摘要：针对人工蜂群算法进化速度慢,容易“早熟”的问题,提出了一种带自适应策略的改进蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony algorithm with Self-adaptive Strategies,IABCWSAS).主要包括以下几点改进,首先,引入自适应的食物源更新策略,将食物源更新与搜索进程相结合,以保证算法搜索的、快速性和精确性;其次,对超边界的个体重新进行变异,以增强种群的多样性;最后,引入差解修正机制以保证迭代的高效性.将改进算法应用于车辆路径问题,计算结果表明了改进算法的有效性.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社