首页 期刊 舰船科学技术 粒子群算法优化PID的USV航向稳定性控制 【正文】

粒子群算法优化PID的USV航向稳定性控制

作者:郭晓科 长沙航空职业技术学院航空机电设备维修学院; 湖南长沙410014
粒子群算法   usv航向   稳定性控制   种群多样性   控制精度  

摘要:航向稳定性直接影响水面无人艇(USV)的安全航行,针对当前USV航向稳定性控制存在的控制误差大、抗干扰能力弱等缺陷,设计了粒子群算法优化PID的USV航向稳定性控制方法。首先将PID控制方法引入到USV航向稳定性控制中,然后采用粒子群算法对PID控制参数进行动态优化,以适应USV航向稳定性控制误差的变化,提高USV航向稳定性控制的鲁棒性,最后与其他USV航向稳定性控制方法进行对比测试,本文方法的USV航向稳定性控制精度高达90%以上,而且在受到外界干扰时,可以快速保证USV航向稳定,提高了USV航向稳定性控制的抗干扰能力,本文方法的USV航向稳定性控制效果要优于经典USV航向稳定性控制方法,验证了本文方法的优越性。

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