摘要：随着互联网和大数据的研究应用日益广泛,对社交网络影响力传播的研究成为数据挖掘和社交网络分析中的热点。从影响力传播模型、影响力传播学习和影响力传播优化3个方面总结了近些年计算机科学领域对影响力传播研究的主要成果,展示了影响力传播研究中对随机模型、数据挖掘、算法优化和博弈论等技术的综合运用。最后,简要讨论了影响力传播研究和应用中存在的问题、挑战及今后的研究方向。

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