摘要：随着移动互联网的快速发展,利用移动数据分析移动用户的移动性成为移动互联网研究的一大热点。本文提出了基于时间的Markov（Time-Based Markov,TBM）算法,并利用南方某省运营商3周的连续数据,使用TBM算法对移动类用户进行位置预测。通过试验,证明了所提出的方法比基础Markov方法有更高的预测准确率,这对运营商和位置服务提供商有重要意义。

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