我的本科专业是概率统计,在向非专业的陌生人介绍这个专业的时候一直有点尴尬。20年前,我只敢跟别人说,我是学统计的,收到的反应大部分是沉思之后略带迟疑的恍然大悟:哦,那你们跟会计差不多?进入21世纪之后,情况好多了,概率论和统计学的基础知识已经进入小学教材,碰到有人问专业,我就直接回答:概率统计。收到的反应基本上是有点肃然起敬:啊,学数学的。懂得更多一点的人可能会说,你们和数据科学有关系吗?莫非统计也具有波粒二象性,...
早在2015年,党的十八届五中全会便提出要实施“国家大数据战略”,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》明确提出要“鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养,大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才”。经过几年的发展,大数据人才的培养已经成为当今教育界最为火爆的热点之一。
作者:安立奎; 韩丽艳 期刊:《科技风》 2020年第03期
信息与计算科学是一个实践性较强的专业,本文通过对大数据背景下的信息与计算科学专业的实践能力培养进行研究,设计了培养该专业学生实践能力的实施方案,为大数据时代下的该专业的新工科课程改革和实践能力培养提供支持。
2019年7月,世界经济论坛《新经济中的数据科学:第四次工业革命的人才竞争》。基于Burning Glass Technologies的招聘广告、Coursera的慕课和领英的用户简历信息,世界经济论坛分析了各行业对数据科学技能的需求及其在特定职业核心技能中的重要性,比较了数据科学人才在各行业和地区的分布和质量情况,并展望了未来对数据科学技能的需求。报告认为,数据科学岗位和技能在目前劳动力市场中需求最高,信息技术及其他行业都更加重视数据科学...
在出版领域,随着出版学理论体系不断完善,数据信息技术对出版行业发展也带来了很大的影响,需要加强出版学研究方法创新,才能更好地适应时展要求。本文基于数据科学视角,对出版学研究方法以及演变情况进行了分析,同时提出了具体的对策,以供参考。
作者:鹿崇 期刊:《网络安全和信息化》 2019年第04期
数据科学创造了管理客户体验的诸多可能性。它为销售和营销专业人士提供了一种方法,让他们能够以数据为基础,就如何以最有效的方式部署营销资源以及与潜在客户和现有客户进行互动做出明智的决策,从而减轻他们在做出诸多至关重要的决策时对个人判断和直觉等主观因素的依赖。尽管数据科学在客户体验和客户关系管理生命周期的各个方面发挥着越来越重要的作用,但是,仍然有许多公司尚未在其营销策略中充分利用这项先进技术。
作者:黄达明; 张萍; 张莉 期刊:《工业和信息化教育》 2020年第01期
对学生数据科学素养的培养应该和对学生计算思维的培养一样,成为高校必须承担的任务,但仅靠一门数据科学基础课程很难满足不同专业的需求,笔者探索建设了一个高低搭配的数据科学基础课程体系,探讨了面向不同需求的数据科学基础课程结构和教学内容的设置。
餐饮行业迈入整合时代餐饮业是一个充斥着传统品牌、产品雷同程度极高的行业,并已经进入饱和,餐厅过多、竞争激烈。因此,从赛百味(Subway)到苹果蜂(Applebee's),大量连锁店在过去几年里都在不断削减幵支进行结构调整。再加上不断上涨的劳动力成本和其他一些不利因素(食品成本、房地产成本、技术成本等),整个餐饮行业的整合似乎是少数几种能够有效继续增长的方式之一。Inspire Brands公司对吉米•约翰(Jimmy John)的收购很有可能最...
作者:王向女; 袁倩 期刊:《档案与建设》 2019年第09期
大数据时代催生了一门集合新理念、新方法、新技术以及全新应用和实践于一体的新兴学科,即数据科学。数据科学的出现为档案管理从数字化到数据化的转型提供了工具、思维和理论方法上的便利,引发了档案数据管理在管理技术、人才培养和实践操作层面的创新发展。但同时,数据科学潜藏的威胁也给档案数据管理敲响了警钟。数据科学背景下的档案数据管理,既不能掉落数据陷阱,也不能满足技术现状,“美梦”是虚幻的,“陷阱”是潜藏的,档案数...
作者:朝乐门; 张晨 期刊:《中国图书馆学报》 2019年第05期
数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示...
近年来,数据科学作为大数据、人工智能等研究领域的基础,逐渐成为了一门独立的综合性学科。尽管我国已经开始大力发展相关学科专业,但在数据科学领域仍有大量的人才缺口,制约了人工智能等领域的快速发展。当前国内外对于数据科学这一新兴学科的人才培养体系仍缺乏统一认知。我国主流的大数据与数据科学专业依托计算机等技术背景,但数据科学人才同时需要理解实际的商业应用场景,因此商学院背景下的数据科学人才培养显得尤为重要。借...
炒概念古已有之,不能说于今为烈,不过在计算机带来的十倍速时代,概念的通货膨胀速度也进入了十倍速时代。如今言必称数据科学,倒退二十年,数据挖掘才是1990年代的热词,只是显然没数据科学来得过瘾,至于统计,已经进人品牌老化期,只能充当幕后英雄了。
作者:张琦海峡旅游学院 期刊:《计算机与网络》 2019年第24期
随着社会的快速发展,高新技术的不断崛起,云计算逐渐成为了一项热门技术,通过信息技术的突破与数据科学的不断崛起,云计算在产业界、学术界和政府部门引起了高度关注。1引言云技术的核心体系架构一般是由核心、服务管理和接口访问组成的,本文将首先分析云计算的体系架构,其次分析云计算的发展态势,最后探讨云计算的关键技术。
随着科学技术的迅速发展,多种多样的海量数据正被广泛地产生和积累。各式各样的数据不仅存在于日常生活中,也正在成为各科学领域深入研究的基本要素。这种"数据密集型"的研究甚至被认为是科学研究的新型范式,显著促进了数据科学的蓬勃发展。生物医学领域就正在发生这样的变化。丰富的组学大数据正在迅速产生,这催生了以生物数据解析为对象的生物信息学的迅速发展。
通常认为大数据是一个现有技术难以处理的复杂而庞大的数据集,这将导致一个谬误的出现:大数据都不能被处理,能处理的都不是大数据。显然,如何定义大数据是一个问题。分析了已有的大数据定义和现象,发现数据、技术和应用是大数据的三要素,定义大数据是为决策提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。其中,大数据集是指一个决策问题所用到的所有可能的数据,而不是个领域的所有数据。还给出了大数据应用遇到的问题...
作者:覃雄派; 陈跃国; 杜小勇; 王伟娟 期刊:《大数据》 2017年第06期
大数据时代已经到来,为了挖掘大数据的价值,社会急需大量合格的数据科学家,数据科学家的培养是一个紧迫的问题。提出了三大课程群的课程体系建设思路,其中"数据科学概论"是数据科学课程群的导论和入门性质的一门课程。本课程通过案例对关键技术的原理进行介绍,提供了中等规模实际问题的全流程实践案例,有利于学生掌握。数据科学是一门交叉学科,课程应该体现学科交叉的特点。对于时间序列数据,从统计学视角和数据挖掘/机器学习视...
作者:覃雄派; 陈跃国; 李翠平; 柴云鹏; 徐君; 文继荣; 杜小勇 期刊:《大数据》 2018年第06期
为适应新时代数据科学和大数据人才培养的需求,中国人民大学信息学院近年来针对计算机课程体系进行改革,设计了以"问题求解""系统平台"和"数据科学"为主线的三大课程群。在介绍这三大课程群设计理念的基础上,重点介绍"数据科学"课程群中的第一门课"数据科学导论"课程的目标和定位、内容安排、教学计划、考核方法以及实践环节设计。
大数据时代,最热门的职业是数据科学家(data scientist),而不是传统的信息科学家,也不是大数据工程师。大数据热潮促进了数据科学(data science)研究进入快速发展期,数据科学家的培养也受到广泛重视,越来越多的大学启动数据科学学位培养计划,但值得注意的是,当前数据科学家培养的基础条件缺乏,其知识结构、学科体系、人才培养计划尚未建立。结合大数据时代的人才要求,给出了科学、系统的数据科学人才知识体系,提出了超学科、多...
作者:本刊编辑部 期刊:《中国建设教育》 2019年第02期
近日,教育部下发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。北京建筑大学申报的智能建造、机器人工程、地理空间信息工程3个本科专业成功获批,新增专业将于2019年秋季开始招生。至此,北京建筑大学本科专业数量达到38个,涵盖工、管、理、法、艺5个学科门类。
作者:范美玉; 陈敏 期刊:《图书情报导刊》 2015年第02期
介绍了情报学领域大数据概念及其发展基础,分析了大数据背景下情报学面临的挑战和机遇,从信息资源管理和情报学角度,提出了将大数据用于情报学发展的建议。