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移动雾计算中基于强化学习的伪装攻击检测算法

作者:于金亮; 涂山山; 孟远 北京工业大学信息学部; 北京100124; 可信计算北京市重点实验室; 北京100124
物理层安全   伪装攻击   物理层密钥生成   假设检验  

摘要:在移动雾计算中,雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击,从而带来通信和数据传输的安全问题。基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略,提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法。构建移动雾计算中的伪装攻击模型,在该模型下设计基于Q-学习算法的伪装攻击检测算法,实现在动态环境下对伪装攻击的检测,在此基础上,分析密钥生成策略在假设检验中的漏报率、误报率和平均错误率以检验算法性能。实验结果表明,该算法能够在动态环境中有效地防范伪装攻击,可使检测性能迅速收敛并达到稳定,且具有较低的平均检测错误率。

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