测试的效率,但由于标准Benchmark负载固定且针对用户多样的应用场景的代表性差,故无法精准地满足不同应用的系统性能;此外,大部分测试框架使用高级编程语言支持为应...