作者:丁红; 董文永; 李湘晖; 李培冀 期刊:《广西科技师范学院学报》 2014年第02期
为获得更准确的预测结果及更优良的预测性能,本文提出了一个新模型.该模型将遗传算法和退火相结合并进化BP神经网络,称为GASANN模型.通过预测中国广西柳江年水位数据,将新模型的性能与加权移动平均(WMA)、逐步回归(SR)以及自回归移动平均(ARIMA)进行比较,结果显示新模型性能优于其他模型.因此,该非线性模型可作为获取准确水位预测及改善水位预测性能的可选模型之一.
作者:何宝宇; 吴季 期刊:《电子学报》 2005年第09期
本文介绍了圆环天线阵二维综合孔径微波辐射计的测量原理和反演算法,并通过模拟退火算法讨论了两种二维综合孔径微波辐射计圆环阵的稀疏方案,一种方案利用天线旋转,在半圆周上稀疏天线;另一种方案通过将空间频率采样点的均匀分布作为优化的约束条件,在全圆周上稀疏天线.结果显示两种设计较传统设计均有改进之处.对于半圆周天线而言,在积分时间允许的条件下,通过天线旋转与分时测量,天线阵可进一步稀疏.对于全圆周天线而言,与Y形天...
作者:谢劲松; 金雪晴; 彭勇; 谭争伟; 谢红利 期刊:《价格理论与实践》 2018年第03期
本文基于高速公路基础性和商品属性,从系统最优角度考虑高速路收费实现支付养护管理费用和建设道路贷款费用后收益最大费率优化问题。本文分析了通道使用者路线选择行为,在高速路和国道线路竞争件下使用者选择道路的影响因素,提出了道路用户效益最大化和选择成本最小化的基本原则;从通道管理者和使用者的角度,建立上层为高速公路收益最大、下层为路径阻抗最小随机均衡模型的双层规划模型;最后,结合某地区运输通道A地和B地实际情况...
作者:胡明合; 张力韶 期刊:《工业控制计算机》 2019年第02期
如何有效解决自由飞行带来的碰撞隐患在这些年中成为诸多学者的研究热点。在大量的相关研究中有几种方法被提出,其中之一便是遗传算法,另一种是基于计算几何的经典方法。遗传算法由于具备较强的鲁棒性以及并行性,故受到广泛关注。但同时其存在的易陷入极部小使得该算法在搜索效率上有所折扣。为了克服该算法的缺陷,尝试在遗传算法的基础之上辅以退火算法来解决飞行冲突问题。
作者:ZHANGDe-Fu; LIXin 期刊:《自动化学报》 2005年第04期
Circles packing problem is an NP-hard problem and is difficult to solve. In this paper, a hybrid search strategy for circles packing problem is discussed. A way of generating new configuration is presented by simulating the moving of elastic objects, which can avoid the blindness of simulated annealing search and make iteration process converge fast. Inspired by the life experiences of people,an...
作者:蔡金祥; 蔡金涛; 袁建华; 张震; 陈庆 期刊:《电力学报》 2019年第03期
针对金属氧化物避雷器(MOA)的老化需对其实施在线监测的问题,提出了一种基于混合遗传算法与模拟退火算法的MOA老化监测算法。通过对此问题建立MOA模型,根据混合算法良好地模拟逼近效果,计算出k和C的值,以实施MOA老化在线监测。由于电力系统运行电压中存在许多谐波,这些谐波会在一定程度上影响算法求解的稳定性及准确性,因此采用Matlab仿真,仿真结果得出的泄漏电流拟合逼近实际需要测量的泄漏电流,判断该混合算法的拟合特性。对求解...
作者:李元强; 那明军; 杨晓丽 期刊:《农机化研究》 2004年第03期
针对有些企业生产计划编制问题,提出了基于模拟退火算法(SA)的生产计划算法,并给出了生产计划算法的描述,依据实验数据分析了生产计划算法的性能.
作者:国尧 期刊:《计算机与数字工程》 2018年第02期
为了使得高耗能的中央空调在大型建筑物内的使用更加节能环保,该研究以医院建筑物载体为例,将医院的中央空调优化控制分为采集、优化和控制三个阶段。利用AI/DI传感器对医院室内参数进行实时的搜集并转化为数据信号传输到优化系统中,并建立各空调设备费用开销与总能耗的目标函数,通过退火算法对样本测量值与预测值之间进行实时的偏差计算以调节最优设定值操作,最后将控制信号传输到DDC控制器中以完成对各空调设备的优化控制。经过...
作者:李铁; 吴振森; 曾震超 期刊:《南京理工大学学报》 2007年第04期
在Torrence-Sparrow模型的基础上,修正和简化了五参数模型,对多类目标样片双站多角度双向反射分布函数(BRDF)测量数据进行了拟合,在二维情况下与五参数模型进行了比较,两者均与实验数据吻合,表明了五参数模型良好的适应性,能够对不同粗糙度,不同光学特性的材料进行拟合。优化过程采用遗传算法与退火算法相结合,具有把握全局和较快收敛速度的特点,对于问题的解决起到了关键作用。五参数模型是三维空间模型,通过对某些样...
作者:程永新; 廖竣锴; 万抒 期刊:《通信技术》 2017年第07期
针对传统的Fuzzing漏洞挖掘技术存在挖掘范围太广、漏洞定位困难等固有缺陷,将模拟退火思想引入漏洞挖掘技术的差分演化(Differential Evolution,DE)算法中,利用模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法全局最优的特点,改善差分演化算法局部求精能力较弱和"早熟"等问题。同时,利用差分演化算法克服模拟退火算法对参数过分依赖的缺点,结合输入追踪测试与代码覆盖测试技术进行漏洞挖掘,以大大提高未知漏洞挖掘的有效性和准确性。
作者:杨健; 赵宏宇 期刊:《光学精密工程》 2017年第03期
随着智能制造系统的迅猛发展,应用元启发模式计算方法快速、准确地求解平面度误差值凸显出重大现实意义。为进一步提高平面度误差计算精度,研究了一种基于浮点数编码的改进遗传算法,在原有遗传算法的交叉变异基础之上,引入模拟退火思想,建立最小包容区域法的数学模型,通过计算机仿真获得了最佳适应度收敛曲线和平均适应度收敛曲线,优化结果表明相比传统遗传算法,平面度误差计算精度提高了33.67%。本算法采用浮点数编码、三段式交叉...
为了更好地解决云计算在行政管理系统任务调度交互数据量大的问题,本研究在综合遗传算法与退火算法的优点基础上提出了一种遗传退火混合算法。该算法针对行政管理系统中的任务调度数据关系特点,在云计算环境下对执行任务进行整数编码,通过遗传算法的适应度函数对任务数据进行全局最优解的搜索,任务数据的编码交叉重组过程中、利用退火算法调整适应函数的方式加快系统虚拟机对任务调度的完成时间。实验表明,该任务调度算法适应...
作者:于子惟; 李程远; 王靖亚 期刊:《警察技术》 2017年第01期
从公安巡逻工作出发,为科学部署警力及优化巡逻路线,提出组间最短路径平衡问题,并且分析研究了解决这一问题的思路与方案。在引入旅行商问题解法的基础上,利用了退火算法的全局最优特性,将组间最短路径距离收敛至理想区间,并且通过模拟实验验证了解决方案的可行性,为公安巡警等对重点目标、区域的巡逻及警力部署提供了一种科学化的决策手段。
作者:左斌; 胡云安; 施建洪 期刊:《海军航空工程学院学报》 2006年第06期
回顾了极值搜索算法的发展历程,分析了单变量和多变量极值搜索算法、滑模极值搜索算法、斜率搜索算法等算法的优缺点,着重描述了变参数滑模极值搜索算法和退火回归神经网络极值搜索算法等,并且通过重构系统的损失函数方法将极值搜索算法的应用推广至一般系统,拓展了其应用范围.通过其应用实例说明,极值搜索算法能够解决航空控制、工业生产中的一些关键技术问题,因而有必要深入研究极值搜索算法.
作者:王秀坤; 程文树; 刘洪波 期刊:《计算机科学》 2007年第11期
网格计算是利用网络把分散的计算资源组织起来解决复杂问题的计算模式,工作调度是待解决的主要问题之一。本文提出一种基于模糊粒子群优化的网格计算工作调度算法,该算法利用模糊粒子群优化动态地产生网格计算工作调度的优化方案,使现有计算资源完成所有工作的时间最小化。实验结果表明,与基于遗传算法、模拟退火、蚁群算法的工作调度方法相比,所提出的算法在时间和精度上具有一定的优势。
作者:王玉兰; 云和明 期刊:《信息技术与信息化》 2007年第01期
本文采用模拟退火算法对空气强迫流动下PCB电子元件的散热布局进行优化设计,进而提高电子设备散热效率,并利用CFD(流体动力学)软件对结果进行验证。验证结果表明模拟退化算法可有效解决PCB电子元件散热布局的优化问题,避免了传统算法的大规模计算量,在电子元件散热领域中有着良好的应用前景.
作者:王镓; 刘海燕; 杨朝红 期刊:《微纳电子技术》 2007年第07期
在典型分簇协议LEACH的基础上,设计了一种新的路由协议LACHS。与LEACH不同,协议LACHS根据网络中节点的剩余能量动态选择集中式或分布式分簇算法。将协议LACHS与LEACH相比较,模拟实验结果表明:LACHS优于LEACH,能有效延长网络的生命周期;还考虑了拓扑结构的变化,从而保证了网络的稳定性。
作者:丁红 董文永 李湘晖 李培冀 期刊:《柳州师专学报》 2014年第02期
为获得更准确的预测结果及更优良的预测性能,本文提出了一个新模型.该模型将遗传算法和退火相结合并进化BP神经网络,称为GASANN模型.通过预测中国广西柳江年水位数据,将新模型的性能与加权移动平均(WMA)、逐步回归(SR)以及自回归移动平均(ARIMA)进行比较,结果显示新模型性能优于其他模型.因此,该非线性模型可作为获取准确水位预测及改善水位预测性能的可选模型之一.
分析了遗传算法及退火算法的优缺点,提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后,使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例,与单纯的遗传算法的结果进行对比,说明该方法是有效的。
作者:舒湘沅 杨铭 王延平 期刊:《航空制造技术》 2010年第13期
为有效提高复杂航空项目资源利用率、节约项目成本,提出了一种求解大规模网络计划资源均衡优化问题的蚁群一模拟退火算法。该方法中,首先采用预处理方法对航空项目分级网络计划实施合并,并结合资源指数与搭接网络关系定义建立了资源优化目标函数。然后,探讨了以网络计划为基础的蚁群一模拟退火算法解空间构建方法,给出了算法的状态转移规则、信息素更新规则,提出了增加搜索效率的模拟退火局部搜索策略,并建立了详细的资源均...