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音乐领域知识图谱的构建

作者:蒋润青; 郑毅贤; 丁梦娟; 周敏杰 上海理想信息产业(集团)有限公司; 上海201315
音乐知识图谱   知识要素抽取   知识融合   知识检索   可视分析  

摘要:当前,音乐产业稳步发展,“互联网+”大数据平台的应用、O2O模式的不断创新成为音乐产业发展的新亮点.目前已经积累了大量的音乐相关的数据,这些数据中蕴含了规模庞大、结构复杂且语义关联丰富的音乐领域相关知识,如何获取知识、组织知识,以及如何基于这些知识提供智能化的信息服务是亟待解决的问题.为了解决这些问题,构建了音乐知识图谱,并提供了基于音乐知识图谱的知识检索与可视化展示.主要工作包括:音乐领域本体的构建;针对不同的数据来源进行知识的要素的提取;不同数据来源知识的融合;可视化形式展现检索结果以及数据分析结果;设计了音乐知识图谱的构建框架.实例证明,所构建的音乐知识图谱能够帮助用户提供音乐知识的检索与应用.

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