摘要：现今,各行各业对科学技术奖励越发重视,所获奖励已成为衡量企业、大学科技实力的重要体现。在科技奖励的评审环节,人为打分的方式无法准确、客观的反映各个项目的真实优劣。其中,支撑申报项目的各项知识产权证明,是反映申报主体真实性、先进性的重要证据,但评审专家往往是特定技术领域的专家,受限于自身的专业知识结构、评审时间短而无法查阅所有知识产权等原因,难以对各项知识产权给出非常准确的判断。另外,目前评审过程仅利用计算机系统进行数据整理、统计、等,极少利用自动工具进行辅助打分。本文从知识产权本身出发,利用神经网络自动拟合能力,代替人工进行辅助评审,为人工评审提供参考。

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