首页 期刊 南京理工大学学报 多类目标样片BRDF三维统计建模及优化 【正文】

多类目标样片BRDF三维统计建模及优化

作者:李铁; 吴振森; 曾震超 西安电子科技大学理学院; 陕西西安710071; 西安机电信息研究所; 陕西西安710065
双向反射分布函数   光散射   粗糙表面   遗传算法   退火算法  

摘要:在Torrence-Sparrow模型的基础上,修正和简化了五参数模型,对多类目标样片双站多角度双向反射分布函数(BRDF)测量数据进行了拟合,在二维情况下与五参数模型进行了比较,两者均与实验数据吻合,表明了五参数模型良好的适应性,能够对不同粗糙度,不同光学特性的材料进行拟合。优化过程采用遗传算法与退火算法相结合,具有把握全局和较快收敛速度的特点,对于问题的解决起到了关键作用。五参数模型是三维空间模型,通过对某些样片的多组多角度双站三维实验数据进行的拟合充分利用了三维空间信息,建立了BRDF空间分布图,进而获得粗糙表面的更多光散射信息。

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