摘要：为消除深立井大药量爆破时近区信号中包含的趋势项对信号有效信息提取的干扰,利用完备总体平均经验模态分解(CEEMD)将立井爆破信号分解为10个固有模态分量及1个残余分量,通过人为判别去除信号趋势项中的低频分量,根据主要分量自相关(AC)波形特征判别出信号高频噪声分量;采用快速独立成分分析(Fast ICA)实现盲源分离并重构实现了信号趋势项消除;通过原信号和消除趋势项信号的希尔伯特时频谱对比,验证了组合方法的有效性.结果表明:组合方法能有效去除爆破信号中包含的趋势项成分,避免对信号主频峰值的误判,可用于批量爆破信号主频特征识别和信息提取前的预处理,是一种相对保幅的趋势项消除方法.

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