摘要：这种状况致使很多专业统计部门无法合理安排大数据统计工作的人力物力投人,实际工作中通常从紧,更加侧重传统统计工作,因为后者的投人产出效益可以充分预估。大数据统计应用的成本通常非常高昂,不仅包括现代化技术设备和处理软件架构成本,还包括海量数据采集、存储、管理以及相应的人力资本投人。因此,利用大数据完善统计工作时,一个非常重要的原则就是既要能够深人进去挖掘大数据的独特价值,又要能够随时抽身出来,不至于深陷其中不可自拔。

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