大数据杂志 统计源期刊
Big Data Research
杂志简介：《大数据》杂志经新闻出版总署批准，自2015年创刊，国内刊号为10-1321/G2，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：专题：新基建环境下的数据资产价值评估与定价、研究、应用
杂志简介：《大数据》杂志经新闻出版总署批准，自2015年创刊，国内刊号为10-1321/G2，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：专题：新基建环境下的数据资产价值评估与定价、研究、应用
作者：李国杰 刊期：2015年第01期
大数据已成为媒体与大众关注的新技术，大数据的应用也预示着信息日寸代将进入一个新阶段，但人们对大数据的认识有一个不断加深的过程。首先从“信息时代新阶段”、数据文化和认识论的高度阐述了对大数据的理解；接着通过对驱动效益和大成智慧的解释，探讨了如何正确认识大数据的价值和效益，并从复杂性的角度分析了大数据研究和应用面临的挑战...
作者：郑纬民 刊期：2015年第01期
大数据计算是实现大数据“巨大价值”的必要手段，而计算系统是大数据计算的有效载体。试着从系统角度审视大数据计算，透过大数据的体量巨大、速度极快、模态多样、真伪难辨等宏观特征，针对批量计算、流式计算、大图计算等计算形式，分别探讨大数据计算的典型特征，论述了这些特征给大数据计算系统的设计与实现带来的技术挑战，进而梳理了为了...
作者：陈文光 刊期：2015年第01期
大数据和高性能计算都是计算机技术发展的产物。高性能计算主要采用模拟方法，被称作科学发现的第三范式；大数据主要从数据中总结规律，即使在对研究对象缺乏深入理解的情况下也可以发现一定的相关性，被称作科学发现的第四范式。从研究范式、主要应用类型以及计算机软硬件系统的角度对大数据与高性能计算的关系展开阐述。
作者：黄宜华 刊期：2015年第01期
要实现高效的大数据机器学习，需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来，大数据浪潮的兴起，推动了大数据机器学习的迅猛发展，使大数据机器学习系统成为大数据领域的一个热点研究问题。介绍了国内外大数据机器学习系...
作者：杜小勇; 陈跃国; 覃雄派 刊期：2015年第01期
OLAP（online analytical processing，在线联机分析处理）是关系数据基础上实现商业智能的核心技术。在大数据时代，人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上能实现高性能的OLAP，然而系统性能的挑战巨大。可喜的是，近年来进展迅速，涌现了很多以Hadoop上的数据进行OLAP的所谓SQL on Hadoop系统，并且系统性能不断提升。在综述OLAP技术发...
作者：陈宝权; 程章林 刊期：2015年第01期
城市大数据的关联分析与智能提取是智慧城市建设的关键，通过构建真实城市沉浸式交互分析环境，将复杂的城市大数据以及数据挖掘结果以形象直观的方式展现给用户，让用户以视觉理解的方式获取数据中蕴含的信息并进行交互，实现人类智能和机器智能的有机翮合是解决复杂城市问题的有效途径。分析了城市大数据面临的挑战、发展现状、处理流程以及技...
作者：朱扬勇; 熊赟 刊期：2015年第01期
通常认为大数据是一个现有技术难以处理的复杂而庞大的数据集，这将导致一个谬误的出现：大数据都不能被处理，能处理的都不是大数据。显然，如何定义大数据是一个问题。分析了已有的大数据定义和现象，发现数据、技术和应用是大数据的三要素，定义大数据是为决策提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。其中，大数据集是指一个决策...
作者：钱卫宁; 夏帆; 周敏奇; 金澈清; 周傲英 刊期：2015年第01期
数据库评测基准在数据库发展历史中的作用不可替代，而大数据环境中传统评测基准不敷应用。因此，从评测基准3要素，即数据、负载、度量体系入手，研究具有高仿真性、可适配性、可测量性的大数据管理系统评测基准，对大数据管理系统的研发和应用系统选型至关重要。基于此，在简要分析评测基准的基本要素和大数据管理系统发展过程的基础上，重点...
作者：陈尚义 刊期：2015年第01期
产生于互联网的大数据应用，现阶段正在向其他行业领域渗透，成为行业创新和转型的重要驱动力。根据百度多年来在大数据领域的创新与实践，阐述了大数据驱动搜索引擎的发展，介绍了百度大数据引擎和行业应用实践。重点分析了大数据发展的关键因素，并提出了大数据和人工智能是未来信息技术发展的重要方向。
作者：魏凯 刊期：2015年第01期
大数据是国家发展的重要资源。对大数据资源的掌控与分析能力将成为未来国家竞争力的基础。我国大数据的发展及研究已有了良好开端，但也存在大数据资源活性不足、行业应用有待深化、关键核心技术亟待突破、产业基础薄弱、网络信息安全存在潜在隐患等问题。当前，制定国家大数据战略成为各界人士的共同呼声。国家层面的大数据战略究竟应该坚持什...
作者：张茂森 刊期：2015年第01期
数据应用是数据技术时代的价值承载，数据技术时代和已有的信息技术时代的区别在于是否将数据作为生产资料。信息技术时代解决的是“过程”智慧的问题，从而提升效率，而数据技术时代解决的是“感知”和“协同”智慧的问题，使效率大幅提升并能完成业务的创新。归纳了数据应用类产品的分类，给出了一个通用的数据应用实现架构，同时对大数据的数...
刊期：2015年第01期
大数据处理技术的应用已经在全球范围内迅猛增长，推动整个社会进入了大数据时代[1]。特别地，大数据也将成为人力资源管理与招聘行业决胜的关键。类似于经济学的资本优化配鬣，大数据分析正在帮助企业人力资源管理者们做出更加理性的决策，科学合理地促进和释放生产力。大数据分析工具帮助人力资源管理从凭借经验的模式逐步向依靠事实数据的模...
刊期：2015年第01期
每个人都渴望成功，而通向成功道路最重要的一条就是创新创业，创新创业的源泉是新的思想。最近，由中信出版集团出版、大数据战略重点实验室推出的一项重要研究成果《块数据——大数据真正到来的标志》，带给我们的就是一种创新创业的新思想。而这个思想的来源，正是根据贵州省、贵阳市发展大数据的战略构架进行设计的。大数据第一次让贵阳站在...
作者：郑纬民 刊期：2015年第01期
曾经，华夏民族开启过一个时代。 公元前214年，秦始皇下令修筑万里长城。“起临洮，至辽东，延袤万余里”。烽火起狼烟，为了连接，也为了传递。 如今，互联网已经让连接和传递无处不在，而一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。 美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50％，每两年便将翻一番。然而，大数据的精髓不在于...
