作者:李博勋; 冯艳丽; 刘先宝; 蔡吉苗; 陆翠梅; 郑肖兰; 黄贵修 期刊:《热带作物学报》 2019年第12期
多主棒孢(Corynespora cassiicola)是一种全球分布的重要植物病原真菌,寄主范围十分广泛。近年来,该病原菌侵染危害多种热带作物,并在局部地区大面积暴发流行,造成巨大的经济损失。本研究利用核糖体转录间隔区(Internal transcribed spacer, ITS)、翻译延伸因子(translation elongation factor 1 alpha, EF-1α)、β微管蛋白(β-Tubulin,TUB),对来自橡胶树、木薯、番木瓜和瓜菜等多种热带作物的70株多主棒孢进行种群多样性分析。结果...
作者:吴涛; 陈曦; 严余松 期刊:《工程科学与技术》 2014年第04期
针对QPSO(qantum-behaved particle swarm optimization)算法中的信息加工问题,首先对势阱中心公式中的随机因子进行分析,提出了2元相关因子的概念,并使用正态Copula函数建立了粒子对自身经验信息pbest和群体共享信息gbest认知的内在联系。接着,提出了2元相关性QPSO(binary correlation QPSO,简称BC-QPSO)算法,并通过仿真实验给出相关因子的相关程度与种群多样性的关系。最后对6个测试函数的仿真结果证明,BC-QPSO算法通过选择合适...
<正> 地球上生物种群多样性周期性骤减的谜团终于可以解开了。2007年8月,有研究者发现,在太阳围绕银河系中心运行的轨道中有像过山车一样的波动,这种波动周期
作者:曹玉莲; 李文锋; 张煜 期刊:《电子学报》 2018年第01期
在继承综合学习粒子群算法(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer,CLPSO)全局探索优势的基础上,引入具有高效收敛性能的传统局部搜索(Orthodox Local Search,OLS)方法,提出了基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization algorithm with Adaptive starting strategy of Local Search based on Quasi-Entropy,ALSQE-HPSO).采用拟熵指标解决何时启动OLS这一关键问题.对8个...
作者:胡泽瑞; 刘媛; 彭长连; 李淑彬 期刊:《微生物学通报》 2019年第01期
【背景】定殖于植物的多样内生细菌与宿主生长和抗逆能力密切相关。三叶鬼针草(Bidenspilosa L.)极具入侵性且抗逆性强,但目前该植物内生细菌相关研究报道极少。【目的】探究三叶鬼针草内生细菌群体多样性,筛选获得兼具重金属耐受性及吲哚乙酸(Indoleacetic acid,IAA)产生潜力的内生细菌菌株。【方法】采用MiSeq高通量方法分析三叶鬼针草内生细菌群体多样性,可培养方法测定内生细菌菌株对重金属Pb、Cd、Ni、Hg的耐受能力及产生IAA...
作者:张超 期刊:《长春师范大学学报》 2018年第06期
针对风驱动优化算法易陷入局部极值的缺陷,本文提出一种基于Lévy飞行的风驱动优化改进算法。改进算法使用Lévy分布对迭代搜索到目前为止的最优空气质点进行随机扰动,扰动结果作为被选择变异的空气质点的更新位置,此策略充分利用Lévy飞行频繁的短距离局部搜索与偶尔较长距离游走的特性,加快算法局部搜索速度和引导算法跳出局部极值。在对10个测试函数的性能分析实验结果表明,改进算法的寻优性能较WDO、AWDO、GWDO、PSO、GA、FPA等算...
作者:包艳冰; 崔国民; 陈家星; 肖媛 期刊:《热能动力工程》 2017年第12期
针对微分进化(Differential Evolution,DE)算法应用于换热网络优化存在局部搜索能力不足、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出一种混合微分进化(Hybrid Differential Evolution,HDE)算法。当DE算法的变异、交叉和选择操作不再使种群的最优值继续进化时,加入梯度操作使当前种群的最优个体趋向更好的解。为了防止算法早熟收敛,当种群的多样性低于设定的阈值时,引入迁移操作,在最优个体附近区域重新生成新的个体并以此替换...
航向稳定性直接影响水面无人艇(USV)的安全航行,针对当前USV航向稳定性控制存在的控制误差大、抗干扰能力弱等缺陷,设计了粒子群算法优化PID的USV航向稳定性控制方法。首先将PID控制方法引入到USV航向稳定性控制中,然后采用粒子群算法对PID控制参数进行动态优化,以适应USV航向稳定性控制误差的变化,提高USV航向稳定性控制的鲁棒性,最后与其他USV航向稳定性控制方法进行对比测试,本文方法的USV航向稳定性控制精度高达90%以上,而且在...
作者:韩斐斐; 赵齐辉; 杜兆宏; 刘升 期刊:《计算机应用研究》 2019年第08期
在基本鸡群算法的基础上提出了一种改进版鸡群算法(ECSO),在公鸡位置的更新过程中引入自适应变异策略用于平衡算法迭代后期下降的种群多样性,提升收敛速度;在母鸡移动过程中引入偏好随机游动策略来平衡算法的开发与探索阶段,增强算法的稳定性;在小鸡位置更新时引入领导者策略,减少算法搜索的盲目性;最后,通过测试多组函数,并与基本蝙蝠算法和鸡群算法以及已有改进的鸡群算法进行对比,验证了改进算法的有效性。
作者:王超; 陈刘军; 田伟; 黄思杰; 王磊; 席运官 期刊:《江苏农业科学》 2019年第02期
高通量测序技术可用于精确分析土壤微生物群落,从微生物群落结构和多样性的角度阐释微生物肥料对有机农田根区土壤微生物群落的影响。在红壤有机农田轮作种植条件下,施用微生物肥料后利用Illumina MiSeq高通量测序技术结合相关生物信息学分析土壤细菌和真菌的多样性指数及群落结构。结果表明,从6个有机农田根区土壤样本中获得7729个细菌分类操作单元(operational taxonomic units,简称OTU)和3271个真菌OTU,细菌和真菌文库测序覆盖...
作者:韩红桂; 卢薇; 乔俊飞 期刊:《信息与控制》 2017年第06期
针对粒子群优化算法早熟收敛及搜索精度较低的问题,提出一种基于种群多样性的改进型粒子群优化算法(PDPSO).首先,利用种群多样性描述粒子的分布状态,获得了进化过程中粒子飞行的非线性特征;其次,基于粒子的种群多样性设计了自适应惯性权重调整策略,实现了粒子全局探索能力及局部开发能力的平衡;最后,利用标准测试函数检验PDPSO算法性能,并将PDPSO算法应用于污水处理过程能耗模型优化,实验结果表明:与标准粒子群及其他改进粒子群算...
作者:崔丽群; 张晨; 郑宝林; 周四宏 期刊:《计算机应用研究》 2019年第05期
针对花朵授粉算法收敛速度慢、寻优精度低的缺陷,提出基于折射原理的混合型花朵授粉算法(refrHFPA)。算法首先利用和声搜索算法提升算法收敛速度,然后利用折射原理提高种群的多样性,帮助算法跳出局部最优,提升寻优精度。实验利用八个测试函数,对比其他群智能算法,结果表明refrHFPA算法在收敛速度和寻优精度方面均有显著的提高。
作者:申元霞; 张翠芳 期刊:《系统仿真学报》 2005年第05期
针对遗传算法的'早期收敛'或'遗传漂移',本文提出了一种新型保持群体多样性的遗传算法.该算法利用种群的熵和个体基因座的多样度来测度进化中种群的多样性,并将遗传操作与种群多样性联系起来,建立了遗传操作与种群多样度之间的函数关系式,使遗传算子中的主要参数能够随多样性函数和适应度函数的变化而自适应调整,从而提高了进化中种群的多样性和算法的搜索效率.仿真研究证明了该算法的优越性.
作者:单天羽; 管煜旸 期刊:《计算机科学》 2018年第B11期
为了更有效地避免早熟收敛,提高算法的全局搜索能力,提出了基于种群多样性的可变种群缩减差分进化算法(Dapr-DE)。首先,Dapr-DE使用群体多样性指标控制种群规模缩减;然后,使用聚类将种群分为不同类簇,在类簇中根据适应度值删除个体,既维持了种群的多样性,又减少了由于存在过多相似个体而导致的局部收敛。最后在CEC14测试集的30个函数优化问题上进行了实验比较,验证了所提算法的有效性。
作者:张家善; 林晓群 期刊:《数学的实践与认识》 2018年第23期
针对人工蜂群算法进化速度慢,容易“早熟”的问题,提出了一种带自适应策略的改进蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony algorithm with Self-adaptive Strategies,IABCWSAS).主要包括以下几点改进,首先,引入自适应的食物源更新策略,将食物源更新与搜索进程相结合,以保证算法搜索的、快速性和精确性;其次,对超边界的个体重新进行变异,以增强种群的多样性;最后,引入差解修正机制以保证迭代的高效性.将改进算法应用于车辆路径问题...
作者:赵齐辉; 杜兆宏; 刘升; 陈思静 期刊:《微电子学与计算机》 2018年第07期
蜻蜓算法(Dragonfly algorithm)是一种以蜻蜓觅食和躲避天敌为理论基础的新兴群智能算法,虽已其出优越的性能,但也存在求解精度不高、收敛速度慢等不足.为了降低蜻蜓算法搜索盲目性,提高算法的求解精度和收敛速度,提出了一种差分进化的蜻蜓算法(DEDA),即在算法迭代后期,引入差分进化策略增加种群的多样性,以此来提高算法的整体寻优性能.最后,将DEDA和基本蜻蜓算法在6个标准测试函数上进行寻优对比试验,实验结果表明...
作者:张雯; 马臣杰; 李武; 曾瑾; 邓光存; 吴晓玲 期刊:《生态与农村环境学报》 2019年第01期
以银川市规模化奶牛养殖场的新鲜粪便、堆积粪便、污水和环境土壤4种样品为材料,对培养获得的429株细菌分离株进行鉴定。结果显示,规模化奶牛养殖场粪污中具有大量且种类丰富的可培养细菌,鉴定出的358株分离株分属于4个门、6个纲、15个目、23个科、39个属和102个种,主要集中于厚壁菌门(Firmicutes)、放线菌门(Actinobacteria)和变形菌门(Proteobacteria);进一步分析病原菌数量发现条件致病菌占88.55%(317/358),在种水平上主要为金...
作者:林锐浩; 陈晓龙 期刊:《计算机工程与设计》 2005年第11期
分析了遗传算法各个阶段对种群多样性影响,并给出了各阶段以种群多样性测度来指导操作策略,避免局部收敛.结合一个多峰函数给出其用MATLAB语言运行试验结果.仿真试验表明,由于在各个阶段都注意了种群的多样性,能够对函数进行全局寻优,但对进化收敛速度有一定影响.
作者:宋旭红; 谭均; 李隆云; 王钰; 伍晓丽 期刊:《中草药》 2018年第22期
目的对黄连根腐病病株及健株根际土壤真菌种群组成、丰富度及多样性进行分析。方法利用Illumina高通量测序技术来分析黄连根腐病病株及健株根际土壤真菌种群组成、丰度和多样性。用Spearman分析土壤理化性质和土壤真菌丰富度前35个属的相关性进行分析。结果高通量测序共获得106 267个有效标签(effective tags),主要分为子囊菌门、接合菌门、担子菌门、球囊菌门、壶菌门和Neocallimastigomycota。健株和病株土样真菌种群多样性差异...
作者:张琪; 屈卫清; 熊伟清 期刊:《激光》 2015年第01期
针对当前车间调度多目标优化研究存在收敛速度慢、精度低的问题,提出了混沌多目标粒子群优化算法。在算法中,设计了一种新的叠加Logistic扰动的Tent混沌映射算子,通过该算子周期性地更新种群以保证种群的多样性;对收缩粒子群算法进行了扩展使其能够快速收敛到Pareto前沿。通过标准测试问题与实际应用对所提方法进行了验证,实验结果显示混沌多目标粒子群优化算法无论在收敛速度还是在优化精度上都优于其它典型多目标进化算法。