摘要：为了保证信息技术发展的同时,怎样快速有效的获取即时信息成为重要的问题。针对当前移动学习终端即时消息数字化推送中,存在着推送时间过长,推送的平均绝对误差值较大等问题。提出一种基于用户需求优先级的即时消息推送方法。分析当前数据规模的特点,将其与改进后的KNN算法相结合。根据消息的传播以及改进后的相似度计算模型对用户进行选择,求出即时消息数字化相似度。引入相似性度量法构建移动学习终端即时消息评分预测模型,获取即时消息推送优先集,根据优先级完成推送。实验结果表明,所提出方法在进行移动学习终端即时消息数字化推送中,推送时间较短、推送的平均绝对误差值较低。

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