首页 期刊 电力学报 基于混合遗传算法与模拟退火算法的金属氧化物避雷器在线监测研究 【正文】

基于混合遗传算法与模拟退火算法的金属氧化物避雷器在线监测研究

作者:蔡金祥; 蔡金涛; 袁建华; 张震; 陈庆 三峡大学电气与新能源学院; 湖北宜昌443002; 温岭市供电公司; 浙江台州317500
金属氧化物避雷器   遗传算法   退火算法   在线监测   谐波电流  

摘要:针对金属氧化物避雷器(MOA)的老化需对其实施在线监测的问题,提出了一种基于混合遗传算法与模拟退火算法的MOA老化监测算法。通过对此问题建立MOA模型,根据混合算法良好地模拟逼近效果,计算出k和C的值,以实施MOA老化在线监测。由于电力系统运行电压中存在许多谐波,这些谐波会在一定程度上影响算法求解的稳定性及准确性,因此采用Matlab仿真,仿真结果得出的泄漏电流拟合逼近实际需要测量的泄漏电流,判断该混合算法的拟合特性。对求解出的参数误差进行分析,得知所提算法具有很好的抗干扰性,可以有效地对MOA进行老化监测。

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