中国数字医学

中国数字医学杂志 统计源期刊

China Digital Medicine

杂志简介:《中国数字医学》杂志经新闻出版总署批准,自2006年创刊,国内刊号为11-5550/R,是一本综合性较强的医学期刊。该刊是一份月刊,致力于发表医学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:专题策划——数据利用与隐私保护、数字医学基础研究、新技术应用、智慧医院建设与实践、智能医学与数字诊疗、数据管理与利用、互联网+医...

主管单位:国家卫生健康委员会
主办单位:国家卫生健康委医院管理研究所
国际刊号:1673-7571
国内刊号:11-5550/R
全年订价:¥ 388.00
创刊时间:2006
所属类别:医学类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.6
复合影响因子:1.49
总发文量:5940
总被引量:23073
H指数:34
引用半衰期:3.3016
立即指数:0.0472
期刊他引率:0.6223
平均引文率:3.4309
  • 新年开启新希望,新春承载新梦想--《中国数字医学》杂志新年寄语

    作者:李华才 刊期:2019年第01期

    在这欢天喜地迎佳节,张灯结彩贺新春之际,《中国数字医学》杂志社全体员工向杂志专家指导委员会委员、编委会委员、分社与通联站负责人和特约通讯员、理事单位理事,以及关心和支持数字医学发展的专家学者、作者、读者、业界同仁、各界朋友表示衷心的感谢!并致以崇高的敬意和最诚挚的新春问候!衷心祝愿大家在新的一年身体健康!阖家欢乐!万事如意!

  • 《中国数字医学》杂志2019年编辑出版重点选题计划

    刊期:2019年第01期

    一、信息化支撑保障作用选题1.信息化促进医疗服务体系、医疗保障体系、公共卫生服务体系和药品供应保障体系建设,优化医疗资源配置,创新医疗服务模式,改善患者就医体验的方式方法,以及典型案例、经验剖析、效果评价和解决方案等.

  • 妇产科知识图谱构建研究与实现

    作者:赵雪娇 刊期:2019年第01期

    目的:现有医学知识浩瀚如烟,知识图谱是知识展示比较有效的方法。方法:利用自然语言处理技术,对妇产科教材中的医学知识进行抽取和表示,将妇产科知识存储成结构化的知识图谱,方便专业医学人士查询,也方便对大众进行科普。使用中文分词、命名实体识别、实体分类、关系抽取等技术对教科书文本进行信息抽取。结果:将妇产科教材中的知识转变为知识图...

  • 基于知识图谱的医联体领域热点问题探究

    作者:宋晓庆; 熊季霞; 姚育楠; 姚玲 刊期:2019年第01期

    目的:揭示我国医联体领域的研究热点,为其可持续发展提供相关建议。方法:采用文献计量学、共词和聚类分析等方法,对医联体领域相关研究进行可视化分析。结果:当前医联体领域主要有双向转诊、医疗资源整合、信息化建设、财务管理和法人治理五大热点。结论:通过可视化分析,发现作者、机构合作网络、机制建设和绩效评估等方面还存在不足,需在后续研...

  • 基于深度卷积神经网络的癫痫脑电自动检测

    作者:韦晓燕; 周霖; 陈秋源; 陈子怡; 周毅 刊期:2019年第01期

    自动癫痫发作检测可以减少一般的诊断时间成本,并为癫痫患者提供有针对性的治疗。传统的癫痫检测算法需要人工筛选特定特征模式,并结合浅层机器学习进行识别,耗时耗力。而深度学习可以实现自动特征学习,在诸多领域取得显著成果。在文中提出基于深度学习的卷积神经网络模型来识别不同阶段的癫痫EEG数据。首先将全导联EEG数据构造成适合深度学习输...

  • 基于LSTM深度神经网络的月门诊量预测精度研究

    作者:李琳; 王哲; 张学良; 王凯; 周毅 刊期:2019年第01期

    目的:分析新疆地区慢性阻塞性肺病的月门诊量变化趋势,对医院月门诊量预测方法进行探讨,为医院合理配置医疗资源和提高救助能力提供科学依据。方法:采用ARIMA模型和LSTM模型对新疆地区慢性阻塞性肺病的月门诊量的时间序列进行预测,使用RMSPE值评价不同方法的预测精度。结果:ARIMA模型、时间步为1的LSTM、时间步为12的LSTM的RMSPE值分别是20.23%...

  • 基于机器学习方法的乳腺癌预后因素研究

    作者:王哲; 王凯; 杨日东; 周毅 刊期:2019年第01期

    收集乳腺癌的预后状况,通过Logistic回归模型、决策树和随机森林算法,分析比较不同变量对乳腺癌预后的敏感性,并比较特征变量的重要性。使用Logistic回归的多变量分析显示,年龄、N-stage、乳腺癌内分泌治疗、化疗手段、多灶性病灶、化疗与预后有关。随机森林分析的结果得到了各个因素指标的重要性评分,有助于正确选择高风险人群,有利于建立分类...

  • 基于AI的慢病高危管理系统研究与设计

    作者:帅仁俊; 陈平; 马力; 苏逸飞 刊期:2019年第01期

    目的:研究设计一种基于AI的慢病高危管理及管理效果自动评估系统,建设一种基于慢病知识库的高危管理系统,实现系统自动筛选、人工确认的高危自动手动相结合的筛查系统,及早发现高危慢病因素,提前进行跟踪干预。方法:根据慢病患者电子病历与个人信息等其他信息汇总成为个人健康档案,运用人工智能进行健康状况评估,个性化干预管理。结果:实现患病...

  • 南昌:加快推进基层医联体建设

    作者:健康报 刊期:2019年第01期

    江西省南昌市卫生计生委、财政局共同制定《南昌市基层医疗机构医联体建设项目实施方案(试行)》提出,2018年启动基层医疗卫生机构医联体建设项目,每个县(区)至少建成一个有明显成效的基层医疗卫生机构医联体项目。到2020年,所有政府办基层医疗卫生机构将全部参与医联体。

  • 人工智能改变医院管理之探讨

    作者:饶正寿; 饶楠杰; 孙晖; 翁雨雄 刊期:2019年第01期

    目的:探讨人工智能对医院管理的改变及其管理对策,为管理者适时修正管理决策提供参考。方法:通过研究人工智能在医疗领域的应用,结合我国医疗与法规现状,对医院管理五个关键要素"人、机、料、法、环"的改变及其管理对策分别进行探讨。结果:人工智能使"人"变聪慧、使"机"变高效、使"料"变人性、使"法"变精准、使"环"变舒心;但给医院管理带来诸多...

  • 国家中医药数据中心医学影像索引库建设实践

    作者:李婧; 张红; 束研; 刘昊; 王斌; 杨睿 刊期:2019年第01期

    随着医学影像系统在医院的应用不断扩大,如何充分有效挖掘医学影像资料的价值成为临床科研人员面临的重要问题。为此论文研究构建国家中医药数据中心医学影像索引库,为临床科研人员提供影像检索服务。首先介绍了医学影像存储方式和医学影像检索方式,其次提出了医学影像索引库平台架构设计,并介绍了医学影像索引库平台的部署和系统功能,最后对医...

  • 基于区块链技术的医疗大数据平台架构研究

    作者:高东平; 王士泉; 李伟; 戴阿咪; 余辉; 崔春舜 刊期:2019年第01期

    区块链是一种通过全员信任的方式来集体维护一个可靠分布式数据库的技术,其核心包括分布式账本技术、非对称加密算法以及智能合约等,具有去中心化、共识机制、可追溯性、高度信任等特征。凡是有多次交易环节产生的行业,都可以用到区块链技术,特别是在医疗领域,有助于推动医疗体系改革、医疗数据的安全共享和协同,可产生巨大的经济价值和社会价值...

  • 公共卫生大数据应用模式探讨

    作者:张翼鹏; 黄竹青; 陈敏 刊期:2019年第01期

    推进公共卫生大数据应用是健康中国建设的必然要求,是推进深化医改,完善卫生与健康治理模式的重要支撑。简述了公共卫生大数据的组成与分布,重点阐述了大数据在传染病预防与控制、慢性病防治管理、健康管理、职业病防治管理等方面的应用模式,指出了大数据应用存在的主要问题,以期为更好地推动大数据在公共卫生领域中的应用发挥积极指导作用。

  • 双态IT架构的云数据中心建设实践

    作者:欧阳杰; 俞小萍 刊期:2019年第01期

    目的:通过云数据中心基础设施规范化建设的实践,应对医院业务应用日新月异变化之要求和信息化建设转型的关键挑战。方法:利用"稳态发展"+"敏态突破"的双态IT架构策略,构建可动态调整、迭代前进、弹性应对的双活云数据中心。结果:规范云数据中心建设路径,取得高可用、高安全性、高扩展性、高性价比、简化运维等成效。结论:医院数据中心建设与管理...

  • 患者地域来源数据提取方法的分析与实现

    作者:罗辉; 薛万国 刊期:2019年第01期

    目的:掌握患者地域来源及人次数,为医院管理和决策提供参考依据。方法:介绍患者地域来源数据抽取整合的思路和方法。结果:梳理总结各种患者地域来源数据抽取方法的适用范围、执行效果和选择的优先级。结论:数据质量的好坏直接影响到数据提取的过程和统计分析的结果,建议从数据采集录入的源头开始,抓好数据质量的全流程管控。