微电子学与计算机

微电子学与计算机杂志 统计源期刊

Microelectronics & Computer

杂志简介:《微电子学与计算机》杂志经新闻出版总署批准,自1972年创刊,国内刊号为61-1123/TN,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:专题与综述、计算机技术_人工智能与算法、计算机技术_图像处理、计算机技术_网络与通讯、计算机技术_计算机工程与应用、微电子技术_数字...

主管单位:中国航天科技集团有限公司
主办单位:西安微电子技术研究所
国际刊号:1000-7180
国内刊号:61-1123/TN
全年订价:¥ 244.00
创刊时间:1972
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:陕西
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.1
复合影响因子:0.71
总发文量:4929
总被引量:19671
H指数:30
引用半衰期:3.3613
立即指数:0.0301
期刊他引率:0.6958
平均引文率:5.5006
  • 求解0-1背包问题的量子狼群算法

    作者:严雅榕; 项华春; 聂飞; 李京峰 刊期:2018年第07期

    针对0-1背包问题,在基本狼群算法的基础上,提出了量子狼群算法.借鉴量子编码方式,定义了种群中粒子的概率位置和准确位置,通过量子旋转门控制人工狼概率位置向全局最好位置逼近,然后以量子塌缩实现了概率位置向准确位置的映射,兼顾了算法的导向性与随机性.选取了8个经典0-1背包问题与3个高维背包问题进行了测试,并与其他算法进行比较,...

  • 在线学习行为分析数据可视化快速开发框架设计与实践

    作者:洪丹丹; 李飞; 姚磊; 徐墨; 锁志海 刊期:2018年第07期

    为了充分挖掘高校在线学习平台中的用户学习行为,发挥各类用户行为数据的价值并增强各类在线统计数据的可读性,以统计学理论为基础,结合JFinal轻量级框架及ECharts前端数据可视化技术研究设计了一款可扩展、通用性强的轻量级数据分析可视化快速开发框架.并以典型的在线学习平台中用户最喜爱课程分析实例为背景,对其部分数据库模型、算法指...

  • 结合片上数据布局和数据传输效率:一种针对multi-bank CGRA的优化算法

    作者:刘延涛; 赵仲元; 绳伟光; 何卫锋 刊期:2018年第07期

    多bank的粗粒度可重构处理器结合了高性能和高灵活性的优点,但是现有的编译技术难以充分利用其多bank存储资源,本文在同时考虑数据放置和数据传输效率的基础上,提出了一种可以从优化整体运算性能的一种算法,并建立模型检验优化效果,结果显示,优化后的可重构处理器效率是现有优化算法的2.74倍.

  • 一种TSV阵列的串扰抑制设计方法

    作者:陈思远; 范鑫; 蒋剑飞; 王琴 刊期:2018年第07期

    为了抑制TSV阵列中的串扰,本文建立TSV阵列的RC模型,通过在TSV阵列中使用一对差分TSV,分析差分TSV对于串扰的抑制效果,通过评估阵列中每点的串扰影响大小,得出优化的设计方法.文本基于电磁场仿真工具,建立TSV阵列模型,并完成仿真,提出3×3TSV中最优的差分TSV排布.本文中的分析及仿真结果表明,3×3TSV阵列使用差分TSV比直接使用单端TSV...

  • SRAM型FPGA单粒子随机故障注入模拟与评估

    作者:潘雄; 邓威; 苑政国; 李安琪; 王磊 刊期:2018年第07期

    在空间应用中,静态随机访问存储器(SRAM)型现场可编程门阵列(FPGA)电路会遭遇空间辐射环境单粒子效应(SEU)引起的逻辑位翻转错误.为了在设计过程中,快速对功能电路设计的容错防护能力进行评估,本文提出一种基于部分重配置技术的随机多位故障注入和统计评估的方法,可计算出动态翻转截面.并搭建了一个故障注入系统,以六路移位寄存器...

  • 基于狼群算法的DBN网络结构确定方法研究

    作者:周贤泉; 宋威 刊期:2018年第07期

    由于深度信念网络(DBN)结构难以确定,提出运用狼群算法确定DBN每层神经元个数,K—means聚类准确性确定是否增加隐含层的方法确定DBN结构.根据狼群算法以最小化所有样本重构误差的平方和为目标函数来确定DBN每层神经元的个数,以确定DBN的初步结构.为了检验DBN结构的有效性,利用DBN提取的数据特征进行聚类测试,进一步根据聚类结果来修正D...

  • 一种采用新型逻辑算法的SAR ADC

    作者:黄添益; 王本艳; 景蔚亮; 宋志棠; 陈邦明 刊期:2018年第07期

    基于SMIC 40nm CMOS工艺,设计了一种12位逐次逼近寄存器式模数转换器(SAR ADC).在正常工作模式的基础上,增加了当模拟输入信号变化缓慢时,锁定前4位,仅转换后8位的工作模式,降低了ADC的功耗,提高了ADC的采样率,同时分辨率保持不变.当模拟输入信号变化较大时,ADC又可重新回到正常工作模式.在1.1V的电源电压,3.6MS/s的采样率下,...

  • 基于MapReduce的并行加权FIUT算法

    作者:张航; 张欣; 张平康; 李琪 刊期:2018年第07期

    针对目前大数据环境下,传统频繁项集挖掘算法效率低下的问题,在MapReduce框架的基础上,结合加权模型提出了一种并行加权频繁项集挖掘算法PWFIUTPWFIUT(Parallel Weighted Frequent Itemset Ultrametric Tree).该算法将候选项映射到哈希表中以划分支持度,同时避免构建条件模式和实现压缩存储.最后,对PwFIuT算法在Ha—doop平台进行了测试...

  • 一种用于电能计量芯片的高精度低功耗∑-△ADC调制器的分析与设计

    作者:单来成; 乌力吉; 张向民; 吴行军 刊期:2018年第07期

    本文提出了一种低功耗、低温漂的四阶∑-△ADC调制器的结构设计,并在HHGRACE0.35μm CZ6H工艺下进行了设计和优化,经过不同工艺角和温度点下仿真验证,采样频率为512kHz,带隙基准电压的温度系数为25ppm/℃,四阶∑-△ADC调制器功耗为550μA左右.芯片流片后在测试电路板上进行了各种功能性能测试,与仿真结果一致.

  • 针对粗粒度可重构架构的非完美循环映射方法

    作者:徐若玢; 赵仲元; 绳伟光; 何卫锋 刊期:2018年第07期

    针对粗粒度可重构架构,提出了一个解决非完美循环映射问题的方法.该方法从最外层到最内层循环,依次进行循环分裂,生成多个完美循环并为每个完美循环生成虚拟配置包,然后使用配置包合并技术,最后将合并后的配置包映射到可重构阵列上.该方法兼顾可重构阵列的效率和重构次数,较现有的双流水映射提高了24.2%的PE利用率,减少了61.7%的重...

  • 一种高可靠SoC芯片的系统级设计方法

    作者:柳泽辰; 蒋剑飞; 王琴; 关宁 刊期:2018年第07期

    为了实现SoC在系统级的高可靠设计,文本搭建了一个包括PowerPC、DRAM、DMA、SRAM模块的SoC系统级设计平台,并采用VCI总线协议实现互连.针对高可靠性问题,本文提出并实现了三模冗余与ECC纠错编码相结合的存储加固方法,通过一个图像数据处理程序,分析比较了利用冗余和编码带来的可靠性提升.系统级仿真结果表明,本文提出的高可靠设计可以显...

  • 面向FPGA的惯性导航算法的研究与实现

    作者:刘强军; 张岩 刊期:2018年第07期

    针对当前飞控系统中传感器多、运算量庞大,传统微处理器已难以满足其日益增长的性能需求,本文提出了一种面向FPGA的并行化惯性导航算法.本算法采用扩展卡尔曼滤波对结果做最优估计,四阶龙格库塔算法进行积分估计,同时将惯性导航算法进行模块化分割,采用流水线并行处理,提高解算速度.利用FPGA开发板驱动传感器,并在该FPGA上实现对数据的...

  • 基于NEON优化技术的视频处理系统设计

    作者:陈炎; 袁国顺; 刘小强 刊期:2018年第07期

    针对软件方式的嵌入式图像处理,ARM Cortex-A系列的处理器集成了基于SIMD指令架构的NEON协处理器引擎,能够实现一条指令同时对多个数据进行并行化处理,可以有效加速多媒体和信号处理算法.本文设计了一种基于FPGA的视频处理系统,充分利用NEON技术对Sobel算法进行优化加速,并与普通软件方法实现算法的方式进行对比,结果显示,采用NEON技术...

  • 面向可容错计算的近似Booth乘法器设计

    作者:操天; 刘伟强; 朱玉莹 刊期:2018年第07期

    本文提出了一种通过近似因子来实现精度可调的近似Booth乘法器的设计方法,并利用归一化的平均误差距离及功耗延时的乘积来评估近似乘法器的可靠性与硬件复杂度.综合考虑可靠性与硬件复杂度,本文所设计的近似乘法器与已有设计方案相比性能更优,并在图像处理等可容错计算应用中显示出较好的应用价值.

  • 基于SVR的军用装备软件可靠性模型研究

    作者:马振宇; 张威; 吴纬; 刘福胜; 高飞 刊期:2018年第07期

    在软件可靠性建模时,有效的提高可靠性的预测精度,对于指导可靠性测试,提高军用装备软件可靠性具有十分重要的作用.从特种车辆软件测评中心收集了相关数据.将支持向量回归算法应用到军用装备软件的可靠性模型中,并与13种其他机器学习算法模型进行比较.结果表明SVR算法提高了军用软件可靠性预测准确率,分别在均方根误差、平均绝对误差、...