国土资源遥感

国土资源遥感杂志 北大期刊 统计源期刊

Remote Sensing for Land & Resources

杂志简介:《国土资源遥感》杂志经新闻出版总署批准,自1989年创刊,国内刊号为11-2514/P,是一本综合性较强的生物期刊。该刊是一份季刊,致力于发表生物领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、技术方法、消息报道、技术应用、地理信息系统

主管单位:中国地质调查局
主办单位:中国自然资源航空物探遥感中心
国际刊号:1001-070X
国内刊号:11-2514/P
全年订价:¥ 220.00
创刊时间:1989
所属类别:生物类
发行周期:季刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:0.650499999523163
复合影响因子:1.27
总发文量:1431
总被引量:15528
H指数:46
引用半衰期:4.6837
立即指数:0.0976
期刊他引率:0.8422
平均引文率:11.1829
  • 遥感数据时空融合研究进展及展望

    作者:董文全; 蒙继华 刊期:2018年第02期

    遥感数据在空间分辨率和时间分辨率上相互制约,单一的卫星传感器不能获得既具有高空间分辨率又具有高时间分辨率的数据,遥感数据时空融合技术是目前解决此问题的重要方法之一。对此介绍了国内外在遥感数据时空融合领域的主要研究成果,通过对当前主流融合模型构建理论进行对比分析,将时空融合模型分为基于变换的模型和基于像元重构的模型,并且进...

  • 合成孔径雷达遥感地质应用综述

    作者:郑鸿瑞; 徐志刚; 甘乐; 陈玲; 杨金中; 杜培军 刊期:2018年第02期

    合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)凭借其全天时、全天候的对地观测能力以及独特的穿透成像特性,在热带雨林及沙漠等典型覆盖地区遥感地质调查中得到了广泛应用。通过阐述地质体微波散射机理,详细总结了SAR在地质考古、岩性识别、地质构造探测和矿产勘查等应用领域的国内外研究进展;介绍了多源影像融合技术在国内外雷达地质调查中的...

  • 基于SST的珊瑚礁白化监测技术综述

    作者:孙旋; 蔡玉林; 索琳琳; 夹尚丰 刊期:2018年第02期

    受全球气候变暖的影响,珊瑚礁白化现象越来越严重,全球约1/3的珊瑚处于灭绝边缘。海水温度异常是影响珊瑚礁白化以至于死亡的重要原因。美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)基于海表温度(sea surface temperature,SST)开发了珊瑚礁白化监测产品,目前已有50 km和5 km这2种空间分辨率的产品,用以...

  • 一种改进CVAPS的LUCC分类自动更新方法

    作者:朱欣然; 吴波; 张强 刊期:2018年第02期

    后验概率变化矢量分析(change vector analysis in posterior probability space,CVAPS)方法没有顾及到遥感影像波段之间和多时相之间的光谱相关性,可能会造成信息丢失而降低影像变化检测的精度。因此,结合多元变化检测(multivariate change detection,MAD)技术与CVAPS方法,提出一种改进的土地利用/覆盖变化(land use/cover change,LUCC)...

  • 利用局部稀疏不变特征的遥感影像检索

    作者:胡屹群; 周绍光; 岳顺; 刘晓晴 刊期:2018年第02期

    为了增强遥感影像局部特征的表征能力并充分利用过完备字典的稀疏分解,提出了基于稀疏表示特征构建视觉词典的遥感影像检索新方法。首先,提取遥感训练影像库的局部不变特征,对大量的局部特征训练过完备字典并将在该字典更新下获取的稀疏表示作为图像的特征描述;然后,对稀疏表示特征构建视觉词典,并进行空间金字塔匹配,获取稀疏直方图特征;最后,...

  • 基于最优插值的土壤含水量遥感反演缺失数据插补

    作者:李军; 董恒; 王祥; 游林 刊期:2018年第02期

    遥感反演土壤含水量是干旱遥感监测中必不可少的环节,但遥感传感器往往受到云雪或自身性能等因素影响而存在数据缺失。现有基于时间序列数据的滤波插补法对数据要求较高而难以推广,而空间插值方法在成块缺失区域效果较差。针对此问题,提出利用最优插值法,根据气象站点实测数据对插值点的贡献定权,进而实现缺失像元的插值与填充。选取宁夏回族自...

  • 基于观测角信息的HJ-1A/B卫星光学影像几何精纠正

    作者:杨亮; 贾益; 江万寿; 张过 刊期:2018年第02期

    现有国产环境卫星光学影像标准数据产品为二级影像,采用系统几何纠正的方法生成,未消除地形起伏引起的影像变形;而这种二级影像产品不包含严格成像模型信息,对地形起伏较大的区域,难以采用现有纠正方法可靠地进行几何精纠正。针对这一问题,提出一种基于观测角信息的几何纠正方法。采用标准影像产品附带的观测角数据恢复影像光束,建立近似成像几...

  • 基于消费者级无人机的城市三维建模

    作者:余忠迪; 李辉; 巴芳; 王朝阳 刊期:2018年第02期

    城市三维建模是"智慧城市"建设的关键技术之一。为解决传统城市建模方法存在的数据采集难度大、成本高、建模效率低等问题,提出了一种基于消费者级无人机倾斜摄影技术的城市三维建模方法。首先,利用云台控制无人机镜头方向来获取研究区的正射及倾斜影像;然后,利用空中三角测量生成的三维点云构建三维模型,并将从多视影像中提取的建筑物墙面纹...

  • 基于综合干旱指数的淮河流域土壤含水量反演

    作者:张文; 任燕; 马晓琳; 胡艺杰 刊期:2018年第02期

    为了方便快捷地得到大范围的土壤含水量产品,以MODIS数据为数据源,淮河流域为研究区域,结合表观热惯量模型和植被供水指数模型的适用性特点,根据地表植被覆盖度的不同,建立综合干旱指数(comprehensive drought index,CDI)模型,对土壤含水量进行反演;然后,将反演的CDI结果与地表实测数据进行相关性建模,得到CDI与实测数据间的最佳拟合模型,利用...

  • 多流形LE算法在高光谱图像降维和分类上的应用

    作者:吴东洋; 马丽 刊期:2018年第02期

    传统的流形学习算法假设不同类的数据位于同一个流形结构上,然而由于不同类别数据的特征不同,其位于各自不同的流形结构上的假设更加合理,因此,多流形假设更适合数据分类问题。通过借鉴多流形谱聚类算法中的多流形思想,研究多流形LE算法及其在高光谱数据降维和分类上的应用,结合高光谱数据特点,通过添加空间信息和数据标记信息进一步改进多流形L...

  • 面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法

    作者:何雪; 邹峥嵘; 张云生; 杜守基; 郑特 刊期:2018年第02期

    随着影像密集匹配方法的发展,目前可以从多视倾斜航空影像获得大量类比于激光扫描数据密度甚至精度的点云,但获取结果以着色的点云为主,缺乏分类信息。针对此问题,提出了一种面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法。首先,计算单点特征向量;然后,利用SLIC(simple linear iterative clustering)算法将点云对应的影像分割成超像素,再根据点云和影像...

  • 基于多特征融合的遥感影像变化检测算法

    作者:王光辉; 李建磊; 王华斌; 杨化超 刊期:2018年第02期

    针对传统的变化检测算法主要依赖像斑的光谱信息,未能有效地利用影像多特征检测优势的问题,基于面向对象的分析思想,提出一种多特征融合的遥感影像变化检测算法。首先,以多尺度分割的影像对象为基础,统计各对象的颜色直方图和边缘直线梯度直方图;然后,利用推土机距离计算不同时期对象之间的颜色距离和边缘直线特征距离,采用自适应加权方法将颜色...

  • 一种国产高分卫星遥感影像变分融合方法

    作者:尹峰; 孟祥超; 梁鹏 刊期:2018年第02期

    由于现有全色/多光谱融合方法对国产高分卫星遥感影像数据特点考虑不足,提出一种针对国产高分卫星遥感影像的变分融合方法。该方法充分考虑融合影像波段间光谱关系的保持,构建基于光谱梯度的三维光谱高保真模型,并针对国产高分卫星全色影像存在模糊降质的数据特点,发展顾及模糊降质的空间增强模型。在此基础上,结合影像先验知识建立融合目标函数...

  • 天宫一号高光谱数据烃类微渗漏信息提取

    作者:杨达昌; 陈洁; 高子弘; 韩亚超 刊期:2018年第02期

    烃类微渗漏遥感探测技术是一种油气直接调查方法,主要依据油气藏上方地表的低价铁富集、粘土矿物丰度高和碳酸盐岩含量高等异常现象。通过分析高光谱遥感油气蚀变信息提取理论,研究了各种烃类蚀变矿物在天宫一号(TG-1)高光谱数据上的光谱响应特征;依照突出所需矿物并压制其他地物特征的思想,选取不同解译标志的强吸收和高反射波段,采用比值法...

  • 联合双边滤波器和小波阈值收缩去噪算法研究

    作者:刘尚旺; 郜刘阳; 王博 刊期:2018年第02期

    针对现有去噪算法去噪不彻底、噪声误判、损害图像边缘和纹理细节信息的缺点,提出一种联合双边滤波器和小波阈值收缩图像去噪算法。首先,使用双边滤波器对含有噪声图像进行分层;其次,对不同分层结果,选择不同滤波器进行去噪:高对比度层采用双边滤波器,低对比度层采用小波阈值收缩去噪方法;最后,融合高、低对比度层去噪图像,实现有效去除噪声的...