地理与地理信息科学

地理与地理信息科学杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Geography and Geo-Information Science

杂志简介:《地理与地理信息科学》杂志经新闻出版总署批准,自1985年创刊,国内刊号为13-1330/P,是一本综合性较强的地质期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表地质领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:地理信息系统理论与方法、遥感科学及其应用、空间信息技术综合应用、自然地理与国土资源、经济地理与旅游环境

主管单位:河北省科学院
主办单位:河北省科学院地理科学研究所
国际刊号:1672-0504
国内刊号:13-1330/P
全年订价:¥ 220.00
创刊时间:1985
所属类别:地质类
发行周期:双月刊
发行地区:河北
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.19
复合影响因子:1.41
总发文量:1646
总被引量:27978
H指数:58
引用半衰期:4.2052
立即指数:0.0714
期刊他引率:0.9382
平均引文率:16.1818
  • 一种快速等面积分割平面简单多边形的算法

    作者:吴建华; 张文朋; 胡烈云; 戴鹏 刊期:2020年第01期

    针对平面简单多边形按相等面积划分问题,设计了一种顾及形态特征和面积精度的快速分割算法。首先计算出多边形的最小面积外包矩形(M ABR),确定其短轴方向为分割方向;然后根据MABR的长边距离与分块数计算出长边上的距离等分点,根据这些点构建初始分割线,并利用第一条分割线对多边形进行粗略分割;根据分割出的左多边形面积与目标分块面积差值转换...

  • 投稿声明

    刊期:2020年第01期

    为避免一稿多投、不当署名, 确保文责自负, 来稿请附“投稿声明”, 具体内容如下:本文全体作者同意投稿至5地理与地理信息科学6编辑部, 并承诺: 1. 本文内容未曾正式发表, 无一稿多投现象;2. 本文全部数据真实可靠, 无抄袭、侵犯他人知识产权等内容。

  • 基于形式概念分析的灾害应急知识模型研究——以灾害应急专题图组为例

    作者:张晓辉; 刘涛 刊期:2020年第01期

    灾害应急知识模型是开展灾害应急工作的知识载体和行动依据,现有模型无法从复杂数据中快速发现灾害应急知识之间的概念关联关系。形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)是进行数据分析和知识表达的有力工具,基于FCA的灾害应急知识模型旨在为灾害应急知识理论和关键技术研究提供知识模型的支撑。该文以FCA理论为基础,从灾害应急知识的形式背...

  • 多分类系统类别语义分析——以自然资源调查为例

    作者:黄静宜; 史文中; 张效康; 李娣娣 刊期:2020年第01期

    自然资源调查监测结果的实质融合是构建自然资源统一调查监测体系急需解决的问题。该文从分析多源数据的分类系统语义关系出发,以自然资源调查试点所采用的分类系统为例,研究了其与调查中重点涉及的两个参考底图分类系统之间的类别语义关系。通过构建语义参考概念树,定量计算各分类系统间语义转换度和语义相似度,描述分类系统类别间的单向和双向...

  • 鄱阳湖区域风场矢量的Web三维动态可视化

    作者:袁武彬; 廖明伟; 廖明; 李平 刊期:2020年第01期

    针对风场动态可视化中数据获取不够实时、风场模型构建非动态且尺度单一、粒子风运动轨迹三维场景下渲染效率不高且难于交互等问题,该文基于矢量场及WebGL技术,提出了风场矢量的Web三维动态可视化方法体系。首先研究了风场数据后端动态抓取、解析及存储技术,对解析后的数据构建初始风场模型,并结合双线性插值算法构建可视化区域内多尺度动态风矢...

  • 基于连续空间需求的公共图书馆最大覆盖选址方法——以武汉市主城区为例

    作者:吴钦钦; 王珂; 樊文有; 彭玉玲 刊期:2020年第01期

    为解决现有公共图书馆布局不合理问题,该文基于离散空间需求分别构建P-中值模型、最大覆盖模型进行选址,结果表明后者更适用于图书馆选址;但因需求点分布密度不均,最大覆盖模型求出的一组设施点并非最优解,其覆盖效果一般。针对此问题,提出了基于连续空间需求下的最大覆盖选址方法,即当需求为多边形区域时,将无限个候选点转变为有限个PIPS候选点...

  • 草原高时空分辨率NDVI重构模型的精度分析

    作者:张敏; 曹云刚; 杨秀春; 陈凯; 潘梦; 郭剑 刊期:2020年第01期

    多源遥感影像时空信息融合产生的高时空分辨率影像是遥感地学应用的重要数据源,利用时空融合算法形成的高时空分辨率植被指数数据集对于植被动态监测具有重要意义。为了在草原植被监测中更好地应用时空融合算法,该文利用2013-2016年间内蒙古自治区呼伦贝尔和锡林郭勒地区多期Landsat8和MODIS影像进行高时空分辨率NDVI植被指数计算,定量评价了STA...

  • 基于多源夜间灯光数据的长江经济带三大城市群规模结构动态比较

    作者:晁静; 赵新正; 李同昇; 青雨馨 刊期:2020年第01期

    比较分析长江经济带三大城市群规模结构演变,可为分区域优化我国城市群结构、促进长江上中下游协同发展提供参考。采用DMSP2OLS和NPP2VI IRS数据构建夜间灯光总量集成序列,运用标准差、变异系数、赫芬达尔指数、位序-规模法则、等级钟、马尔科夫转移矩阵对1995-2015年长江经济带三大城市群规模差异及规模结构演变特征进行比较分析,结果表明:1)各...

  • 基于去饱和夜光数据的北京建成区时空动态分析

    作者:周玉科 刊期:2020年第01期

    建成区范围是表征城市化进程的一项重要指标,利用遥感技术快速、准确测定建成区范围对城市规划和管理具有重要意义。该文基于2000-2012年北京市DMSP/OLS夜间灯光数据,首先通过构建一种新的修正灯光指数(CORNTL)进行灯光强度去饱和,然后利用/级别内差异最小化,级别间差异最大化0的方法对灯光强度进行分级,进而提取北京市建成区并分析其城市化进程...

  • 基于GIS的强震区泥石流流域崩滑物源演化强度评价

    作者:熊江; 唐川; 龚凌枫; 史青云; 李宁 刊期:2020年第01期

    为探究震后泥石流流域内崩滑物源演化强度,基于高清遥感影像和GIS平台,计算物源面积、长轴及其演化速度,将演化速度(分为3级并赋值)作为物源演化强度评价指标,并构建物源演化强度评价模型。物源演化强度评价结论如下:1)物源数量和总面积随物源面积、长轴演化速度等级提高而逐渐减少;2)物源演化弱强度、中等强度、高强度物源数量分别为1166处、25...

  • 基于低通保边滤波和尺度约束大津法的网格空间多尺度聚类方法

    作者:隆玺; 桂志鹏; 彭德华; 吴华意; 宋爱红 刊期:2020年第01期

    现有网格空间多尺度聚类方法未能将尺度因子作为模型参数实现尺度驱动的阈值提取,导致算法调参困难,难以全面挖掘空间数据的分布模式。海量空间点数据蕴含的信息更丰富,层次结构也更复杂,对聚类算法的参数自动化和计算效率提出了更高的要求。针对上述问题,该文从数据尺度和观察尺度提出了一种适用于海量数据的多尺度聚类挖掘方法:分别通过网格多...

  • 城市轨道交通站点可达性度量及评价——以天津市为例

    作者:吴韬; 严建伟 刊期:2020年第01期

    城市轨道交通主要通过提高站点周边地区的可达性来引导区域发展,因此,对其可达性的评价一直是交通领域的重要议题。通过分析城市轨道交通网络本身的连接关系和站点与周边街道网络的连接关系,构建了度量城市轨道交通站点可达性的两个指标--站间可达性和站域可达性,并利用"节点-场所"模型对其可达性空间格局进行了综合评价。基于官方资料和现场踏...

  • 基于道路网格索引的无线通信基站定位与实现

    作者:支澳威; 陈华根; 王智博 刊期:2020年第01期

    为了促使无线通信基站定位技术进一步用于解决用户定位信息与空间地图信息匹配的问题,该文提出了一种基于话单的道路定位算法:针对移动场景,在基站定位过程中结合话单定位参数信息和空间道路信息,实现了将用户直接定位到道路上的目标;对矢量道路进行解析并采用网格索引技术建立索引,设计过滤条件对算法进行优 化,提高了定位的求解速度。以实际话...

  • 基于Space-P复杂网络的南京市轨道交通换乘可达性研究

    作者:王宇环; 靳诚; 杜家禛 刊期:2020年第01期

    针对轨道交通特殊的站点换乘方式,该文结合Space-P复杂网络模型与Python语言,借助ArcGIS网络分析模块设计出一种换乘可达性算法,并对南京市现状和二期建设轨道进行实证研究。结果表明:Space-P网络可以弥补ArcGIS网络分析无法添加站点换乘时间的不足;南京现状轨道、二期轨道的平均可达性值分别为36.99 min、34.81 min,二期轨道的建设使得站点30 m...

  • 黄土丘陵沟壑区农户生计恢复力空间分异及影响因素——以陕北米脂县石沟镇为例

    作者:张行; 陈海; 耿甜伟; 史琴琴; 刘迪 刊期:2020年第01期

    农户生计问题成为生态脆弱区可持续发展面临的巨大挑战,而恢复力思维为乡村农户生计研究提供了新视角。该文以陕北米脂县石沟镇为例,基于生计恢复力理论框架,构建缓冲能力、自组织能力、学习能力三维评价指标体系,利用改进的TOPSIS模型和ArcGIS方法分析农户生计恢复力空间分异,并利用地理探测器模型识别农户生计恢复力的影响因素。结果表明:1)研...